Az alvás, a depresszió és az egészséggel összefüggő életminőség kapcsolata a nem dializált krónikus vesebetegségben szenvedő betegek körében a 2019-es koronavírus-járvány idején

Háttér:Az alvászavar jól dokumentált, mint az egészséget károsító döntő tényező. A depresszió és az egészséggel összefüggő életminőség (HRQOL), amelyek a páciens érzelmi, fizikai és szociális jólétének általános észlelése szempontjából egyre hangsúlyosabbak az önbeszámoló egészségügyi eredmények, különösen a2019 koronavírus betegség(COVID{0}}) világjárvány. A dializált betegek körében az alvászavarok depresszióval és gyengébb HRQOL-lal társulnak. A tanulmány célja az volt, hogy bemutassa az alvászavarok előfordulását, és feltárja az alvás, a depresszió és a HRQOL közötti összefüggést nem dializált betegeknél.krónikus vesebetegség(CKD) a COVID{0}} világjárvány idején.Mód:Összesen 172nem dialízis CKDebbe a keresztmetszeti vizsgálatba bevont betegek szociodemográfiai és klinikai adataival. Az alvást, a HRQOL-t és a depressziót a Pittsburgh-i alvásminőségi index (PSQI), a vesebetegségek életminőségének 36-elemes rövid formájú felmérése (KDQOL-36) és a 9- segítségével értékelték. item Patient Health Questionnaire (PHQ-9), ill.Eredmények:Összesen 100 (58%) felelt meg a rossz alvás kritériumainak. A jó alvók feltűnően eltérő HRQOL- és depressziós pontszámokat értek el a rosszul alvókhoz képest. Az alvászavarok szignifikánsan összefüggtek a csökkent HRQOL-lal és a megnövekedett depresszióval a szociodemográfiai és klinikai jellemzőkkel korrigált vagy nem korrigált regressziós modellekben.Közvetítési elemzésjelezte, hogy a depresszió szignifikáns közvetítő volt, amely 51%-ban magyarázza az alvási állapot és a fizikai komponens összegzése (PCS) közötti összefüggést, és teljes mértékben közvetítő szerepet játszott az alvás és a mentális komponens összefoglalása (MCS) összefüggésében.Következtetések:Vizsgálatunk arra utalt, hogy a COVID{1}} világjárvány idején a nem dializált krónikus vesebetegségben szenvedő betegek körében gyakori az alvászavarok előfordulása, valamint az alvás, a depresszió és a HRQOL közötti szoros összefüggések. Figyelembe véve az alvás és a depresszió HRQOL-ra gyakorolt ​​negatív hatásait, a nem dializált CKD-ben szenvedő betegek megfelelő szűrésére és kezelésére van szükség ezekre a kezelhető egészséggel kapcsolatos területekre.

Kulcsszavak:Krónikus vesebetegség(CKD); alvászavar;depresszió;egészséggel összefüggő életminőség(HRQOL)

CISTANCHE KIVONAT 30% ECHINKAOZIDALVESEBETEGSÉGRE

Bevezetés

Az alvászavarok, amelyek főként az álmatlanságot, az alvási apnoét és a nyugtalan láb szindrómát foglalják magukban, az elmúlt években nagy figyelmet keltett az egyén egészségére gyakorolt ​​jelentős hatása miatt. Egy nagy, multicentrikus tanulmány kimutatta, hogy a dializált betegek alvászavarainak prevalenciája körülbelül 49% volt, és egymástól függetlenül összefüggésbe hozható a megnövekedett pszichés szorongással, az egészséggel összefüggő életminőség romlásával (HRQOL) és a magasabb mortalitással (1). A közelmúltban a jelentett prevalencia világszerte 20% és 70% között mozgott (2,3). Más kutatások összefüggést mutattak ki az alvászavarok és a vesebetegségek súlyosbodása, a depresszió nagyobb valószínűsége és a dialíziskezelésben részesülő betegek romlott HRQOL között (4-9). Ellentétben a dializált betegek alvászavarai, depressziója és HRQOL közötti kapcsolatáról szóló számos publikált kutatástípussal, kevés publikált típusú kutatás vizsgálta, hogy az alvás befolyásolja-e ezeket az egészségi állapotokat a nem dializált krónikus vesebetegségben (CKD) szenvedő betegeknél. . Számos közelmúltbeli tanulmány arról számolt be, hogy a nem megfelelő alvási időtartam egymástól függetlenül összefüggésbe hozható az alacsony HRQOL-lal a CKD-ben szenvedő felnőtteknél. Mindazonáltal csak az alvás időtartamára összpontosítottak, amely csak az alvás egyik aspektusa, és nem képviselheti az általános alvási helyzetet (10, 11).

Következésképpen az alvászavarok elterjedtségét és a betegek jólétére gyakorolt ​​hatását a nem dializált krónikus vesebetegségben szenvedő betegeknél még fel kell tárni, különösen a 2019-es koronavírus-betegség (COVID-19) járvány idején, amely globális egészségügyi válság, amely károsíthatja mind a fizikai, mind a lelki egészség (12). A tanulmány célja (I) megbecsülni az alvászavarok gyakoriságát a COVID{5}} világjárvány idején; és (II) az alvás, a HRQOL és a depressziós tünetek közötti összefüggések vizsgálata. A következő cikket a STROBE jelentési ellenőrzőlistáján mutatjuk be (elérhető a https://apm. amegroups.com/article/view/10.21037/apm-21-3416/rc címen).

Mód

Betegek és körülmények Ebben a vizsgálatban a kényelmes mintavételt alkalmaztuk. A Tangdu Kórházból 2020. június 1. és 2021. augusztus 31. között 172, CKD-ben szenvedő kínai felnőttet vettek fel a keresztmetszeti felmérésbe a Tangdu Kórházból. Ebben a vizsgálatban a CKD-t eGFR-ként határoztuk meg.<60 mL/min per 1.73 m2 or proteinuria≥2+ (>300 mg/dL) or structural abnormalities for >3 hónap. Az eGFR-t a CKD Epidemiology Collaboration egyenlete (13) alapján számítottuk ki. A résztvevők életkora 18 és 75 év között volt. Kizártuk a fenntartó dialízisben szenvedő alanyokat, akiknek anamnézisében rosszindulatú daganatok, előrehaladott szívelégtelenség, májcirrózis, pszichotikus tünetek, valamint a kérdőívek hallása vagy olvasása nehézségekbe ütköztek. A beiratkozáskor minden alanynak egy kérdőívet kellett kitöltenie, amely igazolt eszközökkel, az alvással, a HRQOL-lal és a depressziós tünetekkel kapcsolatos önbevallású egészségügyi mérésekről gyűjtött adatokat, valamint néhány kiindulási jellemzőt, beleértve a demográfiai adatokat, a komorbid állapotokat és a gyógyszereket. A laboratóriumi értékeket a betegek nyilvántartásából vettük ki. A tanulmányt a Helsinki Nyilatkozat (2013-ban felülvizsgálva) végezte. A vizsgálatot a Tangdu Kórház Etikai Bizottsága (No. TDLL- 202201-01) hagyta jóvá, és minden betegtől beleegyezését kérték.

Az alvás értékelése

Az alvást a Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) (15) kínai változatával (14) értékelték. A kérdőív 19 elemből áll, az elmúlt 1-hónapos időszakra vonatkozik, és hét komponens pontszámot generál, beleértve a szubjektív alvásminőséget, az alvási késleltetést, az alvás időtartamát, a szokásos alvási hatékonyságot, az alvászavarokat, az altatók használatát és a nappali időt. diszfunkció. A hét komponens pontszámát összeadva egy globális pontszámot kapunk (tartomány, 0–21). A rossz alvást a PSQI globális pontszámaként határozták meg

A HRQOL értékelése

A HRQOL-t a vesebetegségek életminőségének {{0}}elemes rövid formájú felmérésével (KDQOL-36) mérték, amely magában foglalja az 12-elem rövid formájú egészségügyi felmérést (SF{) {5}}) általános magjaként és 3 vesebetegséget célzó skálája: a vesebetegség terhe, a vesebetegség tünetei és problémái, valamint a vesebetegség hatásai (17). Az SF-12 pontszámok fizikai komponensek összegzéseként (PCS) és mentális komponenseinek összegzéseként (MCS) vannak összefoglalva. Az egyes kérdésekre adott válaszokat 0-tól 100-ig terjedő pontszámokká alakítottuk át egy Excel pontozási sablon segítségével. Minél magasabb a pontszám, annál nagyobb a HRQOL. Vizsgálatunkba nem vontunk be dialízissel kezelt betegeket, így a dialízissel kapcsolatos kérdéseket a KDQOL kihagyta{13}}.

A depresszió értékelése

Minden résztvevőt megkérték, hogy töltse ki az {{0}}item Patient Health Questionnaire (PHQ-9) elemet, egy 9-elem eszközt, amely azonosítja a depresszió valószínű eseteit, és felméri a tünetek súlyosságát az előzőhöz képest. 2 hét. A PHQ-9-t a CKD-ben szenvedő betegek depressziós rendellenességeinek mértékeként validálták (18,19). Kilenc kérdés van egy 0 ("egyáltalán nem") és 3-as ("majdnem minden nap") közötti skálán, így a PHQ-9 0-tól 27-ig terjed. PHQ-9 pontszám Az 5-nél nagyobb vagy egyenlő depressziós tüneteket jelez.

Statisztikai elemzés

A normalitás vizsgálatát KS teszttel és QQ diagrammal végeztük. A résztvevők jellemzőinek keresztmetszeti adatait (átlag ± SD, medián [interkvartilis tartomány] vagy arány) az alvászavarok megléte vagy hiánya alapján számítottuk ki. A jól alvó és a rosszul alvó csoportok közötti különbségeket a demográfiai jellemzők, a klinikai változók, a depresszió és a HRQOL tekintetében a t-teszt, a Mann-Whitney U-teszt, a folyamatos változók esetében a Kruskal-Wallis teszt, a kategorikus változók esetében pedig a χ 2 statisztika segítségével hasonlították össze. . Lineáris regressziós analízist alkalmaztunk az alvás hatásának felmérésére a depresszió és a HRQOL csoportbeli különbségeire. Jelentős tesztstatisztikájú jelöltváltozók (P<0.2) in univariate analysis were selected for the multivariable model. To test the mediation effects of depression between sleep and HRQOL, we employed the bootstrap method. A two-sided P<0.05 was considered statistically significant. All analyses were performed using SPSS 20 software.

Eredmények

Az alvászavar prevalenciája és a kapcsolódó betegjellemzők

Az 1. táblázat a résztvevők szociodemográfiai és klinikai jellemzőit mutatja a jól és rosszul alvók szerint osztva. A 172 beteg közül 100 (58%) teljesítette a PSQI szerint a rosszul alvó kritériumokat. Az életkor, a vérszegénység és a glükokortikoid-használat kivételével nem volt statisztikailag szignifikáns különbség a csoportok között. A PSQI komponenseinek leíró statisztikáit a CKD különböző szakaszaiban az S1 táblázat mutatja be. Az "altatók alkalmazása" komponensnél a G1-ben csak néhány beteg vett be altatót, míg a G2-5 csoportban nem minden beteg vett részt ebben. Ezen túlmenően az összes többi komponens problémás volt a CKD-s betegekben. Statisztikai különbségek voltak az alvás időtartamában a G1-5 betegek között. A másik hat komponens profiljában azonban nem találtunk szignifikáns különbséget.

A HRQOL és a depresszió pontszámai az alvás szerint

The scores of five dimensions of KDQOL-36, as well as the global score and conclusions of PHQ-9 in the good sleepers vs. poor sleepers groups, respectively, are demonstrated in Table 2. Compared to patients with good sleep, those with poor sleep had statistically and clinically significantly lower scores (defined by a reduction >5 pont) a vesebetegség tüneteiért, hatásaiért és terheiért. Alacsonyabb PCS-ről is beszámoltak (36,80 vs. 41,96; P<0.05) and MCS (41.96 vs. 54.46; P<0.05). The most significant difference was found in the area known as the burden of kidney disease numerically. In terms of depression, the median PHQ-9 score in the poor sleepers was 7 compared to 2 in the good sleepers (P<0.001), indicating a higher possibility of depression in the population with poor sleep. Proportionately, 73.0% of poor sleepers exhibited different levels of depressive symptoms, but just 16.7% of good sleepers.

Az alvászavar és a HRQOL összefüggései és a depressziós tünetek

Annak további értékelésére, hogy az alvászavar összefüggésben áll-e a különböző HRQOL dimenziókkal és depresszióval, függetlenül a klinikai jellemzőktől és a szocio-demográfiai tényezőktől, egy- és többváltozós modelleket állítottunk fel, amint az a 3. táblázatban látható. A kiigazítatlan modellekben az alvás a HRQOL változásaival és a depresszióval függött össze. statisztikailag szignifikáns pontszámot ad. A szűrt elemek kontrollja után az alvászavarok összefüggése a csökkent HRQOL-lal és az egyes területek fokozott depressziójával figyelemreméltó maradt a módosított modellekben. Megadtuk a PSQI és a KDQOL-36 tartományok közötti korrelációs együtthatókat is, lásd az S2 táblázatot.

1. táblázat A vizsgált populáció szociodemográfiai és klinikai jellemzői

A depresszió közvetíti az alvás és a HRQOL közötti kapcsolatot

Az alvászavarok, a depresszió és a HRQOL közötti kapcsolat vizsgálata érdekében feltételeztük és teszteltük a depresszió közvetítő szerepét. Bootstrapping mediációs elemzést alkalmaztunk, amely kimutatta, hogy a depresszió jelentős közvetítő ({{0}}‒0,50, 95% CI: ‒0,87 és ‒0,23 között), ami 51-et magyaráz %-a (PM=0.51) az alvás és a PCS közötti kapcsolatnak. Az alvás MCS-re gyakorolt ​​közvetlen hatása azonban nem szignifikáns (P=0.10), így a depresszió teljes mértékben közvetítő szerepet játszott az alvászavarok és az MCS közötti összefüggésben. A konkrét kapcsolatokat és adatokat az 1. ábra mutatja be.