Foglalja össze a vesebetegség jelenlegi helyzetét Kínában

2023. március 30. és április 2. között a thaiföldi Bangkokban kerül megrendezésre a Nemzetközi Nephrológiai Társaság (ISN) 2023. évi Nephrológiai Világkongresszusa (WCN) és az Asia-Pacific Society of Nephrology (APCN) 21. kongresszusa. Ezen a konferencián Prof. Zhang Hong és Prof. Zhang Luxia a Pekingi Egyetem Első Kórházából összefoglalta a nephropathia epidemiológiáját, klinikai megnyilvánulásait, valamint a kínai nephropathia diagnózisának és kezelésének jelenlegi állását1,2.

Kattintson a cistanche tubulosa kivonat vesebetegségre

Prof. Hong Zhang: Az IgA nefropátia jelenlegi állapota Kínában

Zhang Hong professzor három aspektusból mutatta be az immunglobulin A (IgA) nephropathia jelenlegi helyzetét Kínában: epidemiológia, klinikai tünetek és kezelés. Ezen különbségek alapján Zhang Hong professzor úgy véli, hogy az IgA nephropathia bizonyos heterogenitású lehet, vagyis a patogenezise eltérő lehet a különböző populációkban. Ugyanakkor Zhang Hong professzor azt mondta, hogy más populációkhoz képest az immunszuppresszánsok alkalmasabbak a kínai IgA nefropátiás betegek számára.

01 Az IgA nephropathia epidemiológiája

Az IgA nephropathia a leggyakoribb primer glomeruláris betegség a világon, és ez a leggyakoribb glomeruláris betegség Kínában is, de előfordulási aránya országonként és régiónként nagyon eltérő, és az IgA nephropathia előfordulási aránya Ázsiában a legmagasabb ( Az elsődleges glomeruláris betegségben szenvedő betegek körülbelül 40–50 százaléka).

Az előfordulási különbségek az IgA nephropathia prevalenciájában is különbségeket eredményeznek. Kínában a primer glomeruláris betegségben szenvedő betegek 54,3 százalékánál volt IgA nephropathia a vesebiopsziával történt megerősítést követően. Más ázsiai országok részesedése több mint 28 százalék, de az Egyesült Államok, Brazília és más országok körülbelül 20 százalékot, míg az afrikai Marokkó csak 12,0 százalékot. Látható, hogy Kínában magas az IgA nefropátia incidenciája, magas a prevalencia és nagy a betegek száma. A kínai nefrológusok körében gyakori vesebetegség.

02 Az IgA nephropathia klinikai megnyilvánulásai

Más országokkal összehasonlítva Kínában két fontos különbség van az IgA nephropathiában szenvedő betegek klinikai megnyilvánulásaiban, nevezetesen a becsült glomeruláris filtrációs ráta (eGFR) és a patológiás típus között.

Az eGFR tekintetében az IgA nephropathiában szenvedő külföldi betegek eGFR-értéke általában alacsonyabb, mint az IgA nephropathiában szenvedő kínai betegeké. 1,73㎡ között (több kínai populációs vizsgálat).

A patológiás típusok közül az M1 és C1 plusz C2 típusok adták a kínai IgA nephropathiás betegek nagy részét. Közülük az M1-es típus több mint 40 százalékot, a C1 plusz C2 37-59,5 százalékot tett ki. Az M1 típus azonban csak a külföldi lakosság 28 százalékát tette ki, a C1 plusz C2 pedig csak 11 százalékot.

Ezenkívül a kaukázusiakhoz képest az IgA nephropathiában szenvedő kínai betegeknél az eGFR-csökkenés aránya magasabb volt a proteinuriával. Ha a proteinuria szintje azonos, az eGFR nagyobb valószínűséggel csökken az IgA nephropathiában szenvedő kínai betegeknél.

Ugyanakkor a vizsgálatok azt is megerősítették, hogy az életkorhoz, a nemhez és a kábítószer-használathoz való igazítást követően a többi populációhoz képest az eGFR csökkenési rátája az ázsiai-csendes-óceáni régióban az IgA nefropátiában szenvedő betegeknél magasabb, abszolút különbséggel 1,62 ml/perc/1,73 ㎡ (95 százalékos CI, - 3,19~-0,50; P=0,04). Ez azt jelenti, hogy az életkorhoz, nemhez és a kábítószer-használathoz való igazítást követően az ázsiai-csendes-óceáni régióban élő betegeknél nagyobb valószínűséggel alakult ki a végstádiumú vesebetegség (HR=1.56; 95 százalékos CI, 1.{{) 18}},22; P=0.01) és az eGFR más populációkkal összehasonlítva Csökkenés 50 százalék vagy annál nagyobb (HR=1.81; 95 százalék CI, 1.25-2 0,62; P=0,002).

03 IgA nephropathia kezelési terv

A legnagyobb különbség a kínai IgA nephropathiában szenvedő betegek és a más országokban élő IgA nephropathiában szenvedő betegek között az immunszuppresszív terápia kihasználtsága. Kínában és Japánban a legtöbb (19 százalék -54,7 százalék) IgA-nefropátiában szenvedő beteg kapott immunszuppresszív kezelést, míg Kanadában (15,7 százalék) és Franciaországban (19,6 százalék) csak néhány beteg kapott immunszuppresszív kezelést. Jelenleg az IgA nephropathiában szenvedő betegeknél általánosan használt immunszuppresszánsok közé tartoznak a glükokortikoidok és a mikofenolát-mofetil (MMF). Tehát mi a hatása ennek a két gyógyszernek az IgA nefropátiára?

① Glükokortikoidok

A glükokortikoidokkal kapcsolatban a Testing és a STOP IgAN vizsgálat eltérő választ adott. A Testing tanulmány megállapította, hogy a glükokortikoidok csökkenthetik a vese összetett végpontjainak (végstádiumú vesebetegség, vesebetegség miatti halálozás vagy eGFR-csökkenés 40 százalék vagy annál nagyobb) kockázatát (HR{{2). }},37; 95 százalékos CI, 0.17-0,85; P=0,019), míg a STOP IgAN vizsgálat nem hozott hasonló eredményeket.

Zhang Hong professzor rámutatott, hogy a legnagyobb különbség a Testing és a STOP IgAN tanulmány között a résztvevő populációk különbsége. A Testing vizsgálatban részt vevő IgA nephropathiás betegek Kínából, Ausztráliából, Indiából, Kanadából és Malajziából származtak, amelyek között a betegek 75,3 százaléka Kínából, míg a STOP IgAN vizsgálatban résztvevők mind Németországból származtak.

In addition, the inclusion and exclusion criteria of the two studies were somewhat different. The population included in the Testing study was proteinuria > 1g; at the same time, different intervention methods were adopted according to the baseline eGFR. For example, patients with an eGFR of 20-120ml/min/1.73㎡ received full-dose glucocorticoid therapy, while patients with an eGFR of 30-120ml /min/1.73㎡ patients received reduced doses of glucocorticoids. In the STOP-IgAN study, the proteinuria level of the patients was >0.75g, and the eGFR was >30 ml/perc/1,73㎡, de a glükokortikoidok adagolásában nem volt különbség. Ugyanakkor a két vizsgálatban résztvevők kóros típusaiban némi eltérés mutatkozott. A fenti összehasonlítások arra utalnak, hogy a glükokortikoidok hatékonyabbak lehetnek az IgA nefropátiában szenvedő betegeknél Kínában vagy az ázsiai-csendes-óceáni régióban.

②MMF

Egy 8 vizsgálatot magában foglaló metaanalízis (n=347) azt mutatta, hogy a placebóval vagy a glükokortikoiddal önmagában összehasonlítva az MMF-monoterápia hatékonyabb, de több nemkívánatos eseményt mutatott. Egy másik immunszuppresszáns plusz glükokortikoid terápiához képest az MMF jobb gyógyító hatással rendelkezik, csökkentheti a kreatinin megduplázódásának és a végstádiumú vesebetegség kialakulásának kockázatát, és alacsonyabb a nemkívánatos események előfordulása. Azonban a legtöbb bizonyíték arra vonatkozóan, hogy az MMF jótékony hatással van az IgA nefropátiára, ázsiai populációkból származik.

04 Az IgA nefropátia heterogenitása

A fenti bizonyítékok mindegyike arra utal, hogy az ázsiai-csendes-óceáni régióban és Európában élő IgA-nephropathiában szenvedő betegek epidemiológiája, klinikai megjelenése és kezelési lehetőségei jelentősen eltérnek egymástól. Az alapkutatások azt találták, hogy a kaukázusi betegekhez képest a kínai IgA nephropathiában szenvedő betegek szérum galaktózhiányos IgA1 (Gd-IgA1) szintje alacsonyabb (P)<0.0001), and Asian IgA nephropathy patients have unique gene mutation sites, C1GALT1 also exists in different variants.

A bókokat tekintve az ázsiai lakosság is egészen más, mint a kaukázusi lakosság. Az alternatív útvonal (AP) szempontjából a kínai populáció protektív génjei szignifikánsan alacsonyabbak voltak, mint a kaukázusi populációé. A lektin útvonalban (LP) az ázsiaiakban nagyobb a C4d lerakódás kockázata, mint a kaukázusiakban.

A meglévő vizsgálatok kimutatták, hogy az IgA nephropathiában szenvedő betegek komplementaktivációjában mutatkozó különbségek a glomeruláris vascularis léziókban és a Gd-IgA1 immunkomplex lerakódásban tükröződhetnek, ami a klinikai megnyilvánulások és a terápiás hatások eltéréséhez vezethet. Mivel az IgA nefropátia patogenezise jelenleg nem ismert, nem világos, hogy a biomarkerek (Gd-IgA1 szint), a gének és a komplementrendszerek különbségei a heterogenitás teljes forrása az IgA nefropátiában szenvedő betegeknél.

Általában a kínai lakosság hajlamosabb az IgA nefropátiára. Az IgA nephropathiában szenvedő kínai betegek jobban reagálnak az immunszuppresszív terápiára, mint más populációk. A jövőben nagyobb figyelmet kell fordítani az IgA nephropathia kóros mechanizmusára, és személyre szabott orvosi ellátást kell végezni.

Luxia Zhang professzor: Big Data és vesebetegség

Jelenleg Kína belépett a digitális korba, és sok iparág sok adatot generál, és ez alól az orvosi ipar sem kivétel. A Big Data különböző forrásokból gyűjthet információkat, majd az információkat elemzi, hogy feltárja a trendeket, más módszerekkel nem található meglátásokat, és így megoldásokat hozzon létre.

Zhang Luxia professzor feltárta a kínai big data iparág és az orvosi ellátás integrációját a nagytól a kicsiig, a felszíntől a pontig. Ezek az új eredmények átfogóan elősegítik a vesebetegségek kutatásának és kezelésének előrehaladását.

01 Big Data és az orvostudomány

Jelenleg a big data, a mesterséges intelligencia és más információs technológiák integrálása az orvosi ellátással egyre közelebb kerül. Érdemes megjegyezni, hogy a big data által nyújtott „nagy belátások” meg tudják oldani egy létező gyógyszer egyes fájdalompontjait, mert a big data négy fontos jellemzővel bír: mennyiség, változatosság, gyorsaság (Velocity) és hitelesség (Veracity). A fenti négy jellemző különbségekhez vezet a big data elemzés és a hagyományos adatelemzés és kutatás között. Ebben az összefüggésben jött létre az adattudomány. Az adattudomány egy olyan tudomány, amely mesterséges intelligenciát, nagy adatokat és nagy teljesítményű számítási teljesítményt (hardvert) használ az adatok integrálására és feldolgozására, hogy megfelelő információkat és ismereteket alakítson ki, és végül gyakorlati és megvalósítható gyakorlati véleményeket alakítson ki.

Az orvostudomány jobb kiszolgálása érdekében az adattudomány létrehozta az egészségügyi adatok tudományának (HDS) egy ágát. A HDS jelenleg három fontos kihívással néz szembe, nevezetesen a hipotézisvezérelt vs. adatvezérelt, a valós világ kontra kutatási forgatókönyvekkel és az interdiszciplináris kihívásokkal.

① Hipotézisvezérelt vs adatvezérelt

A hipotézisvezérelt tudományos érvelési módszer, amely kérdéseket tesz fel, tesztterveket készít, adatokat gyűjt, valamint sejtéseken és feltételezéseken keresztül elemzéseket és demonstrációkat végez. A jelenlegi klinikai kutatások általános tervezési módszere is.

Az adatvezérelt érvelési módszer egy másik módszer, amelynek lényege három lépésből áll:

1) Hatalmas adatgyűjtés; 2) Adatmodellezés és adatelemzés; 3) Adatvisszacsatolás.

Az adatmodellezés és -elemzés automatizált, intelligens és tudományos módon nyújt útmutatást és döntési javaslatokat.

Röviden, a HDS már nem a sejtések javaslattételének és a kísérletek tervezésének két folyamatát fogja előállítani, hanem közvetlenül a meglévő adatokból indul ki, kombinálja az AI-t és a számítási teljesítményt, és közvetlenül ad döntési javaslatokat a felhasználók (orvosok) számára (

②Valós világ kontra kutatási forgatókönyvek

Jelenleg a klinikai kutatás nem tudja teljes mértékben szimulálni a valós világot, és a sejtések meghozatalában van némi késés, ami a korábbi kutatási módszerek hiányossága. A big data négy jellemzője azonban valós, gyors, sokoldalú és átfogó módon rögzítheti az orvosi információkat a valós világban, lehetővé téve a HDS számára, hogy gyorsan adjon releváns ajánlásokat, amelyek átfogóak és összhangban vannak a klinikai gyakorlattal.

③ Interdiszciplináris kihívások

Jelenleg az a legnagyobb kihívás a HDS számára, hogy hogyan lehet hatékonyan integrálni a klinikusokat, az elektronikai technikusokat és a döntéshozókat. Mivel a HDS egy feltörekvő téma, más iparágak keveset tudnak róla, és néhány megfelelő kifejezést és fogalmat népszerűsíteni kell. Szóval ez most egy kihívás.

02 HDS és a vese egészsége

① Kiterjedt adatforrás

A HDS adatforrásai sokfélék, és folyamatosan új forrásokat fejlesztenek ki. Jelenleg a nefrológusok és kutatók számára leginkább releváns HDS-adatok forrásai a következők:

Epidemiológiai vizsgálatok (például az NHANES tanulmány);

Nagy kohorsz vizsgálatok (pl. DOPPS vizsgálat, iNet-CKD);

Betegnyilvántartási adatok (pl. USRD, UK Renal Registry); klinikai vizsgálatok.

Emellett az elektronikus egészségügyi nyilvántartások és az egészségbiztosítási adatok is fontos forrásai a HDS-nek. Eredetileg nem kutatási célokra fejlesztették ki őket, ezért az adatok nagyok és változatosak. Más adatokkal társítva jobban szolgálhatják a klinikai döntéshozatalt, ami a jövőbeli kutatások egyik iránya. Az elektronikus egészségügyi nyilvántartások és az egészségbiztosítási adatok rossz minősége miatt azonban az adatelemzéssel és -kezeléssel szemben támasztott követelmények viszonylag magasak. Az elmúlt évek egyes tanulmányai azt találták, hogy a molekuláris biológiával, a mobiltelefonokkal és a közösségi médiával kapcsolatos adatok szintén hatékony forrásai lehetnek a HDS-nek.

②A HDS meglévő eredményei

Kínában a HDS gyorsan fejlődik, és a vesebetegségek adathálózata (CK-NET; link: www.chinakidney.net) az egyik legkiemelkedőbb vívmány. A CK-NET küldetése, hogy integrálja a kínai vesebetegségekkel kapcsolatos különféle adatokat, és a legmodernebb technológiát használja a szakpolitikai döntések adatvezérelt bizonyítékainak biztosítására, az akadémiai kutatás megerősítésére és a veseterületen a hatékony betegségkezelés elősegítésére.

A CK-Net rendszeresen ad ki tudományos jelentéseket a kínai vesebetegségekről, beleértve a három fejezetet, a krónikus vesebetegséget (CKD), a végstádiumú vesebetegséget (ESKD) és a speciális betegeket, amelyek lefedik a legtöbb vesebetegségben szenvedő beteget, és pontosan bemutatják a status quo-t. A vesebetegségek kezelése segít a gyógyszerfejlesztésben, a szakpolitika kialakításában és a kapcsolódó megelőzési és ellenőrzési programok kialakításában.

Ezenkívül a HDS fontos szerepet játszik a vesebetegség progressziójának előrejelzésében és a vesepatológia tanulmányozásában. A gépi tanulás és más módszerek segítségével megjósolható a vesebetegség progressziója a betegeknél, valamint a vesebiopsziás minták automatikus kimutatása és biopsziás következtetések levonása.

A kutatás szempontjából a HDS valós kutatásokat végezhet. A hagyományos kutatásokhoz képest a valós kutatás több embert érinthet, az adatok valós idejűek, és közelebb állnak a klinikai gyakorlathoz. Ezenkívül a HDS megkönnyítheti a kockázati rétegződést, az új mechanikai betekintést és az alpopulációk célzott kezelését.

A HDS már most megváltoztatja a diagnózis és a kezelés módját. Vegyük a Minuteful Kidney példát. Ez egy mobilalkalmazás plusz önellenőrző tesztcsík termék, amely lehetővé teszi a betegek számára, hogy otthon ellenőrizzék a proteinuria szintjét. Ez megváltoztatja a CKD-betegek szűrését, diagnózisát és nyomon követését, és hozzájárul a betegek végső prognózisához. A hírek szerint a terméket az Egyesült Államokban dobták piacra.

A Cistanche kezelheti a vesebetegséget?

A kínai orvoslásban a Cistanche-t hagyományosan vesebetegségek, például veseelégtelenség, veseelégtelenség és vizelet-inkontinencia kezelésére használják. A legújabb tanulmányok azt is kimutatták, hogy a cisztanche potenciálisan jótékony hatással lehet a vese egészségére. Úgy gondolják, hogy a Cistanche immunmoduláló, gyulladáscsökkentő és antioxidáns tulajdonságokkal rendelkezik, amelyek segíthetnek megvédeni a veséket az oxidatív stressz és a gyulladás okozta károsodástól. A veseműködést is javíthatja azáltal, hogy elősegíti a vesék véráramlását és növeli a vizeletkibocsátást. Azonban további vizsgálatokra van szükség ahhoz, hogy teljes mértékben megértsük a cistanche vesebetegségre gyakorolt ​​hatását, valamint biztonságosságát és hatékonyságát. Fontos, hogy konzultáljon egy egészségügyi szakemberrel, mielőtt bármilyen gyógynövény-kiegészítőt szedne, különösen, ha vesebetegsége van.

Referenciák:

1. Hong Zhang, IgA Nephrology epidemiology, klinikai patológiai jellemzők és kezelés Kínában, 2022. március 30. WCN Virtuális Kongresszus.

2. Luxia Zhang. A vese egészségének javítása Big Data és Data Science segítségével. 2022. március 30. WCN virtuális kongresszus.