A becsült glomeruláris szűrési rátára vonatkozó módosított krónikus vesebetegség epidemiológiai együttműködési egyenlete jobban összefügg a társbetegségekkel, mint más egyenletek élő vesedonoroknál Japánban 1. rész

Abstract: 

CélkitűzésHáromféle becslést tanulmányoztunkglomeruláris filtrációs ráta(eGFR) egyenleteket, és értékelte, hogy melyik típus kapcsolódik erősen a komorbiditásokhoz élő vesetranszplantációs (LKT) donoroknál.MódÖsszehasonlítottuk a japán módosított eGFR, az étrend módosítása vesebetegségben és a krónikus vesebetegség epidemiológiai együttműködési egyenleteit (Jm-eGFR, Jm-MDRD és Jm-CKD-EPI) japán LKT donorok esetében az elhízással, magas vérnyomással való kapcsolatukat illetően. , cukorbetegség, szív- és érrendszeri betegségek és stroke.EredményekA 8176 beiratkozott japán LKT donor közül a Jm-CKD-EPI (eGFR/Jm-CKD-EPI) segítségével számított eGFR szignifikáns különbségeket mutatott ki 5 társbetegségből 4-ben a komorbiditás-pozitív és komorbiditás-negatív csoportok között, míg az eGFR-t a következővel számították: A Jm-MDRD (eGFR/Jm-MDRD) és a JmeGFR (eGFR/Jm-eGFR) csak 3, illetve 1 társbetegséget észlelt. A Jm-CKD-EPI vevő működési jelleggörbéje alatti terület mind az öt társbetegség esetében nagyobb volt, mint a Jm-eGFR és a Jm-MDRD esetében.KövetkeztetésAzt találtuk, hogy az eGFR/Jm-CKD-EPI jobban korrelált a társbetegségekkel, mint aeGFR/Jm-eGFRéseGFR/Jm-MDRDa japán LKT donoroknál. Javasoljuk az eGFR/Jm-CKD-EPI használatát a kezdeti értékeléshezvesefunkció LKT-bandonorjelölteket, amikor a társult társbetegségek jelenlétét értékelik.

Kulcsszavak: magas vérnyomás, cukorbetegség mellitus, idős,glomeruláris filtrációs ráta

KATTINTSON IDE, HOGY TERMÉSZETES SZERVES CISTANCHE KIVONATOT SZEREZZE MEG 25% ECHINAKOZIDOT ÉS 9% AKTEOZIDOT A VESEMŰKÖDÉSÉRT

Wecistanche támogató szolgáltatása – Kína legnagyobb cisztanche exportőre:

E-mail:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel.:+86 15292862950

Vásároljon további specifikációkért:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

Bevezetés

Más a becslésglomeruláris filtrációs ráta(eGFR) equations are used in epidemiology. The eGFR calculated using the Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (eGFR/CKD- EPI) equation has been reported to be superior to that calculated using the Modification of Diet in Renal Disease (eGFR/MDRD) equation for predicting the GFR and its relationship with cardiovascular events or mortality (1-4) in studies conducted in a large community-dwelling population (>1,000).

A holttest-adományozás korlátozott elérhetősége miatt Japánban az összes veseátültetés körülbelül 80-90%-a élő vesetranszplantáció (LKT) (5, 6). 2007 óta a 60-69 és 70-79 éves betegek aránya 2--szeresére nőtt 3--szeresére (6). Kibővített kritériumú LKT donorok esetében, beleértve az időseket, a társbetegségek aránya, mint például a magas vérnyomás, cukorbetegség,szív-és érrendszeri betegségek(CVD) és a stroke, nő (7).

Az Amsterdam Forum jelentése a donorvizsgálatkor mért GFR használatát javasolta (8); azonban az eGFR/CKD-EPI-t és az eGFR/MDRD-t is használták a kezdeti értékeléshez klinikai körülmények között. A KDIGO klinikai gyakorlati útmutatója az élő vesedonorok értékeléséről és gondozásáról beszámolt az eGFR/CKD-EPI használatáról a kezdeti értékeléshez, mert az közelített a mért GFR-hez (9). Ezenkívül egy alternatív kreatinin alapú GFR becslést elfogadhatónak ítéltek, ha az eGFR pontossága összehasonlítható volt a mért GFR pontosságával. Fontos az eGFR pontossága, de ki kell emelni az eGFR és a társbetegségek kapcsolatát is.

Japánban az eGFR-t a japán módosított eGFR-egyenlet (eGFR/Jm-eGFR) (10) segítségével számítják ki a vesefunkció klinikai körülmények közötti felmérésére. Az eGFR/Jm-eGFR pontossága szignifikánsan jobb volt az inulin clearance (CIn) GFR mérési tartományában, 0-29 mL/perc/1,73 m2, de nem jobb a CIn tartományban, {{7} } mL/perc/1,73 m2, mint a CKD-EPI japán módosítása (eGFR/Jm-CKD-EPI) használatakor (11). Az MDRD japán módosításával (eGFR/Jm MDRD) számított eGFR pontossága szignifikánsan nagyobb volt a GFR-nek a CIn-nel történő mérésénél.<60 mL/min/1.73 m2, whereas the eGFR/JmMDRD underestimated the GFR using a CIn of  60 mL/ min/1.73 m2 (12).

Tudomásunk szerint egyetlen tanulmány sem hasonlította össze a különböző eGFR-egyenleteket a komorbid kötődésekkel való kapcsolatukat illetően egy nagy LKT donorpopulációban. A jelen tanulmány ezért meghatározta, hogy a három eGFR egyenlet – Jm-eGFR, Jm-MDRD és Jm-CKD-EPI (10) – közül melyiknek van a legjobb kapcsolata a társbetegségekkel a japán LKT donorok körében.

Anyagok és metódusok

A tanulmányt a Japán Transzplantációs Társaság (JST) etikai bizottsága hagyta jóvá. Keresztmetszeti vizsgálatot végeztünk a JST által szolgáltatott regisztrált adatok felhasználásával 13 330 egymást követő LKT-donor körében, akik 2009 és 2017 között LKT-n estek át. A regisztrált donorok tájékozott hozzájárulását kaptuk a regisztrációhoz és a kutatáshoz. A transzplantáció előtti adatokat, nevezetesen az életkort, a nemet, a testtömeg-indexet (BMI), a vérnyomást (BP), a szérum kreatinint (SCr) és az öt preklinikai társbetegségre (elhízás, magas vérnyomás, cukorbetegség, szív- és érrendszeri betegségek és stroke) vonatkozó adatokat gyűjtötték. A társbetegségek diagnosztizálását az illetékes orvosok végezték el a beteg kórtörténete vagy gyógyszerfelírása alapján.

The JST guidelines (in Japanese) for LKT donors state that the upper age limit is 80 years, but this limit is based on physical age. The JST defines the approved conditions of LKT donors with comorbidities as follows: 1) The upper limit of HbA1c is 6.2% in diabetic cases without medications and 6.5% in diabetic cases with hypoglycemic agents or insulin. Diabetic cases with retinopathy and/or microbe-minutia are not approved as LKT donors. 2) The ideal BMI is  30 kg/m2, and at least BMIs of  32 kg/m2 are necessary. 3) Donor candidates with a history of CVD and stroke must be able to tolerate general anesthesia. CVD includes coronary artery disease and heart failure. Stroke includes cerebral infarction and cerebral hemorrhaging. 4) Hypertension is defined as systolic blood pressure (SBP) or diastolic blood pressure (DBP) >140 vagy 90 Hgmm. SBP/DBP-s betegek<140/90 mmHg with or without antihypertensive agents are approved as LKT donors.

Ebben a tanulmányban a jól kontrollált társbetegségekkel rendelkező LKT donorokat értékeltük a JST irányelvek szerint, és nagyon kevés esetet zártunk ki (<1% of 13,330) with extremely deviant data. Specifically, we excluded uncontrolled hypertensive patients with an SBP  140 mmHg or DBP  90 mmHg, subjects>90 years old, men with an SCr of >1.3 mg/dL, and women with an SCr of >1.1 mg/dL, and subjects with a BMI >35 kg/m2. A nem megfelelő egészségügyi adatokkal rendelkező donorokat kizártuk (1. ábra). Végül 8176 résztvevőt vontak be ebbe a tanulmányba.

A kreatinin-clearance (CCr) és a CIn 70 ml/perc/1,73 m2 alapján mért GFR-értékkel rendelkező eseteket LKT donorként engedélyezték. A mért GFR 70-80 és 80 ml/perc/1,73 m2 értékkel rendelkező donorokat kiterjesztett kritériumoknak, illetve standard donoroknak tekintettük a JST irányelvei szerint. A mért GFR adatok azonban nem szerepelnek a JST regisztrációban.

A három eGFR-egyenlet képlete a következő: Jm-eGFR=194×SCr-1.094× kor-0.287×0.739 (nőknek) (12), Jm-MDRD{{10}.808×175×SCr-1.154×életkor-0.2{ {36}}3×0,742 (nőknél) (12), Jm-CKD-EPI=0,813×141×min (SCr/κ, 1) ×max (SCr/κ, 1){{27 }},209 × 0,993 életkor × 1,018 (nőknél) (12), ahol κ 0,9 férfiaknál és 0,7 nőknél, -0,411 férfiaknál és -0,329 nőknél, min. az SCr/κ vagy 1 minimuma, a max pedig a maximum (SCr/κ, 1) vagy 1.

statisztikai elemzések

A folytonos változókat átlag ± szórásként mutatjuk be. A kategorikus változók százalékban vannak megadva. A statisztikai elemzéseket az SPSS 18.{1}} szoftverrel (IBM, Armonk, USA) végeztük. A folytonos változókat Student-féle t-próbával hasonlítottuk össze. A nem folytonos változókat khi-négyzet teszttel elemeztük. A korrelációkat Pearson korrelációs elemzésével értékeltük. A három egyenlet alapján számított eGFR értékek és a társbetegségek között a vevő működési karakterisztikája (ROC) görbéit rajzoltuk. A trendelemzéshez a Jonckheere-Terpstra elemzést használtuk. Kétoldali p értékek<0.05 were considered statistically significant.