Az Atractylodis Macrocephalae Rhizoma tirozináz gátlóinak kiválasztása és jellemzése spektrum-aktivitás kapcsolat és molekuláris dokkolás alapján

Copyright © 2021 Yong-Qin Liu et al. A 2is egy nyílt hozzáférésű cikk, amelyet a Creative Commons Attribution License alapján terjesztenek, és amely lehetővé teszi a korlátlan felhasználást, terjesztést és reprodukálást bármilyen médiában, feltéve, hogy az eredeti műre megfelelően hivatkoznak.

Cistanchefunkciója a kollagéntermelés elősegítése, ami növelheti a bőr rugalmasságát és csillogását, valamint segít helyreállítani a sérült bőrsejteket.CistancheA fenil-etanol A glikozidok jelentős mértékben csökkentik a tirozináz aktivitást, a tirozinázra gyakorolt ​​hatás pedig kompetitív és reverzibilis gátlást jelent, ami tudományos alapot nyújthat a Cistanche fehérítő összetevőinek fejlesztéséhez és hasznosításához. Ezért a cistanche kulcsszerepet játszik a bőr fehérítésében. Az tudgátolja a melanin termelésétaz elszíneződés és a fénytelenség csökkentése érdekében; és elősegíti a kollagéntermelést a bőr rugalmasságának és ragyogásának javítása érdekében. A cistanche ezen hatásainak széles körben elterjedt felismerése miatt számos bőrfehérítő termék elkezdett gyógynövényi összetevőket, például a Cistanche-t bejuttatni a fogyasztói igények kielégítésére, így növelve a Cistanche kereskedelmi értékétbőrfehérítésTermékek. Összefoglalva, a cistanche szerepe a bőr fehérítésében döntő fontosságú. Antioxidáns hatása és kollagéntermelő hatása csökkentheti az elszíneződést és a fénytelenséget,javítja a bőr rugalmasságát és fényét, és így fehérítő hatást érhet el. Ezenkívül a Cistanche széles körű alkalmazása a bőrfehérítő termékekben azt mutatja, hogy kereskedelmi értékben betöltött szerepét nem lehet alábecsülni.

Kattintson a Organic Cistanche fehérítéshez

Kérjen többet: david.deng@wecistanche.com WhatApp:86 13632399501

Az Atractylodis macrocephalus Rhizoma (AMR) egy híres klasszikus kínai hagyományos orvoslás (CTM), amelyet évezredek óta használnak tonikként számos betegség ellen. Az ókori Kínában a szépség kiegészítő táplálékaként használták a palotában. Az elővizsgálatok során a bőrfehérítés funkcióját és az AMR melanin összetételében reaktív enzimet jelentő tirozináz (TYR) jelentős gátló hatását fedezték fel, és erre vonatkozó kutatásokról ritkán számoltak be. Ebben a vizsgálatban nagy teljesítményű folyadékkromatográfiát (HPLC) és részleges legkisebb négyzetek regressziós analízisét (PLS) alkalmazták a kémiai összetevők koherenciájának és 11 tétel AMR-nek a TYR aktivitásra gyakorolt ​​gátló hatásának felmérésére. A PLS eredményei azt mutatták, hogy a 11-es (atractylenolide III) és a 15-ös kromatográfiás csúcsok fontos hatékony összetevői lehetnek a TYR aktivitás gátlásának, amint azt a spektrum-aktivitás összefüggések igazolják. Ezen túlmenően az atractilenolid III TYR-gátló aktivitását in vitro teszttel validáltuk az -arbutinnal, amely pozitív kontroll gyógyszerként szolgált.AAz in vitro teszt és a molekuláris dokkolás eredményei azt mutatták, hogy az atractylenolide III magas TYR-gátló aktivitással rendelkezik, és kapcsolódhat a TYR katalitikus zsebében lévő maradékokhoz.AEzért a bioassay, a molekuláris dokkolás és a spektrum-aktivitás összefüggések alkalmasak a minták minőségének és a gyógyszerészeti hatóanyagokkal való összekapcsolására. Tanulmányaink pedig elméleti alapot teremtenek az AMR vizes kivonatainak fehérítő kozmetikumokban való alkalmazásához.

1. Bemutatkozás

A tirozináz (TYR), más néven polifenol-oxidáz, egy polifunkcionális glikozilált réztartalmú enzim, amely széles körben megtalálható az állatok, növények és mikroorganizmusok szervezetében [1–3]. Molekuláris oxigén jelenlétében a tirozint először a TYR katalizálja, hogy dopává oxidálódjon, majd tovább oxidálódik dopakinonná, amely izomerizálva dopa pigmentet képez. A dopa pigment végül a CO2 és a TRP-2 részvételével melanint képezett, amelyek különböző bőrbetegségeket okoznak, mint például hiperpigmentáció, melasma, szeplők és öregségi foltok [4, 5]. A TYR létfontosságú szerepet játszik, mivel ez a kritikus enzim és restrikciós enzim a melanin összetételében [6–8]. A pigmentfoltok és a melanoma jelentősen megnőtt a TYR aktivitásának és mennyiségének növekedésével [9]. Napjainkban a TYR-inhibitorok széles körű figyelmet kapnak hipopigmentált szerekként való látens használatuk miatt [10].

Az Atractylodis macrocephalus rhizoma (AMR), az Atractylodes macrocephalaKoidz. száraz rizómája, a Kínai Gyógyszerkönyvben összeállított kínai gyógynövények egyike [11–15]. Az ókori Kínában az AMR-t választották a híres, klasszikus fehérítő formulának, amelyet "Hétfehér kenőcsnek" neveztek, és kiegészítő táplálékként használták a palotában [16]. Beszámoltak arról, hogy az AMR főként szeszkviterpenoidokat és triterpenoidokat (beleértve az atraktilenolidot I, atraktilenolid II és atraktilenolid III), poliacetiléneket, kumarinokat és fenilpropanoidokat, flavonoidokat és flflavonoid glikozidokat, poliszacharidokat, szteroidokat, benzoquinotuneseket és egyéb összetevőket tartalmazott. A fehérítő bőrre és a hatóanyagokra gyakorolt ​​hatásáról azonban ritkán számoltak be.Aa spektrum-aktivitás kapcsolat vizsgálatát alkalmaztuk relevanciájuk feltárására.

A spektrum-aktivitás kapcsolat kutatása nemcsak a kémiai összetevők és a farmakodinamika közötti elkülönítés hiányosságait tudja megkerülni, hanem a matematikai modell segítségével az ujjlenyomatokat is kellően összekapcsolja a farmakodinamikával [19, 20].ThA spektrum-aktivitás kapcsolat feltárja az ujjlenyomat és a farmakodinamika közötti relevanciát, hogy hiteles módszert kínáljon a kínai gyógynövény-gyógyászat anyagi bázisának tisztázására [21].AAz ujjlenyomatokat általában HPLC, UPLC, GC, GC MS és LC-MS módszerekkel állapították meg [19, 22–24]. A "farmakodinamikai" adatokat általában a modellek nyerik [25].AAz adatfeldolgozási módszerek közé tartozik a főkomponens-elemzés (PCA), a részleges legkisebb négyzetek (PLS) regressziós analízise, ​​az ortogonális részleges legkisebb négyzetek diszkriminanciaanalízise (OPLS-DA), a kanonikus korrelációs elemzés (CCA) és a szürke relációs elemzés (GRA). általában [26–29].

Az AMR azon komponenseinek tisztázása érdekében, amelyek hozzájárulnak a TYR gátló aktivitásához [30, 31], 11 tétel AMR ujjlenyomatát határoztuk meg HPLC-vel; a TYR gátlási aktivitás farmakodinamikáját in vitro biokémiai enzimatikus módszerrel értékeltük. A 2e hatásos vegyületeket spektrum-aktivitás kapcsolati modellel választottuk ki, amelyet az ujjlenyomat csúcsok és a farmakodinámiás adatok korrelációjával állapítottak meg. Ezenkívül a hatóanyagokat in vitro tesztekkel és molekuláris dokkolási kísérletekkel validálnák. A 2is tanulmány elméleti alapot teremthet az AMR-nek, mint a pigmentfoltos bőrbetegségek kezelési gyógyszerének alkalmazásához és fehérítő kozmetikai kiegészítőként való kifejlesztéséhez.

2. Anyagok és módszerek

2.1. Vegyszerek és anyagok.A metanolt (99,5 százalék vagy annál nagyobb) a Sinopharm Chemical Reagent Co., Ltd.-től (Sanghaj, Kína) vásároltuk. A foszforsavat (99 százalék vagy annál nagyobb) a Chengdu Jinshan Chemical Reagent Co., Ltd.-től (Chengdu, Kína) vásároltuk. Az acetonitrilt a Tiandi Reagent Co., Ltd.-től (USA) vásároltuk. Az Atractylodes III-at (98 százalék vagy annál nagyobb), foszfátpuffert, tirozinázt és L-tirozint a Beijing Soleibao Technology Co., Ltd.-től (Peking, Kína) vásároltuk. - Az arbutint (99,7 százalék vagy annál nagyobb) a Kínai Élelmiszer- és Gyógyszerazonosító Akadémiától vásárolták. A tirozinázt és az L-tirozint felhasználás előtt foszfátpufferben (pH 6,8) oldottuk. Az atraktilózt (III) és az arbutint 50 térfogatszázalékos metanolban oldjuk.Aa tiszta vizet a Hangzhou Wahaha Baili Food Co., Ltd.-től (Hangzhou, Kína) vásároltuk. A Comix C18 oszlopot (250 × 4,6 mm, 5 μm) a Guangzhou Philemon Scientific Instrument Co., Ltd.-től (Guangzhou, Kína) vásároltuk.

2.2. Növényi anyagok.A11 tétel AMR-gyógyszermintát gyűjtöttünk össze, amelyeket az 1. táblázat mutat be.AA fenti mintákat Ronggui Qin professzor (Guizhou Orvosi Egyetem Gyógyszerészeti Iskola) hitelesítette.

2.3. Kitermelés.Minden egyes minta gyógynövénydarabjait (körülbelül 10 g) pontosan lemértük, majd egy gömblombikba helyeztük, vizet adtunk hozzá és visszafolyató hűtő alatt forraltuk az extraháláshoz. A termékeket csökkentett nyomáson szárítottuk, hogy megkapjuk az AMR vizes kivonatát. 2en, az AMR vizes kivonatát (körülbelül 30.{3}} mg) pontosan lemértük, és 50 térfogatszázalékos metanolban feloldottuk.

2.4. HPLC analízis.Comix C18 fordított fázisú kromatográfiás oszlop (250 × 4,6 mm, 5 μm).Aa mozgófázis 0,1 százalékos foszforsav savas víz (A)-acetonitril (B) keveréke volt; az elúciós rendszert tervezték, és a 2. táblázat tartalmazza.Aa következő sebességet 0,6 ml/perc értékben rögzítettük. 2e oszlop hőmérséklete 30 fok volt.AAz UA hullámhossza 210 nm volt.AAz injekció térfogata 30 μl volt.

A kimutatási módszert precíziós teszttel, ismételhetőségi teszttel és stabilitási teszttel igazolták.

2.5. Kémometriai elemzés.Ebben a tanulmányban 11 AMR köteg ujjlenyomatának közös csúcsinformációit importáltuk a SIMCA14.1 szoftverbe HCA, PCA és OPLS-DA számára.

2.6. TYR gátlási teszt in vitro. AAz AMR kivonatokat foszfát (pH 6,8) pufferben oldottuk, 4°C-on tároltuk, majd felhasználtuk az enzim vizsgálatához.

Ebben a vizsgálatban L-tirozint használtak szubsztrátként a TYR aktivitás gátlásának meghatározására.AA reakcióoldatokat a 3. táblázat szerint készítettük el, és meghatároztuk az AMR gátlási sebességét a TYR aktivitásra. Először a reakcióoldatokat 37 fokos vízfürdőbe tesszük 10 percre. Másodszor, a TYR oldatot azonnal hozzáadtuk a T2 és T4 reakcióoldatokhoz. Másodszor, a reakcióoldatok 37 fokos vízfürdő állandó hőmérsékleten reagáltak 10 percig, miután teljesen összekeverték. Végül az abszorbancia értékek reakcióoldatait azonnal megmértük 475 nm-en. A gátlási arányokat ( százalék ) a következő egyenletből kaptuk: a gátlási arány ( százalék ) =[(AT2-AT1) - (AT4 - AT3)]/(AT2-AT1) × 100 százalék.

2.7. Spektrum-aktivitás kapcsolatelemzés. AA "Kínai hagyományos orvoslás kromatográfiás ujjlenyomat-hasonlóság-értékelő rendszere 2012 A Edition" szoftvert használtuk az egyes csúcsok retenciós idejének beállításához, és a csúcsterületet (PA) kiegyenlítéssel dolgoztuk fel.An, a mennyiségi adatokat megkaptuk.AA PLS regressziós egyenletet a SIMCA14.1 szoftverrel állítottuk fel; a csúcsterületet vettük független változónak (X), és a TYR gátlási arányt állítottuk be függő változónak (Y).

2.8. Az Atractylodes III gátló hatása a TYR-re és a molekuláris dokkolásra.Az Atractylenolide III TYR-re gyakorolt ​​gátló hatásának bizonyítására in vitro enzimatikus aktivitási teszteket végeztünk -arbutinnal, amely pozitív kontroll gyógyszerként szolgált.

Az AutoDock4.2 programot dokkoló szimulációkban alkalmaztuk. Az Agaricus bisporus (PDB ID: 2Y9X) kristályszerkezetét a TYR 3D szerkezetének vettük [32]. Szimulációkat végeztünk a TYR Atractylodes III-hoz való dokkolásáról. Az AutoDock Vinával való dokkolás céljából a rács mérete (x, y, z) =(16, 12, 14), a rács középpontja pedig (x, y, z) { {10}} (−10,348, −28,279, −45,925). Minden szimulációs eljárásban az alapértelmezett paraméterekkel való előrehaladás az AutoGrid és az AutoDock segítségével történik. Lamarcki genetikai algoritmust (LGA) alkalmaztunk a legmegfelelőbb ligandumkötő orientáció meghatározására.

3. Eredmények és megbeszélés

3.1. Módszertan Validálás.Az analitikai módszer pontosságát, ismételhetőségét és stabilitását validáltuk. A precíziós tesztelés során a relatív retenciós idők (RRT) és a relatív csúcsterületek (RPA) pontossága nem haladta meg a {{0}}.02 százalékot, az RSD-ben pedig 4 százalékot; a hasonlóság 1 volt. Az RRT-k és az RPA-k megismételhetősége kisebb volt, mint 0,11 százalék és 4 százalék az RSD-ben, a hasonlóság pedig nagyobb vagy egyenlő, mint 0,998. A stabilitást egy laboratóriumi környezeti hőmérsékleten tartósított mintaoldat tesztelésével becsülték meg 0, 6, 8, 12 és 18 óra elteltével. A közös csúcsok RRT-einek és RPA-inak RSD-je 0,1 százaléknál, illetve 4 százaléknál kisebb volt; a hasonlóság több mint 0,999 volt.AAz eredmények azt sugallják, hogy az ujjlenyomat-analízis AMR kísérleti rendszere stabil és megbízható.

3.2. HPLC ujjlenyomat megállapítás és hasonlóság elemzése.Az Atractylodes III referenciaanyagok ujjlenyomata az 1(a) ábrán látható. Az AMR minta kedvező szegregációt mutatott a csúcsai között (1(b) ábra). Tökéletes körülmények között 11 különböző AMR-minta HPLC-ujjlenyomatát generáltuk (1(c) ábra), és kiszámítottuk a hasonlóságokat. A hasonlóságok eredményeit a 4. táblázat mutatja, amely azt mutatta, hogy a 11 minta összes hasonlósági értéke nagyobb volt 0,8-nál, ami azt jelzi, hogy minden minta hasonló volt a kémiai összetételben. Tizenhat közös csúcsot figyeltünk meg az UV-spektrum retenciós idejeinek összehasonlításával. A 11. csúcsot Atractylodes III-ként azonosították a referenciaanyagok. A 16 közös csúcs PA-inak RSD-je 1,18 százalék és 58,68 százalék között volt (5. táblázat). Ezek az eredmények azt mutatták, hogy a különböző termelési területekről származó AMR-ben lévő vegyi anyagok tartalma eltérő volt.

3.3. Kémometriai elemzés

3.3.1. HCA. A HCA-t a különböző termelési területekről származó AMR azonosítására alkalmazták a különböző klaszterek és az ujjlenyomatok hasonlósága alapján. A 11 tétel AMR-ben a közös csúcsterületet használtuk indikátorként, a klaszteranalízist a SIMCA14.1 szoftverrel végeztük. Az eredményeket a 2. ábra mutatja. A 11 tétel AMR mintáit 3 kategóriába soroltuk, amikor az osztályok távolsága 20 és 30 között volt, amelyek közül az S4, S8, S9, S1 és S3 az I. kategóriába, az S7 pedig kategóriába sorolták, míg az S2, S5, S10, S6 és S11 a III. kategóriába kerültek.

3.3.2. PCA. Ebben a vizsgálatban 11 AMR-tétel PCA-ját számították ki; 16 főkomponensben az első öt főkomponens varianciájának kumulatív hozzájárulása 91,3 százalék volt.AAz első két komponens pontszámmátrixát használjuk az elemzéshez, mivel a kumulatív variancia meghaladta a 65,9 százalékot.Aezért bizonyos információk hiányában állítsa össze a főkomponens kétdimenziós síkját, amely szerint az abszcissza főkomponens, az ordináta pedig egy másik főkomponens. Ezután a 11 mintát kivetítettük a 2D síkra, így megfigyelhető volt a természetes gyülekező (3(a) ábra). Megállapítást nyert, hogy az S4, S8, S9, S1 és S3 egyértelmű besorolású, az S7 egy típusba, az S2, S5, S10, S6 és S11 pedig egy másik típusba sorolható.AA PCA eredménye összhangban volt a HCA eredménnyel.

A terhelési diagram minden pontja egy kromatográfiás csúcsot jelentett, amely az egyes kromatográfiás csúcsok hozzájárulását mutatja a terhelés átfogó hatásához.fő összetevők.Aa változók súlyértéke lehettükrözik a kémiai összetétel közötti összefüggéstés a minta a legnagyobb mértékben.Atávolabb tőlea terhelési diagram origója, annál nagyobb a változósúly.Aeredményt a 3(b) ábra mutatja, amely azt sugalltahogy a kromatográfiás csúcsok 9, 11 (atraktilenolid III),és 12 nagyobb hatással volt az első főkomponensre. A kromatográfiás csúcsok azonban 4, 5, 6, 15 és 16nagyobb hatással volt a második főkomponensre. Aztkimutatta, hogy a fenti kromatográfiás csúcsoknak anagyobb hatással van az osztályozásra.

3.3.3. OPLS-DA.A11 mintát két csoportra osztottak, amelyekben az S1, S3, S4, S8 és S9 az első csoport, az S2, S5, S6, S7, S10 és S11 pedig a második csoport.AAz összes minta közös csúcsinformációit a SIMCA14.1 szoftverbe importáltuk az OPLS-DA-hoz. R2 X és R2 Y a modell x és y mátrixokra való magyarázó sebességét jellemzi, külön-külön, Q2 pedig a modell előrejelző képességét.Aaz eredmények azt mutatták, hogy az R2 X, R2 Y és Q2 értékei rendre 0,939, 0,992 és 0,583, amelyek mindegyike nagyobb, mint {{ 9}}.5, ami azt jelzi, hogy a modell képes megkülönböztetni a két mintacsoportot, és jobb illeszkedési és előrejelző képességgel rendelkezik az adatfeldolgozásban. Használható az AMR megkülönböztetésére a különböző termelési területektől (4(a) ábra).

AAz OPLS-DA modellben a vetítéshez (VIP) fontos változók profilja tükrözheti az egyes kromatográfiás csúcsok hozzájárulását a mintához.AA 16 kromatográfiás csúcs VIP értékei tükrözték minden AMR minta befolyásoló erejét. Azon a kiválasztási elv alapján, hogy a VIP érték nagyobb volt, mint 1.0 és a hibasáv kisebb volt, mint az origó (4(b) ábra), a 4 fontos kromatográfiás csúcsot választottuk ki, amelyeket sorrendbe rendeztünk: 1. csúcs > 6. csúcs > 16. csúcs > 5. csúcs.

Aa terhelési diagram elemzési eredményeit a 4(c) ábra mutatja, amely azt mutatta, hogy a fenti 4 fontos kromatográfiás csúcs pozíciója messze volt az origótól. Feltételezték, hogy a 4 kromatográfiás csúcs jelentősen befolyásolta az AMR osztályozását, és ezek a 4 kromatográfiás csúcs által képviselt komponensek lehetnek az egyes minták fő marker komponensei.

3.4. Az AMR gátló aktivitásának értékelése TYR-en in vitro.AA különböző termelő területekről származó AMR TYR aktivitásra gyakorolt ​​gátló hatását biokémiai enzimes módszerrel határoztuk meg.AA minták TYR aktivitásra gyakorolt ​​hatásait a 6. táblázat sorolja fel. Minden 10 mg/ml koncentrációjú minta gátolni tudta a TYR aktivitást, és a farmakológiai aktivitás jelentősen eltér, amelyek közül az S5 gátlási aránya volt a legmagasabb, míg az S6 a legalacsonyabb.

3.5. Spektrum-hatás összefüggések elemzése. Ebben a cikkben a PLS-t alkalmaztuk a spektrum-aktivitás kapcsolat elemzésére.Aparciális regressziós együttható és VIP érték az 5(a) és 5(b) ábrákon látható, amelyek azt mutatták, hogy az 1, 2, 5, 6, 7, 9, 10, 11, 15 és 16 kromatográfiás csúcsok pozitívan korreláltak a a TYR aktivitás gátlása, de a 3., 4., 8., 12., 13. és 14. kromatográfiás csúcsok negatívan korreláltak velük. A TYR-aktivitás gátlásával pozitívan korreláló kromatográfiás csúcsok közül a 11-es (Atractylodes III) és a 15-ös kromatográfiás csúcs VIP értéke 1-nél nagyobb volt, ami azt jelzi, hogy ez a két komponens szignifikánsan befolyásolja a TYR aktivitás gátlását.

3.6. Az Atractylodes III gátló hatása a TYR-re és a molekuláris dokkolásra.AAz Atractylodes III TYR aktivitásra gyakorolt ​​gátló hatását biokémiai enzimmódszerrel határoztuk meg in vitro -arbutinnal pozitív kontrollként.AAz eredmények azt mutatták, hogy az Atractylodes III és -arbutin gátlási aránya a TYR aktivitásra 63,68 ± 2,36%, illetve 94,85 ± 0,35% volt, amikor a minták koncentrációja 1 mg/ml volt.

Molekuláris dokkolást használtunk a TYR-rel kölcsönhatásba lépő Atractylodes III kötési mechanizmusának tanulmányozására (6(a)–6(c) ábra).AA gomba tirozináz kötőhelye egy keskeny, sekély üregből áll, két rézionnal (Cu2 plusz), amelyek mindegyikét három hisztidin (pl. His 61) stabilizálja az enzim aktív központjában. Ebben a vizsgálatban az Atractylodes III egy kis molekulájú vegyület, amely az enzim aktív központjában található, és kölcsönhatásba lép a környező maradékokkal (His 244, Phe 264, Ala 286, His 263, Val 283, His259, His 85, Asn 260). Figyelemre méltó, hogy az Atractylodes III stabil hidrogénkötést hozott létre az Asn 260-hoz, kötéshossza 1,9 ˚ A.

4. Konklúziók

Ebben a vizsgálatban szisztematikus módszert dolgoztam ki a HPLC ujjlenyomatok kemometriai analízissel történő összekapcsolására a különböző eredetű AMR minták megkülönböztetésére, valamint az AMR fehérítő hatását biokémiai enzimmódszerrel igazoltam. A spektrum-hatás összefüggések azt mutatták, hogy az 1., 2., 5., 6., 9., 10., 11., 15. és 16. kromatográfiás csúcsok pozitívan korreláltak a TYR-aktivitásra kifejtett AMR-gátló hatással, amelyek közül a 11. (atractilenolid III) és 15. csúcs lehet. fontos aktív összetevők. Mindeközben az atractylenolide III magas TYR-gátló aktivitással rendelkezik in vitro tesztben, és a molekuláris dokkolás eredménye azt mutatta, hogy mechanizmusa összefüggésbe hozható a TYR katalitikus kapszulában lévő aminosavak kötődésével.AEzért ezek az eredmények bebizonyították, hogy a bioassay, a molekuláris dokkolás és a spektrum-aktivitás összefüggések alkalmasak a minták minőségének és a gyógyszerészeti hatóanyagokkal való összekapcsolására.

Adatok elérhetősége

A tanulmány megállapításainak alátámasztására felhasznált adatok kérésre elérhetők a megfelelő szerzőtől.

Közzététel

Yong-Qin Liu és Chang-Yan Xu társszerzők.

Összeférhetetlenség

A szerzők kijelentik, hogy ebben a tanulmányban nincs összeférhetetlenségük.

A szerzők közreműködései

Yong-Qin Liu és Chang-Yan Xu közreműködtek a munkában.

Köszönetnyilvánítás

Ezt a tanulmányt a Guizhou tartománybeli főiskolai hallgatók innovációs és vállalkozói képzési programja támogatta (20195200925. sz.).

Hivatkozások

[1] Y.-L. Wang, G. Hu, Q. Zhang és munkatársai, "Salvia miltiorrhiza és Carthamus tinctorius tirozináz inhibitorainak szűrése és jellemzése spektrum-effektus kapcsolat elemzéssel és molekuláris dokkolással", Journal of Analytical Methods in Chemistry, vol. 2018, cikkazonosító: 2141389, 10 oldal, 2018.

[2] HX Cui, FF Duan, SS Jia, FR Cheng és K. Yuan, "A Torreya grandis fort. ex Lindl magolajainak antioxidáns és tirozináz gátló hatásai", BioMed Research International, vol. 2018, cikkazonosító: 5314320, 10 oldal, 2018.

[3] Y. Tian, ​​Z. Zhang, N. Gao, P. Huang és FY Wu, "A címke nélküli lumineszcens vizsgálat tirozináz aktivitás monitorozására és inhibitorok szűrésére reszponzív lantanid koordinációs polimer nanorészecskékkel", Spectrochimica Acta A. rész: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, vol. 228, 2020.

[4] H. Liu, B. Liu, P. Huang, Y. Wu, FY Wu és L. Ma, "A tirozináz kolorimetrikus meghatározása arany nanorészecskék által katalizált in situ ezüstmetálozás alapján", MikroChim Acta, vol. 187. sz. 10. o. 551, 2020.

[5] DC Franco, GS de Carvalho, PR Rocha, R. da Silva Teixeira, AD da Silva és NR Raposo, "A rezveratrol-analógok gátló hatásai a gomba tirozináz aktivitására", Molecules (Basel, Svájc), vol. 17, sz. 10., 11816–11825, 2012.

[6] HH Kim, JK Kim, J. Kim, S.-H. Jung és K. Lee, "Characterization of caffeoilquinic acids from episodes thunbergianus and their melanogenesis inhibitor activity", ACS Omega, vol. 5, sz. 48., 30946–30955. o., 2020.

[7] F. Pintus, D. Span`o, A. Corona és R. Medda, "Anti tyrosinase activity of Euphorbia characiasextracts", PeerJ, vol. 3. o. e1305, 2015.

[8] M. Shi, Y. Zhang, M. Song, Y. Sun, C. Li és W. Kang, "A marker komponensek szűrése Psoralea corylifolia L.-ben a spektrum-effektus kapcsolat és a komponens kopogás segítségével. UPLC-MS(2)," International Journal of Molecular Sciences, vol. 19. sz. 2018. 11.

[9] G.-H. Wang, C.-Y. Chen, T.-H. Tsai et al., "Az Angelica dahurica gyökérkivonatok tirozináz gátló és antioxidáns aktivitásának értékelése négy különböző probiotikus baktérium fermentációhoz", Journal of Bioscience and Bioengineering, vol. 123. sz. 6., 679–684., 2017.

[10] YS Lin, HJ Chen, JP Huang és munkatársai, "Kinetics of tyrozinase inhibitory activity using Viti's vinifera leaf extrass", BioMed Research International, vol. 2017, cikkazonosító: 5232680, 5 oldal, 2017.

[11] S. Yang, J. Zhang, Y. Yan és mtsai, "Network pharmacology based strategy to study the farmakológiai mechanizmusok az Atractylodes macrocephala Koidz. for the treatment of chronic gastritis", Frontiers in Pharmacology, vol. 10. o. 1629, 2019.

[12] H.-R. Yang, J. Yuan, L.-H. Liu, W. Zhang, F. Chen és C.-C. Dai, "Endophytic Pseudomonas fluorescent induced sesquiterpenoid accumulation by gibberellinsav és jázmonsav Atractylodes macrocephala Koidz plantlets", Plant Cell, Tissue and Organ Culture (PCTOC), vol. 138. sz. 3., 445–457., 2019.

[13] L. Hu, X. Chen, J. Yang és L. Guo, "A hagyományos kínai orvoslás földrajzi hitelesítése Atractylodes macrocephala Koidz. (Baizhu) stabil izotóp- és többelemes elemzések segítségével", Rapid Communications in Mass Spectrometry, vol. . 33. sz. 22, 1703–1710, 2019.

[14] H. Li és G. Yang, "Az Atractylodes macrocephala Koidz. (Asteraceae) teljes kloroplaszti genomja", Mitokondriális DNS, B rész, 1. kötet. 5, sz. 3., 2060-2061. o., 2020.

[15] S. Gu, L. Li, H. Huang, B. Wang és T. Zhang, "Antitumor, antiviral, and anti-inflammator of Estonian oils from Atractylodes macrocephala Koidz", Produced with Different Processing Methods, Molecules , vol. 24, sz. 2019. 16.

[16] J. Wang, L. Peng, M. Shi, C. Li, Y. Zhang és W. Kang, "Spektrumeffektus kapcsolat és komponens kiütése Angelica dahurica radixban nagy teljesítményű folyadékkromatográfiával-Q végrehajtó hibrid kvadrupól-pályacsapda tömegspektrométer", Molecules, vol. 22. sz. 2017. 7.

[17] B. Zhu, Q.-L. Zhang, J.-W. Hua, W.-L. Cheng és L.-P. Qin, "AAz Atractylodes macrocephala Koidz. hagyományos felhasználásai, fitokémiája és farmakológiája: áttekintés", Journal of Ethnopharmacology, 226. kötet, 143–167. o., 2018.

[18] Y.-Y. Feng, H.-Y. Ji, X.-D. Dong és A.-J. Liu: „Az Atractylodes macrocephala Koidzból származó alkoholban oldódó poliszacharid indukálja az Eca-109 sejtek apoptózisát”, Carbohydrate Polymers, vol. 226, cikkazonosító 115136, 2019.

[19] W. Li, Y. Zhang, S. Shi és munkatársai, "Az antioxidáns és tirozináz aktivitás spektrum-hatás kapcsolata Malus pumila követőkkel UPLC-MS/MS és komponens kiütési módszerrel", Food and Chemical Toxicology, vol. 133, cikkazonosító 110754, 2019.

[20] B. Xu, J. Gao, S. Zhao, Y. Li, Y. Du és H. Pan, "Aspektrum-hatás kapcsolat a HPLC-ujjlenyomat és a galagonyalevelek élénkítő vér- és oldó pangási hatása között", Chromatographia, 83. kötet, 3. szám, 409–421. o., 2020.

[21] Y. Feng, Z. Jing, Y. Li és munkatársai, "Shuang Huang Lian injekció anafilaktoid komponenseinek szűrése UPLC-TOF-MS-sel párosított spektrum-hatás összefüggések elemzésével", Biomedical Chromatography, vol. 33. sz. 2, cikk azonosítója e4376, 2019.

[22] X. Jiang, L. Tao, C. Li és munkatársai, "Kínai propolisz csoportosítása, spektrum-hatás kapcsolata és antioxidáns vegyületei különböző régiókból, többváltozós elemzések és off-line anti-DPPH vizsgálat segítségével", Molecules, vol. . 25, sz. 2020. 14.

[23] Y. Zhao, X.-M. Ön, H. Jiang, G.-X. Zou és B. Wang, "Spektrum-hatás összefüggések a nagy teljesítményű folyadékkromatográfiás ujjlenyomatok és a Leontopodium leontopodioides (Willd.) Beauv gyulladásgátló hatása között", Journal of Chromatography B, vol. 1104, 2019. 11–17.

[24] X. Zhou, Y. Li, M. Zhang és munkatársai, "Spectrum-effect connection between UPLC ujjlenyomatok és Si Jun Zi Tang tüdőrák elleni hatása", Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine, 20. kötet. 2019, cikkazonosító: 7282681, 9 oldal, 2019.

[25] X. Sun, Q. Zhao, Y. Si és munkatársai, "A Sarcandra glabra proteoglikánjainak bioaktív szerkezeti bázisa spektrum-hatás kapcsolat alapján", Journal of Ethnopharmacology, vol. 259, cikkazonosító 112941, 2020.

[26] S. Gao, H. Chen és X. Zhou, "Study on the spectrum-effect kapcsolat of the xantin-oxidase inhibitor activity of Ligustrum lucidum", Journal of Separation Science, vol. 42. sz. 21., 3281–3292., 2019.

[27] J. Tan, J. Liu, H. Wang és munkatársai, "Véraktiváló komponensek azonosítása Xueshuan Xinmaining tablettából spektrum-hatás kapcsolat és hálózati farmakológiai elemzés alapján", RSC Advances, vol. 10, sz. 16., 9587–9600. o., 2020.

[28] J. Zhang, T. Chen, K. Li és munkatársai, "A rozmaring aktív összetevőinek szűrése az UPLC ujjlenyomat és az érrelaxáns aktivitás közötti spektrum-hatás összefüggések alapján három kemometria segítségével", Journal of Chromatography B, vol. 1134-1135, cikkazonosító: 121854, 2019.

[29] Y. Chen, G. Pan, W. Xu és munkatársai, "Spectrum-effect kapcsolat vizsgálata HPLC ujjlenyomatok és a Sabia parviflflora antioxidáns aktivitása között", Journal of Chromatography B, vol. 1140, cikkazonosító 121970, 2020.

[30] M. Liao, P. Yan, X. Liu és munkatársai, "Sikoninok és shikonofuránok daganatellenes aktivitásának spektrum-hatás kapcsolata a Zicao gyógyászati ​​kezelésében UHPLC-MS/MS és kemometriás megközelítésekkel", Journal of Chromatography B, vol. 1136, cikkazonosító 121924, 2020.

[31] JH Wu, YT Cao, HY Pan és LH Wang, "Tumorellenes összetevők azonosítása varangyméregben spektrum-hatás kapcsolat elemzésével és farmakológiai mechanizmusának vizsgálatával", Molecules, vol. 25, sz. 2020. 18.

[32] J. Tang, J. Liu és F. Wu, "Molecular docking studies and Biological assessment of 1,3,4-thiadiazole derivatives bearing Schiffff base moities as tirozinase inhibitors", Bioorganic Chemistry, vol. 69., 2016. 29–36.