A kiszámítható időbeli struktúra következményei többfeladatos helyzetekben 1. rész

ABSZTRAKT

A mindennapi életben gyakran előre látjuk egy közelgő feladat vagy esemény időpontját, miközben aktívan részt veszünk egy másikban. Itt azt vizsgáltuk, hogy egy ilyen többfeladatos forgatókönyvön belül milyen hatásai vannak a kiszámítható időbeli szerkezetnek.

Az előrejelzés és a memória szorosan összefügg. A jó előrejelzési képességek javítják a memóriánkat, és fordítva. A bizonyítás több szempontja a következő:

Először is, az előrejelzés segít jobban megjegyezni az információkat. Amikor elemezünk és spekulálunk valamiről, ahogy a dolog megértése egyre mélyebbé válik, jobban el tudjuk tárolni emlékezetünkben. Ezért a jobb előrejelzési képesség jobb memóriát jelent.

Másodszor, az előrejelzések részletesebb információkkal szolgálhatnak számunkra. Az emberi memória gyakran részletes információkból áll, és a jobb előrejelző képességek gyakran arra késztetnek bennünket, hogy jobban odafigyeljünk a részletekre. Ez a részletes információ segíthet nekünk jobban emlékezni a dolgokra, és lehetővé teszi számunkra, hogy jobban megértsük és alkalmazzuk ezeket a részleteket.

Emellett az előrejelzések több érzelmi érintettséget is hoznak, ami szintén nagyon fontos tényező a memória fejlesztésében. Amikor érzelmileg átélünk egy eseményt vagy eseményt, általában mélyebben emlékszünk rá. Ez az egyik oka annak, hogy egy megható történet vagy egy elgondolkodtató beszéd mély nyomot hagy az emberekben.

Végül a jobb előrejelző képességek javíthatják a memóriánkat is. Amikor hibázunk, vagy rosszul jósolunk, gyakran mélyen elgondolkodunk, hogy elkerüljük, hogy újra hibázzuk. Ezek a reflexiók és gondolkodásmódok általában megkívánják, hogy felülvizsgáljuk korábbi döntéseinket és gyakorlatainkat, ezáltal erősítjük emlékezetünket.

Összefoglalva, szoros kapcsolat van az előrejelzés és a memória között. Az ember jó előrejelző képessége általában erősebb memóriát eredményez, és a jobb memória tovább fejlesztheti előrejelző képességét. Ezért mindig törekednünk kell előrejelzési és memóriakészségeink fejlesztésére, hogy jobban fejlődjünk. Látható, hogy javítanunk kell a memórián, és a Cistanche deserticola jelentősen javíthatja a memóriát, mert a Cistanche deserticola egy hagyományos kínai gyógyászati ​​anyag, amelynek számos egyedi hatása van, amelyek közül az egyik a memória javítása. A darált hús hatékonyságát a benne található különféle hatóanyagok jelentik, beleértve a savakat, poliszacharidokat, flavonoidokat stb. Ezek az összetevők különféle módon elősegíthetik az agy egészségét.

Kattintson a Tudás gombra a rövid távú memória javításához

Egy vizuális munkamemória feladatban azt manipuláltuk, hogy a munkamemória-próba kezdete időben előre jelezhető-e, miközben egy egyszerű közbeavatkozó feladatot is beágyaztunk a késleltetési időszakba.

Először is megmutatjuk, hogy a munkamemória teljesítménye javult az időbeli elvárásokból, még akkor is, ha közben egy közbeeső feladatot el kellett végezni. Ezen túlmenően a közelgő munkamemóriára vonatkozó időbeli előrejelzések emellett befolyásolták a közbenső feladat teljesítményét, ami gyorsabb reakciót eredményezett, ha a memóriaszondát korán várták, és lassabb válaszokat, amikor a memóriaszondát későn várták, összehasonlítva azzal, amikor az időbelileg kiszámíthatatlan volt.

Mivel a közbenső feladat mindig ugyanabban az időben történt a memóriakésleltetés során, a teljesítménybeli különbségek ezen a közbenső feladaton az időbeli várakozásból erednek.

Így megmutatjuk, hogy a többfeladatos beállításokon belül annak ismerete, hogy egy soron következő feladathoz mikor lesz szükség munkamemória-tartalomra, nemcsak a hozzá tartozó munkamemória-feladat elvégzését segíti elő, hanem más, közbeeső feladatok elvégzését is befolyásolja.
1. Bemutatkozás

A dinamikusan kibontakozó világban a törvényszerűségek segítenek előre jelezni a környezet jövőbeli állapotait, és ezáltal irányítani az alkalmazkodó viselkedést. Az ilyen várakozás egyik hatékony forrását a kiszámítható időbeli struktúrák adják (lásd Nobre és van Ede, 2018).

Az ebből fakadó időbeli elvárások segíthetnek felkészülni és optimalizálni az elkövetkező észlelést és cselekvést (Breska és Deouell, 2014; JT Coull és Nobre, 1998; Denison, Heeger és Carrasco, 2017; Heideman és mtsai, 2018; Jones és Boltz, Praamstra, 9, 89ur Hoi és Oostenveld, 2006; Rohenkohl, Cravo, Wyart és Nobre, 2012; Shalev, Nobre és van Ede, 2019; Shin & Ivry, 2002; van Ede, Rohenkohl, Gould és Nobre, 2020; vanle, Wijk Overeem és Stegeman, 2007; Vangkilde, Coull és Bundesen, 2012). Ezen túlmenően az időbeli elvárások a prioritások meghatározását és a munkamemória-tartalmakhoz való hozzáférést is irányíthatják olyan pillanatokban, amikor azok a legfontosabbak (Jin, Nobre és van Ede, 2020; Olmos-Solis, van Loon, Los, &Olivers, 2017; van Ede, Niklaus és Nobre, 2017; Zokaei, Board, Manohar és Nobre, 2019).

Az időbeli várakozás hatásai mindmáig inkább az egyfeladatos kontextusban érvényesülnek, vagyis a várakozás időszakában a beavatkozó feladatigények hiányában.

Ez nem képes megragadni azt a fontos „többfeladatos helyzetet”, amellyel a mindennapi tevékenységek során szembe kell néznünk, és amelyekben gyakran meg kell zsonglőrnünk a különböző feladatokat egy közös időszakon keresztül. Ezekben a többfeladatos forgatókönyvekben előfordulhat, hogy előre látjuk egy közelgő esemény időzítését az egyik feladathoz (A feladat), miközben egyidejűleg egy másik feladatban kell részt venni (B feladat).

Itt azt vizsgáljuk meg, hogy az A feladat (itt munkamemória-feladat) kiszámítható időbeli szerkezete befolyásolhatja-e a B feladat (itt egy egyszerű beavatkozó feladat) teljesítményét egy ilyen többfeladatos helyzetben.

Először azt kérdezzük meg, hogy egy munkamemória-feladat végrehajtása továbbra is előnyös-e az időbeli elvárásokból, ha egy közbeeső feladat a várakozás időszakában történik. Megvizsgáljuk továbbá, hogy az A feladat kiszámítható időbeli struktúrája befolyásolhatja-e a közbenső B feladat teljesítményét is, ezáltal befolyásolva az általános teljesítményt az egyidejű feladatokkal való zsonglőrködés során.

E kérdések megválaszolására beiktattunk egy közbeeső feladatot a vizuális munkamemória-feladat megőrzési időszakába. A blokkok között a megőrzési intervallum időtartama vagy előre megjósolható (100% bizonyossággal, hogy rövid vagy hosszú), vagy megjósolhatatlan (50% rövid, 50% hosszú).

Kritikus szempont, hogy az időbeli elvárások manipulációja csak arra az időre vonatkozott, amikor a munkamemóriában lévő elemeket megvizsgálják a jelentéshez. Ezzel ellentétben a közbenső feladat mindig a memóriakódolás után egy időben történt, függetlenül a várt memória-próbaidőtől.

Ennek megfelelően a közbenső feladat teljesítményére gyakorolt ​​hatások az időbeli elvárások feladatközi következményeit tükrözik. Jelen tanulmányban elsődleges célunk az volt, hogy bebizonyítsuk, hogy a megjósolható időbeli struktúráknak vannak-e ilyen, a feladatok közötti hatásai.

2. Módszerek

2.1. Résztvevők

A kívánt mintaméretet n=54 értékre állítottuk be, a laborunk egy korábbi online tanulmányára építve, amely egy kiegészítő kérdést célzott meg hasonló általános feladat-beállítással (Gresch, Boettcher, van Ede és Nobre, 2021).

A megcélzott résztvevőszám elérése érdekében összesen 75 online résztvevőtől gyűjtöttünk adatokat. 20 résztvevő adatait kizártuk az előzetes próba-eltávolítási eljárást követően, mielőtt az adatokat feltételek szerint felosztottuk volna.

Egy további résztvevőt szintén eltávolítottak, mert nem memória alapú stratégiát használt a feladat végrehajtásához (a részletekért lásd az „Elemzés” részt). Az 54 résztvevő közül (életkor: 19-40; átlagéletkor: 28,37; 15 nő; 38 férfi, 1 fő) nem bináris), 45 saját bevallása szerint jobbkezes (9 balkezes).

A résztvevőket a Prolific Academic (https://www.prolife.co/) segítségével toborozták, és demográfiai kritériumok (18-40 éves korosztály, folyékonyan beszélnek angolul), általános egészségi állapot (normál vagy korrigált látás, előzmény nélkül) alapján előzetesen átszűrték őket. mentális betegségek) és a Prolific Academic korábbi részvételi története (legalább 10 tanulmányban vett részt, a tanulmányok jóváhagyási aránya 90% feletti).

Minden résztvevő tájékoztatáson alapuló beleegyezését adta a részvétel előtt, és óránként 7,50 fontot fizettek nekik. A résztvevők memóriafeladat-teljesítményétől függően további 5 GBP összegű pénzjutalom is szerezhető.

Pontosabban, a 80% feletti teljesítmény 80%-ról 0,01 GBP-ról 5 GBP-ra 100%-os bónuszt kapott, átlagosan 0,67 GBP (SD=0) ​​bónusz kifizetéssel. 85) minden résztvevőnél. A tanulmányt az Oxfordi Egyetem Központi Egyetem Kutatásetikai Bizottsága hagyta jóvá.

2.2. Feladat és eljárás

A résztvevők web-alapú vizuális munkamemória-feladatot hajtottak végre, amelyben először meg kellett jegyezniük két orientált sáv szögét, majd egy megőrzési intervallum utáni szondával reprodukálniuk az egyik memóriaelem pontos szögét (mint Gresch et al., 2021). .

Ezenkívül a résztvevőknek egy közbenső feladatot kellett végrehajtaniuk a memóriatömb kódolása és a vizsgált elem lekérése között (1A. ábra). Két kritikus kísérleti manipuláció vonatkozott arra az időpontra, amikor a memóriaszonda megjelent.

Először is, a szonda történhet akár egy rövid (1250 ms), akár egy hosszú (2500 ms) visszatartási intervallum után (késleltetési feltétel: korai vs. késői). Másodszor, a rögzített (megjósolható) blokkban a témavizsgálat mindig ugyanabban az időben történne, míg a változó (megjósolhatatlan) blokkokban kiszámíthatatlanul (blokk típusa: fixvs. változó).

Ez négy lehetséges próbafeltételt eredményezett: a memóriapróba korai rögzített, korai változó, késői rögzített vagy késői változó kezdete. Lényeges, hogy a közbenső esemény mindig ugyanabban az időben következett be a kezdeti tömb eltűnése után (1000 ms), függetlenül a memória-próba idejétől.

A résztvevők a kísérletet egy webböngészőben fejezték be személyi számítógépükön. Az ajánlott internetböngészők a MozillaFirefox és a Google Chrome voltak. Mobiltelefonon vagy táblagépen nem lehetett részt venni.

A kísérlet előtt a résztvevők képernyőfelbontását úgy becsülték meg, hogy megkérték őket, hogy állítsák be a hitelkártya képét úgy, hogy az megfeleljen a képernyőn elhelyezett fizikai hitelkártya méretének. Ily módon kiszámíthatjuk a képpontban mért kártyaszélesség és a centiméterben megadott tényleges kártyaszélesség közötti arányt, hogy megkapjuk a pixelsűrűséget (pixel per cm).

A körülbelül 60 cm-es (egy karnyi távolságra a monitortól) megtekintési távolsággal együtt ez lehetővé tette számunkra, hogy az ingereket a vizuális szög fokában mutassuk be, függetlenül a monitor méretétől (Li, Joo, Yeatman és Reinecke, 2020).

A kísérleti szkriptet a PsychoPy-ban hozták létre (Peirce et al., 2019), és a Pavlovia (https://pavlovia.org/) segítségével online tárolták. A kísérleti kód itt található,https://osf.io/rx7yv/.

Minden kísérlet elején két döntött sáv egyidejűleg volt látható szürke háttér előtt (RGB érték: [128,128,128]) 250 ms-ig. Az egyik rúd mindig balra, a másik pedig jobbra volt a központi rögzítő kereszttől.

A helytől függetlenül az egyik rúd balra (az óramutató járásával ellentétes irányba), a másik pedig jobbra (óramutató járásával megegyező irányba) billent. A függőleges vagy vízszintes meridiánokhoz túl közeli szögek elkerülése érdekében az elemek szögeit véletlenszerűen 5◦-os lépésekben rajzoltuk meg ±5◦ és ±85◦ között. A kísérletek során egy balra vagy jobbra orientált sáv ugyanolyan valószínűséggel jelent meg a képernyő bal vagy jobb pozíciójában.

Az ingerek megközelítőleg 0,8◦ szélesek és 5,7◦ hosszúak voltak, és a rögzítéstől számított körülbelül 5,7◦ látószögben helyezkedtek el. Az Atenkódolás során mindkét oldalirányú elemet azonos valószínűséggel vizsgálták meg, ami egyformán relevánssá tette őket.

A tömb eltűnését 1000 ms késleltetési periódus követte, amely alatt a rögzítő kereszt a képernyőn maradt. A késleltetés után a „beavatkozó elem” (egy döntött sáv) 250 ms-ig megjelent a képernyő közepén. A résztvevőknek a bal mutatóujjukkal az F billentyű megnyomásával kellett válaszolniuk a közbeeső elemre, ha a sáv balra dőlt, vagy a J billentyűt a jobb mutatóujjukkal, ha a sáv jobbra dőlt.

A blokkon belül a közbeeső elemek dőlése pszeudorandomizált volt, így a balra vagy jobbra dőlés egyformán gyakran fordult elő. A közbeeső tételt mindig más színben mutatták be, mint az azt megelőző két emlékelemet.

A memóriaelemek és a közbeeső elem színe mindig három jól megkülönböztethető szín halmazából származott (RGB értékek: kék [{0},225,228], narancs[254,163,0], rózsaszín [253,142,253]) . A memóriaelemekhez és a közbeeső elemekhez használt színek véletlenszerűen változtak a kísérletek során. A közbeiktatott elem mérete megegyezett a memóriaelemekkel, és a szögét is véletlenszerűen húztuk ±5◦ és ± 85◦ közé 5◦-os lépésekben.

For more information:1950477648nn@gmail.com