Az Alzheimer- és a Parkinson-kór eltérő COVID-eredményeket jósol{0}}: Egy brit Biobank-tanulmány 3. rész
May 31, 2024
5. Korlátozások
Ez a tanulmány több figyelmeztetést is tartalmaz. Először is, kohorszunk nem reprezentálja az Egyesült Királyság lakosságát. Például az Egyesült Királyságban a COVID{0}}vel kapcsolatos halálesetek többsége gondozóotthonokban történt [56].
A COVID{0}} globális kitörésével az emberek elkezdtek figyelni ennek a vírusnak az emberi szervezetre gyakorolt hatására. Egyes tanulmányok azt mutatják, hogy a COVID{1}} hatással lehet a memóriára, de egyre több bizonyíték támasztja alá, hogy ez a hatás nem tartós.
Mivel a COVID{0}} egy új vírus, nem sok kutatási adat áll rendelkezésre az emberiség történetében. Egyes orvosszakértők azonban azt mondják, hogy a COVID{1}} hosszú távú következményekkel járhat, beleértve a memóriával kapcsolatos problémákat is.
Nem szabad azonban túl sokat aggódnunk emiatt. A legtöbb COVID{0}}-betegnél a memóriával kapcsolatos hatások csak rövid életűek. Ez azt jelenti, hogy a felépülési időszak után a memóriájuk valószínűleg visszatér a normál szintre.
Ugyanakkor azt is meg kell jegyeznünk, hogy a COVID{0}} kezelése során alkalmazott gyógyszerek vagy kezelési rendek hatással lehetnek a memóriára. Ez a hatás azonban szabályozható vagy mérsékelhető a kezelési tervben alkalmazott megfelelő gyógyszerekkel és adagokkal.
A memória fenntartása és fejlesztése érdekében aktívan el kell fogadnunk az egészséges életmódot, mint például:
1. Gyakorlat
A megfelelő testmozgás elősegítheti a vérkeringést és növelheti az agy oxigén- és tápanyagellátását. A rendszeres aerob testmozgás, mint például a séta, úszás, kocogás stb., megőrizheti a memória egészségét és javíthatja mentális állapotát.
2. Aludj eleget
A COVID-hoz{0}} kapcsolódó stressz és szorongás, valamint más tényezők nemcsak az alvásra, hanem gondolkodási képességünkre és a memória megtartására is hatással vannak. Ha minden nap eleget alszunk, az segíthet tisztán tartani elménket az információk jobb feldolgozásához.
3. Kiegyensúlyozott étrend
Az egészséges táplálkozás kulcsfontosságú az agy és a test egészségének megőrzésében. Válasszunk olyan ételeket, mint a zöldségek, gyümölcsök, egészséges fehérjék és finomított szénhidrátok, és igyekezzünk kerülni a magas cukor-, só- és zsírtartalmú ételeket.
Végül meg kell őriznünk az optimista hozzáállást. A COVID{0}} súlyos egészségügyi probléma, de hinnünk kell, hogy a tudósok és az orvosok keményen dolgoznak a megoldásán. Ugyanakkor az aktív életmóddal testi-lelki állapotunkat is javíthatjuk, így nem szabad túlságosan aggódnunk az esetleges egészségügyi problémák miatt. Látható, hogy javítanunk kell a memóriánkat, a Cistanche pedig jelentősen javíthatja a memóriát, mert a Cistanche szabályozhatja a neurotranszmitterek egyensúlyát is, például növelheti az acetilkolin és a növekedési faktorok szintjét, amelyek nagyon fontosak a memória és a tanulás szempontjából. Ezenkívül a Cistanche deserticola javíthatja a véráramlást és elősegítheti az oxigénszállítást, ami biztosítja, hogy az agy megfelelő táplálékhoz és energiához jusson, ezáltal javítva az agy vitalitását és állóképességét.
Kattintson a Tudnivaló-kiegészítőkre a memória javítása érdekében
Mindazonáltal csak hat, a vizsgálatunkba bevont betegről számoltak be arról, hogy tartós ápolási intézményben élt, és egyiküknél sem volt pozitív COVID-teszt{1}}. Emiatt a krónikus neurodegeneratív betegségekben szenvedő betegek elemzése során csak olyan háztartásban élőket vettünk figyelembe, ahol a társadalmi viselkedésben és a házi gondozásban bekövetkezett gyors változások különböző betegcsoportokat eltérően érintettek.
Ez a tulajdonság arra vezethetett, hogy túlbecsüljük a krónikus neurodegeneratív rendellenességek hatását a COVID{0}}kockázatra és a mortalitásra, és további vizsgálatokra van szükség az eredményeink általánosíthatóságának megerősítéséhez.
Ezenkívül fontos felismerni a jelenlegi pandemicon AD betegek közvetett hatásait. Mivel az idős egyének fokozott kockázatának vannak kitéve a COVID{0}} súlyos következményeinek, a kormányzati irányelvek azt javasolják, hogy ezeket az egyéneket izolálják, és korlátozzák a kapcsolatot családtagjaikkal [57]. Azonban általában úgy vélik, hogy a szociális tevékenységek, valamint a másokkal együtt töltött idő segít megelőzni az idősek kognitív hanyatlását [58]. Ezért valószínű, hogy az izoláció, bár szükséges, fokozott stresszhez és kognitív hanyatláshoz vezethet az AD-betegek körében [59].
Ezek a viselkedési nehézségek viszont súlyosbíthatják a mögöttes neurodegeneratív rendellenességeket, hozzájárulva a kórházi kezelések gyakoriságának növekedéséhez, valamint a COVID{0}} és a halálozás magasabb kockázatához [59].
Eredményeink szigorúbb értékelést tesznek szükségessé az AD és PD betegek funkcionális fogyatékosságairól, valamint ezek összefüggéséről a COVID{0}} mortalitással. Noha ezek a hatások kihívást jelentenek a világjárvány idején, a nagyszabású retrospektív tanulmányok feltárják a jelenlegi izolációs intézkedések AD-re és COVID-re gyakorolt hatásait-19.
Végül számos potenciálisan releváns társbetegség, például vesebetegség, korábbi szívinfarktus és stroke nem szerepelt az adatgyűjtésben. A jövőbeni tanulmányok igazolják eredményeinket a további társbetegségek, valamint más olyan tényezők hatásának vizsgálatával, amelyeket nem tudtunk vizsgálni, beleértve az egyéni védőeszközökhöz való hozzáférést, a foglalkoztatást, a környezeti veszélyeknek való kitettséget és a gondozóotthonban élés hatását.
6. Következtetések
Összefoglalva, beszámolunk arról, hogy a demencia vagy az AD korábban fennálló diagnózisa előre jelezte a COVID{1}} és a halálozás legnagyobb kockázatát. Ezzel szemben a PD-ben szenvedő betegeknél fokozott a SARS-CoV-2 fertőzés kockázata, de a COVID-19 miatti halálozás nem.
Eredményeink alátámasztják a neurodegeneratív betegségekben szenvedő betegek SARS-CoV{2}} fertőzésével szembeni betegségspecifikus sebezhetőség hátterében álló biológiai mechanizmusok részletes elemzését.
E tényezők jobb ismerete elengedhetetlen a megfelelő stratégiák kidolgozásához a neurodegeneratív betegségekben szenvedő, klinikailag sebezhető betegek védelmére a világjárvány idején.
Eredményeink fontos hatással vannak a betegségkezelésre, és tovább hangsúlyozzák a betegség-specifikus neuropatológia és kezelés fontos szerepét a COVID-re való potenciális fogékonyságban-19.
Kiegészítő anyagok: A következők online elérhetők a https://www.mdpi.com/2308-3417/6/1/10/s1 címen, S1 táblázat: Az Egyesült Királyság Biobank kohorszadatainak leíró statisztikái.
Ez a táblázat az 1. ábrához kapcsolódik. A vizsgálatba bevont 13 338 brit Biobank résztvevő kiindulási jellemzői. A C-reaktív fehérje szintjét normalizáltuk a teljes fehérjeszintre, és log-transzformáltuk. A fehér anyag hiperintenzitási szintjeit az agy teljes térfogatára normalizáltuk, és log-transzformáltuk.
A háztartásszám az egy háztartásra jutó személyek számát jelenti. N-Miss, hiányzó értékek száma; SD, szórás; A-szintek/AS szintek, Advanced Level (A-level) vagy AdvancedSubsidiary Level (AS szint) végzettséggel rendelkező résztvevők.
NVQ/HND/HNC, olyan résztvevők, akik olyan szakmai képesítést szereztek, mint a nemzeti szakképesítés (NVQ), a felsőbb szintű nemzeti bizonyítvány (HNC) vagy a felsőbb nemzeti oklevél (HND); CSE-k, középfokú oktatási bizonyítvánnyal (CSE) rendelkező résztvevők; O-levelek/GCSE-k, olyan résztvevők, akik általános középfokú oktatási bizonyítvánnyal (GCSE) vagy általános iskolai végzettséget igazoló bizonyítvánnyal (GCE) rendelkeznek. S2 táblázat: Leíró statisztikák a kisebbségi csoportokról az Egyesült Királyság Biobankjában.
Ez a táblázat az 1. ábrához kapcsolódik. Az elemzésbe bevont egyes etnikai csoportokból származó egyének számának összefoglalása és a COVID{1}} teszt eredményei. Az adatokat a betegek számaként mutatjuk be, majd zárójelben a résztvevők számának százalékos arányát a résztvevők teljes számához viszonyítva. N-Miss, a hiányzó értékek száma. S3 táblázat: A demencia diagnózisa növeli a COVID kockázatát-19.
Ez a táblázat a 2A. ábrához kapcsolódik. A COVID{1}} diagnózisával kapcsolatos kockázati tényezők az Egyesült Királyság Biobank kohorszában. A háztartásszám az egy háztartásra jutó személyek számát jelenti.
Az iskolai végzettség esélyhányadosa az A-szintekhez viszonyított. NVQ/HND/HNC, olyan résztvevők, akik olyan szakképesítést szereztek, mint a nemzeti szakképesítés (NVQ), a felsőfokú nemzeti bizonyítvány (HNC) vagy a felsőbb nemzeti oklevél (HND); CSE-k, középfokú oktatási bizonyítvánnyal (CSE) rendelkező résztvevők; O-levelek/GCSE-k, általános középfokú oktatási bizonyítvánnyal (GCSE) vagy általános iskolai végzettséget igazoló (GCE) általános szintű (O-szintű) végzettséggel, középiskolai végzettséggel rendelkező résztvevők. S4 táblázat: A demencia diagnózisa növeli a COVID{4}} halálozás kockázatát.
Ez a táblázat a 2B. ábrához kapcsolódik. A pozitív teszttel és a COVID-halálhoz kapcsolódó kockázati tényezők-19 az Egyesült Királyság Biobank kohorszában. A vérnyomás azokhoz a résztvevőkhöz viszonyított, akiknél nem végeztek vérnyomást.
A dohányzás az aktuális dohányzóhoz viszonyított. A C-reaktív fehérje szintjét a teljes fehérjeszintre normalizáltuk, és log-transzformáltuk. A háztartások száma a háztartásonkénti személyek számát jelenti. S5 táblázat: Az Alzheimer- és Parkinson-kór diagnózisa növeli a COVID kockázatát-19. Ez a táblázat a 3A. ábrához kapcsolódik.
A COVID{0}} diagnózisával kapcsolatos kockázati tényezők az Egyesült Királyság Biobank kohorszában. A háztartások száma a háztartásonkénti személyek számát jelenti. Az iskolai végzettség esélyhányadosa az A-szinthez viszonyított.
NVQ/HND/HNC, olyan résztvevők, akik olyan szakképesítést szereztek, mint a National Vocational Qualifications (NVQ), a Higher National Certificate (HNC) vagy a Higher National Diploma (HND); CSE-k, középfokú oktatási bizonyítvánnyal (CSE) rendelkező résztvevők; O-levelek/GCSE-k, általános középfokú oktatási bizonyítvánnyal (GCSE) vagy általános oktatási bizonyítvánnyal (GCE) általános iskolai végzettséggel (O-levelek), középiskolai végzettséggel rendelkező résztvevők. S6 táblázat: Az Alzheimer-kór és a parkinsonizmus diagnózisa növeli a COVID kockázatát-19.
A COVID{0}} diagnózisával kapcsolatos kockázati tényezők az Egyesült Királyság Biobank kohorszában. A háztartásszám az egy háztartásban élők számát jelenti. Az iskolai végzettség esélyhányadosa az A-szintekhez viszonyított.
NVQ/HND/HNC, olyan résztvevők, akik olyan szakképesítést szereztek, mint a nemzeti szakmai képesítés (NVQ), a felsőfokú nemzeti bizonyítvány (HNC) vagy a felsőbb nemzeti oklevél (HND); CSE-k, középfokú oktatási bizonyítvánnyal (CSE) rendelkező résztvevők; O-levelek/GCSE-k, a résztvevők vagy általános középfokú végzettséget igazoló bizonyítvánnyal (GCSE) vagy általános iskolai végzettséget igazoló bizonyítvánnyal (GCE) rendes szintű (O-szintek), középiskolai végzettséggel rendelkeznek. S7 táblázat: Az Alzheimer-kór diagnózisa növeli a COVID{3}} halálozás kockázatát. Ez a táblázat a 3B. ábrához kapcsolódik.
Az Egyesült Királyság Biobankcohortján belül a COVID-teszt pozitív eredményével és a COVID-halálhoz kapcsolódó kockázati tényezők{0}}. A C-reaktív fehérje szintjét normalizáltuk a teljes fehérjeszintre, és log-transzformáltuk.
S8 táblázat: Az Alzheimer-kórban szenvedő résztvevőknél megnövekedett a COVID-halál kockázata-19, függetlenül más gyakori kockázati tényezőktől. Az Egyesült Királyság Biobank kohorszában az Alzheimer-kórt pozitívan diagnosztizált betegek alcsoportjában a COVID-teszt pozitív eredményével és a COVID-halálozással kapcsolatos kockázati tényezők-19.
A modell azt mutatja, hogy az Alzheimer-kór diagnózisa növeli a COVID{0}} halálozás kockázatát, függetlenül az Egyesült Királyság Biobankján belüli Alzheimer-kóros betegeket jellemző kockázati tényezőktől. S9 táblázat: A Parkinson-kór diagnózisa nem magyarázza meg a COVID{2}} halálozás kockázatát.
A COVID-halálhoz kapcsolódó kockázati tényezők{0}} az Egyesült Királyság Biobank kohorszában a Parkinson-kór pozitív diagnózisával rendelkező betegek alcsoportjában. A modell azt mutatja, hogy a Parkinson-kór diagnózisa nem magyarázza meg a COVID-19 halálozás kockázatát, ami azt jelzi, hogy a PD-ben szenvedő résztvevők egyéb kísérőbetegségei magyarázhatják a COVID-ban való elhalálozás kockázatát-19.
S10. táblázat: A gyógyszeres kezelés hatása a COVID{1}} mortalitásra az Egyesült Királyság Biobankjában. A gyógyszeres kezelés hatása a COVID{2}} mortalitásra az Egyesült Királyság Biobank kohorszában. Minden gyógyszeres kezelésnél (gyógyszeres kezelés) meghatározásra került a gyógyszert szedő (IGAZ) és a gyógyszert nem szedő (HAMIS) betegek száma (a résztvevők száma), és összehasonlítva a COVID-ban elhunyt betegek számával-19(COVID) -19 haláleset) az Egyesült Királyság Biobankjában COVID-re tesztelt betegek teljes számához képest-19 (összes tesztelt résztvevő).
A résztvevők számának százalékos aránya a résztvevők teljes számához viszonyítva zárójelben van feltüntetve. S11 táblázat: Az amantadinnal kezelt betegek demográfiai és klinikai jellemzői.
A vizsgálatba bevont amantadinnal kezelt résztvevők (n=9) demográfiai és klinikai jellemzői. A háztartásszám a háztartásonkénti létszámra vonatkozik.
A lakhatás típusa az a szállástípus, amelyben a betegek élnek (lakás/lakás/lakás, ház/bungaló, lakókocsi, védett szállás, gondozóotthon). NVQ/HND/HNC, olyan résztvevők, akik olyan szakképesítést szereztek, mint a Nemzeti Szakmai Képesítés (NVQ), HigherNational Certificate (HNC) vagy Higher National Diploma (HND); CSE-k, középfokú oktatási bizonyítvánnyal (CSE) rendelkező résztvevők; O-levelek/GCSE-k, általános középfokú oktatási bizonyítvánnyal (GCSE) vagy általános iskolai végzettséget igazoló (GCE) általános szintű (O-szintű) végzettséggel, középiskolai végzettséggel rendelkező résztvevők.
A szerző közreműködése: Koncepció: YY, MT és LMM; adatkezelés: YY és MT;formális elemzés: YY; finanszírozás beszerzése: LMM; vizsgálat: RP és NSL; módszertan: YY, RP és NSL; vizualizáció: NSL; eredeti tervezet írása, MT; írás, áttekintés és szerkesztés: YY, RP, NSL és LMM Minden szerző elolvasta és elfogadta a kézirat közzétett változatát.
Finanszírozás: Ezt a tanulmányt az Egyesült Királyság Orvosi Kutatási Tanácsa, az MC{0}}UU_00025/3 (RG94521) intramurális projekt finanszírozta.
Intézményi felülvizsgálati bizottság nyilatkozata: Az Egyesült Királyság Biobank etikai jóváhagyását a North West Multi-Centre Research Ethics Committee adta. A jelenlegi elemzést a 60124-es számú UKBiobank alkalmazás keretében hagyták jóvá.
Tájékozott beleegyező nyilatkozat: Az Egyesült Királyság Biobankja a vizsgálatban részt vevő összes alanytól tájékozott hozzájárulást kapott.
Adatelérhetőségi nyilatkozat: A jelenlegi elemzéssel kapcsolatos adatok lekérhetők az UKBiobankon keresztül, és a GitHub adattárában elérhető kóddal teljes mértékben reprodukálhatók.
Köszönetnyilvánítás: Köszönjük G. Fedele-nek és S. Lohnak a hasznos megbeszéléseket, valamint az Egyesült Királyság Biobankteamnek a COVID{0}} világjárvány leküzdésére tett erőfeszítéseit.
Összeférhetetlenség: A szerzőknek nincs bejelentendő összeférhetetlensége.
Rövidítések
AD: Alzheimer-kór; COPD, krónikus obstruktív tüdőbetegség; COVID-19, koronavírus-betegség-19; PD, Parkinson-kór; SARS-CoV-2, súlyos akut légúti szindróma koronavírus 2.
Hivatkozások
1. Egészségügyi Világszervezet. Koronavírus-járvány (COVID{1}}) járvány. Elérhető online: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019 (Hozzáférés dátuma: 2020. december 2.).
2. Eslami, H.; Jalili, M. A környezeti tényezők szerepe a SARS-CoV-2 (COVID-19) átvitelében. AMB Express 2020, 10, 92.[CrossRef] [PubMed]
3. Gao, Y. COVID-19: A kritikus betegségek kockázati tényezői. EClinicalMedicine 2020, 25, 100507. [CrossRef] [PubMed]
4. Zheng, Z.; Peng, F.; Xu, B.; Zhao, J.; Liu, H.; Peng, J.; Li, Q.; Jiang, C.; Zhou, Y.; Liu, S.; et al. A kritikus és halálos COVID{1}} esetek kockázati tényezői: Szisztematikus irodalmi áttekintés és metaanalízis. J. Infect. 2020, 81, e16–e25. [CrossRef] [PubMed]
5. Travaglio, M.; Yu, Y.; Popovic, R.; Selley, L.; Leal, NS; Martins, LM Kapcsolatok a légszennyezés és a COVID{1}} között Angliában.Environ. Szennyez. 2020, 268, 115859. [CrossRef]
6. Liu, W.; Tao, ZW; Wang, L.; Yuan, ML; Liu, K.; Zhou, L.; Wei, S.; Deng, Y.; Liu, J.; Liu, HG; et al. A 2019-es új koronavírus-betegségben szenvedő kórházi betegek betegség kimenetelével kapcsolatos tényezők elemzése. Áll. Med. J. 2020, 133, 1032–1038. [CrossRef]
7. Wu, C.; Chen, X.; Cai, Y.; Xia, J.; Zhou, X.; Xu, S.; Huang, H.; Zhang, L.; Zhou, X.; Du, C.; et al. Az akut légúti distressz szindrómával és a 2019-es koronavírus-betegségben szenvedő betegek halálozásával kapcsolatos kockázati tényezők Vuhanban, Kínában. JAMA Intern.Med. 2020, 180, 934–943. [CrossRef]
8. Wu, JT; Leung, K.; Bushman, M.; Kishore, N.; Niehus, R.; de Salazar, PM; Cowling, BJ; Lipsitch, M.; Leung, GM A COVID{1}} klinikai súlyosságának becslése a kínai Wuhanban található átviteli dinamika alapján. Nat. Med. 2020, 26, 506–510. [CrossRef]
9. Bekris, LM; Yu, CE; Madár, TD; Tsuang, DW Az Alzheimer-kór genetikája. J. Geriatr. Pszichiátria Neurol. 2010, 23, 213–227.[CrossRef]
10. Alzheimer Egyesület. 2012-es tények és adatok az Alzheimer-kórról. Alzheimer dement. 2012, 8, 131–168. [CrossRef]
11. Alexander, GE A Parkinson-kór biológiája: A többrendszerű neurodegeneratív rendellenesség patogenezise és patofiziológiája. Dialogues Clin. Neurosci. 2004, 6, 259–280.
12. Sanches, VS; Santos, FM; Fernandes, JM; Santos, ML; Muller, PT; Christofoletti, G. A neurodegeneratív rendellenességek megnövelték a légúti izomerő csökkenését idősebb felnőtteknél. Respir. Gondozás 2014, 59, 1838–1845. [CrossRef] [PubMed]
13. Docherty, AB; Harrison, EM; Green, CA; Hardwick, HE; Pius, R.; Norman, L.; Holden, KA; Olvass, JM; Dondelinger, F.; Carson, G.; et al. Az ISARIC WHO Clinical Characterisation Protocol protokollját használó 20 133 egyesült királyságbeli COVID-betegek jellemzői kórházban-19: Prospektív megfigyelési kohorszvizsgálat. BMJ 2020, 369, m1985. [CrossRef] [PubMed]
14. Bianchetti, A.; Rozzini, R.; Guerini, F.; Boffelli, S.; Ranieri, P.; Minelli, G.; Bianchetti, L.; Trabucchi, M. A COVID19 klinikai bemutatása demens betegekben. J. Nutr. Health Aging 2020, 24, 560–562. [CrossRef] [PubMed]
15. Williamson, EJ; Walker, AJ; Bhaskaran, K.; Bacon, S.; Bates, C.; Morton, CE; Curtis, HJ; Mehrkar, A.; Evans, D.; Inglesby, P.; et al. A COVID{1}}halálhoz kapcsolódó tényezők az OpenSAFELY használatával. Természet 2020, 584, 430–436. [CrossRef]
For more information:1950477648nn@gmail.com
