Ⅰ rész Korai figyelmeztető rendszer a kórházi akut vesesérülések differenciáldiagnózisához a jobb betegeredmény érdekében: Minőségjavító kezdeményezés tanulmánya

Absztrakt

Háttér

Az akut vesekárosodás (AKI) heterogén okokkal és mechanizmusokkal rendelkező szindróma. Az előfordulás csökkentése és az eredmények javítása érdekében létrehoztak egy korai figyelmeztető rendszert (EWS) az AKI számára. Az AKI-EWS előnyei azonban továbbra is vitathatók.

Mód

Indítottunk egy projektet az AKI-EWS tervezésére és létrehozására intézetünk fekvőbetegek számára. Elemzés céljából összegyűjtöttük az AKI előfordulását és kimenetelét az AKI-EWS bevezetése előtt és után.

Eredmények

Az AKI-EWS létrehozása előtt bevontuk az érintettek térképét. Ezután elindítottunk egy cselekvési tervet ehhez a kezdeményezéshez. A diagnózis automatikus volt, és a Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) definíción alapult. Az AKI okainak differenciáldiagnózisa szintén automatikus volt. A felhasználóknak be kell állítaniuk az észlelési küszöböt. Az AKI-EWS megvalósítása után az AKI előfordulása csökkent. Az AKI > 4 százalékos aránya szignifikánsan csökkent (47,7 százalék és 41,6 százalék, p=0.010) azoknál a betegeknél, akiknél szérum kreatinint mértek. Az AKI > 0,9 százalékos aránya szintén jelentősen csökkent (51,67 százalék és 35,94 százalék, p=0,024) az összes fekvőbetegnél. Az AKI-eredmények tendenciái is javulást mutattak. A nefrológus szakorvosi konzultációk terhelése 15,5 százalékkal csökkent.

Következtetések

A jól megtervezett AKI-EWS révén az AKI előfordulási gyakorisága csökkent, és jobb eredményeket mutatott. Az AKI-EWS előnyeit befolyásoló tényezők közé tartozott a magas kockázatú azonosítás (egyedi küszöbérzékelés), az időszerű és automatikus diagnózis, az elektronikus egészségügyi információs rendszerek valós idejű riasztása, az AKI okának gyors öndiagnosztikája és az összes fekvőbeteg lefedettsége.

Kulcsszavak

korai figyelmeztető rendszer (EWS); akut vesekárosodás (AKI); elektronikus egészségügyi információs rendszerek (EHIS); fekvőbeteg; diagnózis; eredmény;Cistanche hatásai.

Kattintson ide a letöltésheza Cistanche előnyei

1. Bemutatkozás

Az akut vesekárosodást (AKI) a szérum kreatininszint emelkedése vagy a vizeletkibocsátás csökkenése jellemzi néhány napon belül. Az AKI-ban szenvedő betegek klinikai megjelenése változatos. Az eredmény változó, beleértve a teljes gyógyulást, az akut vesebetegséget (AKD), a krónikus vesebetegséget (CKD), a CKD G5CKD G5 vagy a dialízist és a mortalitást. Az AKI-n végzett 11 0 tanulmány (429 535 beteg) nagy metaanalízisében a vesebetegség: a globális eredmények javítása (KDIGO) meghatározása szerint a mortalitás 23 százalékra nőtt [1]. A kórházi AKI-s betegeknél a hazabocsátottaknál nagyobb a halálozás, az újrahospitalizáció, valamint a progresszív CKD és CKD G5 kockázata [2]. Jelenleg nem áll rendelkezésre globális szabvány az AKI megelőzésére, felismerésére, kezelésére és nyomon követésére, az ellátásban tapasztalható óriási különbségek miatt. A közelmúltban a Nemzetközi Nephrológiai Társaság 0 x 25 kezdeményezése (a nephrológiai emberi jogi eset) minőségjavító előrejelzéséről számoltak be az AKI-re („nulla megelőzhető halálozás 2025-re”) [3]. Célja az volt, hogy felhívja a figyelmet az AKI ellátására, és csökkentse az eltéréseket. Az AKI korai diagnózisa szükséges az időben történő beavatkozáshoz az eredmények javítása érdekében. A korai nephrológus bevonása a kórházban szerzett AKI-be a betegek számára előnyös [4]. Ezért az első lépésünk a korai felismerés a figyelemfelkeltés érdekében.

Fontos az AKI mielőbbi diagnosztizálása. Először is, az AKI nem jár specifikus tünetekkel és jelekkel. Másodszor, az AKI diagnózisa a laboratóriumi méréseken (szérum kreatinin) és a vizelet mennyiségén alapul. Általában az ellenőrzések vagy a szérum kreatinin-mérés hiánya, vagy a vizelet összegyűjtése késlelteti az AKI diagnózisát. Harmadszor, a diagnosztikai kritériumok különböző diagnosztikai kritériumokon, KDIGO definíción és stádiumrendszeren [5,6], RIFLE-kritériumokon (kockázat, sérülés, elégtelenség, veseműködés elvesztése és végstádiumú vesebetegség) [7] és akut stádiumon alapulnak. Kidney Injury Network (AKIN) és mások [8–10]. A KDIGO irányelvei [5,6] az AKI-t úgy határozzák meg, mint az alábbi állapotok egyikét: a szérum kreatininszintjének emelkedése 0,3 mg/dl vagy annál nagyobb 48 órán belül; a szérum kreatininszintjének a kiindulási érték 1,5-szeresét meghaladó vagy azzal egyenlő emelkedése, amelyről ismert vagy feltételezhető, hogy a megelőző hét napon belül következett be; a vizelet térfogata<0.5 mL/kg/h for six hours. In clinical practice, clinicians usually used a staging system of AKI from the KDIGO criteria to evaluate the severity of AKI. It is suggested by the KDIGO guidelines to tailor management to the AKI stage. Staged-based management of AKI can improve the response to therapy according to the different severity of AKI [6]. In stage 1 AKI, the clinician should perform a noninvasive diagnostic workup and also consider an invasive diagnostic workup. In stage 2 AKI, the clinician should check for changes in drug dosing and consider renal replacement therapy and ICU admission. Finally, in stage 3 AKI, clinicians should avoid subclavian catheters if possible. Even though the current consensus is that the KDIGO definition of AKI is most favored, memorizing the criteria of KDIGO for AKI is not easy. The complicated criteria of AKI impair the awareness of AKI. Therefore, an automatic early warning system (EWS) for AKI is helpful. However, not all applications of EWS for AKI benefit the AKI outcome because of differences in the data collection system, i.e., with or without intervention [11].

Ebben a tanulmányban minőségfejlesztési (QI) projektet hoztunk létre az AKI diagnózisának és kimenetelének javítására. A QI javíthatja a folyamatok minőségét a teljesítmény javítása érdekében. A QI programok kritikusak, mert javítják a betegek kimenetelét és a személyzet hatékonyságát, és csökkentik a meghiúsult folyamatok miatti veszteséget. Ez a QI az intézetünkben az AKI jelenlegi állapotának elemzésére, az EWS létrehozására, az AKI beavatkozásaira és a rendszerre vonatkozó visszajelzésekre összpontosított. Amellett, hogy EWS-t hoztunk létre az AKI számára, arra is kíváncsiak voltunk, hogy ez az értesítés milyen hatással van az AKI előfordulására és kimenetelére intézetünkben. Arra is törekedtünk, hogy azonosítsuk azt a kulcsfontosságú pontot, amely az AKI-EWS beültetése után az AKI jobb kimenetelét határozta meg.

Herba Cistanche

2. Anyag és módszer

Betegek és beavatkozás (EWS)

In this study, we present the whole process of the EWS of AKI. All inpatients enrolled were >20 éves, kivéve a dialízisen átesett betegeket. Ez a rendszer 2018 szeptembere óta működik. A tartalomkezelő rendszert később 2019 szeptemberében hozták létre. 2020 márciusában az Elektronikus Egészségügyi Információs Rendszerben (EHIS) létrehozták az EWS-t, és megnyílt minden felhasználó számára. Ez az EWS minden éjfélig szűri az összes felnőtt fekvőbeteget (beleértve az összes kórházi beállítást, kivéve a járóbetegeket, például a közönséges osztályt, az intenzív osztályt, a sürgősségi osztályt és a szülőszobát), az AKI szérum kreatinin alapú diagnózisa alapján. Az EHIS felhasználói minden reggel láthatják az AKI automatikus diagnózisát és az AKI okainak differenciáldiagnosztikáját.

Ami a szérum kreatinin kiindulási értéket illeti, az alapértéket a következőképpen állítjuk be: a legalacsonyabb érték 2 napon belül, a legalacsonyabb érték 7 napon belül, vagy a legfrissebb érték 6 hónapon belül. Először az EWS szűrte az elmúlt 2 napban mért szérum kreatinin értéket, és a legutóbbi értéknek 0,3 mg/dl-rel magasabbnak kellett lennie, mint a KDIGO irányelvei alapján a szérum kreatinin alapértéke. Ha a szérum kreatinin értékét az elmúlt 2 napban nem határozták meg, az EWS az elmúlt 7 napban mért szérum kreatinin értéket szűrte, és a legutóbbi szérum kreatinin értéknek 50 százalékkal magasabbnak kellett lennie, mint a kiindulási szérum kreatinin érték ( a legalacsonyabb értéket használva kiindulási értékként). Végül, ha a szükséges értéket nem az elmúlt 7 napban, hanem az elmúlt 6 hónapban kapták meg, akkor a legutóbbi értéknek 50 százalékkal magasabbnak kellett lennie az alapértéknél (a 6 hónapon belüli legfrissebb érték alapján). ).

Az AKI és az eredménymérések meghatározása

Az AKI KDIGO definícióját alkalmaztuk [7,12]. Miután AKI-ként diagnosztizálták, az AKI kimenetelét AKD, CKD és CKD G5 (dialízis-függő)ként értékeltük. A KDIGO [4,13] által definiált „AKD” kifejezés a vesekárosodást mutatja<3 months (structural criteria), with AKI or GFR < 60 mL/min per 1.732 m2 for <3 months or decreased in GFR by ≥35% or increased in serum creatinine by >50 százalék érte<3 months (functional criteria). CKD is defined as showing elevated serum levels of creatinine or GFR < 60 mL/min per 1.732 m2 for >3 months (functional criteria) or other evidence of kidney damage, with a presence >3 hónap (strukturális kritériumok) [5]. Az AKI diagnózisa után 3 hónappal dialízisfüggő betegeket CKD G5-ként határozták meg.

Cistanche kivonat

2018 szeptemberétől 2021 januárjáig gyűjtöttünk adatokat az AKI előfordulásáról. A napi incidencia trendvonalát 2020 márciusában különítettük el (az EWS fedélzetén az EHIS felett). A napi AKI előfordulási arányokat ( százalék ) két definíció szerint határoztuk meg: az AKI/fekvőbeteg esetszáma szérum kreatinin adatokkal (1. definíció) és az AKI esetszáma/minden fekvőbeteg szérumkreatinin adatokkal vagy anélkül (2. definíció).

Végpontok

Az AKI előfordulásának napi nyomon követéséhez az adatokat trendvonalban ábrázoltuk, az egyenlettel és a determinációs együtthatóval együtt. Bemutattuk az AKI átlagos előfordulási gyakoriságát az EWS előtt és után. Mivel az AKI napi előfordulási gyakorisága nem oszlott meg normálisan, az AKI-EWS előnyeinek felmérése érdekében az EWS előtti és utáni AKI előfordulási arányait is összehasonlítottuk. Az eredmények elemzéséhez (beleértve a teljes gyógyulást, az AKD-t, a CKD-t, a CKD G5-öt és a mortalitást) 2018 szeptemberétől 2020 novemberéig gyűjtöttük az AKI-s betegeket. Rögzítettük az AKI-EWS előtti és utáni nefrológusi konzultációk esetszámait is. a nefrológia klinikai terhelésének elemzése

Statisztikai analízis

Az adatokat átlagban, szórásban vagy százalékban fejezzük ki. Az AKI bejelentés előtti és utáni előfordulási aránya közötti különbségeket Student-féle t-próbával értékeltük. Lineáris regressziós modellt rajzoltunk a trendvonalakra, hogy megjelenítsük az AKI előfordulási trendjét és az EWS előtti és utáni eredményeket. Statisztikailag szignifikáns különbséget állítottunk be a p < 0.05. Valamennyi elemzést az SPSS statisztikai szoftverrel, 12.0 verziójú (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) végeztük. Valamennyi módszert a humán kutatási irányelvek és a TCVGH (Institutional Review Board száma: CW 17045A) előírásai szerint végeztük.

Cistanche tubulosa

Hivatkozások

1. Susantitaphong, P.; Cruz, DN; Cerda, J.; Abulfaraj, M.; Alqahtani, F.; Koulouridis, I.; Jaber, BL Az AKI előfordulása a világon: metaanalízis. Clin. J. Am. Soc. Nephrol. 2013, 8, 1482–1493.

2. Egyesült Államok veseadatrendszere. 2014 USRDS Annual Data Report: Epidemiology of Kidney Disease in the United States; National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Vese Diseases: Bethesda, MD, USA, 2014.

3. Mehta, RL; Cerdá, J.; Burdmann, EA; Tonelli, M.; García-García, G.; Jha, V.; Susantitaphong, P.; Rocco, M.; Vanholder, R.; Sever, MS; et al. A Nemzetközi Nephrológiai Társaság 0by25 kezdeményezése az akut vesesérülésről (2025-ig nulla megelőzhető haláleset): Emberi jogi eset a nefrológiában. Lancet 2015, 385, 2616–2643.

4. Balasubramanian, G.; Al-Aly, Z.; Moiz, A.; Rahman, M.; Zhang, Z.; Gopalakrishnan, R.; Balasubramanian, S.; El-Achkar, TM Korai nefrológus részvétel a kórházban szerzett akut vesekárosodásban: kísérleti tanulmány. Am. J. Kidney Dis. Ki. J. Natl. Megtalált vese. 2011, 57, 228–234.

5. Stevens, PE; Levin, A. A krónikus vesebetegség értékelése és kezelése: A vesebetegség összefoglalása: A globális eredmények javítása, 2012. évi klinikai gyakorlati útmutató. Ann. Gyakornok. Med. 2013, 158, 825–830.

6. Névtelen. 2. szakasz: AKI definíció. Kidney Int. Suppl. 2012, 2, 19–36.

7. Bellomo, R.; Ronco, C.; Kellum, JA; Mehta, RL; Palevsky, P. Akut veseelégtelenség – meghatározás, kimenetel mérések, állatmodellek, folyadékterápia és információs technológiai igények Az Acute Dialysis Quality Initiative (ADQI) csoport második nemzetközi konszenzus konferenciája. Crit. Gondozás 2004, 8, R204–R212.

8. Mehta, RL; Kellum, JA; Shah, SV; Molitoris, BA; Ronco, C.; Warnock, DG; Levin, A. Acute Kidney Injury Network: Jelentés az akut vesesérülések eredményeinek javítására irányuló kezdeményezésről. Crit. Gondozás 2007, 11, R31.

9. Levin, A.; Warnock, DG; Mehta, RL; Kellum, JA; Shah, SV; Molitoris, BA; Ronco, C. Az akut vesekárosodás eredményeinek javítása: Jelentés egy kezdeményezésről. Am. J. Kidney Dis. 2007, 50, 1–4.

10. Molitoris, BA; Levin, A.; Warnock, DG; Joannidis, M.; Mehta, RL; Kellum, JA; Ronco, C.; Shah, S. Az akut vesekárosodás eredményeinek javítása. J. Am. Soc. Nephrol. 2007, 18, 1992–1994.

11. Lachance, P.; Villeneuve, PM; Rewa, OG; Wilson, FP; Selby, NM; Featherstone, RM; Bagshaw, SM Társulás az akut vesekárosodás észlelésére szolgáló e-riasztás megvalósítása és az eredmények között: Szisztematikus áttekintés. Nephrol. Tárcsa. Transzplantáció. 2017, 32, 265–272.

12. Khwaja, A. KDIGO klinikai gyakorlati irányelvei akut vesekárosodáshoz. Nephron. Clin. Gyakorlat. 2012, 120, c179–c184.

13. Lameire, NH; Levin, A.; Kellum, JA; Cheung, M.; Jadoul, M.; Winkelmayer, WC; Stevens, PE Harmonizálva az akut és krónikus vesebetegség meghatározását és osztályozását: Jelentés a vesebetegségről: Improving Global Outcomes (KDIGO) Konszenzus Konferencia. Kidney Int. 2021, 100, 516–526.

Ming-Ju Wu 1,2, Shih-Che Huang 3,4, Cheng-Hsu Chen 1,2,5, Ching-Yao Cheng 6,7 és Shang-Feng Tsai 1,2,5,8

1 Nephrology, Department of Internal Medicine, Taichung Veterans General Hospital, Taichung 407, Tajvan; wmj530@gmail.com (M.-JW); cschen@vghtc.gov.tw (C.-HC)

2 Érettségi utáni Orvostudományi Tanszék, Orvostudományi Főiskola, National Chung Hsing University, Taichung 402, Tajvan

3 Division of Clinical Information, Center of Quality Management, Taichung Veterans General Hospital, Taichung 407, Taiwan; cucu0214@gmail.com

4 Department of Emergency Medicine, Taichung Veterans General Hospital, Taichung 407, Tajvan

5 Élettudományi Tanszék, Tunghai Egyetem, Taichung 407, Tajvan

6 Department of Pharmacy, Taichung Veterans General Hospital, Taichung 407, Tajvan; chingyao@vghtc.gov.tw

7 School of Pharmacy, Kínai Orvostudományi Egyetem, Taichung 404, Tajvan

8 Orvostudományi Iskola, Nemzeti Yang-Ming Egyetem, Taipei 112, Tajvan