A nemi javító gyógyszerek meghatározása illegálisan hozzáadva az egészségügyi termékekhez a TLC-NI-k kombinált technológiája ⅱ

2. 4. 2. 2 modell létrehozása

A tanulmány a ni ｒ spektrométerhez tartozó opus szoftvert használt az egyes referenciaanyagok spektrumának előfeldolgozásához. Mivel a kémiai összetevő spektrális információkat a külső zaj, a kiindulási sodródás, a fényszórás, a háttérjel, a hőmérséklet és a páratartalom befolyásolja, a tanulmány szorzási jelkorrekció (MSC), vektor normalizálás (VN), minimális maximális normalizálás (MMN), állandó eltolásos eliminációs pontok (COE), 9, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 13, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 22, 22, 22, 22) kombinált módszer a haszontalan információk feldolgozására a spektrumban ésJavítsa a modell diszkrimináció pontosságát, a kalibrációs beállított minták téves ítéletének számával (lásd a 2. táblázatot).

 

100% -ban természetes gyógynövényes cistanch -kiegészítők a szexuális funkciók javításához a hosszú távú kezelés során

 

Az eredeti spektrum előfeldolgozása alapján a kurzort a spektrumtartomány nagy különbségekkel való interaktív kiválasztására használják; A standard algoritmus-euklidean távolságot (standard, STD) és a faktorizációs módszer-tényező számát (faktorizálás, FC) számítási és elemzési módszereket alkalmazzuk; A küszöböt (0. 25) és a konfidencia szintet beállítják

6. ábra TLC-NIOS A kémiai gyógyszerek kvantitatív modellje az egészségügyi termékekben

 

5. táblázat: TLC-NIOS A kémiai gyógyszerek kvantitatív modellje az egészségügyi termékekben

 

Környezeti tényező	Előrejelzett összetevő	A becsült tartomány (µg µl⁻¹)	R²	RMSE (25%)	RMSEP (%)
Nyugati viagra	Szildenafil	5.25 - 262.5	0.984	0.085	0.081
Kelet -viagra	NORC Sildenafil	5.15 - 257.5	0.982	0.078	0.075

 

 

2.5.5 modell validálás és alkalmazás

A fenti modellt az 1 0 szexuális egészségminták és 1 0 házi készítésű Sildenafil -minták tételeinek tesztelésére használtuk. A TLC-NIRS modell előrejelzési eredményei összhangban álltak a HPLC tartalom meghatározási eredményeivel. A várható értékek és a szildenafil és a sildenafil mért értékei közötti R2 0,982 és 0,996 volt (lásd a 6. ábrát); A szexuális egészségügyi minták 9 tételének becsült értékeinek átlagos relatív eltérését 1 86%-nak számítottuk, és a 10 tétel a házi készítésű szildenafil -minták becsült értékeinek átlagos relatív eltérése 1,96%volt, jelezve, hogy a modell predikciós eredményei pontosak és megbízhatóak (lásd a 6. táblázatot).

 

6. táblázat: TLC-NIOS 10 szex-javító termék előrejelzett értékei

 

Minta	A tényleges érték (mg/idő)	A becsült érték (mg/idő)	Abszolút eltérés	Relatív eltérés (%)	Átlagos relatív eltérés (%)
Arany virágkivonat	50.78	52.36	1.58	3.11	1.86
Rovarriasztó	50.36	52.48	2.12	4.21
Német kamilla	77.20	78.58	1.38	1.79
Kora reggeli harmat	16.56	16.58	0.02	0.12
Üröm	61.66	63.78	2.12	3.44
Niger A.	45.20	45.98	0.78	1.73
Aranyszál	Nem észlelték	48.56	-	-

 

 

3 Következtetések

Ez a tanulmány először hozta létre a TLC-NIRS kapcsolási technológiát, mivel a TLC egy klasszikus hagyományos azonosítási elemzési módszer, amelynek előnyei vannak az egyszerű működés és a széles körű népszerűség előnyeivel [12]. A TLC nagy szabad hely van a minta feldolgozásához. Különböző extrakciós oldószereket lehet kiválasztani a tiltott kémiai gyógyszerek lehetséges hozzáadásához, amelyek hatékonyan elkerülhetik a különféle gyártók termékeinek a NIR -ekre gyakorolt ​​hatását a különböző segédanyagok miatt; A TLC számos opcionális anyaggal rendelkezik, például szilikagél, alumínium -oxid, poliamid stb. Ugyanakkor különféle fejlesztési rendszerek használhatók kétirányú fejlesztéshez, amelynek jó elválasztási hatása van [12, 13], ami jelentősen javíthatja a NIRS kémiai gyógyszerinformációk gyűjtésének pontosságát. A NIRS egy gyors elemző eszköz, amelyet az utóbbi években fejlesztettek ki, az egyszerű működés jellemzői, a gyors elemzési sebesség és a kémiai szennyezés nélkül [14]. Ez a cikk ötvözi az egyes előnyöket a TLC-NIRS kapcsolási technológia létrehozásához, és szisztematikus módszertani vizsgálatot végez ennek a módszernek. Megállapítottuk egy gyors kvalitatív és kvantitatív elemzési modellt a tiltott kémiai gyógyszerek sildenafil és a nardenafil hozzáadására az egészségügyi termékekhez.

A modellt igazoltuk és értékeltük validációs készletmintákkal. A kvalitatív modell jobban megítélheti, hogy a fenti tiltott kémiai gyógyszereket hozzáadják -e az egészségügyi termékekhez, 100%-os ítéleti pontossággal; A kvantitatív modell pontosan megjósolja a hozzáadott sildenafil és a nardenafil tartalmát, széles tartalom -előrejelzési tartományával 5. 25-262. 15-257. 5 ug/μL. A 10 egészségügyi termék előrejelzési eredményeinek átlagos relatív eltérései 1 86% és 1,96%. A predikciós eredmények jó eredményeket értek el, és kielégíthetik a tényleges gyors tesztelés igényeit. A tényleges munkában a TLC-NIRS kombinált technológiát alkalmazták a szexuális egészségügyi termékek többszörös tételére, amelyek túlzott adagokat adtak a tiltott kémiai gyógyszerekhez.

Ez a tanulmány a NAFIL-szerű gyógyszereket választotta kutatási objektumként, mivel hatékonyak, olcsók és könnyen megszerezhetők a szexuális egészségügyi termékekben, és az első választás az illegális gyártók számára, hogy hozzáadják őket [3]. Ezenkívül a várható hatás elérése érdekében az ilyen szexuális egészségügyi gyógyszerek tényleges adagja 50-100 mg/idő. A hosszú távú túladagolás súlyos máj- és vesekárosodást, valamint a kockázat tartós elvesztését okozhatja [18]. A TLC-NIRS modell használata annak előrejelzésére, hogy a NAFIL-szerű gyógyszerek hozzáadódnak-e a szexuális egészségügyi termékekhez, van-e bizonyos megvalósíthatósági és kutatási érték.

Ez a cikk a meglévő elemzési technikákat és eszközöket használja a jelenlegi kísérleti platformon a kombinált használatra, és jó hatással van a tényleges gyógyszervizsgálatra. A kifejlesztett TLC-NIRS kombinált technológiának jó alkalmazási lehetősége van olyan problémákkal szemben, mint például az egészségügyi termékek gyártói egyenetlen minősége, a termékek széles skálája, nehézségekbe ütközik a segédanyagok forrása és a komoly illegális kiegészítések.

Ennek a kombinált technológiának az alkalmazáselmélete és gyakorlati kutatása tudományos alapot nyújt a TLC-NIRS kombinált eszközök és berendezések fejlesztéséhez.

 

Referenciák

 

1 Conroy DM, Gan C, Errmann A, et al. A jólét megerősítése: Hogyan navigálnak a kínai fogyasztók és az orvosok a funkcionális ételek szerepében ［j ］． Étvágy, 2021, 12: 105296．

2 Chen Hz, Gong JH. A kábítószer -felügyelet és a mintavételi ellenőrzés innovációja a kémiai anyagok illegális tevékenységeinek illegális tevékenységeinek feltörése érdekében a hagyományos kínai orvoslás előkészítésében ［J ］． Qilu Pharm Affairs, 2009, 28: 324-326. 3 Li K, Guo CC, Shi F, et al. Kutatási előrehaladás a hamisított foszfodiészteráz -5 (PDE5) inhibitorok meghatározási technológiáiban, valamint azok analógja az élénkítő növényi gyógyszerekben és az étrend -kiegészítőkben ［J ］． Chin J Pharm Anal (Journal of Pharmaceutical Analysis), 2018, 38: 566-574.
4 Xu S, Jin PF, Xu QL, et al. A kémiai anyagok fejlődése illegálisan hamisított a hagyományos kínai gyógyszerekben és az egészségügyi élelmiszerekben ［j ］． Chin J Új gyógyszerek (kínai új gyógyszerek folyóirat), 2015, 24: 1843-1850．

5 Magdalene HY, Tang Sammy PL, Chen Sau W, et al. Esettanulmányok a tiltott súlycsökkentő szerek sokféleségéről: a jól ismert és a váratlan ［j ］． British J Clin Pharm, 2011, 71: 250-253.

6 Kojima A, Sato Y, Chiba T, et al. Figyelemre méltó mellékhatások, amelyek az egészségügyi élelmiszerek és gyógyszerek egyidejű felhasználásával járnak, amelyek a HFNET -adatok elemzéséből származnak az egészségügyi élelmiszerek biztonságáról és hatékonyságáról ［J ］． J Food Hyg Soc JPN, 2018, 59 (2): 80-88．．