A fáradtság és a váltás klinikailag elérhető mértéke közötti kapcsolat a szklerózis multiplexben szenvedő egyéneknél

Absztrakt

Célkitűzés:

Megvizsgáltuk, hogy a sclerosis multiplexben (MS) szenvedő fáradtság összefüggésben áll-e a váltási folyamatokkal, amikor a váltást a Trail Making Test (TMT) méri.

A sclerosis multiplex egy neurológiai betegség, amely befolyásolja az egyén mozgását, látását, nyelvét és kognitív képességeit. Azonban még ezzel a betegséggel is aktívan megbirkózhatunk és javíthatjuk a memóriánkat.

Először is fejleszthetjük memóriánkat edzéssel. A kutatások azt mutatják, hogy a testmozgás kritikus fontosságú a neuronok egészsége és túlélése szempontjából. Az SM-ben szenvedőknek mérsékelt testmozgásra van szükségük testük és agyuk egészségének megőrzéséhez. Például a rendszeres aerob gyakorlatok, mint a séta, kocogás vagy úszás, javíthatják a vérkeringést és az idegsejtek kapcsolatait az agyban.

Másodszor, megpróbálhatunk új készségeket elsajátítani, ami nagyon fontos kihívás az emberek agya számára. Az új készségek elsajátítása serkenti a neuronális kapcsolatokat, és segít agyunknak az információ hatékonyabb tárolásában. Például, ha megpróbálunk megtanulni egy új nyelvet, egy hangszert vagy egy kézművességet, megmozgathatjuk agyunkat és javíthatjuk memóriánkat.

Emellett étkezési szokásainkon is változtathatunk. Az étkezéseinkben található bizonyos tápanyagok segíthetik agyunk egészségesebb működését. Az Omega{0}} zsírsavak például fokozzák az idegrendszer működését, és segítik agyunkat az információ hatékonyabb feldolgozésében.

Összefoglalva, bár az SM befolyásolhatja memóriánkat és kognitív képességeinket, megfelelő testmozgással, új készségek elsajátításával és étkezési szokásaink megváltoztatásával továbbra is javíthatjuk memóriánkat, és egészségesen tarthatjuk agyunkat. Látható, hogy javítanunk kell a memóriánkat. A Cistanche deserticola jelentősen javíthatja a memóriát, mert a Cistanche deserticola egy hagyományos kínai gyógyászati ​​anyag, számos egyedi hatással, amelyek közül az egyik a memória javítása. A darált hús hatékonyságát a benne található különféle hatóanyagok jelentik, beleértve a savakat, poliszacharidokat, flavonoidokat stb. Ezek az összetevők különféle módon elősegíthetik az agy egészségét.

Kattintson a Ismerje meg a rövid távú memória javításának módját

Módszer:

Nyolcvanhárom SM-ben szenvedő résztvevőt standardizált kapcsolási, munkamemóriai és feldolgozási sebességi tesztekkel végeztek. Szokásos legkisebb négyzetek regressziós modelljeit használtuk a fáradtság súlyossága és a figyelem, a munkamemória és a feldolgozási sebesség közötti kapcsolat becslésére.

Eredmények:

Negatív összefüggést találtunk a TMT teljesítmény és a fáradtság súlyossági pontszáma között. Amikor a feldolgozási sebesség és a munkamemória mérőszámait beépítették a modellbe, a kapcsolási mérték továbbra is egyedülállóan hozzájárult a fáradtság súlyosságához.

Következtetések:

Egyedülálló kapcsolat lehet a fáradtság és a váltási folyamatok között, amely a váltás klinikai mérésével azonosítható. A jövőbeli kutatásoknak folytatniuk kell ennek a kapcsolatnak a vizsgálatát, viselkedési és idegi markerek felhasználásával a fáradtság modelljeinek tesztelésére, hogy végül azonosítsák a konkrét beavatkozási célokat.

Kulcsszavak:

Sclerosis multiplex; Értékelés; Végrehajtó funkciók

Bevezetés

A fáradtság a neurológiai szindrómában szenvedők 27–95%-ánál figyelhető meg, beleértve a sclerosis multiplexet (MS), a Parkinson-kórt, a stroke-ot, a myasthenia gravis-t és a traumás agysérülést (Kluger, Krupp és Enoka, 2013). Az SM-ben a fáradtság gyakori és legyengítő tünet, amely negatívan befolyásolja a napi tevékenységek teljesítményét, a munkát és az életminőséget (Krupp, Serafin és Christodoulou, 2010). Elterjedtsége és negatív hatása ellenére a fáradtsághoz hozzájáruló pontos mechanizmusok továbbra is tisztázatlanok. Mint ilyenek, a tipikusan ajánlott fizikai gyakorlatok vagy gyógyszeres fáradtságkezelés hatékony mechanizmusai és korlátai szintén tisztázatlanok maradnak (Heine, van de Port, Rietberg, van Wegen és Kwakkel, 2015; Nourbakhsh et al., 2021). A jobb értékelés és kezelés érdekében fáradtság esetén tisztáznunk kell a tünet mögött meghúzódó mechanizmusokat.

A kognitív idegtudományi irodalomban a kutatók azt sugallják, hogy a frontostriatális körön belüli diszfunkció központi szerepet játszik a fáradtságban (Chaudhuri és Behan, 2000; Dobryakova, DeLuca, Genova és Wylie, 2013). A frontostriatális körfolyamatban részt vevő prefrontális rendszerek (pl. prefrontális kéreg; PFC) szintén kiemelésre kerülnek a Boksemand Tops (2008) által leírt költség-haszon keretrendszerben, ami azt feltételezi, hogy a fáradtság az erőfeszítés mértéke és a megkövetelt jutalom és a kapott jutalom közötti eltérés eredménye. egy feladathoz. Ezeket a nézeteket olyan kutatások támasztják alá, amelyek összefüggést mutatnak be a kognitív feladatok kimerültsége és a kognitív kontrollfolyamatok között (Shenhav, Cohen és Botvinick, 2016).

A kognitív vezérlési funkciók nagy vonalakban különböző összetevőkre oszthatók, beleértve a kapcsolást is (Szczepanski és Knight, 2014). A fáradtságkutatás egyes eredményei rávilágítanak arra, hogy csak a figyelem és az éberségi feladatok kapcsolódnak leginkább a fáradtsághoz (Hanken, Eling és Hildebrandt, 2015), míg mások azt mutatják, hogy a kognitív kontroll funkciókat magában foglaló feladatok megnövekedett reakcióidőt vagy több hibát eredményeztek a fáradtság növekedésével (Lorist et al., 2000). Fontos, hogy a fáradtsággal kapcsolatos kutatások kimutatták, hogy a fáradt egyének több teljesítménybeli hiányosságot mutattak a végrehajtó működési feladatok során (pl. Wisconsin Card Sorting Test), mint azokhoz a feladatokhoz képest, amelyeknél az egyéneknek meg kellett őrizniük és reprodukálniuk kellett az információkat (pl. számjegytartomány) (van der Linden, Frese és Meijman, 2003). ).

Az agyban a kognitív kontrollhoz kapcsolódó prefrontális régiók alapvető fontosságúak a feladatváltási képesség szempontjából (Herd et al., 2014). A feladatok váltása a feladatszabály-reprezentációk fenntartásán múlik, hogy helyesen reagáljon egy ingerre, valamint a gátló szabályozásra, hogy megakadályozza a rossz feladatszabály végrehajtását (Monsell, 2003). A fáradtság és a kognitív kontroll folyamatok közötti összefüggéseket kimutató viselkedési kutatások mellett a neuroimaging kutatások is összefüggést mutatnak ki a fáradtság és a fokozott agyi aktiváció között a frontostriatális régiókban (Dobryakova és mtsai, 2013). Tekintettel a fáradtság és a kognitív kontrollfolyamatok közötti összefüggésekre mind a viselkedési, mind a neuroimaging vizsgálatokban, a váltás és a fáradtság közötti specifikus kapcsolat érdekelt bennünket, a váltás általános és klinikailag hozzáférhető neuropszichológiai mérőszámát használva.

A neuropszichológiai értékelésben a Trail Making Test (TMT) az egyik legszélesebb körben használt eszköz a kognitív feldolgozási sebesség és a kognitív kontroll mérésére (Strauss et al., 2006). A TMT A elsősorban vizuális-operceptuális képességeket, figyelmet és grafomotoros sebességet igényel, míg a TMT B elsősorban a munkamemóriát és a feladatváltási képességet tükrözi. A szubtesztek (BA) közötti különbségről kimutatták, hogy minimálisra csökkenti a vizuális-operceptuális és a munkamemória-igényt, viszonylag tiszta mutatót adva a kognitív kontroll képességekről, különösen a váltásról (Sánchez-Cubillo et al., 2009). A TMT erősen kapcsolódik a prefrontális régiókhoz is. Konkrétan, a kutatások azt sugallják, hogy a bal oldali PFC kritikus régió a TMT feldolgozási igényei szempontjából (Miskin et al., 2016), és erősen összefügg a kognitív kontrollal (Szczepanski és Knight, 2014).

Ezen túlmenően, a TMT kezelése egyszerű, és általában szükséges<5 min to complete while maintaining sensitivity comparable to other longer and more complex neuropsychological measures of cognitive control functioning (e.g., Wisconsin Card Sorting Test). Together, the TMT's psychometric reliability and sensitivity to cognitive control dysfunction in individuals, and its administrative simplicity, make it a clinically efficient behavioral measure of switching. A specific relationship between switching processes and fatigue could suggest that prefrontal regions mediating cognitive control and switching processes may be specifically linked to fatigue. Moreover, the relationship between switching and fatigue could be captured using a readily available and utilized neuropsychological measure of switching.

A jelenlegi tanulmány a váltás klinikai mértéke és a fáradtság közötti kapcsolatot vizsgálja. Feltételeztük, hogy egy váltási intézkedés teljesítménye fokozott fáradtsággal jár. Tekintettel a feldolgozási sebesség és a munkamemória szerepére a kognitív kontrollban, és mivel mindkettő érintett az SM-ben, tovább teszteltük, hogy a váltás egy specifikus kognitív kontroll folyamat-e, amely a fáradtsághoz kapcsolódik. Azt jósoltuk, hogy a váltás klinikai mércéje a fáradtsághoz kapcsolódik, a munkamemória és a feldolgozási sebesség klinikai mutatóin felül és túl.

Mód

Résztvevők és eljárások

A résztvevőket az SM neuropszichológiai működésével foglalkozó, meglévő vizsgálatokból választották ki. Az SM résztvevőket a Drexel Egyetemen, Philadelphia nagyobb területéről, valamint a Jefferson Egyetemi Kórház átfogó szklerózis multiplex központjának járóbeteg-klinikáján keresztül toborozták. A kombinált adatkészlet 84, klinikailag határozott SM-ben szenvedő egyént tartalmazott, amelyet a kezelőorvos által benyújtott orvosi feljegyzések áttekintése igazolt. Nevezetesen, a toborzás időpontjában a résztvevők megfeleltek az SM diagnózisára vonatkozó 2011-es McDonald-kritériumoknak. A résztvevők 18–60 évesek voltak, legalább 1 éve diagnosztizáltak SM-et (minden altípust), legalább 30 nap telt el a legutóbbi exacerbációjuktól, és nem számoltak be arról, hogy jelenleg nem használnak kortikoszteroidot vagy stimulánst. A beiratkozás időpontjában egyetlen résztvevőnek sem volt egyéb neurológiai betegsége, pszichiátriai betegsége, pszichózisa, kábítószer-használata vagy olyan gyógyszerhasználat, amelyről kimutatták, hogy károsan befolyásolta volna a megismerést.

A tanulmány protokollját előzetesen jóváhagyta a Drexel Egyetem etikai normákért felelős intézményi felülvizsgálati bizottsága. Minden résztvevő írásos beleegyezését adta, mielőtt részt vett ebben a vizsgálatban. A kutatási látogatások 2 órán át tartottak, és demográfiai és neuropszichológiai értékelést is tartalmaztak.

Fáradtság felmérése

A fáradtság súlyossági skáláját (FSS) használtuk a résztvevők fáradtságának mérésére. Az FSS egy 9-elemskála, amelyet különféle klinikai, viselkedési és idegi képalkotó vizsgálatokban validáltak a fáradtság és különösen az SM-ben előforduló kimerültség vizsgálatára (Krupp, 1989). A kilenc tétel mindegyikét egy-hétig terjedő értékelési skálán kell teljesíteni, a végső pontszám pedig a kilenc értékelés összege. Az alanyokat arra kérték, hogy értékeljék az előző héten tapasztalt fáradtságot.

Neuropszichológiai értékelés

Az alábbi specifikus neuropszichológiai mérőszámokat választottuk ki a korábbi tanulmányok során általánosan elérhetők közül, hogy igazoljuk specifikus hipotéziseinket. A konkrét érdeklődésre számot tartó mérőszámok közé tartozott a kapcsolás, a figyelem, a munkamemória és a feldolgozási sebesség. A TMT A és B részét adtuk be és rögzítettük a teljes időt másodpercben. A különbségpontszám (BA) a váltási képességet méri (Sánchez-Cubillo és mtsai, 2009), és az elsődleges független érdeklődésre számot tartó változóként szolgált. A PacedAuditory Serial Addition Test (PASAT) 2- a figyelmet és az információfeldolgozás sebességét méri. A PASAT-ról hagyományosan azt is gondolják, hogy munkamemóriaigénye van. A Symbol Digit Modalities Test (SDMT) (szóbeli változat) méri az információfeldolgozás sebességét és a munkamemóriát, és egy másik módot kínál a munkamemória és a feldolgozási sebesség szabályozására. A gyakorlati hatások lehetséges mérséklése érdekében a résztvevők legalább 1 éven keresztül nem vettek részt semmilyen neuropszichológiai tesztben, amely tartalmazta az érdeklődésre számot tartó méréseket.

statisztikai elemzések

Minden elemzést az R 3.6.2-es verziójában végeztek (R: The R Project for Statistical Computing, 2020). Minden adatot megvizsgáltunk a normálisság szempontjából, és megállapítottuk, hogy az elfogadható határokon belül van. Annak meghatározására, hogy mely kovariánsokat kell bevonni elemzéseinkbe, és tekintettel a kognitív tartományok klinikai méréseinek átfedésére, Spearman korrelációit használtuk az életkor, az FSS-pontszám, a TMT-különbség, a PASAT és az SDMT-mértékek közötti összefüggések vizsgálatára. Két lineáris regressziós modellt állítottunk össze a TMT különbség és a fáradtság súlyossága közötti kapcsolat nagyságának értékelésére, az FSS függő változóval. Az első regresszió csak a TMT különbséget tartalmazta prediktor változóként. A második regressziót PASAT és SDMT további prediktorokkal hoztuk létre annak biztosítására, hogy a TMT különbség hatása a fáradtság súlyosságára ne a TMT feldolgozási sebességének vagy munkamemória-aspektusának a mért aspektusából fakadjon.

Eredmények

Az eredeti 84 résztvevő közül egy résztvevő adatai nem kerültek be a fő elemzésekbe, mert az egyetlen feladaton végzett teljesítmény (8 SD-vel az átlag felett) megsértette a statisztikai teszt feltételezéseit. Ezért 83 személy (63 nő) adatait elemezték. A betegek demográfiai adatait és a betegség jellemzőit az 1. táblázat írja le.

Az átlagos FSS-pontszám 40,56 (±13,64, 1{{10}}–63) volt. Spearman korrelációit számoltuk ki, hogy megvizsgáljuk a fáradtság súlyossága, az életkor és a kognitív mérőszámok közötti kapcsolatot. Az FSS pontszám nem korrelált szignifikánsan a TMT A teljesítménnyel, de az FSS szignifikánsan korrelált a TMT B teljesítménnyel (0.22, p =.03). Az FSS szignifikánsan korrelált a TMT különbségi pontszámmal (0.23, p <.01). A TMT különbségi pontszám szignifikánsan korrelált a TMT A-val (0.12, p < .001), a TMT B-vel (0.85,p < .{{ 40}}01), PASAT (-0,36, p < ,01) és SDMT (-0,43, p < 0,001) teljesítménye. A TMT A szignifikánsan korrelált a TMT B (0,58, p < 0,001), a PASAT (-0,39, p < 0,001) és az SDMT (-0,64, p < 0,001) teljesítménnyel. A TMT B szintén szignifikánsan korrelált a PASAT-tal (-0,51, p < 0,001) és az SDMT teljesítménnyel (-0,66, p < 0,001). A PASAT teljesítmény és az SDMT teljesítmény szintén szignifikánsan korrelált (0,51, p < 0,001). Egyéb szignifikáns összefüggést nem találtunk az intézkedések között. A neuropszichológiai intézkedések összefoglalását az 1. táblázat tartalmazza.

Az FSS és a TMT különbségek közötti összefüggést vizsgáló regressziós eredményeket a 2. táblázat tartalmazza. Hipotézisünkkel összhangban a TMT különbség szignifikánsan összefüggött az FSS pontszámmal, így a TMT-B és a TMT-A (másodpercben mért) időbeli növekedése a 0,21 (95%-os konfidencia intervallum [CI]: 0.05–0,36) pontos növekedés az FSSscore-ban, p {{1{{27 }}}} .009, R2=0.08, F(1, 81)=7.2, p=.008. Tekintettel a TMT-különbség, a PASAT, az SDMT és az FSS közötti összefüggésekre, egy második regressziót hajtottunk végre a PASAT és az SDMT további prediktorként. Ebben a modellben a PASAT és az SDMT nem volt szignifikáns; azonban a TMT különbség pontszám megőrizte statisztikai szignifikanciáját (= 0,2, p=0,03, 95% CI: 0,02–0,37) (lásd 2. táblázat).

Vita

A jelenlegi tanulmány a váltás klinikai mértéke és a fáradtság közötti kapcsolatot vizsgálta SM-ben szenvedő egyének mintájában. Hipotézisünkkel összhangban eredményeink azt mutatták, hogy a TMT-vel mért váltás a fáradtság fokozott súlyosságával járt együtt. Amikor elemzéseinkbe bevontuk a feldolgozási sebesség és a munkamemória mérőszámait, azt találtuk, hogy az átkapcsolás egyedülállóan összefügg a fáradtsággal.

Összességében a jelenlegi eredmények összefüggést mutatnak a váltás és a fáradtság között. A váltási viselkedés fenntartja a kognitív kontroll iránti igényeket, amelyek egyedülállóan összefügghetnek a fáradtsággal (Lorist et al., 2000). Számos tanulmány kimutatta, hogy a klinikai populáció fokozott aktivációt mutat a frontális és striatális régiókban, amely a kognitív kontrollhoz kapcsolódik az igényes kognitív feladatok során. Ezért, ha az SM fehérállomány-betegségének folyamata befolyásolja a kognitív kontroll folyamatokat, amelyek gyakran kognitív feladatok során jelentkeznek, és az erőfeszítés érzésével társulnak, és a kognitív kontroll tartósan nagyobb mértékben toborozódik a teljesítmény támogatására, akkor fáradtság léphet fel. A diszfunkció magyarázza az SM-ben szenvedő egyének fokozott fáradtságát és potenciálisan más neurológiai rendellenességeket a kognitív kontrollt igénylő erőfeszítések során. Nevezetesen, további kutatást igényel annak lehetősége, hogy a fáradtság alapvetően az erőfeszítést igénylő kognitív kontrollt szabályozó áramkörök idegi működési zavaraihoz kapcsolódik, különösen a kapcsolási feladatok során. Lehetnek más áramkörök vagy folyamatok, amelyek konkrétabban kapcsolódnak a fáradáshoz. Áttekintésükben Hanken és munkatársai (2015) azt sugallják, hogy a fáradtság jobban befolyásolja az éberségi és éberségi feladatok teljesítményét, mint a memóriát, a feldolgozási sebességet, a nyelvet vagy a térbeli térbeli feladatokat. Nevezetesen, áttekintésük nem vizsgálta kifejezetten a kognitív kontrollt, mint érdeklődési területet. Bár a figyelem és az éberség szükséges a kognitív kontrollfolyamatok sikeres végrehajtásához, ideértve a váltást is, a jövőbeli tanulmányoknak folytatniuk kell annak tesztelését, hogy a fáradtság egyedi összefüggésben áll-e olyan tartományokkal, amelyek nem igényelnek tartós kognitív kontrollt.

Eredményeink azáltal is támogatják és kiterjesztik a korábbi munkát, hogy összefüggést mutatnak ki a fáradtság és az átállás objektív mérőszáma között, a TMT különbségi pontszám segítségével. A klinikusok és a kutatók gyakran a fáradtság szubjektív jelentéseire hagyatkoznak; a szubjektív jelentések azonban korlátozottak lehetnek annyiban, hogy önértékeléseken alapulnak, és kevés információt adnak az egyén fáradtságának valódi vagy vélt okairól. Ezért egy teljesítmény-alapú klinikai eszköz alátámaszthatja a fáradtság önbejelentését azáltal, hogy objektív mérőszámot kínál a fáradtságról szóló jelentésekhez. Figyelemre méltó, hogy az objektív teljesítmény nincs következetesen korrelációban a fáradtságvizsgálatok során az ön által bejelentett mérésekkel (Benoit et al., 2019). Az önbevallott fáradtság és a feladatvégzés közötti következetlenség egyik magyarázata az, hogy olyan feladatokat használnak, amelyek nem a fáradtság folyamatát célozzák. Bár a jelenlegi tanulmány kis összefüggést tárt fel a TMT-különbség pontszáma és a fáradtság között, eredményeink összhangban vannak Park és Larson (2015) tanulmányával, amely tudomásunk szerint az egyetlen olyan tanulmány, amely a TMT különbségpontszám és a fáradtság közötti kapcsolatot vizsgálja. A TMT (Johansson, Berglund és Rönnbäck, 2009; Park & ​​Larson, 2015) vagy a neuropszichológiai tesztek (Vercoulen et al., 1998) és a fáradtság közötti kapcsolat vegyes a szakirodalomban. Vizsgálatunk a kognitív váltás és a fáradtság közötti specifikus összefüggést vizsgálta, és az eredmények alátámasztották azokat az irodalomban szereplőket, amelyek összefüggést mutattak ki a váltás és a fáradtság között. Ezenkívül megvizsgáltuk, hogy a TMT-vel mért váltásnak van-e egyedi kapcsolata a fáradtsággal más, szorosan kapcsolódó kognitív folyamatokhoz képest.

A TMT különbségpontszám és a fáradtság között a PASAT és az SDMT teljesítményéhez viszonyított kapcsolat azt sugallja, hogy egyedülálló kapcsolat van a TMT-ben részt vevő folyamatok és a fáradtság között. A TMT részteszteken belül a TMT-B és a váltás között talált kapcsolat, nem pedig a TMT-A között, azt sugallhatja, hogy a TMT-B vezethet a TMT különbség pontszámára. Mindkét esetben ezek az eredmények alátámasztják a váltás és a fáradtság közötti kapcsolatot. Tekintettel a váltási mérték teljesítménye és a jelentett fáradtság közötti összefüggésre, az objektív intézkedés sikeres végrehajtásához szükséges folyamatok diszfunkciója (pl. kognitív kontroll a váltásnál a TMT-ben) központi szerepet játszhat az egyén fáradtságában. Ha az ellenkezője igaz, akkor az adott egyén kimerültségének mögöttes mechanizmusai más forrásból származhatnak. Mindazonáltal egy megfelelő viselkedési feladat azonosítása, amely objektív teljesítményt mutat a szubjektív fáradtsággal összhangban, jelentős hatással lenne az értékelési és beavatkozási technikákra.

Ennek a tanulmánynak számos korlátja van. Mindenekelőtt a tanulmány retrospektív jellege és a rendelkezésünkre álló adatok korlátoztak bennünket. Például nem álltunk rendelkezésre olyan SM funkcionális állapotra vagy pszichoszociális mérőszámra (pl. depresszió mérésére), amelyet az elemzéseinkbe be lehetne vonni. Bár a résztvevőket az aktív depresszió miatt kizárták, a jövőbeli kutatások szempontjából fontos, hogy figyelembe vegyék és figyelembe vegyék a résztvevők érzelmi állapotát, valamint annak a teljesítményre és az eredmények értelmezésére gyakorolt ​​hatását (Strober és Arnett, 2005). Ezenkívül a fáradtság sokrétű konstrukció, amelyről általában úgy gondolják, hogy fizikai és kognitív dimenziókból áll. Így a kognitív idegtudománynak a frontostriatális áramkörre és a fáradtságra vonatkozó hivatkozásai elsősorban a kognitív fáradtság kontextusába tartoznak. Az FSS-re vonatkozó kérdések nem tesznek egyértelműen különbséget a kognitív és a fizikai fáradtság között, hanem a konstrukció átfogóbb értékelését tükrözik. Bár a különböző fáradtsági mérések erősen korrelálnak az FSS-sel, a jövőbeli tanulmányok fontolóra vehetik egy olyan mérőeszköz használatát, amely kifejezetten a fáradtság különböző dimenzióira vonatkozik, vagy külön méri a fáradtság különböző dimenzióit. Egy másik korlátozás, hogy a jelentett hatások specifikusak az SM-es betegekre, ezért a jövőbeni vizsgálatoknak tartalmazniuk kell egy kontrollcsoportot is. segít megkülönböztetni, hogy az átállás és a fáradtság közötti kapcsolat specifikus-e az SM-re vagy egyénekre, függetlenül az SM diagnózisától.

A jelenlegi tanulmány a váltás általánosan alkalmazott neuropszichológiai intézkedését használta a fáradtsággal való kapcsolat vizsgálatára. Noha eredményeink nagyrészt korrelációsak, az eredmények alátámasztják és kiterjesztik azokat a korábbi tanulmányokat, amelyek bonyolultabb váltási feladatokat alkalmaznak a fáradtság tanulmányozására. Eredményeink összhangban vannak azokkal a modellekkel is, amelyek azt sugallják, hogy a kognitív fáradtság központi szerepet játszik a prefrontális folyamatokban, amelyek közvetítik a feladatváltási teljesítményt. A jelenlegi eredmények azt sugallják, hogy a váltás kifejezetten a fáradtság megtapasztalásához vezethető vissza, klinikailag hatékony neuropszichológiai eszközzel rögzíthető, és a váltási folyamatok mögöttes hiánya központi szerepet játszhat az SM-ben tapasztalt fáradtságban. A jövőbeli tanulmányoknak kifejezetten tesztelniük kell a fáradtság egyéb kognitív közvetítőinek neurobiológiáját, beleértve a motivációt és a jutalmazási rendszereket, amint azt több kutató is javasolta (Boksem és Tops, 2008; Hockey, 2011). A jövőbeli tanulmányoknak ki kell terjeszteniük a váltás, az erőfeszítés, a jutalom és a fáradtság közötti kapcsolatot is, hogy azonosítsák a konkrét viselkedési és neurobiológiai folyamatokat a fáradtság jövőbeli értékelése és kezelése érdekében.

Finanszírozás

Ezt a munkát a Nemzeti Sclerosis Multiplex Társaság [RG 5164A4/2] támogatásával támogatta az MTS számára. Az FE elismeri a National Institutes of Health támogatását [1F31NS122411-01]. A JDM elismeri a National Institutes of Health támogatását [DP5-OD-021352-01, R01-DC-16800-01A1, R01-DC-014960-01A1, R01-AG-059763] és a Honvédség Minisztériumának támogatása [PRMRP 12902164].

Hivatkozások

1.Benoit, C.-E., Solopchuk, O., Borragán, G., Carbonnelle, A., Van Durme, S., & Zénon, A. (2019). A kognitív feladatkerülés korrelál a fáradtság által kiváltott teljesítménycsökkenéssel, de nem a szubjektív fáradtsággal. Neuropsychologia, 123, 30–40.

2. Boksem, MAS és Tops, M. (2008). Mentális fáradtság: költségek és hasznok. Brain Research Reviews, 59(1), 125–139.

3. Chaudhuri, A. és Behan, PO (2000). Fáradtság és bazális ganglionok. Journal of the Neurological Sciences, 179 (S 1–2), 34–42.

4. Dobryakova, E., DeLuca, J., Genova, HM, & Wylie, GR (2013). A kognitív fáradtság idegi korrelációi: cortico-striatális áramkör és erőfeszítés-jutalom egyensúlyhiány. Journal of the International Neuropsychological Society, 19(8), 849–853.

5. Hanken, K., Eling, P. és Hildebrandt, H. (2015). Van-e kognitív jele az SM-vel kapcsolatos fáradtságnak? Sclerosis Multiplex Journal, 21(4), 376–381.

6.Heine, M., van de Port, I., Rietberg, MB, van Wegen, EE és Kwakkel, G. (2015). Gyakorlóterápia a fáradtság kezelésére szklerózis multiplexben. Cochrane Systematikus áttekintések adatbázisa. (9), 1–126.

7. Herd, SA, O'Reilly, RC, Hazy, TE, Chatham, CH, Brant, AM és Friedman, NP (2014). A feladatkapcsolási képességek egyéni különbségeinek neurális hálózati modellje. Neuropsychologia, 0, 375–389.

8. Jégkorong, GRJ (2011). A kognitív fáradtság motivációs kontrollelmélete. In PL Ackerman (szerk.), Cognitive fatigue: Multidiszciplináris perspektívák a jelenlegi kutatásról és a jövőbeni alkalmazásokról (167–187. o.). Amerikai Pszichológiai Társaság, Washington, DC.

9.Johansson, B., Berglund, P., & Rönnbäck, L. (2009). Mentális fáradtság és károsodott információfeldolgozás enyhe és közepesen súlyos traumás agysérülés után. BrainInjury, 23(13–14), 1027–1040.

10.Kluger, BM, Krupp, LB és Enoka, RM (2013). Fáradtság és fáradékonyság neurológiai betegségekben: javaslat az egységes taxonómiára. Neurology, 80(4), 409–416.

For more information:1950477648nn@gmail.com