A vizuális munkamemória és az epizodikus memória eltér egymástól? Stroke-betegek betekintése az elváltozás-tünetek feltérképezésével

Kapcsolatfelvétel: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 E-mail:audrey.hu@wecistanche.com

Selma Lugtmeijer1,2 · Linda Geerligs1 · Frank Erik de Leeuw3 · Edward HF de Haan2 · Roy PC Kessels1,4,5,6 · a The Visual Brain Group nevében

2 Amszterdam Egyetem, Amszterdam, Hollandia

3 Neurológiai osztály, Radboud University Medical Center, Nijmegen, Hollandia

4 Orvosi Pszichológiai Osztály, Radboud University Medical Center, Nijmegen, Hollandia

5 Vincent Van Gogh Pszichiátriai Intézet, Venray, Hollandia

6 Donders Institute for Brain, Kognition és Behaviour, Kogníciós, Neuropszichológiai és Rehabilitációs Pszichológiai Központ, Radboud Egyetem, PO Box 9101, 6500 HB Nijmegen, Hollandia

Absztrakt:

A munkamemória és az epizodikus memória két különböző folyamat, bár kapcsolatuk természetéről vita folyik. Mivel ezeket a folyamatokat túlnyomórészt elszigetelten tanulmányozzák, nem világos, hogy döntő mértékben támaszkodnak-e különböző neurális szubsztrátokra. Hogy ebbe jobban belelássunk, 81 szubakut ischaemiás stroke-ban szenvedő felnőttet és 29 idős kontrollt vizuális munkamemória-feladaton értékeltek, majd egy meglepetésszerű memóriatesztet végeztek ugyanazon ingerekre. A vizuális memória anatómiai korrelációinak azonosítására többváltozós, atlasz- és nyomvonal-alapú lézió-tünet-térképezést (LSM) végeztünk. A viselkedési eredmények mérsékelt bizonyítékot adtak a munkamemória és a későbbi memória közötti különbségtétel függetlenségére, és erős bizonyítékot adtak arra, hogy a stroke-betegeknél a válasz torzítása összefüggésben van a két feladattal. Az LSM elemzések azt sugallták, hogy lehetnek független régiók a munkamemóriához és az epizodikus memóriához. A jobb oldali arccuatikus fasciculus elváltozásai erősebben kapcsolódnak a munkamemória diszkriminálhatóságához, mint a későbbi memóriában, míg a jobb féltekében a frontális operculum léziói erősebben kapcsolódnak a későbbi emlékezetben történő kritérium beállításához. Ezek az eredmények alátámasztják azt a nézetet, hogy a munkamemóriában és az epizodikus memóriában részt vevő egyes folyamatok külön mechanizmusokon alapulnak, ugyanakkor elismerik, hogy lehetnek megosztott folyamatok is.

Kulcsszavak Aktivált hosszú távú memória · Epizodikus memória · Elváltozás-tünet leképezés · Többkomponensű modell · Stroke · Munkamemória

A sárkányfű-cistancse hatékonyan javítja a memóriát

Bevezetés

Dolgozómemóriaés az epizodikus emlékezet két különböző folyamat, bár kapcsolatuk természetéről vita folyik. Az emberi memóriafunkció többkomponensű perspektívája (pl. Squire 2004) specifikus memóriahiányos klinikai eseteken alapul, és neuroimaging vizsgálatok is alátámasztották, amelyek azt mutatták, hogy a frontoparietális hálózat részt vesz a munkamemória folyamataiban (D'Esposito et al. 2000; Rottschy és mtsai 2012), míg a mediális halántéklebeny hosszú távú memóriafolyamatokhoz kapcsolódik (Spaniol et al. 2009; Squire 1992). Ezzel szemben más memóriamodellek, amelyek különbséget tesznek a rövid távú és a hosszú távú memória különböző folyamatai között, nem feltétlenül feltételeznek eltérő idegi mechanizmusokat, hanem a munkamemóriát a hosszú távú memória aktivált részeként írják le (pl. Atkinson és Shifrin 1971; Cowan 1988). ).

E nézet szerint a memóriareprezentációk átmenetileg aktivált állapotban lehetnek, így könnyen hozzáférhetők. Ez az aktivált állapot a figyelem középpontjában álló tárgyakra korlátozódik. Egyre gyűlnek a bizonyítékok, amelyek azt mutatják, hogy azok az agyi régiók, amelyek jellemzően a hosszú távú memóriához kapcsolódnak, mint például a hippocampus, aktívak a munkamemória során, és hogy a frontális és parietális régiók aktívak a hosszú távú memória során (Ranganath és Blumenfeld 2005). Azonban csak néhány tanulmány veszi figyelembe, hogy a munkamemória-feladat során történő aktiválás valójában a hosszú távú memória kialakulását tükrözi, nem pedig a munkamemória feldolgozását. Az ilyen tanulmányok vegyes eredményekről számolnak be a parahippocampális és a hippocampális munkamemória folyamatokban való részvételével kapcsolatban (Axmacher et al. 2008; Bergmann et al. 2015, 2016; Zanto et al. 2015).

A legfontosabb különbség a memória többkomponensű nézete és az aktivált hosszú távú memória nézet között az, hogy szükség van az információ külön másolatára vagy a releváns hosszú távú memóriára mutató ideiglenes mutatókészletre egy különálló munkamemória tárolóban (D' Esposito és Postle 2015; Baddeley és munkatársai 2019; Cowan 2019; Norris 2017, 2019; Oberauer 2009; Shallice és Papagno 2019). Mivel a munkamemóriát és az epizodikus memóriát túlnyomórészt elszigetelten tanulmányozzák, nem világos, hogy döntő mértékben támaszkodnak-e különböző neurális szubsztrátokra. Az agykárosodásban szenvedő betegek betekintést nyújthatnak, mivel a két elméleti modell különböző előrejelzéseket ad az agysérült betegek számára. A memória többkomponensű modellje szerint a munkamemória és az epizodikus memória teljesítményét külön-külön is befolyásolhatják az agyi elváltozások, és különálló idegi profillal rendelkeznek, mivel két külön reprezentáció alakul ki.

Az aktivált hosszú távú memória elmélete alapján a közvetlen és a késleltetett memória ugyanazokra a reprezentációkra támaszkodik. Ezért a munkamemória és az epizodikus memória neurális korrelációi várhatóan részben átfedik egymást. Az aktivált hosszú távú memória elméletét két viselkedési profil magyarázza. Az egyik, a munkamemória és az epizodikus memória feladat teljesítményének romlása a gyors új tanulás sikertelensége miatt. Kettő, a csak az epizodikus memóriafeladatnál tapasztalható gyengült teljesítmény azzal magyarázható, hogy az időalapú lelassulás vagy interferencia miatt nem sikerül összevonni az információkat. Eddig egyetlen tanulmány sem hasonlította össze közvetlenül a munkamemóriát és a hosszú távú memóriafeldolgozást agyi elváltozásokban szenvedő betegeknél. Így a munkamemória értékelésére egy N-back feladatot alkalmaztunk könnyen elnevezhető ingerekkel (Lugtmeijer et al. 2019). Ily módon elkerültük az összetett ingerek feldolgozását, amelyek hosszú távú memóriafeldolgozást okozhatnak, még akkor is, ha a retenciós intervallum rövid (Jeneson és Squire 2012), anélkül, hogy plafonhatást váltanánk ki (Axmacher et al. 2008), amely a egyezés a mintához tervezés egyszerű ingerekkel.

Az N-back feladatot egy váratlan későbbi memóriafeladat követte, amelyben a résztvevőknek jelezniük kellett, hogy egy tárgy ugyanazon a helyen van-e a képernyőn, mint az N-back feladat során. A kódolási fázis mindkét feladatnál azonos, mivel a kódolás az objektum első bemutatásakor történik a munkamemória-feladat során. Az első bemutatás során egy objektum soros sorrendhez és térbeli helyhez is van kötve. A munkamemória teljesítménye ennek az objektumhoz és sorrendhez kötött információnak a fenntartásán alapul, míg a következő memóriafeladat teljesítménye az objektumhoz kötött térinformációk visszaemlékezésén alapul. Első célunk az volt, hogy meghatározzuk, hogyan függ össze a munkamemória és az epizodikus memória teljesítménye a stroke betegek egy nem kiválasztott csoportjában. Második célunk az volt, hogy megvizsgáljuk a kapcsolódó egyedi és közös elváltozási helyeketmunkamemóriaés az epizodikus memória. Többváltozós lézió-tünet-térképezést és atlasz-alapú lézió-tünet-térképezést alkalmaztunk a memóriateljesítményhez hozzájáruló voxel- és ROI-szintű területek azonosítására.

javítja a munkamemóriát:cistanche tubulosa kivonat

Anyagok és metódusok

Dizájnt tanulni

Ez a tanulmány része az agy funkcionális felépítése a látásért (FAB4V) tanulmánynak, amely egy többközpontú, prospektív kohorsz-tanulmány a látásról és a kognitív képességről ischaemiás stroke után 18 és 90 év közötti felnőtteknél. A betegeket 2015 szeptembere és 2019 decembere között a következő hollandiai kórházak egyikébe vették fel: Amsterdam University Medical Center (Amsterdam UMC), Radboud University Medical Center (Radboudumc) Nijmegenben, University Medical Center Groningen (UMCG), University Medical Center Utrecht (UMCU), Onze Lieve Vrouwe Gasthuis (OLVG), Maasziekenhuis Pantein, Rijnstate, Ommelander Ziekenhuis Groep, St. Antonius Ziekenhuis és Diakonessenhuis. Az értékelésre a négy akadémiai kórház egyikében került sor.

Az utrechti Medical Review Ethics Committee jóváhagyta a vizsgálatot (30-06-2015), és minden résztvevőtől írásos beleegyezést kaptak a részvétel előtt. A betegeket a kórházi felvételkor orvosi feljegyzéseik alapján azonosították, és a kezelő neurológussal vagy a védőnővel konzultálva, akiket a részvétel érdekében megkerestek. Az ischaemiás stroke-ot 24 óránál hosszabb ideig fennálló fokális neurológiai deficitként határozták meg. Bevételi kritériumok: az ischaemiás stroke diagnózisa szakértő neurológus által, 18 és 90 év közötti életkor, megfelelő holland nyelvtudás a feladat utasításainak megértéséhez. Kizárási kritériumok: vérzéses stroke, sinus cerebralis vénás trombózis, már meglévő kognitív hanyatlás (3,6 vagy nagyobb pontszám az időskorúak kognitív hanyatlásáról szóló informátori kérdőíven [IQCODE; Jorm, 2004], a mindennapi kognitív működés értékelése a stroke előtt 10 évvel korábban, egy adatközlő, pl. gyermek vagy házastárs által jelentett) vagy demenciával, már meglévő látássérüléssel, pszichiátriai rendellenességgel és súlyos afáziával.

A vizsgálatra a stroke után 2 hét és 6 hónap között került sor. Azokat a betegeket, akik 2019. július 2. 016. és 2019. március 16. között vettek részt a Radboudumc, Amszterdam UMC és UMCG rendezvényen, a memória alcsoportba toborozták. Ezeket a betegeket alaposabban tesztelték a memória tekintetében, mint a kohorszvizsgálat standard neuropszichológiai értékelése során. A stroke-mentes kontrollcsoport 29 idősebb, 62–90 éves felnőttből állt (M=72,1, SD=6,8, 13 férfi). Az iskolai végzettségben nem volt különbség (t (107)=1,19, p=0,24), de a kontrollok szignifikánsan idősebbek voltak, mint a betegek (F (90,77)=5 .860, p < 0,001).="" szándékosan="" választottunk="" egy="" idősebb="" felnőttekből="" álló="" kontrollcsoportot,="" hogy="" nagyobb="" eltéréseket="" érjünk="" el="" a="" viselkedési="" teljesítményben,="" és="" minimalizáljuk="" a="" mennyezeti="" teljesítményt,="" ami="" fiatalabb="" egészséges="" kontrolloknál="" előfordulhat.="" a="" kontrolloknál="" nem="" szerepelt="" neurológiai="" betegség="" vagy="" kognitív="" hanyatlás="" (önjelentés).="" az="" irányítókat="" a="" közösségi="" hálózatokról="" toborozták,="" és="" részvételükért="" pénzbeli="" ellentételezést="">

a cistanche előnyei: javítja a memóriát

Memóriaértékelés

A vizuális munkamemória értékeléséhez egy N-back feladatot használtunk gyakori objektumokkal (a feladatról további részleteket lásd Lugtmeijer et al. 2019). Röviden, a 2-hátsó feladat során az ingereket sorozatos prezentációkban mutatják be, és a résztvevők azonosítják azokat az ingereket, amelyek megegyeznek a két kísérlettel korábban bemutatott ingerrel. Ehhez időrendi kötés szükséges. Az ingerek 50 könnyen elnevezhető objektum volt, amelyek a képernyő mind a négy sarkában megjelentek. A bemutatási idő 500 ms volt, amit egy 1500 ms-os interstimulus intervallum követett. A feladat sematikus áttekintése az 1. ábrán látható. A feladat 20 próba 5 blokkjából állt, blokkonként négy célponttal (20 százalék). Minden tárgyat kétszer mutattak be ugyanazon a blokkon belül, és a második bemutató mindig ugyanazon a helyen volt, mint az első. A résztvevők csak a célpontokra reagáltak a joystickot feléjük húzva. Fizikai korlátok esetén a résztvevők szóban válaszolhatnak.

Közvetlenül a 2-hátsó feladatot követően a résztvevők meglepetésszerűen elvégeztek egy későbbi felismerési memóriatesztet az epizodikus memóriafunkció értékelésére. Itt a résztvevőknek jelezniük kellett, hogy egy tárgy a képernyő ugyanabban a sarkában van-e bemutatva, mint a 2-vissza feladat során. A 2-hátról származó összes objektumot egyszer bemutatták, új elemeket nem adtak hozzá. 50 objektumból 20 ugyanazon a helyen került bemutatásra, mint korábban (célpontok). Ezen célok felét a munkamemória feladatban is megcélozták. Ez a feladat vizuális térbeli kötésen alapul. Az ingerek addig mutatkoztak, amíg a résztvevő nem reagált, 10 másodpercen belül (lásd 1. ábra).

1. ábra Feladattervezés. A 2-hátra feladat balról jobbra. A jobb felső sarokban egy inger példa a következő memóriafeladatból, amelyben a helyes válasz "hamis", mivel az autó a bal alsó sarokban van, miközben a jobb felső sarokban volt a 2-hátra feladat alatt .

Mindkét feladatnál négyféle válasz volt lehetséges: találat, kihagyás, téves riasztás és helyes elutasítás. Azt, hogy a résztvevők mennyire tudták megkülönböztetni a célpontokat a nem célpontoktól, d-prime-ként (d′) fejezték ki, a magasabb pontszámok jobb teljesítményt jeleznek. A (c) válaszkritérium az igen (cél) vagy nem (nem cél) válasz általános preferenciáját tükrözi. A pozitív értékek konzervatív, míg a negatív értékek liberális válaszelfogultságot jeleznek.

Képalkotó adatgyűjtés

A résztvevők {{0}}T mágneses rezonancia képalkotáson estek át a Siemens Magnetom Prismán a Radboudumc és az UMCG, az amszterdami UMC és az UMCU a Philips R5 készüléken. A Siemens szkenner esetében a szekvencia részletei a következők voltak: T2 FLAIR (TI=1650 ms, TR=4800 ms, TE=484 ms, [FOV]=280 mm, voxelméret 0,9×0,9×0,9 mm3). A Philips szkenner esetében a sorozat részletei a következők voltak: T2 FLAIR (TI=1650 ms, TR=4800 ms, TE=253 ms, [FOV]=250 mm, voxelméret 1,12× 1,12 × 0,56 mm3).

Elváltozások szegmentálása és előfeldolgozása

A léziókat félautomatikusan vagy teljesen manuálisan körvonalaztuk a natív térben ITK-snap szoftverrel (Yushkevich et al. 2006) a FLAIR axiális szeletein, sagittális és koronális irányban ellenőrizve. A léziót körülvevő hiperintenzitás, amely további fehérállomány-degenerációra és gliózisra utal, a lézió részeként szerepelt. Az elváltozásokat három kutató vázolta fel. Az interrater megbízhatóságának ellenőrzésére véletlenszerűen nyolc szkennelést (10 százalék) választottak ki, és a léziókat a kutatók egymástól függetlenül körülhatárolták. A pontszámot a három értékelő által kiválasztott voxelek számából számították ki, az egy értékelőnként kiválasztott voxelszám átlagához viszonyítva (Neumann és mtsai, 2009). Az átlagos átfedés mindhárom értékelő esetében 81,3 százalék volt (69,8-91,1 százalék). Kétség esetén egy neurológus vagy radiológus konzultált.

A FLAIR-t és a bináris léziómaszkot egy idősebb felnőtt MNI-sablonra normalizáltuk az SPM12-ben megvalósított egységes szegmentációs/normalizációs algoritmus segítségével (Crinion et al. 2007; Rorden et al. 2012). Az egyoldali elváltozások esetében enantiomorf normalizálást alkalmaztak, mivel ez a módszer sokkal jobbnak bizonyult, mint a költségfüggvény maszkolása (Nachev et al. 2008). A kétoldali elváltozások esetében költségfüggvény maszkolást alkalmaztunk. A normalizálódást minden egyénnél megvizsgáltuk úgy, hogy vizuálisan összehasonlítottuk az MNI-térben a FLAIR-re borított normalizált léziómaszkot a natív térben lévő léziómaszkkal és FLAIR-rel. Az MNI-tér szegmentációit szükség esetén manuálisan korrigáltuk.

javítja a memóriát

Többváltozós lézió-tünet leképezés

A többváltozós LSM elemzéseket támogató vektor regresszióval (SVR-LSM) (Zhang et al. 2014) végeztük, olyan eszköztárral, amely lehetővé teszi kovariánsok hozzáadását és különböző léziótérfogat-korrekciós módszereket (DeMarco és Turkeltaub 2018). A többváltozós LSM nagyobb szenzitivitással és specifitással rendelkezik a lézió-viselkedés összefüggések kimutatására az intervoxel korrelációk figyelembevételével, mint az egyváltozós lézió viselkedési térképezési módszerei (Zhang et al. 2014). A 30-as költséggel és 5-ös gamma-értékkel rendelkező hiperparaméter-értékek beállításai összhangban voltak az eredeti publikáció ajánlásaival (Zhang et al. 2014). Az elemzéseket léziótérfogat-korrekcióval és anélkül végeztük. A lézió térfogatát a lézió térfogatának regressziójával korrigáltuk a viselkedési pontszámokon és az egyes voxelekben lévő lézióadatokon. Ez DeMarco és Turkeltaub (2018) ajánlásain alapult, akik kimutatták, hogy a lézió térfogatának visszafejlődése mind a viselkedési, mind a léziós adatok alapján a leghatékonyabban kezeli a lézió térfogatának torzítását anélkül, hogy túlzottan konzervatív lenne, ugyanakkor konzervatívabb lenne, mint a szokásos. a közvetlen teljes lézióvolumen-szabályozás (dTLVC) módszerét. Csak azok a voxelek szerepelnek az elemzésekben, amelyek egy előre beállított számú résztvevőnél sérültek, ezt a korrekciót „elégséges lézióérzékenységnek” nevezik. A korábbi tanulmányokkal összhangban a teljes minta 5 százalékában határoztuk meg a küszöbértéket (Sperber és Karnath 2017), ami legalább négy résztvevőnél léziós voxeleket jelent. Permutációs tesztelést (10,000 permutáció) használtunk az értékek statisztikai szignifikancia tesztelésére, p voxelenkénti küszöbértékkel.<0.005, and="" a="" clusters="" threshold="" of=""><0.05, only="" including="" clusters="" larger="" than="" 50="" voxels.="" age,="" an="" education="" level="" (scored="" in="" categories="" based="" on="" the="" dutch="" educational="" system,="" range="" 1–7,="" low="" to="" highly="" educated;="" verhage="" 1964),="" the="" interval="" between="" stroke="" and="" assessment,="" and="" scanner="" were="" regressed="" out="" from="" the="" behavioral="" scores="" and="" lesion="">

statisztikai elemzések

Annak tesztelésére, hogy memória-alcsoportunk mennyire reprezentatív a teljes kohorszra nézve, független mintás t-próbával, Mann–Whitney U-teszttel vagy Pearson-teszttel teszteltük a memória-alcsoportba tartozó betegek és a teljes kohorszba tartozó betegek kiindulási jellemzőinek csoportbeli különbségeit. χ2 teszt, ha szükséges. Kétirányú p értékek<0.05 were="" considered="" statistically="" significant.="" performance="" on="" the="" experimental="" tasks="" was="" compared="" to="" an="" aging,="" stroke-free,="" control="" group="" with="" independent="" sample="" t-tests.="" associations="" between="" working="" memory="" and="" episodic="" memory="" performance,="" and="" performance="" and="" lesion="" volume,="" were="" tested="" with="" partial="" correlations="" (pearson's="" r),="" adjusting="" for="" age="" and="" education="" level.="" bayesian="" pairwise="" correlations="" were="" used="" to="" test="" the="" strength="" of="" the="" support="" for="" the="" null="" hypothesis="" or="" alternative="" hypothesis.="" an="" anova="" with="" age="" and="" education="" as="" covariates="" was="" used="" to="" test="" the="" difference="" between="" patients="" and="" controls="" on="" discriminability="" and="" criterion="" in="" working="" memory="" and="" episodic="" memory.="" the="" association="" between="" lesion="" volume="" and="" behavioral="" measures="" was="" assessed="" with="" correlations.="" before="" computing="" the="" correlations,="" variance="" due="" to="" age,="" education,="" the="" interval="" between="" stroke="" and="" assessment,="" and="" the="" scanner="" were="" regressed="" out="" of="" the="" behavioral="" measures="" and="" lesion="" volume.="" because="" lesion="" volume="" was="" not="" normally="" distributed,="" the="" significance="" of="" these="" correlations="" was="" assessed="" by="" permutation="" testing="" with="" 10,000="" permutations,="" in="" line="" with="" the="" lsm="" analyses.="" for="" criterion,="" both="" positive="" and="" negative="" values="" indicate="" a="" larger="" response="" bias="" and="" therefore="" less="" optimal="" response="" patterns.="" the="" value="" 0="" indicates="" no="" bias,="" positive="" values="" indicate="" a="" conservative="" bias,="" and="" negative="" values="" a="" liberal="" bias.="" therefore,="" we="" first="" tested="" whether="" lesion="" volume="" was="" associated="" with="" a="" larger="" response="" bias,="" independent="" of="" direction,="" using="" the="" absolute="" values="" of="" criterion.="" only="" if="" that="" was="" the="" case,="" we="" tested="" the="" direction="" of="" the="" effect="" using="" the="" continuous="" measure="" of="" criterion.="" this="" same="" two-step="" procedure="" was="" applied="" in="" the="" lsm="" analyses.="" to="" test="" for="" specific="" deficits,="" we="" selected="" patients="" with="" scores="" 2="" sd="" below="" the="" control="" group="" mean="" for="" each="" memory="" task="" and="" investigated="" how="" many="" of="" the="" patients="" performed="" low="" on="" both="">

friss cistanche szárak

Eredmények

Résztvevők

A kohorszba bevont 289 betegből egy 105 fős alcsoportot vettek fel a memóriavizsgálatban, a memória alcsoportban való részvételre. Huszonnégy beteget kizártak az összes elemzésből, mivel nem volt MRI (N=4), nem volt FLAIR-szekvencia (N=8), vagy nem volt látható elváltozás (N=12). Ez 81 betegből álló végső mintát eredményezett. A memória alcsoportba tartozó betegek nem különböztek a kohorsz többi betegétől a leíró változók, a stroke jellemzői, az érrendszeri kockázati tényezők vagy a memóriafunkció tekintetében, a standard értékeléssel mérve (1. táblázat). Az egyetlen különbség az alcsoportba bevont betegek és azok között, akik nem, az azon betegek száma, akiknél nem volt MRI, vagy nem volt látható elváltozás az MRI-n, mivel ez kizárási kritérium volt. A Bells-teszt alapján a memóriacsoportba tartozó betegek egyikének sem volt elhanyagolása (Gauthier et al. 1989). Három betegnél a látótér hiánya mutatkozott, az egyik a jobb látótérben, a másik kettő a bal alsó negyedben. Valamennyi beteg arról számolt be, hogy képes volt érzékelni a memóriafeladat ingereit a képernyő minden sarkában, és a látótérdeficitben szenvedő betegek egyike sem végzett deviánsan a memóriafeladatokat.

1. táblázat A memória alcsoportba tartozó betegek és a kohorsz többi betegének leírása

Viselkedési teljesítmény

Részleges korrelációkat használtunk a munkamemória és az epizodikus memória feladat közötti kapcsolat meghatározására, miközben az életkor és az iskolai végzettség, valamint a betegeknél a stroke és az értékelés közötti intervallumot ellenőriztük. A betegeknél nem volt szignifikáns részleges korreláció a diszkriminabilitás között, r (79)=−0.03, p=0.82. Szignifikáns korreláció volt az r (79)=0.30, p=0.01 kritérium között. Az életkorra, iskolai végzettségre, valamint a stroke és az értékelés közötti intervallumra korrigált Bayes-féle páronkénti korrelációk, a pozitív korreláció hipotézise alapján, mérsékelt bizonyítékot adtak a nullhipotézis javára, amely szerint nincs korreláció a diszkriminabilitásban, BF10=0.12, ill. erősen támogatja a két feladat kritériumai közötti korrelációt, BF10=8.46 (Jarosz és Wiley 2014). A kontrollcsoportban sem a megkülönböztethetőség, sem a kritérium nem korrelált (d': r (29)=−0.10, p=0.61, BF10=0.16; c: r ( 29)=0.13, p=0.49, BF10=0.43, 2. ábra).

A one-way ANOVA corrected for age and education, shows that at group-level patients had lower discriminability than controls for the 2-back task (F (1, 106)=5.80, p=0.02), but not for the subsequent memory task (F (1, 104)=1.63, p=0.21). For absolute response bias, mean scores for both groups were similar in the 2-back task (F (1, 106)=0.31, p=0.58), in the subsequent memory task patients showed a stronger bias (F(1, 104)=4.61, p=0.03). This stronger response bias in the subsequent memory task is in both directions (more liberal and more conservative) as there is no difference between patients and controls for the continuous measure of criterion (F (1, 103)=0, p>0.99). A stroke és az értékelés közötti intervallum csak a következő memóriafeladat kritérium-beállításának abszolút pontszámával korrelált (r (79)=0.26, p=0.02). Az átlagosnál rosszabbul (két SD-vel a kontrollcsoport átlaga alatt) teljesítő betegek rendszer-specifikus hiányosságaira vonatkozó további vizsgálatok kimutatták, hogy kilenc betegnek csak a 2-háti feladatban volt károsodása, négy csak a következő memóriafeladatnál, kettő pedig mindkét feladatnál (2. ábra).

Az elváltozás eloszlása

A medián elváltozás térfogata 5,77 cm3 volt (0,79-137,49 cm3 tartomány). A 3. ábra a lézió prevalencia térképét mutatja, a legalább négy betegnél elsérült voxelek zöld, sárga vagy piros színűek. A bal agyféltekében a sérülések ugyanolyan gyakoriak, mint a jobb féltekében (1. táblázat), bár a léziók medián mérete nagyobb a jobb féltekében (6,16 versus 3,97 cm3).

A lézió mennyisége és a viselkedési kimenetel közötti összefüggést korrelációkkal értékelték, és ezen összefüggések szignifikanciáját permutációs tesztekkel értékelték, miután figyelembe vették az életkor, az iskolai végzettség, a stroke és az értékelés közötti intervallum és a szkenner hatását. A megkülönböztethetőség szempontjából szignifikáns összefüggés volt a lézió mennyiségével a {{0}}hát feladattal, r (81)=−0.22, p=0. 02, a nagyobb léziótérfogat alacsonyabb diszkriminációval járt együtt. A következő memóriafeladatnál nem volt szignifikáns korreláció, r (79)=−0.12, p=0.14. A munkamemória feladatnál nem volt szignifikáns összefüggés az abszolút válasz torzítása és a teljes léziótérfogat között, r (81)=0.10, p=0.17. A következő memóriafeladat abszolút válaszeltolódása és a lézió térfogata közötti korreláció szignifikáns volt, r (79)=0.32, p=0.01. A nagyobb léziótérfogat konzervatívabb válaszeltolódással járt, amit a válaszeltolódás folyamatos mértéke és a léziótérfogat közötti szignifikáns pozitív korreláció jelez, r (79)=0.32, p<0.01. results="" remained="" the="" same="" after="" the="" exclusion="" of="" one="" patient="" with="" a="" significantly="" larger="" lesion="" volume="" (="">3 SD).

Többváltozós lézió-tünet leképezés

A 2-hátsó feladat diszkriminálhatósága szempontjából azonosított elemzések, egy olyan klaszter, amely a CAT atlasz alapján átfedésben van a jobb féltekén lévő arcuate fasciculus elülső és hosszú szegmensével (voxelenkénti küszöb p<0.005, cluster="" size="" 2277,="" peak="" voxel:="" x="37," y="−14," z="9," cluster="" wise="" p="0.02)." this="" effect="" remained="" significant="" when="" discriminability="" on="" the="" subsequent="" memory="" task="" was="" added="" as="" covariate="" (voxelwise="" threshold=""><0.005, cluster="" size="" 2277,="" peak="" voxel:="" x="37," y="−14," z="9," cluster="" wise="" p="0.02," fig.="" 4a).="" when="" lesion="" volume="" was="" corrected,="" the="" association="" was="" no="" longer="" significant="" (p="0.08," with="" subsequent="" memory="" as="" covariate="" p="0.06)." for="" discriminability="" on="" the="" subsequent="" memory="" task,="" and="" criterion="" on="" the="" 2-back="" task,="" no="" significant="" clusters="" were="" identified.="" for="" criterion="" setting="" on="" the="" subsequent="" memory="" task="" a="" cluster="" in="" the="" right="" hemisphere="" was="" identified="" that="" overlapped="" with="" the="" frontal="" operculum="" on="" the="" glasser="" atlas="" (voxelwise="" threshold="" p="" <="" 0.005,="" cluster="" size="" 1017,="" peak="" voxel:="" x="36," y="4," z="8," clusters="" p="0.04)." this="" association="" remained="" when="" adding="" criterion="" on="" the="" 2-back="" task="" (voxelwise="" threshold=""><0.005, cluster="" size="" 1198,="" peak="" voxel:="" x="36," y="4," z="8," clusters="" p="0.04)." when="" lesion="" volume="" was="" corrected="" the="" association="" was="" no="" longer="" significant="" (p="0.17," with="" 2-back="" criterion="" as="" covariate="" p="0.18)" all="" analyses="" were="" controlled="" for="" age="" and="" education,="" the="" interval="" between="" stroke="" and="" assessment,="" and="">

Atlasz alapú elváltozás-tünet-leképezés

A korrigált GLASSER atlaszban szereplő 360 Gy-anyag ROI közül 111-et legalább 4 elváltozás borított. A fehér anyagú CAT atlasz 32 ROI-ból áll, amelyek közül 28-nak volt elegendő léziófedettsége (a részletekért lásd az S1 kiegészítő táblázatot). A 2-hátfeladat diszkriminálhatósága szempontjából szignifikáns összefüggést találtak a lézió állapotával az életkor, az iskolai végzettség, a stroke és az értékelés közötti intervallum, valamint a szkenner ellenőrzése után. A jobb féltekén az arcuate fasciculus hosszú szegmensének elváltozása a 2-hát megkülönböztethetőségével (z=-3,27, z küszöb) társult<−3.16, fig.="" 4),="" this="" affected="" is="" based="" on="" eight="" patients="" with="" a="" lesion="" in="" this="" tract.="" this="" effect="" remained="" no="" longer="" significant="" when="" discriminability="" on="" the="" subsequent="" memory="" task="" was="" added="" as="" a="" covariate,="" nor="" when="" lesion="" volume="" was="" corrected="" for.="" for="" the="" other="" behavioral="" measures,="" no="" association="" with="" lesion="" status="" based="" on="" the="" atlas-based="" analyses.="" age="" and="" education="" level="" did="" not="" correlate="" significantly="" with="" lesion="" status="" in="" any="" of="" the="">

Nyomon alapuló elváltozás-tünet-leképezés

A jobb oldali fasciculus arcuate fasciculus munkamemória megkülönböztethetőségében betöltött szerepének további vizsgálata érdekében nyomvonalon alapuló elemzést végeztünk a jobb félteke elülső, hosszú és hátsó szegmenseire vonatkozóan. Az arcuatus fasciculus elülső szegmensében 22 betegben, a hosszú szegmensben 21 betegben, míg a hátsó szegmensben 10 betegben volt az esélyszint feletti a szétkapcsolás valószínűsége. A Mann–Whitney U teszt eredményei azt mutatták, hogy azok a betegek, akiknél az arcuatus fasciculus hátsó szegmensében megszakadt a kapcsolat, alacsonyabb volt a diszkrimináció a 2-hátfeladatban (Mdn=−1,14), mint az ép szövetekben. hátsó szegmens (Mdn=0.13, U{{10}}, p=0.03). A hátsó szegmens szétkapcsolódásának aránya negatívan korrelált a 2-hátra feladat diszkriminációjával, r (81)=−0,27, p=0,01. A korreláció jelentőségét permutációs teszteléssel értékeltük. A hatás megmaradt, ha a későbbi memóriafeladat diszkriminációját kovariánsként vettük fel, r (79)=−0,27, p<0.01. to="" check="" whether="" the="" posterior="" segment="" of="" the="" arcuate="" fasciculus="" is="" uniquely="" negatively="" associated="" with="" discriminability="" in="" working="" memory,="" we="" conducted="" the="" same="" test="" for="" discriminability="" on="" the="" subsequent="" memory="" test.="" patients="" with="" the="" posterior="" segment="" disconnected="" had="" a="" higher="" discriminability="" than="" the="" intact="" group="" (mdn="0.67" compared="" to="" mdn="−0.12," u="207," p="0.04)." the="" correlation="" with="" severity="" was="" not="" significant="" (r="" (79)="0.19," p="0.09)." as="" the="" a-priori="" hypothesis="" is="" that="" lesions="" do="" not="" result="" in="" better="" performance,="" this="" effect="" can="" be="" interpreted="" as="" having="" a="" lesion="" in="" the="" posterior="" segment="" of="" the="" arcuate="" fasciculus="" makes="" it="" more="" likely="" to="" not="" have="" a="" lesion="" in="" a="" region="" that="" is="" crucial="" for="" discriminability="" on="" the="" subsequent="" memory="" task.="" both="" the="" behavioral="" and="" tract="" data="" were="" controlled="" for="" age,="" education,="" the="" interval="" between="" stroke="" and="" assessment,="" and="" the="" scanner.="" for="" the="" anterior="" and="" long="" segments="" of="" the="" arcuate="" fasciculus,="" there="" were="" no="" significant="" associations.="" the="" different="" results="" concerning="" the="" different="" segments="" of="" the="" arcuate="" are="" likely="" due="" to="" the="" difference="" between="" a="" binary="" atlas="" (cat)="" and="" a="" probabilistic="" atlas="" (tractotron).="" the="" cluster="" identified="" with="" the="" multivariate="" analyses="" overlaps="" with="" the="" anterior="" and="" long="" segment="" of="" the="" arcuate="" based="" on="" the="" cat="" atlas,="" but="" the="" probabilistic="" atlas="" used="" by="" tractotron="" shows="" that="" this="" cluster="" also="" overlaps="" with="" the="" posterior="" segment="" (fig.="">

Vita

A tanulmány célja az volt, hogy szembeállítsa a különálló memóriatárak elméletét a munkamemória mint aktivált hosszú távú memória elméletével, a munka- és epizodikus memória viselkedési és neuroanatómiai összefüggéseinek vizsgálatával stroke-populációban. Ebből a célból olyan feladattervet alkalmaztunk, amelyben a munkamemória és az epizodikus memória értékelése ugyanazon kódolási fázis alapján történik. Viselkedési és neuroimaging adatokat használtunk fel, hogy megvizsgáljuk (1) a vizuális munkamemória és az epizodikus memória teljesítménye közötti kapcsolatot stroke-betegeknél és idősebb felnőtteknél, valamint (2) a vizuális memória funkciójának anatómiai összefüggéseit, többváltozós voxel-alapú, atlasz-alapú és nyomkövetési módszerekkel. alapú megközelítések. Azt találtuk, hogy a munkamemória és az epizodikus memória diszkriminációja viselkedési szinten független. Ezzel szemben a válasz torzítása korrelált a munkamemória és az epizodikus memória között a stroke-os betegeknél. Az LSM elemzések azt sugallták, hogy lehetnek független régiók, amelyek a munkamemóriához és az epizodikus memória teljesítményéhez kapcsolódnak.

A memória többkomponensű modelljéről folyó vita kulcskérdése a munkamemória aktivált hosszú távú memóriaként való felfogásával szemben az, hogy szükség van egy különálló és független rövid távú memóriatárra (Baddeley et al. 2019; Cowan 2019; Norris 2017). , 2019; Oberauer 2009; Shallice és Papagno 2019). A többkomponensű modell szerint külön tárolóra és mechanizmusra van szükség az új reprezentációk felépítéséhez és a relációs információk aktív karbantartásához (Norris 2017, 2019). Az aktivált hosszú távú memória elmélete azt állítja, hogy ez gyors új tanulással érhető el, amelyben új asszociációk jöhetnek létre, mint új hosszú távú memórianyomok.

Míg a memória többkomponensű modellje a hosszú távú memória hiányát a reprezentáció hosszú távú memóriába való kódolásának kudarcával magyarázza, az aktivált hosszú távú memória elmélete ezt a gyorsan kialakuló új hosszú távú memórianyomok konszolidációjának kudarcaként értelmezi. Cowan 2019). Ha gyorsan kialakuló reprezentációk állnak az asszociatív memória hátterében, az interferencia vagy a konszolidáció hiánya megmagyarázza a következő memóriafeladat alacsony teljesítményét, de nem magyarázza meg kizárólag a munkamemória-feladat alacsony teljesítményét. Eredményeink arra utalnak, hogy a munkamemória és az epizodikus memória külön reprezentációi lehetnek, mivel a diszkrimináció nem korrelál a feladatok között, és egyes betegek szelektív károsodást mutatnak. A válaszreakció másrészt a munkamemória és az epizodikus memória közös idegi szubsztrátjaira támaszkodhat, mivel ez korrelál a stroke betegek feladatai között. Az LSM elemzések eredményei független régiókat mutatnak, amelyek erősebben kapcsolódnak a munkamemóriához és az epizodikus memória teljesítményéhez.

A jobb agyfélteke arcuate fasciculusának elváltozásai erősebben kapcsolódnak a munkamemória diszkriminálhatóságához, mint a későbbi emlékezetben, míg a jobb féltekében a frontális operculum elváltozásai erősebben kapcsolódnak a későbbi emlékezetben lévő kritérium beállításához, mint a munkamemóriában. Mivel a másik feladatnál a diszkriminabilitás és a kritérium pontszámait kovariánsként vettük fel, kijelenthetjük, hogy ezekben a régiókban az egyik feladatnál erősebb az összefüggés a lézió státuszával, mint a másiknál. Az íves fasciculus a frontális, a parietális és a halántéklebeny perizilvi kéregét köti össze. A bal féltekén az ív három szegmense alkotja a perizilvi nyelvhálózatot, amelyet alaposan tanulmányoznak (pl. Bonakdarpour et al. 2019; Catani et al. 2005). A bal elülső szegmenst a fonológiai hurokkal, különösen a sorrendi hibákkal társították (Papagno et al. 2017).

A jobb oldali arcuate fasciculust kevésbé tanulmányozták, de a rendelkezésre álló tanulmányok a léziókat ebben a régióban térbeli elhanyagolással (Catani és de Schotten 2008; Machner és mtsai 2018), térbeli térbeli feldolgozással (Rolland és mtsai 2018) és vizuális munkamemóriával társították. Chechlacz és mtsai 2014; Matias Guiu és mtsai 2018). Többváltozós és atlasz alapú elemzések alapján a munkamemória-feladat diszkriminációját az epizodikus memóriafeladathoz képest erősebbnek találtuk az arcuate fasciculus elülső és hosszú szegmensének elváltozásaival kapcsolatban. A pálya alapú elemzések az arcuate fasciculus hátsó szegmensével csak a munkamemória-feladat megkülönböztethetősége miatt mutattak ki kapcsolatot, a későbbi memóriafeladatnál azonban nem. Mivel a munkamemória-feladat időbeli sorrenden alapul, eredményeink konvergálnak az arcuate fasciculus bal elülső szegmensében a verbális rend információira vonatkozó korábbi eredményekhez. Az íves fasciculus hátsó szegmense Wernicke területeit az alsó parietális lebenyhez köti. Korábbi tanulmányok azonosították a jobb alsó parietális lebenyet, amely részt vesz a figyelem fókuszának a korábban megfigyelt ingerek memóriareprezentációira való átirányításában (Kizilirmak et al., 2015). Eredményeink és korábbi megállapításaink alapján azt sugalljuk, hogy a jobb oldali íves fasciculus összefüggésbe hozható a térbeli vázlattáblával. Az arcuate fasciculus különböző szegmenseire vonatkozó eltérő eredmények valószínűleg a bináris atlasz (CAT) és a valószínűségi atlasz (Tractotron) közötti különbségből erednek. A többváltozós elemzésekkel azonosított klaszter a CAT atlasz alapján átfedésben van az arcuate fasciculus elülső és hosszú szegmensével, de a Tractotron által használt valószínűségi atlasz azt mutatja, hogy ez a klaszter is átfedésben van a hátsó szegmenssel. Valamennyi elemzés azt mutatja, hogy a jobb oldali íves fasciculus jobban részt vesz a munkamemóriában, mint az azt követő memória.

Egy jövőbeli tanulmányban végzett DTI-elemzéseknek nagyobb betekintést kell nyújtaniuk a jobb oldali arcuate fasciculus különböző szegmenseinek munkamemóriában betöltött szerepébe. Mivel a nyomvonalon alapuló elemzések jobb bizonyítékot szolgáltatnak a fehérállomány-léziók viselkedési összefüggéseire, ez arra utalhat, hogy kifejezetten a jobb oldali íves fasciculus hátsó szegmense elengedhetetlen a vizuális munkamemória szempontjából. A kritérium-beállítás erősebb volt a frontális operkulummal kapcsolatban a későbbi memóriához, mint a munkamemóriához. Érdekes megjegyezni, hogy a kritérium beállításánál csak a későbbi memóriafeladatnál találtunk összefüggést a frontális operculum léziós állapotával, míg a kritérium viselkedési szinten korrelált a két feladat között. Annak ellenére, hogy a korreláció statisztikailag szignifikáns volt, a korreláció gyenge volt. A korrelációt egy harmadik tényező magyarázhatja, amely mindkét feladatnál befolyásolja a válasz torzítását, még akkor is, ha eltérő idegi szubsztrátokkal rendelkeznek. A válaszeltolódáshoz kapcsolódó lehetséges tényező az életkor (a metaanalízishez lásd Fraundorf et al., 2019). A frontális operculumot a kognitív folyamatok feletti kontroll gyakorlásában nélkülözhetetlennek írták le (Takayasu et al., 2011). Kimutatták, hogy összefüggésben áll a szelektív figyelem és az aktivitás szabályozásával az occipitotemporális területeken, amelyek részt vesznek a vizuális ingerek különböző osztályainak (arcok, házak, testek) feldolgozásában (Takayasu et al., 2011).

Egy második vizsgálat bizonyítékot talált a frontális operculum aktiválására olyan interferenciafeladatok során, amelyek válaszgátlást igényeltek (Wager et al., 2005). Egy harmadik tanulmány kimutatta, hogy az irreleváns korábbi információkon alapuló torzításnak való ellenállás a frontális operculum aktiválásával járt (Scholl et al., 2015). Ezek az eredmények egybevágnak eredményeinkkel, amelyek arra utalnak, hogy a frontális operculum károsodása erősebb válaszeltolódást eredményezhet. Az LSM-elemzéseink eredményeit óvatosan kell értelmezni, mivel a memória teljesítménye és a lézió helye közötti összefüggések a lézió térfogatának korrekciója után már nem voltak szignifikánsak. A nagyobb lézió mennyisége a munkamemória-feladat alacsonyabb megkülönböztethetőségével és a későbbi memóriafeladat erősebb válaszelfogultságával járt. Az a finanszírozás, hogy a lézió mennyisége a teljesítménnyel függ össze, nem teszi semmissé azt az eredményt, hogy az agy bizonyos régiói erősebben kapcsolódnak az egyik memóriafeladathoz, mint a másikhoz. Eredményeink részben megegyeznek egy korábbi, stroke-os betegeken végzett vizsgálattal a verbális felismerési memória diszkriminációjáról és kritérium-felállításáról. Tanulmányunkhoz hasonlóan Biesbroek et al. (2015) arról számoltak be, hogy a jobb alsó gyrus frontális/frontális operculum kulcsfontosságú a kritériumok meghatározásához. Ez a tanulmány kimutatta, hogy a bal oldali halántéklebeny, a bal temporális-occipitalis struktúrák, mind a thalami, mind a jobb hippocampus diszkriminálhatósággal járnak együtt (Biesbroek et al. 2015). Két fő különbséget kell kiemelni, a feladat verbális és vizuális jellegét és a sérülések eloszlását. A léziótünet-térképezési vizsgálatok nagymértékben támaszkodnak a teljes elváltozás prevalencia eloszlására, ami különbségeket eredményez a vizsgálatok között. Korábbi tanulmányok különböző neurális korrelációkat mutattak ki a verbális és a vizuális memória tekintetében (pl. Donolato et al. 2017).

cistanche kiegészítő: javítja a memóriát

A stroke-os betegek vizsgálatának előnye, hogy az agykárosodás hirtelen kialakulása miatt elfogadható az ok-okozati összefüggésekre következtetni (Karnath et al. 2019; Rorden és Karnath 2004). Kritikus megjegyzés, hogy a stroke-ban szenvedő betegeknél nagyobb lehet az érrendszeri terhelés, ami a memóriafunkcióval kapcsolatos (Van Leijsen et al. 2019). Lehetséges, hogy a mintában szelekciós torzítás mutatkozik, mivel az enyhe tünetekkel és kis elváltozásokkal rendelkező betegek nagyobb valószínűséggel vesznek részt a kutatásban. Ennek következménye van a léziók agyon keresztüli eloszlására, bár ez a vizsgált populáció sajátossága. A stroke okozta agyi elváltozásokat a vaszkuláris fa határozza meg, ami sebezhető sérülési helyeket és a voxelek közötti interkorrelációt eredményez. Annak ellenére, hogy az agyban lehetnek olyan helyek, amelyek kulcsfontosságúak egy adott feladat elvégzéséhez, amelyeket ritkán érint a stroke, ezek nem tekinthetők a stroke utáni memóriazavarok fő társainak.

A korlátozás továbbra is fennáll, hogy a voxelekre/ROI-kra vonatkozóan csak megfelelő léziós lefedettség mellett vonhatunk le következtetéseket, és hogy bizonyos, a memóriával kapcsolatos területek, például a hippocampus, nem szerepeltek az elemzésekben. A tanulmány célja annak vizsgálata volt, hogy a stroke-os betegek hogyan tudnak betekintést nyújtani a munkamemória és az epizodikus memória megosztott és különálló folyamataiba. A stroke-mintára jellemző korlátozott elváltozások lefedettsége miatt (Zhao et al. 2018) nem állíthatunk olyan hippocampális/mediális temporális lebeny-struktúrákat, amelyek részt vesznek a vizuális munkamemóriában és az epizodikusan egyaránt. memória. A jelenlegi tanulmány azonban arra utal, hogy más agyi régiók is összefüggésbe hozhatók a munkamemória teljesítményével (jobb oldali arcuate fasciculus) és az epizodikus memória kritérium-beállításával (jobb frontális operculum). Ezenkívül a viselkedési adatok mérsékelt bizonyítékot szolgáltatnak arra vonatkozóan, hogy a vizuális munkamemória és az epizodikus memória diszkriminációja nincs összefüggésben, amit a korreláció hiánya és a szelektív károsodások támasztanak alá. Erős bizonyítékot adnak arra is, hogy a munkamemória és az epizodikus memória kritérium-beállítása összefüggésben van. Az általunk alkalmazott feladattervvel arra törekedtünk, hogy egy feladattervben értékeljük a munkamemóriát és az epizodikus memóriát, ugyanazokat az ingereket, ugyanazt a kódolási fázist és összehasonlítható kötési igényeket használva.

A nehézséget két különböző folyamat értékelése jelenti egy összehasonlítható feladatban, korlátozott zavaró tényezőkkel, amelyek megkülönböztetik a feldolgozást. Fontos hangsúlyozni, hogy mindkét feladat kontextuskötést tartalmaz. A 2-back feladat egy időbeli sorrendű kötési feladat, tehát nem kizárólag az objektum felismerésen alapul, mivel minden objektum kétszer jelent meg ugyanabban a blokkban. A következő memóriafeladat a térbeli kötést értékelte. Meg kell említeni néhány korlátozást a feladat tervezésével kapcsolatban. Először is, bár számos tanulmány azt jelzi, hogy az idő és a tér kontextuális kötése a hippokampuszon múlik (pl. Eichenbaum 2017; Yonelinas et al. 2019), előfordulhat, hogy nem fedik egymást teljesen átfedő idegi korrelációik. Egy nemrégiben készült tanulmány kimutatta, hogy a hippokampusz különböző alrégiói eltérően kapcsolódnak egymáshoz az objektum elhelyezkedésével, a tárgyidővel és a tárgy-objektum asszociációkkal a gyermekkortól a serdülőkorig tartó strukturális MRI alapján 171 alanyon (Lee et al. 2020). Ezenkívül egy 16 egészséges alanyon végzett fMRI-vizsgálat aktiválásokat mutatott ki bizonyos területeken a térbeli rend (parahippocampus) és az időbeli rend feldolgozása (Brodmann 10-es terület a prefrontális kéregben), valamint a forráskeresés általános hippocampális bevonása mellett (Ekstrom et al. 2011). . Ezen eredmények ismeretében nem zárhatjuk ki teljesen annak lehetőségét, hogy a stroke szelektíven befolyásolja a különböző típusú kötődéseket. Másodszor, a hiperkötés eltérően befolyásolhatja a munkamemóriát és az azt követő memóriafeladatot. Az öregedő szakirodalomban a hiperkötődés arra utal, hogy az idősebb felnőttek nem képesek gátolni az irreleváns információkat, ami alacsonyabb teljesítményt eredményez egy munkamemória-feladatnál, de javítja a teljesítményt, ha a korábban irreleváns információkat utólag tesztelik (pl. Campbell et al. 2010).

Tervezésünkben azonban nem számítunk ennek nagy befolyásra. Annak ellenére, hogy a hely nem volt releváns a 2-vissza feladat során, az információ nem volt ütköző, és akár jelzésként is használható volt, mivel a célpont csak ugyanazon a helyen lehetett, mint két kísérletnél korábban. Másodszor, a hiperkötés csak teljesen implicit utasítások alapján történik (Campbell és Hasher 2018). Feladatunkban a résztvevők kifejezetten tudatosítják a feladatok közötti kapcsolatot. Campbell és Hasher (2018) kimutatta, hogy a hiperkötődés hatása idősebb felnőtteknél eltűnik, ha tudatosítják a feladatok közötti összefüggést. Végül, korábbi tanulmányunk, amelyben az életkornak a memóriára gyakorolt ​​hatását vizsgáltuk ezzel a feladattervvel, nem mutatott előnyt az idősebb felnőttek számára a későbbi memóriafeladatnál (a feladattervezésről bővebben lásd Lugtmeijer et al. 2019). . A harmadik különbség a feladatkódolásban van, a következő memóriafeladat váratlan. Míg a munkamemória kódolása jellemzően sekélyes és próbán alapul, a tervezett hosszú távú megőrzési feladat kódolása bonyolultabb, ami előnyös az epizodikus memóriához, de kevésbé elengedhetetlen a munkamemória számára (Cowan 2019; Craik és Watkins 1973). Noha ez más neurális szubsztrátokkal való asszociációkat eredményezhet, mint az explicit epizodikus memóriafeladatokban, ezek az utasítások biztosítják, hogy a kódolási stratégia ne térjen el a feladatok között. Ezért ez a kialakítás érzékenyebb a munkamemória és az epizodikus memória lehetséges átfedő hordozóinak észlelésére.

A második lehetséges különbség a kódolásban a verbalizáció lehet. A munkamemória-feladat az objektumok szóbeli címkézésével támogatható (pl. alma, autó, alma). A résztvevők azt az utasítást kapták, hogy egy objektum második megjelenése mindig ugyanazon a helyen van, mint az első, így a hely jelzésként használható (pl. alma jobb alsó sarok), de mivel a hely irreleváns a munkamemória-feladat szempontjából, nem ismert, hogy a résztvevők ezt belefoglalták-e a szóbeli címkéjükbe. Továbbá LSM-elemzéseink nem utalnak a verbalizáció domináns szerepére. Meghatároztuk a tipikus nyelvterületek jobb agyféltekés megfelelőit, amelyek a munkamemória teljesítményéhez kapcsolódnak. A klinikai kognitív értékeléshez fontos figyelembe venni, hogy a stroke-os betegek válaszreakciója megváltozhat, különösen azért, mert eredményeink azt mutatják, hogy a stroke befolyásolhatja a válaszreakciót egy liberálisabb és konzervatívabb torzítás irányába. Összefoglalva, a stroke mind a munkamemória, mind az epizodikus memória hiányát eredményezheti. Ez a tanulmány azt jelzi, hogy a diszkrimináció a munkamemóriában és az epizodikus memóriában két különálló folyamat, míg a kritériumok beállítása megosztott folyamat lehet. Az LSM-elemzések azt sugallták, hogy a független régiók erősebben kapcsolódnak a vizuális munkamemóriához (jobb íves fasciculus) és az epizodikus memória kritérium-beállításához (frontális operculum).