A vizelet mérőpálca-proteinuria szintje és kapcsolata a cholelithiasis incidens kockázatával

Kapcsolatfelvétel: emily.li@wecistanche.com

Sung Keun Park1, Ju Young Jung1, Chang-Mo Oh2, Min-Ho Kim3, Eunhee Ha4, Dong-Young Lee5, Jung-Wook Kim6, Hee Yong Kang7 és Jae-Hong Ryoo8

1 Total Healthcare Center, Kangbuk Samsung Hospital, Sungkyunkwan University, School of Medicine, Szöul, Korea

2 Megelőző Orvostudományi Tanszék, Orvostudományi Iskola, Kyung Hee Egyetem, Szöul, Korea

3 Ewha Konvergencia Orvostudományi Intézet, Ewha Woman's University Mokdong Hospital, Szöul, Korea

4 Munkaügyi és Környezetgyógyászati ​​Tanszék, Orvosi Főiskola, Ewha Woman's University, Szöul, Korea

5 Belgyógyászati ​​Osztály, Veterans Healthcare Service Medical Center, Szöul, Korea

6 Gasztroenterológiai és Hepatológiai Osztály, Belgyógyászati ​​Osztály, Kyung Hee University School of Medicine, Szöul, Korea

7 Aneszteziológiai és Fájdalomgyógyászati ​​Osztály, Kyung Hee Egyetemi Kórház, Szöul, Korea

8 Munka- és Környezetgyógyászati ​​Tanszék, Orvostudományi Iskola, Kyung Hee Egyetem, Szöul, Korea

2019. szeptember 3-án érkezett; elfogadva 2019. december 26-án; online megjelent 2020. január 18-án

Copyright © 2020 Sung Keun Park et al. Ez egy nyílt hozzáférésű cikk, amelyet a Creative Commons Attribution License feltételei szerint terjesztenek, és amely lehetővé teszi a korlátlan felhasználást, terjesztést és reprodukálást bármilyen médiában, feltéve, hogy az eredeti szerzőt és forrást feltüntetik.

Levelezési cím. Jae-Hong Ryoo, MD, Ph.D., Foglalkozási és Környezetgyógyászati ​​Tanszékek, Orvostudományi Iskola, Kyung Hee Egyetem, 1 Hoegi-dong, Dongdaemun-gu, Szöul 130-701, Korea (e-mail: armani131 @naver.com).

ABSZTRAKT

Háttér:Korábbi tanulmányok a vesebetegségek és az epekő közötti lehetséges összefüggésre utaltak. A proteinuria mértékét a betegség súlyosságának markereként ismerik felkrónikusvesebetegség. Kevés adat áll azonban rendelkezésre az epekő kockázatának azonosításához a proteinuria mértéke szerint.

Mód: Az Országos Egészségbiztosítási Adatbázisban regisztrált 207356 koreai adatait felhasználva értékeltük az epekő kockázatát a vizeletmérő pálcika proteinuria szintje alapján, átlagosan 4,36 éves követési időn keresztül. A vizsgálati alanyokat 3 csoportra osztották a vizeletmérő pálcika proteinuria alapján (negatív: 0, enyhe: 1 plusz és nehéz: 2 plusz vagy nagyobb). Többváltozós Cox-arányos kockázati modellt alkalmaztak a korrigált kockázati arányok (HR) és 95 százalékos konfidencia intervallumok (CI) értékelésére az incidens cholelithiasis esetében a vizeletmérő pálcika proteinuria alapján.

Eredmények:A magasabb vizeletpálcika-proteinuriás csoportban rosszabb anyagcsere-, vese- és májprofilok voltak, mint azok, akiknél nem volt proteinuria, ami hasonlóképpen megfigyelhető volt a cholelithiasisban szenvedő csoportban is. A súlyos proteinuriás csoportban volt a legnagyobb a cholelithiasis előfordulása (2,39 százalék), ezt követték az enyhe (1,54 százalék) és a negatív proteinuriás csoportok (1,39 százalék). A többváltozós Cox-arányos kockázati modell elemzése azt mutatta, hogy a súlyos proteinuriás csoportban nagyobb volt a cholelithiasis kockázata, mint más csoportokban (negatív: referencia, enyhe proteinuria: HR 0,97 [95 százalékos CI, 0). 74–1,26], és súlyos proteinuria: HR 1,46 [95 százalékos CI, 1,09–1,96]).

Következtetés: A 2 vagy annál nagyobb vizeletpálcika-proteinuria szignifikánsan összefüggött az epekő megnövekedett kockázatával.

Kulcsszavak:vizeletmérő pálcika teszt; proteinuria; kolelitiasis

A Cistanche jót tesz a veséknek

BEVEZETÉS

Az epekőbetegséget gyakran figyelik meg tünetmentes felnőtteknél.1 Gyakori, hogy az epekő a hasüregi ultrahangvizsgálat során véletlenül fedezhető fel egészségügyi vizsgálatok vagy egyéb célú orvosi vizsgálatok során.2,3 Az epekő előfordulása felnőtteknél 10-15 százalék,4 és az epekövek 80-90 százalékát a koleszterin kövek teszik ki.1 A viszonylag magas előfordulási gyakoriság ellenére az epekő klinikai jelentőségét általában alulértékelik, mivel a legtöbb tünetmentes epekő esetén nincs szükség kezelésre.5 Azonban specifikus tünetek, például epekólika előfordulhatnak Évente az epekővel küzdő egyének 1–4 százaléka.6 Ezen túlmenően, megfigyeléses vizsgálatok kimutatták, hogy az epekő fokozott kardiovaszkuláris morbiditással és mortalitással jár,7,8 függetlenül a metabolikus szindróma jellemzőitől.9 Így klinikailag ésszerű más hajlamosító körülményeket keresni. epekő a klasszikus rizikófaktorok mellett.

Korábbi tanulmányok bizonyítékot szolgáltattak a közötti jelentős összefüggésrevesebetegségés epekőbetegség.10,11 Ezekben a vizsgálatokban a vesekő jelenléte éskrónikusvesebetegség(CKD) összefüggést mutattak az epekő kialakulásának megnövekedett valószínűségével.10,11 A proteinuria a vesekárosodás fontos indikátora, mint a CKD fő tünete. A vizeletpálcika-tesztet széles körben használják a proteinuria kezdeti szűrőeszközeként, egyszerűsége, olcsósága és az eredmények gyors értelmezése miatt. közötti asszociációvesebetegségaz epekő pedig arra az elképzelésre terjed ki, hogy a proteinuria potenciális indikátor lehet az epekőbetegség kockázatának felmérésében. A rendelkezésre álló adatok azonban még mindig nem elegendőek a proteinuria és az epekő kialakulásának kockázatával való kapcsolat azonosításához.

A Koreai Nemzeti Egészségbiztosítási Társaságnál regisztrált 207 356 alany adatait felhasználva megvizsgáltuk az epekő előfordulásának kockázatát a proteinuria vizeletpálcika-teszttel mért szintje alapján.

cistanche

RÉSZTVEVŐK ÉS MÓDSZEREK

Adatforrások

Eredményeinket a Korea National Health Insurance Corporation (NHIC) által működtetett Korea National Health Information Database (NHID) Koreai Nemzeti Egészségügyi Információs Adatbázisból (NHID) származó koreai statisztikák elemzéséből nyertük, amely a koreai lakosság számára nyújtja az Országos Egészségbiztosítási Szolgálatot (NHIS). Az NHIS a Dél-Koreában élő teljes népesség több mint 97 százalékát fedi le, ami arra utal, hogy az NHID képviselheti a teljes koreai lakosság egészségügyi szolgáltatásait.12 Ezért az NHID egy nyilvános adatbázis az egészségügyi ellátás igénybevételéről, az egészségügyi szűrésekről és a társadalmi- demográfiai változók a koreai lakosság számára az NHIS segítségével. A legtöbb koreai egészségügyi intézménynek szerződést kell kötnie az NHIC-vel, és egészségügyi információkat kell szolgáltatnia az egészségügyi szolgáltatást igénybe vevőkről és a betegekről. Az összegyűjtött egészségügyi információkat az NHID rögzíti, és az adatokat szakképzett kutatók használhatják orvosi kutatás céljából. Ahhoz, hogy hozzáférjenek az NHID-hez, a kutatóknak engedélyt kell kapniuk a kutatás tárgyára az intézményi felülvizsgálati testületek bizottságától (IRB). Az IRB jóváhagyása után a kutatók az NHIC-hez kapcsolódó statisztikai osztályon kérik az NHID-hez való hozzáférést. Ezután a kutatókat a kutatás biztonsága, etika és szükségessége alapján ítélik meg. Azokban az esetekben, amikor a kutatók jogosultak az NHID használatára, a kutatók elemezhetik az NHID statisztikáit.

A vizsgálati protokollra és az adatok elemzésére vonatkozó etikai jóváhagyásokat a Kyung Hee Egyetemi Kórház intézményi felülvizsgálati bizottsága szerezte be. A tájékozott beleegyezés követelménye alól az intézményi felülvizsgálati bizottság mentesített, mivel a kutatók csak utólag fértek hozzá egy azonosítatlan adatbázishoz elemzési célból.

A tanulmány résztvevői

Összesen 223 551 olyan résztvevő szerepelt a Nemzeti Egészségügyi Információs Adatbázisban, akik 2009-ben vettek részt egészségügyi ellenőrzésen. Ezek közül kezdetben 4039 olyan személyt zártunk ki, akiknél korábban epehólyag-diagnózist (Betegségek Nemzetközi Osztályozása [ICD] K80) diagnosztizáltak 2002-től a 2009-es orvosi vizsgálat előtti időpontig. A 219 512 résztvevő közül 12 156 résztvevőt zártunk ki a következők alapján. Kizárási kritériumok, amelyek befolyásolhatják a kolelitiazist vagy a vizeletfehérjét: 2009-ben 772 fő nem rendelkezett információval a vizeletfehérje kiindulási értékéről, és 11 404-en rendelkeztek korábban a rák diagnózisával (ICD C00-C97) kapcsolatos információkkal 2002-től az orvosi egészséget megelőző időpontig Mivel egyes résztvevők egynél több kizárási kritériummal rendelkeztek, 207 356 résztvevőt vontak be a fifinal elemzésbe, és megfigyelték a kolelitiasis kialakulását. Amikor az incidens cholelithiasisban szenvedő alanyról megállapították, hogy meghalt az utánkövetés során, a követési időszakot az egészségügyi vizsgálat időpontjától (a vizsgálatba való kezdeti beiratkozástól) az azonosított incidens epehólyag kialakulásáig tartottuk. Ha az incidens cholelithiasis nélküli alany az utánkövetés során meghalt, a követési időszakot a kezdeti felvétel időpontjától a halálozás időpontjáig tartónak tekintettük.

A teljes követési időszak 904360 személyév, az átlagos követési idő pedig 4,36 (szórás [SD], 0,51) év volt.

Egészségügyi felmérések és laboratóriumi mérések

Az NHIC általános állapotfelmérése két szakaszban zajlott. Az első stádiumú vizsgálat egy nagyszabású szűrővizsgálat a betegség jelenlétének vagy hiányának megállapítására az általános populáció körében, tünetmentesen. A második szakasz a szűrővizsgálat konzultációja és egy részletesebb vizsgálat a betegség jelenlétének megerősítésére. Ezek az egészségügyi vizsgálatok egy kérdőívet is tartalmaztak az életmóddal és a korábbi kórtörténettel kapcsolatban. A vizsgálati adatok között szerepelt a fizikai aktivitás, a kérdőíves információk, az antropometriai mérések és a laboratóriumi mérések. A dohányzás mennyiségét csomagévekben írtuk le, amelyeket a dohányzással kapcsolatos kérdőívből számítottunk ki a következő képlettel: Csomagévek száma=(naponta elszívott csomag) × (dohányzó évek száma). Az alkoholfogyasztás gyakoriságát értékelték, és az alkoholfogyasztást hetente legalább háromszori alkalommal határozták meg. Fizikai aktivitásnak azt tekintették, hogy hetente több mint 4 napon keresztül naponta legalább 30 percet mérsékelt intenzitású fizikai tevékenységet végeznek, vagy hetente több mint 4 napon keresztül naponta legalább 20 percet intenzív intenzitású fizikai tevékenységet végeznek. A testtömegindexet (BMI) úgy számítottuk ki, hogy a testtömeg (kg) osztva a magasság (m) négyzetével. A szisztolés vérnyomást (BP) és a diasztolés vérnyomást képzett vizsgálók mérték. A következő laboratóriumi adatokat mértük egyidejűleg, amikor a résztvevők egészségügyi vizsgálaton estek át: éhomi glükóz, összkoleszterin, triglicerid, nagy sűrűségű lipoprotein (HDL) koleszterin, alacsony sűrűségű lipoprotein (LDL) koleszterin, szérum kreatinin (SCr), aszpartát aminotranszferáz (AST), alanin aminotranszferáz (ALT) és -glutamiltranszferáz (GGT).Vesefunkcióbecsült glomeruláris filtrációs rátával (eGFR) mértük, amelyet a segítségével számítottunk kiKrónikusVeseBetegségEpidemiológiai együttműködési egyenlet: eGFR {{0}} × min(SCr=K, 1)a × max(SCr=K, 1)−1,209 × 0,993 életkor × 1.018 [ha nő] × 1,159 [ha fekete], ahol SCr a szérum kreatinin, K 0,7 a nőknél és 0,9 a férfiaknál, a nőstényeknél –0,329, férfiaknál –0,411, a min az SCr=K vagy 1 minimumát, a max pedig az SCr=K vagy 1,13 maximumát jelöli

A vizelet fehérjeszintjét egyetlen vizeletmérő pálca elemzésének eredményei alapján határozták meg. A vizeletvizsgálat eredményei egy olyan skálán alapultak, amely a proteinuriát hiányként, 1 plusz és 2 plusz vagy nagyobb értékként határozta meg.

Eredménydefiníciók

Az incidens cholelithiasis azonosítása az NHIC Korea Statisztikai Osztályához kapcsolódó NHID áttekintésén alapult. Az NHIC-vel szerződő koreai egészségügyi intézmények kötelesek megadni a betegek egészségügyi adatait. Ha tünetmentes vagy tünetmentes betegeknél epekőt észlelnek képalkotó módszerekkel vagy műtéti beavatkozással, az egészségügyi intézményeknek az újonnan azonosított epekővel rendelkező betegeket az ICD-K80 cholelithiasisként kell regisztrálniuk az NHID-be. Vizsgálatunk NHID alapú volt, így az NHID-ben regisztrált ICD-kód (ICD-K80) alapján azonosítottuk a cholelithiasis előfordulását. A 2002 és 2009 közötti NHID áttekintése során először kizártuk az összes jelenlegi ICD-K80-at, majd bevontuk a korábban regisztrált ICD-K80-val nem rendelkező személyeket a vizsgálatba. Ezen alanyok közül a 2009-től 2013-ig újonnan regisztrált ICD-K80-ban szenvedőket epehólyag-betegségként azonosították.

Statisztikai analízis

A vizsgálati alanyokat a vizeletmérő pálcika proteinuria alapján három csoportba sorolták a következőképpen: negatív (hiányzó proteinuria), enyhe proteinuria (proteinuria 1 plusz) és súlyos proteinuria (proteinuria 2 plusz vagy nagyobb).

Az adatokat a folytonos változók átlagaként (SD) vagy mediánjaként (interkvartilis tartomány), a kategorikus változók számának százalékában fejeztük ki.

Az egytényezős ANOVA és X{1}}tesztet a vizsgálatban résztvevők jellemzői közötti statisztikai különbségek elemzésére használták a beiratkozás időpontjában a három csoporthoz viszonyítva.

A személyéveket a kiindulási állapottól a cholelithiasis kialakulásának diagnosztizálási időpontjáig vagy 2013. december 31-ig tartó követési idők összegeként számítottuk.

A három csoport vizeletmérő pálcika fehérjeszintje és az incidens epehólyag-gyulladás közötti összefüggések értékelésére Cox-arányos kockázati modelleket használtunk a korrigált kockázati arányok (HR) és a 95 százalékos konfidencia intervallumok (CI) becslésére az incidens epehólyag esetén, összehasonlítva az enyhe proteinuriás csoport és a súlyos epehólyag esetén. proteinuria csoport a negatív csoporttal. A Cox-arányos veszélymodelleket több zavaró tényezőhöz igazították. A többváltozós modellekben olyan változókat vettünk fel, amelyek megzavarhatják a három csoport és az incidens cholelithiasis közötti kapcsolatot, ideértve a következőket: életkor, nem, BMI, szisztolés vérnyomás, éhomi glükóz, összkoleszterin, GGT, eGFR, dohányzás mennyisége (csomagév) , alkoholfogyasztás és fizikai aktivitás. Az alcsoport-elemzés nem és életkor szerint történt. A vizsgált populáció medián életkora 56 év volt, amelyet az életkori alcsoportok (55 éves vagy annál kisebb életkor és 56 évnél nagyobb vagy annál egyenlő életkor) lehatárolásaként használtak.

A Cox-arányos veszélymodellek érvényességének teszteléséhez ellenőriztük az arányos veszélyfeltevést. Az arányos veszélyfeltételezést a log-mínusz-log túlélési függvény segítségével értékelték, és grafikusan sértetlennek találták. P értékek<0.05 were="" considered="" to="" be="" statistically="" signifificant.="" all="" statistical="" analyses="" were="" performed="" using="" sas="" (version="" 9.4,="" sas="" institute,="" cary,="" nc,="">

EREDMÉNYEK

A 904 360 személyévnyi követés során 2919 (1,41 százalék) cholelithiasis eset alakult ki 2009 és 2013 között. Az 1. táblázat a vizsgálatban résztvevők kiindulási jellemzőit írja le a vizelet fehérjeszintjének három csoportjával kapcsolatban. Szignifikáns különbségek voltak a három csoport között az LDL-koleszterin és a fizikai aktivitás kivételével minden kiindulási jellemzőben. A nagyobb proteinuriában szenvedő csoportok klinikai állapota általában rosszabb volt, mint a proteinuria nélküliek, ami az éhgyomri glükóz, triglicerid, eGFR és SCr átlagértékeinél nagyobb volt, mint más változók. A P-for trend statisztikailag szignifikáns különbsége ellenére azonban néhány változó nem mutatott klinikailag jelentős különbséget a csoportok között. Ez a megállapítás különösen az elhízással és a májfunkcióval kapcsolatos változókban különbözött, beleértve a BMI-t, az AST-t, az ALT-t és a GGT-t, amelyek minden csoportban a normál tartományon belül voltak.

A követés során 2919 incidens epehólyag-eset fordult elő, és ezeknek az egyéneknek a kohorsz többi részéhez viszonyított jellemzőit a 2. táblázat mutatja be. Az incidens cholelithiasisban nem szenvedőkkel ellentétben az incidens epehólyagban szenvedők idősebbek voltak (60,8 [SD, 9,4] vs 57,7 [SD, 8,6] év), és kevésbé kedvező kiindulási jellemzőket mutatott a BMI, a szisztolés vérnyomás, a TG, a HDL-koleszterin, az eGFR, az AST, az ALT, a GGT és a dohányzás mennyisége. Különösen egy olyan csoportban, ahol előfordult epehólyag, magasabb volt az elhízással és a májfunkcióval kapcsolatos kiindulási jellemzők, például a BMI, AST, ALT és GGT. Azonban nem minden változó mutatta a specifikus irányt, és a kolelitiasisban nem szenvedő csoportban magasabb volt az átlagos diasztolés vérnyomás, összkoleszterin, LDL-koleszterin, SCr, alkoholfogyasztás és fizikai aktivitás.

A 3. táblázat mutatja a HR-eket és a 95 százalékos CI-t a kolelitiasis esetében a három csoport szerint. A kiigazítatlan modellben az enyhe és erős proteinuriás csoport és a negatív csoport összehasonlítása során a cholelithiasis HR értéke 1,12 (95 százalékos CI, 0,87–1,45) és 1,77 (95 százalékos CI, 1,33–2,34) volt ( P a trend<0.001). adjustment="" for="" covariates="" attenuated="" this="" association,="" but="" statistical="" significance="" was="" maintained="" in="" the="" heavy="" proteinuria="" group="" (hr="" 1.46;="" 95%="" ci,="" 1.09–1.96).="" after="" adjusting="" for="" covariates,="" cholelithiasis="" was="" signifificantly="" associated="" with="" bmi,="" age,="" alcohol="" intake,="" smoking,="" and="">

A nemek szerinti alcsoport elemzése azt mutatta, hogy a nők súlyos proteinuriája szignifikánsan összefügg az incidens cholelithiasis megnövekedett kockázatával (HR 1,68; 95 százalékos CI, 1.06–2,65) még a kovariánsokkal való kiigazítás után is (e. táblázat). A férfiak is szignifikáns összefüggést mutattak a kiigazítatlan modellben (HR 1,65; 95 százalékos CI, 1,15–2,37), ami a kovariánsok kiigazítása után eltűnt (HR 1,31; 95 százalék CI, 0,89–1,92). Az életkori alcsoport-elemzésben (2. táblázat) az 56 évnél nagyobb vagy annál nagyobb korcsoport szignifikáns összefüggést mutatott ki a súlyos proteinuria és az incidens cholelithiasis között (HR 1,44; 95 százalékos CI, 1,01–2,03), de a korosztály, az alacsonyabb vagy Az 55 évnek megfelelő korcsoport nem mutatott szignifikáns összefüggést a kovariánsok kiigazítása után (HR 1,47; 95 százalékos CI, 0,85–2,55).

1. táblázat: A résztvevők kiindulási jellemzői a vizelet fehérjeszintjének négy csoportja szerint

AST, aszpartát-aminotranszferáz; ALT, alanin-aminotranszferáz; BMI, testtömeg-index; BP, vérnyomás; eGFR, becsült glomeruláris filtrációs ráta; GGT, gamma-glutamil-transzferáz; HDL, nagy sűrűségű lipoprotein; LDL, alacsony sűrűségű lipoprotein; SCr, szérum kreatinin. Az adatok átlagok (szórás), mediánok (interkvartilis tartomány) vagy százalékok. aP-érték ANOVA-teszttel folytonos változókra és Chi-négyzet teszttel kategorikus változókra.

2. táblázat. Összehasonlítás az incidens epehólyagban szenvedő és nem esett résztvevők között

AST, aszpartát-aminotranszferáz; ALT, alanin-aminotranszferáz; BMI, testtömeg-index; BP, vérnyomás; eGFR, becsült glomeruláris filtrációs ráta; GGT, gamma-glutamil-transzferáz; HDL, nagy sűrűségű lipoprotein; LDL, alacsony sűrűségű lipoprotein; SCr, szérum kreatinin. Az adatokat átlagban (szórás) vagy százalékban fejezzük ki. aP-érték t-próbával folytonos változók esetén és Khi-négyzet teszt kategorikus változók esetén.

VITA

Az országos adatok longitudinális elemzése során a vizeletmérő pálcika-proteinuria mértéke alapján értékeltük az incidens cholelithiasis kockázatát. Eredményünk azt mutatta, hogy a 2 vagy annál nagyobb vizeletpálcika-proteinuria szignifikánsan összefügg a cholelithiasis fokozott kockázatával. A vizsgálati alanyok kiindulási jellemzőinek elemzése potenciális mechanizmust biztosít ehhez a megállapításhoz. A magasabb vizeletpálcika-proteinuriában szenvedő alanyok általában rosszabb anyagcsere- és vesebetegséggel rendelkeztek,

amelyeket hasonló módon figyeltek meg az incidens cholelithiasisban szenvedő alanyoknál. Ezek az eredmények arra utalnak, hogy a kedvezőtlen klinikai körülmények szerepet játszottak az epekövek kialakulásában. Ezt a következtetést alátámasztják azok a korábbi tanulmányok, amelyek az anyagcsere-rendellenességek, például az inzulinrezisztencia, az elhízás és a dyslipidaemia szerepét mutatják be az epekő, proteinuria és CKD kialakulásában.14–16 Így feltételezhető, hogy a proteinuriához hozzájáruló metabolikus közeg kiváltja a az epekő kialakulásában szerepet játszó kórélettani folyamatok. Érdekes azonban, hogy eredményeink statisztikailag szignifikánsak voltak még a kovariánsokhoz való korrekció után is, beleértve az epekő kialakulásának hagyományos kockázati tényezőit, mint az életkor, a nem, a BMI, a szisztolés vérnyomás, az éhomi glükóz, az összkoleszterin, a GGT, az alkoholfogyasztás és a fizikai aktivitás. Ez az eredmény azt jelzi, hogy a proteinuria az epekő független kockázati tényezője lehet. Korábbi vizsgálatok azt is kimutatták, hogy a proteinuriával összefüggő vesebetegségek potenciálisan összefüggésbe hozhatók az epekővel. Egy 2686 férfit és 2,{12}}87 nőt bevonó tajvani keresztmetszeti vizsgálatban11 az epekő előfordulása 13,1 százalék volt a krónikus vesebetegségben szenvedő betegek csoportjában, és 4,9 százalék a krónikus vesebetegségben nem szenvedő betegek csoportjában (P < 0,001).="" ezenkívül="" bebizonyosodott,="" hogy="" az="" epekő="" előfordulása="" szignifikánsan="" magasabb="" volt="" a="" végstádiumú="" vesebetegségben="" (esrd)="" szenvedő="" betegeknél,="" akiket="" dialízissel="" kezeltek,="" mint="" a="" nem="" urémiás="" csoportban.17,18="" megfigyelési="" vizsgálatok="" szignifikáns="" összefüggést="" mutattak="" ki="" az="" epekő="" és="" a="" vese="" között.="" kő.19,20="" ezek="" az="" eredmények="" azt="" a="" hipotézist="" adják,="" hogy="" jelentős="" átfedés="" lehet="" a="" vesebetegségek="" és="" az="" epekőbetegség="" patofiziológiai="" mechanizmusai="" között.="" ezenkívül,="" figyelembe="" véve,="" hogy="" a="" proteinuria="" a="" vesebetegségek="" klinikai="" megnyilvánulása,="" beleértve="" a="" ckd-t="" és="" a="" veseköveket,="" ezek="" az="" eredmények="" összefüggésbe="" hozhatják="" a="" proteinuriát="" az="" epekővel.="" a="" korábbi="" tanulmányok="" azonban="" csak="" korlátozott="" mértékben="" mutatják="" be="" a="" proteinuria="" közvetlen="" hatását="" az="" epekőre.="" korlátai="" a="" keresztmetszeti="" kialakításnak,10,11="" a="" csak="" esrd-betegekből="" származó="" eredmények="" kevésbé="" általánosíthatóságának,17,18="" és="" a="" vesekő="" és="" a="" proteinuria="" közötti="" gyenge="" ok-okozati="" összefüggésnek="" tulajdoníthatók.19,20="" ezenkívül="" számos="" tanulmány="" beszámolt="" arról,="" hogy="" a="" az="" epekő="" nem="" különbözött="" a="" dializált="" betegek="" és="" az="" egészséges="" kontrollok="" között.21–23="" ezzel="" szemben="" elemeztük="" a="" longitudinális="" összefüggést="" a="" dializált="" betegek="" és="" az="" egészséges="" kontrollok="">vizeletmérő pálcika proteinuriaés az incidens epekő kockázata, ami előnyt jelenthet a klinikai implikáció azonosításábanvesebetegséga proteinuriával, mint az epekő kockázati tényezőjével kapcsolatos.

A cistanche javíthatja a veseműködést

Elemzésünkben a súlyos proteinuria (nagyobb vagy egyenlő 2 plusz) szignifikánsan összefüggött az epekő kialakulásának fokozott kockázatával, míg az enyhe proteinuria (1 plusz) nem mutatott statisztikailag szignifikáns kapcsolatot az epekővel. Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy a proteinuria szintje megbízható kiindulási tényező volt, amely mélyen korrelált az eGFR csökkenésének és a progresszív CKD arányával.24,25 Így feltételezhető, hogy a súlyos proteinuriás csoportban nagyobb arányban fordult elő előrehaladott, urémiával járó CKD, mint a enyhe proteinuriás csoportban a követési időszakban. Az urémiás állapot felboríthatja az epehólyag motilitását szabályozó idegi és hormonális tényezők komplex folyamatát.26–28 Az idegi és hormonális egyensúlyhiány megváltoztathatja az epehólyag motilitását, elősegítve az epekőképződést az epehólyag pangásán keresztül krónikus betegségben szenvedő betegeknél.26–28 Garantálni azonban nem tudunk. hogy a CKD által kiváltott urémiás állapot a proteinuria és a cholelithiasis közötti összefüggés fő mechanizmusa vizsgálatunkban. Nem tudtuk értékelni a vesefunkció változását a követés során, mivel nem végeztünk SCr és eGFR követéses méréseket. További vizsgálatoknak meg kell vizsgálniuk a kiindulási proteinuria, a vesefunkció eltérései és a cholelithiasis kockázata közötti hosszú távú összefüggést.

3. táblázat: A cholelithiasis előfordulásának kockázati arányai a vizelet fehérjeszintjének három csoportja szerint

BMI, testtömeg-index; BP, vérnyomás; CI, konfidencia intervallum; eGFR, becsült glomeruláris filtrációs ráta; GGT, gamma-glutamil-transzferáz; HR, veszélyarány. egy többváltozós korrigált modellt kor, nem, BMI, szisztolés vérnyomás, éhomi glükóz, összkoleszterin, GGT, eGFR, dohányzás mennyisége (csomagév), alkoholfogyasztás és fizikai aktivitás alapján korrigáltunk. Negatív: vizeletpálcika-proteinuria 0, enyhe: vizeletpálcika-proteinuria 1 plusz , nehéz: vizeletpálcika-proteinuria Nagyobb vagy egyenlő, mint 2 plusz .

A vizsgálat érdeme a vizsgált személyek robusztus száma, a jól szervezett kórlapok (beleértve a cholelithiasis diagnózisát is), valamint a hiteles országos adatokon alapuló laboratóriumi mérések. Ezek az előnyök lehetővé teszik számunkra, hogy számszerűsítsük a cholelithiasis kockázatát a vizeletmérő pálcika proteinuria szintjének megfelelően.

Ennek ellenére elismerjük a tanulmány korlátait. Először is, a proteinuria szintjét csak vizeletpálcika-teszttel értékelték. Bár a vizeletpálcika-teszt széles körben elérhető a proteinuria szűrésében, ez nem elegendő a proteinuria pontos számszerűsítéséhez. Másodszor, az átlagosan 4,36 éves követési időszak viszonylag rövid volt. A cholelithiasis kumulatív incidenciája vizsgálatunkban 2,5 százalék volt, de a hosszabb követés az epehólyag-betegség előfordulási gyakoriságának csökkenéséhez és magasabb kumulatív incidenciájához vezethet. Harmadszor, vizsgálatunkat csak viszonylag idős koreaiakon végeztük, akiknek átlagéletkora 57,8 (SD, 8,6) év. Tanulmányunk kimutatta, hogy a plusz 1 proteinuria és a nagyobb vagy egyenlő, mint 2 plusz proteinuria 1,8 százalék, illetve 1.{15}} százalék. Egy 18,201275 koreai koreai koreai állampolgárságú, NHID alapján 45,3 (SD, 14,6) éves átlagéletkorú kohorsz-vizsgálatban azonban az 1 plusz proteinuria és a 2 vagy annál nagyobb plusz proteinuria előfordulása 1,18 százalék volt ( n=214,883), illetve 0,56 százalék (n=103,745).29 A proteinuria magasabb prevalenciája vizsgálatunkban alanyaink idősebb korának tudható be. Negyedszer, nem tudtuk ellenőrizni a cholelithiasis incidenciájának érvényességét a tanulmányban, mivel az NHID-n keresztül végzett korábbi elemzésekből hiányzik a cholelithiasis előfordulásának validitása. Ötödször, annak ellenére, hogy a nyomon követés során a nyomon követés elvesztése miatt nem tudtunk érzékenységi elemzést végezni nyers adataink korlátozottsága miatt. Az NHID-t nem kutatásra tervezték, hanem inkább a koreaiak egészségi állapotának vizsgálatára. Ezért nem tudtuk azonosítani az érzékenységi elemzéshez szükséges információkat.

Ezek a korlátok indokolttá teszik a további vizsgálatok szükségességét a proteinuria mennyiségi meghatározásának pontosabb módszereivel, hosszabb nyomon követéssel és nagyszámú alanygal, beleértve a fiatalabb korcsoportokat is.

Összefoglalva, a nagyobb proteinuriában szenvedő egyéneknél magasabb volt a cholelithiasis előfordulási gyakorisága, és a 2 vagy annál nagyobb vizeletpálcika-proteinuria szignifikánsan összefüggött a kolelitiasis fokozott kockázatával. Ezek az eredmények alátámasztják azt a hipotézist, hogy a proteinuria által tükrözött vesebetegség jelenléte az epekőbetegség független kockázati tényezője.

KÖSZÖNETNYILVÁNÍTÁS

Az Országos Egészségbiztosítási Szolgálat–Országos Mintakohorsz adatbázist használtuk, az adatállományt az Országos Egészségbiztosítási Szolgálattól szereztük be. Vizsgálati megállapításaink nem kapcsolódtak az Országos Egészségbiztosítási Szolgálathoz.

A szerző hozzájárulása: Jae-Hong Ryoo a garanciája ennek a munkának, és mint ilyen, teljes hozzáféréssel rendelkezett a tanulmányban szereplő összes adathoz, és felelősséget vállal az adatok integritásáért és az adatelemzés pontosságáért. Sung Keun Park első szerzőként közreműködött a tanulmánytervezésben, a kézirat-előkészítésben, a kéziratszerkesztésben és a kézirat megírásában. Chang-Mo Oh közreműködött a tanulmánytervezésben és a kéziratok elkészítésében. Dong-Young Lee és Jung Wook Kim részt vett az adatok elemzésében és értelmezésében, valamint a kéziratok áttekintésében. Min-Ho Kim és Hee Yong Kang közreműködtek az adatgyűjtésben, az adatok és algoritmusok minőségellenőrzésében, az adatelemzésben és -értelmezésben, valamint a statisztikai elemzésben. Eunhee Ha hozzájárult az adatgyűjtéshez és a kéziratok áttekintéséhez. Ju Young Jung közreműködött a kéziratok szerkesztésében.

FÜGGELÉK A. KIEGÉSZÍTŐ ADATOK

A cikkhez kapcsolódó kiegészítő adatok a https://doi.org/10.2188/jea.JE20190223 címen találhatók.

IRODALOM

1. Lee JY, Keane MG, Pereira S. Az epekőbetegség diagnosztizálása és kezelése. Gyakorló. 2015;259:15–19, 2.

2. Jørgensen T, Jensen KH. Kinek van epeköve? Jelenlegi epidemiológiai tanulmányok. Nord Med. 1992;107:122–125.

3. Lu SN, Chang WY, Wang LY és társai. Az epekövek kockázati tényezői a tajvani kínaiak körében. Közösségi szonográfiai felmérés. J Clin Gastroenterol. 1990;12:542–546.

4. Sandler RS, Everhart JE, Donowitz M és munkatársai. A kiválasztott emésztőrendszeri betegségek terhe az Egyesült Államokban. Gasztroenterológia. 2002; 122: 1500–1511.

5. Marschall HU, Einarsson C. Epekövesség. J Intern Med. 2007; 261:529–542.

6. Ansaloni L, Pisano M, Coccolini F és mtsai. 2016-os WSES irányelvek az akut calculous cholecystitisről. World J Emerg Surg. 2016;11:25.

7. Ruhl CE, Everhart JE. Az epekőbetegség az Egyesült Államokban megnövekedett mortalitáshoz kapcsolódik. Gasztroenterológia. 2011;140:508–516.

8. Méndez-Sánchez N, Bahena-Aponte J, Chávez-Tapia NC, et al. Erős kapcsolat az epekő és a szív- és érrendszeri betegségek között. Am J Gastroenterol. 2005;100(4):827–830.

9. Méndez-Sánchez N, Zamora-Valdés D, Flores-Rangel JA, et al. Az epekövek a carotis atherosclerosissal járnak. Liver Int. 2008;28(3):402–406.

10. Ahmed MH, Barakat S, Almobarak AO. A vesekőbetegség és a koleszterin-epekövesség közötti összefüggés: a metabolikus szindróma könnyen hihető és nem nehéz visszakereshető elmélete. Ren Fail. 2014;36:957–962.

11. Lai SW, Liao KF, Lai HC, Chou CY, Cheng KC, Lai YM. Az epehólyagkövek előfordulása magasabb a krónikus vesebetegségben szenvedő betegek körében Tajvanon. Orvostudomány (Baltimore). 2009;88: 46–51.

12. Lee J, Lee JS, Park SH, Shin SA, Kim K. Kohorszprofil: Az Országos Egészségbiztosítási Szolgálat – Nemzeti Mintakohorsz (NHIS NSC), Dél-Korea. Int J Epidemiol. 2017;46:e15.

13. Levey AS, Stevens LA, Schmid CH és munkatársai; CKD-EPI (chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration). Egy új egyenlet a glomeruláris filtrációs sebesség becslésére. Ann Intern Med. 2009;150:604–612.

14. Tsai CJ, Leitzmann MF, Willett VB, Giovannucci EL. A hasi zsírosodás és az epekőbetegség prospektív vizsgálata amerikai férfiaknál. Am J Clin Nutr. 2004;80:38–44.

15. Shebl FM, Andreotti G, Meyer TE, et al. Metabolikus szindróma és inzulinrezisztencia az epeúti rákkal és a kőkockázatokkal kapcsolatban: populációalapú tanulmány Sanghajban, Kínában. Br J Rák. 2011; 105:1424–1429.

16. Chen LY, Qiao QH, Zhang SC, Chen YH, Chao GQ, Fang LZ. Metabolikus szindróma és epekőbetegség. World J Gastroenterol. 2012;18:4215–4220.

17. Badalamenti S, DeFazio C, Castelnovo C, et al. A csendes epekőbetegség magas prevalenciája dializált betegeknél. Nephron. 1994;66:225–227.

18. Hahm JS, Lee HL, Park JY, Eun CS, Han DS, Choi HS. Az epekőbetegség prevalenciája hemodialízissel kezelt, végstádiumú vesebetegségben szenvedő betegeknél Koreában. Hepatogastroenterológia. 2003;50: 1792–1795.

19. Akoudad S, Szklo M, McAdams MA, et al. A vesekőbetegség korrelációi fajonként eltérőek egy többnemzetiségű középkorú populációban: az ARIC tanulmány. Előző Med. 2010;51:416–420.

20. Taylor EN, Chan AT, Giovannucci EL, Curhan GC. Cholelithiasis és a nephrolithiasis kockázata. J Urol. 2011;186:1882–1887.

21. Altiparmak MR, Pamuk ON, Pamuk GE, et al. Az epekő előfordulása hemodialízis alatt álló krónikus veseelégtelenségben szenvedő betegeknél: egy törökországi központ tapasztalata. Am J Gastroenterol. 2003; 98:813–820.

22. Hojs R. Cholecystolithiasis hemodialízissel kezelt, végstádiumú vesebetegségben szenvedő betegeknél: a prevalencia vizsgálata. Am J Nephrol. 1995;15:15–17.

23. Korzets Z, Golan E, Ben-Chitrit S et al. A cholelithiasis prevalenciája nem diabéteszes hemodializált és folyamatos ambuláns peritoneális dialízises betegekben. Nephron. 1998;78:44–47.

24. Ruggenenti P, Perna A, Mosconi L, et al. A proteinuria előrejelzi a végstádiumú veseelégtelenséget nem diabéteszes krónikus nephropathiákban. A „Gruppo Italiano di Studi Epidemiologici in Nefrologia” (GISEN). Kidney Int Suppl. 1997;63:S54–S57.

25. Peterson JC, Adler S, Burkart JM és munkatársai. Vérnyomásszabályozás, proteinuria és a vesebetegség progressziója. Az étrend módosítása a vesebetegség vizsgálatában. Ann Intern Med. 1995;123:754–762.

26. Pauletzki J, Althaus R, Holl J, Sackmann M, Paumgartner G. Epehólyag kiürülése és epekőképződése: prospektív tanulmány az epekő kiújulásával kapcsolatban. Gasztroenterológia. 1996; 111:765–771.

27. Campese VM, Romoffff MS, Levitan D, Lane K, Massry SG. Az autonóm idegrendszer diszfunkciójának mechanizmusai urémiában. Kidney Int. 1981;20:246–253.

28. Owyang C, Miller LJ, DiMagno EP, Brennan LA Jr, Go VL. Gasztrointesztinális hormonprofil veseelégtelenségben. Mayo Clin Proc. 1979;54:769–773.

29. Lim WH, Choi EK, Han KD és mások. A vizeletmérő pálcika-teszttel kimutatott proteinuria a pitvarfibrilláció kockázati tényezője: egy országos lakossági vizsgálat. Sci Rep. 2017;7:6324.