COVID-19 és krónikus vesebetegség: A vélemények frissített áttekintése

Absztrakt

1.Háttér

A koronavírus-betegség (COVID-19) világszerte több mint 3,5 millió ember halálát okozta. Míg a COVID-19 leginkább a tüdőt érinti, a különböző társbetegségek hatással lehetnek a kimenetelére. Áttekintettük a felülvizsgálatokat, hogy felmérjük a krónikus vesebetegség (CKD) hatását a COVID-19 fertőzésre, a kórházi kezelésre, a halálozásra és a betegség súlyosságára.

2. Módszerek

Kerestünk publikált és nyomtatás előtti adatbázisokban. Frissítettük az értékeléseket a 2020 augusztusa után közzétett elsődleges tanulmányok keresésével, és az AMSTAR eszköz segítségével a legfrissebb és jobb minőségű véleményeket helyeztük előtérbe.

3. Eredmények

69 szisztematikus áttekintést és 66 elsődleges tanulmányt tartalmazott. Huszonnyolc felülvizsgálat számolt be a CKD előfordulásáról a COVID-19-ben szenvedő betegek körében, amely 0,4 és 49.0 százalék között változott. Egy szisztematikus áttekintés a CKD-ben és COVID-19-ben szenvedő betegek kórházi kezelésének megnövekedett kockázatát mutatta ki (RR=1.63, 95 százalékos CI 1.03–2,58) (közepes bizonyosság). Az elsődleges vizsgálatok statisztikailag szignifikáns növekedést mutattak az ilyen betegek kórházi kezelésében. Harminchét szisztematikus áttekintés mérte fel a CKD-ben és a COVID-19-ben szenvedő betegek halálozási kockázatát. A CKD-ben és COVID-19-ben szenvedő betegek mortalitására vonatkozó elsődleges vizsgálatok összesített becslései a HR-t 1,48-at (95 százalékos CI 1,33–1,65) mutattak (közepes bizonyosság), OR-t 1,77-et (95 százalékos CI 1,54–2,02) (közepes bizonyosság). és RR 1,6 (95 százalékos CI 0,88–2,92) (alacsony bizonyosság).

4. Konklúziók

Áttekintésünk kiemeli a CKD hatását a COVID-19 rossz kimenetelére, hangsúlyozva a COVID-19 fertőzés megelőzésére szolgáló stratégiák meghatározásának fontosságát a CKD-ben szenvedő betegek körében.

5. Kulcsszavak

COVID-19 · SARS–CoV–2 · Krónikus vesebetegség (CKD) · Halálozás · Kórházi kezelés

Kattintson ide a Cistanche kivonat vásárlásához

Bevezetés

2019 decemberi megjelenése óta a súlyos akut légúti szindróma koronavírus 2 (SARS–CoV–2) több mint 240 millió igazolt esetet és több mint 5 millió halálesetet okozott világszerte [1]. Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) 2020 márciusában globális világjárványnak nyilvánította. Számos tanulmány értékelte a különböző társbetegségek és a 2019-es koronavírus-betegség (COVID-19) kimenetelének összefüggését [2, 3]. A COVID-19 elsősorban a tüdőt érinti, és több szervrendszert is érinthet, beleértve a veséket is.

A krónikus vesebetegség (CKD) globális prevalenciája a becslések szerint 9-12 százalék [4]. A CKD incidenciája az életkorral növekszik, és a becsült CKD populáció körülbelül 38 százaléka 65 év feletti [5]. A krónikus vesebetegség definícióját és osztályozását a Nemzeti Vesealapítvány Vesebetegségek Eredményeinek Minőségi Kezdeményezése és a Nemzetközi Vesebetegségek Javító Globális Eredményei (KDIGO) csoportja határozta meg és hagyta jóvá, amely a CKD-t öt szakaszba sorolja a becsült glomeruláris filtrációs ráta (eGFR) alapján. szint) az 5. szakasz további alosztályozásával dialízis-függő és dialízis-független kategóriába [6]. Az előrehaladott CKD az összes okból bekövetkező mortalitás és morbiditás kockázatának jelentős növekedésével jár [7]. A becslések szerint a szív- és érrendszeri okok a CKD-ben szenvedő betegek halálozásának 50 százalékáért felelősek, míg az előrehaladott CKD-ben szenvedő betegek nem kardiovaszkuláris megbetegedésének és halálozásának vezető okaként ismertek a fertőzések [8–11].

Az áttekintések frissített áttekintésében összefoglaljuk a CKD hatását a COVID-19-ben szenvedő betegek különböző kimenetelére. Áttekintettük a rendelkezésre álló szisztematikus áttekintéseket és nagy primer tanulmányokat, hogy felmérjük a COVID-19 előfordulását, súlyosságát, a kórházi kezelés kockázatát és a CKD-ben szenvedő betegek mortalitását.

Cistanche por

Anyagok és metódusok

Az áttekintés protokollját online tették közzé, és elérhető a PROSPERO-n (International Prospective Register of Systematic Reviews). A regisztrációs szám: CRD42021227974. A felülvizsgálati folyamat során nem történt módosítás a jegyzőkönyvben szereplő előre meghatározott kritériumokhoz képest. Az eredményeket a szisztematikus áttekintések és metaanalízisek preferált jelentési tételei (PRISMA) irányelvei szerint jelentették [12].

1. Bevételi és kizárási kritériumok

Kezdetben áttekintettük azokat a szisztematikus áttekintéseket, amelyek 2020. január 1. és 2021. január 5. között jelentették a COVID-19 kimenetelét CKD-ben szenvedő betegeknél. A szisztematikus áttekintések keresése után frissítettük a keresést a 2020 augusztusa után közzétett elsődleges tanulmányok azonosításával. az utolsó keresés dátuma volt az értékelésekben. Felvettük az összes publikált és nem publikált tanulmányt, beleértve a retrospektív, prospektív és keresztmetszeti megfigyelési vizsgálatokat is. Az áttekintés olyan felnőtt betegeken végzett vizsgálatokat tartalmazott, akiknél COVID-19-gyanús vagy igazolt krónikus krónikus betegségben szenvedtek. A frissítés több mint 1000 COVID-19-ben szenvedő beteggel végzett elsődleges vizsgálatokra összpontosított. Kizártuk a szisztematikus áttekintéseket és az elsődleges vizsgálatokat, amelyek gyerekekre, terhes nőkre, veseátültetésben részesülőkre és akut vesekárosodásban szenvedőkre összpontosítottak. A következő PICO-kérdéseket részesítettük előnyben, amelyekre a felülvizsgálat során válaszoltunk:

PICO 1: Mi a kockázata annak, hogy a krónikus vesebetegségben szenvedő betegek SARS-CoV2-fertőzést kapnak?

PICO 2: Mi a kockázata annak, hogy krónikus vesebetegségben szenvedő betegek kórházba kerülnek a COVID-19 miatt?

PICO 3: Mekkora a súlyos COVID-19-betegség és a halálozás kockázata a krónikus vesebetegségben szenvedő betegek körében?

2. Keresési stratégia

A módszerekkel foglalkozó csapat a következő elektronikus adatbázisokban keresett: Embase, PubMed, Epistemonikos és Cochrane 2020. január 1. és 2021. január 5. között. Ezenkívül a nyomozók MEDRXIV, SSRN és LiTCOVID adatbázisokban kerestek ki nem publikált vélemények előnyomatait. A részletes keresési stratégia a Függelékben-1 érhető el (lásd az online kiegészítő anyagot). Ezenkívül a bírálók manuálisan ellenőrizték a bevont tanulmányok hivatkozási listáját, hogy azonosítsák a további releváns publikációkat. A kutatók tovább kiterjesztették a keresést azokra az elsődleges vizsgálatokra, amelyek nem szerepeltek a 2020. szeptember 1. és 2021. január 10. közötti szisztematikus felülvizsgálatokban. A vizsgálók négy nyilvántartás eredményeit is bevonták ebbe az áttekintésbe: Hilbrands 2020 [13], Holman 2020 [ 14], Jager 2020 [15] és Williamson 2020 [16]. Hasonlóképpen, a bírálók értékelték a bevont elsődleges tanulmányok hivatkozásait, hogy azonosítsák azokat a további publikációkat, amelyek nem szerepeltek az eredeti keresésben.

3. Adatgyűjtés

Négy vizsgáló (AA, RM, AG, SJ) egymástól függetlenül cím- és absztrakt szűrést végzett párban, hogy azonosítsa a megfelelő irodalmat. Amikor jelen voltak, a nézeteltéréseket egy harmadik nyomozó (RAM) oldotta fel. A teljes szöveges szűrést követően négy lektor egymástól függetlenül vonta ki az adatokat a benne foglalt szisztematikus áttekintésekből (AA, RM, AG, SJ).

Az egyes áttekintésekből a következő információkat gyűjtöttük össze: a vizsgálat jellemzői (a szerző neve, régió/ország, a vizsgálat felépítése, befogadási és kizárási kritériumok), a betegek jellemzői (a krónikus vesebetegségben szenvedő betegek száma, életkor, nem, társbetegségek és klinikai környezet), és A CKD specifikációi (CKD stádium, és hogy tartalmaztak-e végső stádiumú vesebetegségben (ESKD) szenvedő betegeket vagy sem). A korrigált hatásbecsléseket, ha elérhetők, 95 százalékos konfidenciaintervallumban (CI) vettük ki, beleértve az esélyhányadost (OR), a relatív kockázatot (RR) és a kockázati arányt (HR) a következő eredményekre: COVID-19 fertőzés előfordulása, kórházi kezelés, súlyos betegségek, intenzív osztályon történő felvétel, gépi lélegeztetés, mortalitás és rossz eredmények a CKD-ben és COVID-19 fertőzésben szenvedő betegek körében mind a szisztematikus áttekintések, mind az elsődleges vizsgálatok alapján.

Cistanche tubulosa

4. Az elfogultság értékelésének minősége és kockázata

A beépített szisztematikus áttekintések minőségét a módosított Assessment of the methodological quality of systematic reviews (AMSTAR) eszköz ellenőrzőlistája [17] segítségével értékeltük, és a következő kritériumokat alkalmaztuk: vizsgálati protokoll rendelkezésre állása, átfogó keresési stratégia, kizárt vizsgálatok listája, ill. a kizárás oka, a torzítás kockázatának (RoB) értékelése és hatásának értékelése, az eredmények statisztikai kombinálásának megfelelő módszerei és a publikációs torzítás értékelése.

Ha egynél több vélemény foglalkozott ugyanazzal a kérdéssel, előnyben részesítettük azokat a véleményeket, amelyek megfeleltek a legtöbb következő kritériumnak: magasabb AMSTAR-besorolás, szakértői értékelés, a szakirodalom keresésének legutóbbi dátuma, az ajánlások, értékelés, fejlesztés és értékelések (GRADE) használata. ) értékelése. Előnyben részesítettük azokat a felülvizsgálatokat is, amelyek a legközvetlenebb módon foglalkoztak az érdeklődésre számot tartó eredményekkel. A 2A. függelék (lásd az online kiegészítő anyagot) részleteket tartalmaz az összes mellékelt szisztematikus áttekintés AMSTAR-értékeléséről.

A torzítás kockázatát az elsődleges vizsgálatokban a Quality in Prognostic Studies (QUIPS) eszközzel értékeltük [18]. A QUIPS eszköz hat területet fed le: szelekciós torzítás, kopási torzítás, prognosztikai faktor és eredmény mérése, összezavarás és statisztikai elemzéshez vagy eredmények bemutatásához kapcsolódó torzítás. Az egyes tanulmányok minőségét a hat tartomány mindegyikében alacsony kockázatú, közepes kockázatú és magas kockázatú kategóriába sorolták. A 2B. függelék (lásd az online kiegészítő anyagot) részletesen ismerteti a QUIPS RoB értékelését a mellékelt elsődleges vizsgálatokhoz.

5. A bizonyítékok bizonyossága

A bizonyítékok bizonyosságát a GRADE módszerrel értékeltük [19]. Ennek a megközelítésnek négy bizonyossági szintje van; nagyon alacsony, alacsony, közepes és magas. A megfigyelési vizsgálatok alacsony bizonyossággal indulnak, és leminősíthetők az elfogultság kockázata, a közvetettség (az eredmények alkalmazhatósága a kérdésre), az inkonzisztencia (a vizsgálati eredmények közötti heterogenitás), a pontatlanság és a publikációs torzítás miatt, míg továbbfejleszthető, ha van nagy hatás, reziduális zavaró hatás vagy dózis-válasz gradiens.

6. Statisztikai elemzés

Kvantitatív és leíró elemzéseket végeztek. Összefoglaltuk a mellékelt szisztematikus áttekintések és primer tanulmányok jellemzőit. Ezen túlmenően a további elsődleges vizsgálatokból és az áttekintésekben szereplő vizsgálatokból számították ki a teljes OR-t, HR-t és RR-t, valamint a CKD-vel diagnosztizált betegek és a nem CKD-diagnózis nélküli betegek halálozási kimenetelének 95 százalékos CI-jét. véletlenszerű hatásmodellel, ha ötnél több tanulmány állt rendelkezésre. A vizsgálati adatokat akkor tekintették érdemesnek a heterogenitás feltárására, ha az I 2 statisztika több mint 50 százalék volt. A heterogenitást a páciens klinikai jellemzői alapján is próbálták megmagyarázni. Feltártuk a lehetséges publikációs torzítást a mortalitási kimenetelre vonatkozó vizsgálatok során, tölcséres parcellákon keresztül. A bírálók szemügyre vették a parcellákat, hogy felmérjék azok szimmetriáját. Az alcsoport-elemzéseket a CKD besorolási státusza szerint végeztük (3., 4. vagy 5. szakasz). Minden elemzést a Review Manager (RevMan) szoftver 5.4-es verziójával végeztünk.

Cistanche kiegészítő

Vita

A COVID-19 emberek millióit érintette világszerte. Számos krónikus betegséget jelentettek a COVID-19 megnövekedett mortalitása és súlyossága kockázati tényezőjeként, mint például a cukorbetegség [56], a magas vérnyomás, a krónikus obstruktív tüdőbetegség, a rosszindulatú daganatok és a krónikus vesebetegség [127]. 2019-ben a CKD a 65 éves vagy idősebb betegek körülbelül 15,0 százalékát érintette az USA Medicare populációjában [151]. A krónikus vesebetegségben szenvedő betegek morbiditásának és mortalitásának néhány fő oka a fertőzések, a szepszis és a bakterémia [152]. A CKD-ben szenvedő betegek fertőzései hosszabb kórházi ápolást okozhatnak [153], és a CKD-ben szenvedő betegek tüdőgyulladásos halálozási aránya magasabb, mint a CKD-ben nem szenvedő betegeknél [154]. Áttekintésünk során minden szisztematikus áttekintésből és elsődleges tanulmányból bizonyítékokat gyűjtöttünk össze, amelyekkel beszámoltunk a krónikus vesebetegségnek a COVID-19 mortalitásra, a kórházi kezelésre, az előfordulási gyakoriságra, az intenzív osztályra történő felvételre, a betegség súlyosságára és a kedvezőtlen kimenetelekre gyakorolt ​​hatásáról. Azt találtuk, hogy a krónikus vesebetegségben szenvedő betegeknél nagyobb valószínűséggel rosszabb kimenetelű COVID-19, mint a CKD-ben nem szenvedő betegeknél. Ez a veleszületett és az adaptív immunrendszer gyengített immunrendszer-aktivációjának tudható be, ami a CKD-ben szenvedő betegek fertőzésekre való fokozott fogékonyságához vezet [155].

Összehasonlítva más társbetegségeknek a COVID-19 mortalitásra gyakorolt ​​hatásával, egy metaanalízis kimutatta, hogy a szív- és érrendszeri betegségek, a magas vérnyomás és a cukorbetegség a COVID-19 megnövekedett mortalitásával és súlyosságával jár együtt: cukorbetegség OR 2,50 (95 százalékos CI 1,74–3,59) és OR 2,35 (95 százalékos CI 1,80–3,06), magas vérnyomás OR 2,88 (95 százalékos CI 2,22–3,74) és OR 2,98 (95 százalékos CI 2,37–3,75), valamint szív- és érrendszeri betegségek OR 6,34 (95,71–0,14) , illetve OR 4,02 (95 százalékos CI 2,76–5.86) a mortalitás és a súlyosság tekintetében [156]. Egy másik metaanalízis arról számolt be, hogy a diabetes mellitusban szenvedő betegek RR 1,48 (95 százalékos CI 1,02–2,15), szív- és érrendszeri betegségekben szenvedők RR 2,25 (95 százalékos CI 1,60–3,17), rosszindulatú daganatos betegek RR 1,47 (95 százalékos CI 1,01–2,14) és 1,8 magas vérnyomás (95 százalékos CI 1,43–2,32) nagyobb mortalitási kockázatot szenvednek, mint az e társbetegségekben nem szenvedő betegek [81].

Eredményeink mérsékelt bizonyosságot mutatnak arra vonatkozóan, hogy a kórházi kezelés kockázata nagyobb a COVID-19 fertőzésben és a krónikus vesebetegségben szenvedő betegeknél, mint azoknál, akiknek nincs CKD-je. A mortalitáshoz hasonlóan az előrehaladott CKD-stádiumú kórházi kezelés kockázata is fokozatosan növekszik [54]. Egy eset-kontroll vizsgálatban, amely a krónikus vesebetegségben szenvedő betegek fokozott kórházi kezelésével összefüggő kockázati tényezőket vizsgálta, a komorbid ischaemiás szívbetegség jelenléte a felvételi arány 3,5-szeres növekedésével járt (95 százalékos CI 2,14–5,9), míg más tényezők között szerepelt a vérszegénység, hypoalbuminémia és késői nefrológushoz fordulás [157].

A CKD, mint a súlyos COVID-19 mögöttes állapot jelentőségét továbbra is kevésbé értik. Áttekintésünkben egy magas színvonalú szisztematikus áttekintést [46] és öt elsődleges vizsgálatot [48, 52, 107, 145, 146] találtunk, amelyek a súlyos COVID-19-betegség fokozott kockázatáról számoltak be krónikus vesebetegségben szenvedő betegeknél, ahol az OR tartományban van. 2,1-ről (95 százalékos CI 1,2–3,8) 3,6-ra (95 százalékos CI 2,2–5,8). A súlyos COVID-19 fertőzés meghatározása azonban nem volt egyértelmű, és valószínűleg nem minden tanulmányban következetlen. Egy metaanalízisben egyetlen elsődleges tanulmány sem számolt be a krónikus vesebetegségről a COVID-19 súlyosságának kockázati tényezőjeként, de szignifikáns összefüggést találtak, OR 3,03 (95 százalékos CI, 1,09–8,47) az adatok összegyűjtése során [128].

Érdemes megjegyezni, hogy az eredmények egy része inkonzisztens volt a vizsgálatok között. Például a CKD-ben és a COVID-19-ben szenvedő betegek intenzív osztályba való felvételének szükségességére és a rossz eredményekre vonatkozó hatásbecslések ellentmondásosak voltak az azonosított elsődleges vizsgálatok között. Ezen túlmenően bizonyos ellentmondásokat figyeltek meg az elsődleges tanulmányoknak a közzétett áttekintések közé való felvételében. Ezek az eltérések több lehetséges tényezőnek tudhatók be, mint például a CKD és a betegség súlyosságának eltérő definícióinak használata, a szisztematikus áttekintésekbe való beválasztási kritériumok alkalmazása, a mintanagyság és a vizsgálatok időzítésének különbsége, valamint az eltérő kezelés és ellátás. amelyet az egyes vizsgálatok során a betegek rendelkezésére bocsátanak. Ezenkívül néhány tanulmány nem alkalmazkodott minden megfelelő zavaró tényezőhöz, ami szerepet játszhatott az eredmények közötti ellentmondásokban.

Cistanche kapszula

A jelen áttekintés és más tanulmányok eredményei rávilágítottak a COVID-19 megelőzésére és kezelésére vonatkozó egyértelmű iránymutatások végrehajtásának fontosságára, amelyek kifejezetten a CKD-ben szenvedő betegekre vonatkoznak. Mivel az ezeken a betegeken végzett vizsgálatok a halálozás, a kórházi kezelés és a COVID-19 káros kimeneteleinek fokozott kockázatát mutatták ki, az orvosoknak alacsony küszöböt kell fenntartaniuk a kórházi felvételre és a nem kórházba kerülő krónikus vesebetegségben szenvedő betegek szoros megfigyelésére, valamint a korai agresszív kezelésre. szövődmények megelőzésére. Az eredmények arra is irányulnak, hogy a CKD-ben szenvedő betegeket előnyben részesítsük a vakcina beadása során, függetlenül életkoruktól és betegségük előrehaladottságától. A fenntartó hemodialízisben részesülő, beoltott betegekről szóló legújabb irodalom azt mutatta, hogy ezeknél a betegeknél immunválasz alakult ki a vakcinára, azonban antitest-titerük alacsonyabb volt, mint a kontrolloké [158, 159]. Folyamatban vannak a COVID-19 vakcina védő hatását vizsgáló vizsgálatok CKD-betegeknél.

Korlátozások

A felülvizsgálatok áttekintésének néhány korlátozása megjegyezhető. Először is, a meglévő szisztematikus áttekintésekre támaszkodtunk a 2020 szeptembere előtt közzétett tanulmányok azonosításához. Tekintettel a közzétett áttekintések között szereplő tanulmányok következetlenségére, amelyek nem magyarázhatók a felülvizsgálatok felvételi és kizárási kritériumaival, előfordulhat, hogy néhány elsődleges tanulmány kimaradt. A nagy és jól elvégzett tanulmányok azonosítására irányuló kiterjedt erőfeszítések miatt azonban nem valószínű, hogy bármely olyan jelentős tanulmány elmaradt, amely jelentős hatással lenne a következtetésekre. A szisztematikus áttekintések és az elsődleges tanulmányok egy része preprint volt, amelyekből hiányzik az éber szakértői értékelési folyamat. Egy másik korlát a torzítás magas kockázata több tartományban a bevont elsődleges vizsgálatokban, és néhány elsődleges tanulmány nem alkalmazkodott következetesen a fontos zavaró tényezőkhöz. Ezenkívül a legtöbb bevont elsődleges vizsgálatban nem részletezték kifejezetten a krónikus vesebetegség diagnosztizálásának és a különböző zavaró tényezők mérésének módszereit. A mortalitási kimenetelben a vizsgálati adatokat akkor tekintették érdemesnek a heterogenitás feltárására, ha az I 2 statisztika több mint 50 százalék volt. A heterogenitást a páciens klinikai jellemzői alapján is próbálták megmagyarázni. Mivel azonban nem számoltunk be azokról a tényezőkről, amelyek magyarázatot adhatnak a heterogenitásra a bevont tanulmányokban, nem tudtuk feltárni azokat az elemzésünk összes eredményére vonatkozóan.

Hivatkozások

1. https://covid19.who.int/. WHO honlapja. In:2021.

2. Zhou Y, Yang Q, Chi J és munkatársai (2020): A 2019-es koronavírus-betegséghez kapcsolódó társbetegségek és a súlyos vagy halálos kimenetelű kimenetelek kockázata: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. Int J Infect Dis 99:47–56

3. Zaki N, Mohamed EA, Ibrahim S, Khan G (2020) A komorbiditás hatása a COVID{2}} betegség súlyosságára: szisztematikus áttekintés és elemzés. medRxiv. 2020:20134478

4. GBDCKD Collaboration (2020) A krónikus vesebetegség globális, regionális és országos terhe, 1990–2017: szisztematikus elemzés a 2017-es globális betegségteher-tanulmányhoz. Lancet 395(10225):709–733

5. Centers for Disease Control and Prevention (2021) Krónikus vesebetegség az Egyesült Államokban. Atlanta GUDoHaHS, Betegségellenőrzési és Megelőzési Központok; 2021. Krónikus vesebetegség az Egyesült Államokban, 2021. Amerikai Egészségügyi és Humánszolgáltatási Minisztérium, Betegségellenőrzési és Megelőzési Központ, Atlanta

6. https://kdigo.org/wp-content/uploads/2016/10/KDIGO-2012- AKI-Guideline-English.pdf. KDIGO irányelvek. 2021.

7. Go AS, Chertow GM, Fan D, McCulloch CE, Hsu CY (2004) Krónikus vesebetegség és a halálozás, a szív- és érrendszeri események és a kórházi kezelés kockázata. New Engl J Med 351(13):1296–1305

8. Dalrymple LS, Go AS (2008) Az akut fertőzések epidemiológiája krónikus vesebetegségben szenvedő betegek körében. Clin J Am Soc Nephrol 3(5):1487–1493

9. de Jager DJ, Grootendorst DC, Jager KJ és mtsai (2009) Cardiovascularis és noncardiovascularis mortalitás a dialízist megkezdő betegek körében. JAMA 302(16):1782–1789

10. Fried LF, Katz R, Sarnak MJ és mtsai (2005) A vesefunkció a nem kardiovaszkuláris mortalitás előrejelzőjeként. J Am Soc Nephrol 16(12):3728–3735

11. Chang CH, Fan PC, Kuo G és munkatársai (2020) Fertőzés előrehaladott krónikus vesebetegségben és a dialízis megkezdését követő kedvezőtlen következmények: országos kohorsz vizsgálat. Sci Rep 10(1):2938

12. Liberati A, Altman DG, Tetzlaf J et al (2009) A PRISMA nyilatkozat az egészségügyi beavatkozásokat értékelő tanulmányok szisztematikus áttekintéseiről és metaanalíziseiről: magyarázat és kidolgozás. BMJ 339:b2700

13. Hilbrands LB, Duivenvoorden R, Vart P és munkatársai (2020): COVID{2}}kapcsolódó mortalitás vesetranszplantált és dializált betegeknél: az ERACODA együttműködés eredményei. Nephrol Dial Transplant 35(11):1973–1983

14. Holman N, Knighton P, Kar P és mtsai (2020): A COVID-mal összefüggő halálozás kockázati tényezői az 1-es és 2-es típusú cukorbetegek körében Angliában: populációalapú kohorszvizsgálat. Lancet Diabetes Endocrinol 8(10):823-833.

15. Jager Kj KACNCCCS-AJEGLCFHMHAPKJL (2020) Az ERA-EDTA regiszter eredményei a COVID-19 miatti magas mortalitást jelzik dializált betegek és vesetranszplantált betegek körében Európa-szerte. Kidney Int. https://doi.org/10.1016/j.kint.2020. 09.006

16. Williamson EJ, Walker AJ, Bhaskaran K és mtsai (2020): A COVID{2}}halálhoz kapcsolódó tényezők az OpenSAFELY használatával. Nature 584(7821):430–436

17. Shea BJ, Reeves BC, Wells G et al (2017) AMSTAR 2: kritikus értékelési eszköz olyan szisztematikus felülvizsgálatokhoz, amelyek magukban foglalják az egészségügyi beavatkozások véletlenszerű vagy nem véletlenszerű vizsgálatát, vagy mindkettőt. BMJ 358:j4008

18. Hayden JA, van der Windt DA, Cartwright JL, Côté P, Bombardier C (2013) Assessing bias in studies of prognostic factor. Ann Intern Med 158(4):280–286

19. Guyatt GH, Oxman AD, Vist GE et al (2008) GRADE: kialakulóban lévő konszenzus a bizonyítékok minősítéséről és az ajánlások erősségéről. BMJ 336(7650):924–926

20. Ma C, Gu J, Hou P és mtsai (2020): COVID-betegek előfordulása, klinikai jellemzői és prognosztikai tényezői-19: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. medRxiv 41:145

21. Bennett S, Tafuro J, Mayer J et al (2021) A koronavírus-betegségben szenvedő felnőttek klinikai jellemzői és eredményei 2019: a szakirodalom szisztematikus áttekintése és egyesített elemzése. Int J Clin Pract 2020:e13725

22. Nandy K, Salunke A, Pathak SK és munkatársai (2020) Coronavirus betegség (COVID-19): Szisztematikus áttekintés és metaanalízis a különböző társbetegségek súlyos eseményekre gyakorolt ​​hatásának értékelésére. Diabetes Metab Syndr 14(5):1017–1025

23. Oyelade T, Alqahtani J, Canciani G (2020): A COVID prognózisa-19 máj- és vesebetegségben szenvedő betegeknél: korai szisztematikus áttekintés és metaanalízis. Trop Med Infect Dis. https://doi.org/ 10.3390/tropicalmed5020080

24. Singh AK, Gillies CL, Singh R et al (2020): A társbetegségek előfordulása és kapcsolatuk a halálozással COVID-betegeknél-19: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. Diabetes Obes Metab 22(10):1915–1924

25. Khan MMA, Khan MN, Mustagir MG, Rana J, Islam MS, Kabir MI (2020) Az alapbetegségek hatása a COVID{2}} betegek halálozási gyakoriságára: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. J Glob Health 10(2):020503

26. Fang M, Wang D, Tang O, Selvin E (2020) Krónikus betegségek előfordulása laboratóriumilag igazolt covid{3}} esetekben és amerikai felnőtteknél (2017–2018). Diabetes Care 43(10):e127

27. Kunutsor SK, Laukkanen JA (2020) Vesekomplikációk a COVID-ban-19: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. Ann Med 52(7):345–353

28. Fathi M, Vakili K, Sayehmiri F és munkatársai (2020) A komorbiditás prognosztikus értéke a covid súlyosságára vonatkozóan-19: szisztematikus áttekintés és metaanalízis vizsgálat. medRxiv 12:6049

29. Chang R, Elhusseiny KM, Yeh YC, Sun WZ (2020) COVID-19 ICU és mechanikus lélegeztetéses betegek jellemzői és eredményei – szisztematikus áttekintés és metaanalízis. medRxiv 16(2):e0246318

30. Meng Y, Wang J, Wen K, Da W, Yang K, Zhou S, Tao Z, Liu H, Tao L (2021): Klinikai jellemzők és laboratóriumi vizsgálat a súlyos COVID-betegek azonosítására-19: Szisztematikus Áttekintés és metaanalízis. BioMed Res Int 2021:6671291

31. Bajwa H, Riaz Y, Ammar M, Farooq S, Yousaf A (2020) A vese érintettségének dilemmája a Covidban-19: szisztematikus áttekintés. Cureus. 12. cikk (6):e8632

32. Zhou S, Xu J, Xue C, Yang B, Mao Z, Ong ACM (2020) Coronavirus-asssociated vese results in COVID-19, SARS és MERS: metaanalízis és szisztematikus áttekintés. Ren Fail 43(1):1–15.

33. Tan E, Song J, Deane AM, Plummer MP (2021) A koronavírus-betegség 2019-es fertőzésének globális hatása, amely intenzív osztályra történő felvételt igényel: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. Láda 159(2):524–536

34. Bajgain KT, Badal S, Bajgain BB, Santana MJ (2021) Komorbiditások előfordulása COVID-betegek körében-19: a jelenlegi irodalom gyors áttekintése. Am J Infect Control 49(2):238–246

35. Zhou Y, Ren Q, Chen G és munkatársai (2020): Krónikus vesebetegségek és akut vesekárosodás COVID-betegeknél-19: bizonyíték egy metaanalízisből. Front Med (Lausanne) 7:588301–588301

36. Wu T, Zuo Z, Kang S et al (2020): Többszervi diszfunkció COVID-betegeknél-19: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. Aging Dis 11(4):874–894

37. Emami A, Javanmardi F, Pirbonyeh N, Akbari A (2020): Az alapbetegségek prevalenciája COVID-ban szenvedő kórházi betegeknél-19: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. Arch Acad Emerg Med 8(1):e35

38. Kaur N, Gupta I, Singh H et al (2020): 6635 COVID-19 beteg epidemiológiai és klinikai jellemzői: összevont elemzés. SN Compr Clin Med. https://doi.org/10.1007/ s42399-020-00393-y

39. Hansrivijit P, Qian C, Boonpheng B és mtsai (2020) Az akut vesekárosodás előfordulása és összefüggése a halálozással COVID-betegeknél-19: metaanalízis. J Investig Med 68(7):1261–1270

40. Espinosa OA, Zanetti ADS, Antunes EF, Longhi FG, Matos TAd, Battaglini PF (2020) A társbetegségek előfordulása a SARS-CoV2 által érintett betegeknél és halálozási esetek: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. Rev Inst Med Trop Sao Paulo 62:e43–e43

41. Baradaran A, Ebrahimzadeh MH, Baradaran A, Kachooei AR (2020) A társbetegségek előfordulása COVID-19 betegeknél: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. Arch Bone Jt Surg 8 (Suppl 1): 247–255

42. Goel S, Jain T, Hooda A et al (2020) A COVID-19 klinikai jellemzői és kórházi mortalitása a világon. Cardiol Ther 9(2):553–559

43. Wang B, Luo Q, Zhang W et al (2021) A krónikus vesebetegség és az akut vesekárosodás szerepe a COVID-betegek betegségének súlyosságában és halálozásában-19: metaanalízis. Kidney Blood Press Res 46(1):17–30

44. Tisminetzky M, Delude C, Hebert T, Carr C, Goldberg RJ, Gurwitz JH (2020) Életkor, többszörös krónikus betegségek és COVID-19: irodalmi áttekintés. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. december 24: glaa320. https://doi.org/10.1093/gerona/glaa320. Epub nyomtatás előtt.

45. Farha MN, Md Momin I (2020) A koronavírus-fertőzés (COVID-19) klinikai megnyilvánulásainak és társbetegségeinek prevalenciája: metaanalízis. Fortune J Health Sci. https://doi.org/10.26502/ fhs009

46. ​​Dorjee K, Kim H, Bonomo E, Dolma R (2020): A COVID miatt kórházba került betegek halálának és súlyos betegségeinek prevalenciája és előrejelzői-19: 77 tanulmány és 38 tanulmány átfogó szisztematikus áttekintése és metaanalízise, 000 beteg. PLoS ONE. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0243191

47. Rentsch CT, Kidwai-Khan F, Tate JP és munkatársai (2020) Covid-19-tesztelés, kórházi felvétel és intenzív terápia 2 026 227 amerikai veterán között, 54–75 év között. medRxiv 57:279

48. Ji W, Huh K, Kang M és mtsai (2020) Az alapjául szolgáló társbetegségek hatása a COVID fertőzésére és súlyosságára-19 Koreában: országos eset-kontroll vizsgálat. J Korean Med Sci 35(25):e237

49. Corbett RW, Blakey S, Nitsch D és munkatársai (2020): Epidemiology of COVID-19 in an urban dialysis centre. J Am Soc Nephrol 31(8):1815–1823

50. Fernandez Villalobos NV, Ott JJ, Klett-Tammen CJ és munkatársai (2020) A hajlamosító egészségügyi állapotok, a demográfiai és viselkedési tényezők, valamint a kórházi kezelés, az intenzív osztályon történő felvétel és a COVID-halál közötti összefüggés számszerűsítése-19: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. medRxiv 8:e001343

51. Wingert A, Pillay J, Gates M és munkatársai (2020): A COVID súlyos kimenetelének kockázati tényezői-19: gyors áttekintés. medRxiv 38:5861

52. Chisinga N, Gandhi NR, Onwubiko UN et al (2020): A COVID-betegek kórházi kezelésének és halálozásának jellemzői és kockázati tényezői-19 Atlanta nagyvárosi körzetében. medRxiv 2020.2012.2015.20248214

53. Martos-Benitez FD, Soler-Morejon CD, Garcia-Del BD (2021) Krónikus társbetegségek és klinikai kimenetelek COVID-ban szenvedő és nem szenvedő betegeknél-19: egy nagy populáció-alapú tanulmány, amely Mexikó nemzeti adminisztratív egészségügyi nyílt adatait használja fel . Emerg Med. gyakornok. https://doi.org/10.1007/s11739-020-02597-5

54. Oetjens MT, Luo JZ, Chang A és mtsai (2020) Az elektronikus egészségügyi nyilvántartás elemzése a vesebetegséget azonosítja a COVID{2}} igazolt betegek kórházi kezelésének vezető kockázati tényezőjeként. PLoS ONE [elektronikus forrás] 15(11):e0242182

55. Munkacsoport az s-ekért, a C-iS ellenőrzése, az s-ek munkacsoportjának tagjai, a C-iS ellenőrzése (2020) A COVID-19 világjárvány első hulláma Spanyolországban: esetek jellemzése és a súlyos kimenetelek kockázati tényezői, 2020. április 27-én. Euro Surveill 25(50):12

56. Atkins JL, Masoli JAH, Delgado J és mtsai (2020) A COVID-ot{2}} és a mortalitást előrejelző, már meglévő társbetegségek az Egyesült Királyság biobank-közösségi kohorszában. J Gerontol Ser A 75(11):2224–2230

57. Petrilli CM, Jones SA, Yang J et al (2020) Kórházi felvétellel és kritikus betegséggel kapcsolatos tényezők 5279 koronavírus-betegségben szenvedő ember körében 2019-ben New Yorkban: prospektív kohorsz tanulmány. BMJ 369:m1966

58. Soares RdCM, Mattos LR, Raposo LM (2020) A COVID miatti kórházi kezelés és halálozás kockázati tényezői-19 Espírito Santo államban, Brazíliában. Am J Trop Med Hyg 103(3):1184–1190

59. Ko JY, Danielson ML, Town M et al (2020) A COVID{2}}kapcsolódó kórházi kezelés kockázati tényezői: COVID-19-kapcsolódó kórházi felügyeleti hálózat és viselkedési kockázati tényezők felügyeleti rendszere. Clin Infect Dis 69:343

60. Ioannou GN, Locke E, Green P és mtsai (2020): Kórházi kezelés, gépi lélegeztetés vagy halálozás kockázati tényezői a SARS-CoV-2 fertőzésben szenvedő 10 131 amerikai veteránok körében. JAMA Netw Open 3(9):e2022310–e2022310

61. Rossi PG, Marino M, Formisano D, Venturelli F, Vicentini M, Grilli R (2020) A SARS-CoV-2 betegek egy csoportjának jellemzői és eredményei az olaszországi Reggio Emilia tartományban. medRxiv. 2020:2020.2004.2013.20063545

62. Degarege A, Naveed Z, Kabayundo J, Brett-Major D (2020): A COVID súlyos betegségeinek és halálának kockázati tényezői-19: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. MedRxiv. 323:2052

63. Cai R, Zhang J, Zhu Y, Liu L, Liu Y, He Q (2021) Mortalitás krónikus vesebetegségben szenvedő COVID-betegeknél-19: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. Int Urol Nephrol. https://doi.org/10. 1007/s11255-020-02740-3

64. Zhou Y, Yang Q, Chi J, Dong B, Lv W, Shen L, Wang Y (2020) A koronavírus-betegséggel kapcsolatos társbetegségek és a súlyos vagy halálos kimenetelű kimenetelek kockázata 2019: Szisztematikus áttekintés és metaanalízis. Int J Infect Dis 99:47–56. https://doi.org/10.1016/j.ijid. 2020.07.029. Epub 2020 július 25.

65. Islam MS, Barek MA, Aziz MA, Aka TD, Jakaria M (2020) Az életkor, a nem, a társbetegségek és a klinikai tünetek összefüggése a COVID{2}} esetek súlyosságával és mortalitásával: metaanalízis 85 esettel tanulmányok és 67299 eset. medRxiv. 16:1678

66. Izcovich A, Ragusa MA, Tortosa F és mtsai (2020) A COVID-fertőzött betegek súlyosságának és mortalitásának prognosztikai tényezői-19: Szisztematikus áttekintés. PLoS ONE 121:62

67. Khan M, Khan MN, Mustagir MG, Rana J, Islam MS, Kabir MI (2020) Az alapbetegségek hatása a COVID{2}} betegek halálozási előfordulására: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. medRxiv 26:26

68. Luo L, Fu M, Li Y et al (2020) A gyakori társbetegségek, valamint a 2019-es koronavírus-betegség súlyossága és mortalitása közötti lehetséges összefüggés: összevont elemzés. Clin Cardiol. https://doi.org/10. 1002/cc.23465

69. Mehraeen E, Karimi A, Barzegary A és munkatársai (2020): A COVID-ban szenvedő betegek halálozásának előrejelzői-19 szisztematikus áttekintés. Eur J Integr Med 40:101226–101226

70. Mesas AE, Cavero-Redondo I, Alvarez-Bueno C et al (2020): A kórházi COVID{5}} halálozás előrejelzői: átfogó szisztematikus áttekintés és metaanalízis, amely feltárja a kor, nem és egészségi állapot szerinti különbségeket . PLoS ONE. https://doi.org/10. 1371/journal.pone.0241742

71. Hoo Jung Rhim, Jin Hyun Park, Yuna Lee és munkatársai (2020) Klinikai, laboratóriumi és radiológiai leletek a COVID-ban bekövetkezett halálozáshoz kapcsolódóan-19: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. ELŐNYOMTATÁS (1. verzió) elérhető a Kutatótéren. https://doi.org/10. 21203/rs.3.rs-39877/v1

72. Sepandi M, Taghdir M, Alimohamadi Y, Afrashteh S, Hosamirudsari H (2020) A Covid{2}} betegek halálozásával kapcsolatos tényezők szisztematikus áttekintés és metaanalízis. Irán J Közegészségügy. https://doi.org/10.18502/ijph.v49i7.3574

73. Zhou S, Xu J, Xue C, Yang B, Mao Z, Ong ACM (2020) Coronavirus-asssociated vese results in COVID-19, SARS és MERS: metaanalízis és szisztematikus áttekintés. Ren Fail. https:// doi.org/10.1080/0886022X.2020.1847724

74. Zhou X, Cheng Z, Shu D et al (2020): Halandó COVID-esetek jellemzői a túlélőkhöz képest. Öregedés. https://doi. org/10.18632/aging.202216

75. Zhou Y, Ren Q, Chen G és munkatársai (2020): Krónikus vesebetegségek és akut vesekárosodás Covid-betegeknél-19: bizonyíték egy metaanalízisből. Front Med 7:588301

76. Biswas M, Rahaman S, Biswas TK, Haque Z, Ibrahim B (2020) A nem, az életkor és a társbetegségek összefüggése a COVID-19 betegek halálozásával: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. Intervirológia. https://doi.org/10.1159/000512592

77. Fang X, Li S, Yu H et al (2020) Epidemiológiai, komorbiditási tényezők a COVID súlyosságával és prognózisával-19: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. Öregedés 12(13):12493–12503

78. Noor FM, Islam MM (2020) A mortalitás prevalenciája és kapcsolódó kockázati tényezői a COVID{2}} betegek körében: metaanalízis. J Community Health 45(6):1270–1282

79. Pranata R, Supriyadi R, Huang I és mtsai (2020) A krónikus vesebetegség és az újonnan fellépő vesepótló kezelés közötti összefüggés a COVID-19 betegek kimenetelével egy metaanalízis. Clin Med Insights Circ Respir Pulm Med. https://doi.org/10. 1177/1179548420959165

80. Shi C, Wang L, Ye J, Gu Z, Wang S, Xia J, Xie Y, Li Q, Xu R, Lin N (2021) Predictors of mortality in patients with coronavirus disease 2019: a systematic review and meta- elemzés. BMC Infect Dis 21(1):663

81. Ssentongo P, Ssentongo AE, Heilbrunn ES, Ba DM, Chinchilli VM (2020) A szív- és érrendszeri betegségek és 10 egyéb, már meglévő társbetegség és a COVID{4}} mortalitás társulása: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. PLoS ONE [elektronikus forrás]. 15(8):e0238215

82. Chidambaram V és munkatársai (2020): A betegség súlyosságával és mortalitásával kapcsolatos tényezők a COVID-betegek körében-19: Szisztematikus áttekintés és metaanalízis. PLoS One 15(11):e0241541

83. Xiao W, Xu J, Liang X, Shi L, Zhang P, Wang Y, Yang H (2021) A krónikus vesebetegség és a 2019-es koronavírus-betegség káros következményei közötti kapcsolat: korrigált kockázatbecsléseken alapuló metaanalízis. Int Urol Nephrol 53(8):1723–1727

84. Awortwe C, Cascorbi I (2020) Meta-analízis a COVID-19 kimenetelét romló komorbiditásokról és a kapcsolódó lehetséges gyógyszer-gyógyszer kölcsönhatásokról. Pharmacol Res. https://doi.org/10.1016/j. 2020.105250

85. Bajgain KT, Badal S, Bajgain BB, Santana MJ (2020) Komorbiditások előfordulása COVID-betegek körében-19: a jelenlegi irodalom gyors áttekintése. Am J Infect Control. https://doi.org/ 10.1016/j.ajic.2020.06.21

86. Bajwa H, Riaz Y, Ammar M, Farooq S, Yousaf A (2020) A vese érintettségének dilemmája a COVID-ban-19: szisztematikus áttekintés. Cureus. https://doi.org/10.7759/cureus.{5}}

87. Oyelade T, Alqahtani J, Canciani G (2020): A COVID prognózisa-19 máj- és vesebetegségben szenvedő betegeknél: korai szisztematikus áttekintés és metaanalízis. Trop Med Infect Dis. https://doi.org/ 10.3390/tropicalmed5020

88. Qiu P, Zhou Y, Wang F és munkatársai (2020) A kapcsolódó COVID-19 elhunyt klinikai jellemzői, laboratóriumi eredmények jellemzői, kísérőbetegségei és szövődményei: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. Aging Clin Exp Res. https://doi.org/10.1007/ s40520-020-01664-3

89. Docherty AB, Harrison EM, Green CA és mtsai (2020) 20 133 Egyesült Királyság COVID-ban szenvedő betegek kórházi állapota-19 az ISARIC WHO klinikai jellemzési protokolljával: prospektív megfigyelési kohorsz vizsgálat. BMJ 369:1985

90. Hewitt J, Carter B, Vilches-Moraga A és mtsai (2020) A törékenység hatása a túlélésre COVID-19 (COPE) betegeknél: többközpontú, európai, megfigyeléses kohorsz-vizsgálat. Lancet Public Health 5(8):e444–e451

91. Murillo-Zamora E, Hernandez-Suarez CM (2021): Túlélés COVID-ban szenvedő felnőtt fekvőbetegeknél-19. Népegészségügy 190:1–3

92. Salinas-Escudero G, Carrillo-Vega MF, Granados-Garcia V, Martinez-Valverde S, Toledano-Toledano F, Garduno-Espinosa J (2020) A COVID{8}} túlélési elemzése a mexikói lakosság körében. BMC Public Health 20(1):1616

93. Flythe JE, Assimon MM, Tugman MJ és mtsai (2020) Az Egyesült Államok intenzív osztályaira felvett, már meglévő vesebetegségben és COVID-ban szenvedő személyek jellemzői és kimenetelei. Am J Kidney Dis 77(2):190–203

94. Giorgi Rossi P, Marino M, Formisano D et al (2020) A COVID{2}} betegek egy csoportjának jellemzői és eredményei Olaszország Reggio Emilia tartományában. PLoS ONE 15(8):e0238281–e0238281

95. Baqui P, Bica I, Marra V, Ercole A, van der Schaar M (2020) Etnikai és regionális eltérések a COVID okozta kórházi halálozásban-19 Brazíliában: keresztmetszeti megfigyeléses vizsgálat. Lancet Glob Health 8(8):e1018–e1026

96. Boulle A, Davies MA, Hussey H és mtsai (2020): A COVID{2}} halálozás kockázati tényezői egy, a dél-afrikai Western Cape tartományban végzett populációs kohorsz vizsgálatban. Clin Infect Dis 7:e314

97. Santos MM, Lucena EES, Lima KC, Brito AAC, Bay MB, Bonfada D (2019) COVID miatt kórházba került betegek túlélése és halálozási előrejelzései{2}} egy retrospektív és többközpontú kohorsz vizsgálatból Brazíliában. Epidemiol Infect 194:119

98. Surendra H, Elyazar IR, Djaafara BA és munkatársai (2021) A COVID-hoz kapcsolódó klinikai jellemzők és mortalitás-19 Jakartában, Indonéziában: Kórház-alapú retrospektív kohorszvizsgálat. Lancet Reg Health West Pac 9:100108

99. Grasselli G, Greco M, Zanella A és munkatársai (2020): A COVID-betegek halálozásával kapcsolatos kockázati tényezők-19 az intenzív osztályokon Olaszországban, Lombardia államban. JAMA Intern Med 180(10):1345–1355

100. Portolés J, Marques M, López-Sánchez P és munkatársai (2020): Krónikus vesebetegség és akut vesekárosodás a COVID{3}} spanyol járványban. Nephrol Dial Transplant 35(8):1353–1361

101. Ozturk S, Turgutalp K, Arici M et al (2020) A COVID-19 fertőzés mortalitási elemzése krónikus vesebetegségben, hemodializált és vesetranszplantált betegekben, összehasonlítva a vesebetegségben nem szenvedő betegekkel: országos elemzés Törökországból. Nephrol Dial Transplant 35(12):2083–2095

102. Lala A, Johnson KW, Januzzi JL és mtsai (2020): A szívizomsérülés prevalenciája és hatása COVID-19 fertőzéssel kórházba került betegeknél. J Am Coll Cardiol 76(5):533–546

103. Kang SH, Kim SW, Kim AY, Cho KH, Park JW, Do JY (2020) A krónikus vesebetegség vagy az akut vesekárosodás és a COVID{2}} betegek klinikai kimenetelének összefüggése. J Korean Med Sci 35(50):e434

104. Zandkarimi E, Moradi G, Mohsenpour B (2020) A kurdisztáni COVID-19 tartományban szenvedő betegek túlélését befolyásoló prognosztikai tényezők: keresztmetszeti vizsgálat 2020 februárjától májusig. Int J Health Policy Manag. https://doi.org/10. 34172/jump.2020.155

105. Klang E, Kassim G, Sofer S, Freeman R, Levin MA, Reich DL (2020) A súlyos elhízás, mint a COVID{2}} mortalitás független kockázati tényezője 50 évnél fiatalabb kórházi betegeknél. Elhízás (Silver Spring) 28 (9):1595–1599

106. Macedo MCF, Pinheiro IM, Carvalho CJL és mtsai (2020) A kórházi betegek demográfiai adatai, tünetei, társbetegségei és a COVID{2}} világjárvány közötti összefüggés a brazíliai Bahiában. PLoS ONE 15(12):e0243966

107. Lee SG, Park GU, Moon YR, Sung K (2020) A koronavírus-betegségben szenvedő betegek halálozási és súlyossági klinikai jellemzői és kockázati tényezői Koreában: országos populációalapú retrospektív tanulmány a koreai egészségbiztosítási felülvizsgálati és értékelési szolgáltatás segítségével ( HIRA) adatbázis. Int J Environ Res Public Health 17(22):18

108. Munblit D, Nekliudov NA, Bugaeva P és munkatársai (2020) StopCOVID kohorsz: 3480, a moszkvai Sechenov Egyetem kórházi hálózatába felvett beteg megfigyeléses vizsgálata COVID-19 fertőzés gyanúja miatt. Clin Infect Dis. https://doi.org/10. 1093/cid/ciaa1535

109. Esme M, Koca M, Dikmeer A et al (2021) Idősebb felnőttek koronavírus-betegségben 2019: országos tanulmány Törökországban. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 76(3):e68-e75

110. Fried MW, Crawford JM, Mospan AR és mtsai (2020) 11 721, az Egyesült Államokban kórházba szállított covid19-beteg betegjellemzői és eredményei. Clin Infect Dis. https://doi.org/10. 1093/cid/ciaa1268

111. Gude-Sampedro F, Fernández-Merino C, Ferreiro L és munkatársai (2021) Társbetegségeken alapuló prognosztikai modell kidolgozása és validálása a COVID{4}} súlyosságának előrejelzésére: populációalapú tanulmány. Int J Epidemiol 50(1):64–74

112. Harrison SL, Fazio-Eynullayeva E, Lane DA, Underhill P, Lip GYH (2020) 31 461 COVID-ban{5}} szenvedő felnőtt halálozásával összefüggő társbetegségek az Egyesült Államokban: szövetséges elektronikus egészségügyi nyilvántartás-elemzés. PLoS Med 17(9):e1003321

113. Jiménez E, Fontán-Vela M, Valencia J és munkatársai (2020) Characteristics, szövődmények és kimenetelek 1549 COVID-fertőzés miatt kórházba került beteg körében-19 egy másodlagos kórházban Madridban, Spanyolországban: retrospektív esetsorozat-tanulmány. BMJ Open 10(11):e042398

114. Kaeufer C, Le Hyaric C, Fabacher T és munkatársai (2020) A súlyos COVID-hoz kapcsolódó klinikai jellemzők és kockázati tényezők-19: 1045 kórházi eset prospektív elemzése Északkelet-Franciaországban, 2020. március. Euro Surveill. https://doi.org/10.2807/1560- 7917.ES.2020.25.48.2000895

115. Rapp JL, Lieberman-Cribbin W, Tuminello S, Taioli E (2021) A férfi nem, a súlyos elhízás, az idősebb kor és a krónikus vesebetegség összefüggésbe hozható a COVID{3}} súlyosságával és halálozási arányával New Yorkban. láda 159(1):112–115

116. Kim DW, Byeon KH, Kim J, Cho KD, Lee N (2020) A társbetegségek korrelációja a COVID-betegek halálozási arányával-19: megfigyeléses tanulmány a Koreai Nemzeti Egészségbiztosítás Big Data adatain alapul. J Korean Med Sci 35(26):e243

117. Imám Z, Odish F, Gill I és munkatársai (2020) Az Egyesült Államokban, Michigan államban élő 1305 COVID{3}} betegből álló nagy csoportban az idősebb kor és a komorbiditás független mortalitási előrejelzők. J Intern Med 288(4):469–476

118. Panagiotou OA, Kosar CM, White EM és munkatársai (2021): A COVID-ban szenvedő idősek otthonában élők minden okú halálozásával kapcsolatos kockázati tényezők-19. JAMA Intern Med. https://doi.org/10. 1001/jamainternmed.2020.7968

119. Almazeedi S, Al-Youha S, Jamal MH és munkatársai (2020) Jellemzők, kockázati tényezők és kimenetelek az első egymást követő 1096 COVID-vel-19 diagnosztizált beteg között Kuvaitban. EClinical Medicine. 24:100448

120. de Souza CD, de Arruda Magalhães AJ, Lima AJ és munkatársai (2020) A COVID-halálozáshoz kapcsolódó klinikai megnyilvánulások-19 idősebb felnőtteknél: Retrospektív populáció-alapú vizsgálat 9807 idősebb brazil COVID-vel{{5} } betegek. Geriatr Gerontol Int 20(12):1177–1181

121. Parra-Bracamonte GM, Parra-Bracamonte FE, Lopez-Villalobos N, Lara-Rivera AL (2021) A krónikus vesebetegség nagyon jelentős komorbiditás a mexikói COVID{6}}-ban szenvedő betegek magas halálozási kockázata szempontjából. Nephrology (Carlton) 26(3):248–251

122. Akchurin O, Meza K, Biswas S és mtsai (2021) COVID{2}}, CKD betegek New Yorkban. Vese360 2(1):63

123. Ng JH, Hirsch JS, Wanchoo R és munkatársai (2020): COVID-fertőzéssel kórházba került, végstádiumú vesebetegségben szenvedő betegek eredményei-19. Kidney Int 98(6):1530–1539

124. Villar-García J, Vivanco-Hidalgo RM, Clèries M et al (2020) A SARS-CoV-2 fertőzés, kórházi kezelés és halálozás kockázati tényezői Katalóniában, Spanyolországban: populációalapú keresztmetszeti vizsgálat. medRxiv 9:1548

125. Dominguez-Ramirez L, Rodriguez-Perez F, Sosa-Jurado F, Santos-Lopez G, Cortes-Hernandez P (2020) A metabolikus komorbiditás szerepe a középkorú felnőttek COVID{7}} mortalitásában. Mexikó esetében. medRxiv. 69:343

126. Kim L, Garg S, O'Halloran A és mtsai (2020): Az intenzív osztályra való felvétel és a kórházi halálozás kockázati tényezői a kórházba került felnőttek körében a 2019-es amerikai koronavírus-betegség (COVID{4}}) által azonosított kórházi felügyeleti hálózat (COVID-NET). Clin Infect Dis. https://doi.org/10.1093/cid/ciaa1012

127. Barek MA, Aziz MA, Islam MS (2020) Az életkor, a nem, a társbetegségek és a klinikai tünetek hatása a COVID-19 esetek súlyosságára: metaanalízis 55 tanulmányból és 10014 esetből. Heliyon. 6(12):e05684

128. Henry BM, Lippi G (2020) A krónikus vesebetegség súlyos, 2019-es koronavírus-betegség (COVID{3}}) fertőzéssel jár. Int Urol Nephrol 52(6):1193–1194

129. Izcovich A, Ragusa MA, Tortosa F és mtsai (2020) A COVID-fertőzött betegek súlyosságának és mortalitásának prognosztikai tényezői-19: szisztematikus áttekintés. PLoS ONE 15(11):e0241955

130. Li J, He X, Yuan Y és mtsai (2021) Metaanalízis a súlyos akut légúti szindróma koronavírus 2 (SARS-CoV-2) tüdőgyulladás klinikai jellemzői, kimenetele és súlyossága közötti összefüggést vizsgálva. Am J Infect Control 49(1):82–89

131. Luo L, Fu M, Li Y et al (2020) A gyakori társbetegségek, valamint a koronavírus-betegség súlyossága és mortalitása közötti lehetséges összefüggés 2019: összevont elemzés. Clin Cardiol 43(12):1478–1493

132. Mudatsir M, Fajar JK, Wulandari L és munkatársai (2020): A COVID{2}} súlyosságának előrejelzői: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. F1000Res 9:1107

133. Plasencia-Urizarri TM, Aguilera-Rodríguez R, AlmaguerMederos LE (2020) A COVID kísérőbetegségei és klinikai súlyossága-19: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. Rev habanera cienc méd. 19(supl.1):e3389–e3389

134. Radwan NM, Mahmoud NE, Alfaif AH, Alabdulkareem KI (2020) A koronavírus-betegség társbetegségei és súlyossága 2019-es betegek. Saudi Med J 41(11):1165–1174

135. Tabrizi R, Lankarani KB, Nowrouzi-Sohrabi P és munkatársai (2020) A társbetegségek és a súlyos betegségek klinikai előrejelzőinek szerepe a COVID-ban-19: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. medRxiv. 395:1225

136. Toraih EA, Elshazli RM, Hussein MH és mtsai (2020): A szív biomarkereinek és a komorbiditásoknak a megnövekedett mortalitásával, súlyosságával és szívsérüléseivel COVID{2}} betegeknél: meta-regressziós és döntési fa elemzése. J Med Virol 92(11):2473–2488

137. Wang B, Li R, Lu Z, Huang Y (2020) Növeli-e a komorbiditás a COVID-betegek kockázatát-19: bizonyíték egy metaanalízisből. Öregedés (Albany NY) 12(7):6049–6057

138. Wang X, Fang X, Cai Z és munkatársai (2020) A kísérő krónikus betegségek és az akut szervi sérülések szorosan összefüggenek a betegség súlyosságával és a COVID-betegek halálozási arányával: rendszerszintű áttekintés és metaanalízis. Kutatás (Wash DC) 2020:2402961

139. Yanling Wu, Hu Li, Shengjin Li és munkatársai (2020) A 2019-es koronavírus-betegség (COVID-19) súlyosságának klinikai meghatározói: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. PREPRINT (1. verzió) elérhető a Research Square-en [https://doi.org/10.21203/rs.3.rs- 56852/v1]

140. Liu YF, Zhang Z, Pan XL és munkatársai (2021) A krónikus vesebetegség és az akut vesekárosodás érintettsége a COVID{2}} világjárványban: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. PLoS ONE 16(1):e0244779

141. Zaki N, Mohamed EA, Ibrahim S, Khan G (2020) A komorbiditás hatása a COVID{2}} betegség súlyosságára: szisztematikus áttekintés és elemzés. medRxiv. 2020:2020.2006.2018.20134478

142. Awortwe C, Cascorbi I (2020) Meta-analízis a COVID-19 kimenetelét romló komorbiditásokról és a kapcsolódó lehetséges gyógyszer-gyógyszer kölcsönhatásokról. Pharmacol Res 161:105250

143. Fang X, Li S, Yu H et al (2020) Epidemiológiai, komorbiditási tényezők a COVID súlyosságával és prognózisával-19: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. Öregedés (Albany NY) 12(13):12493–12503

144. Pranata R, Supriyadi R, Huang I és munkatársai (2020) A krónikus vesebetegség és az újonnan fellépő vesepótló terápia közötti összefüggés a covid-betegek kimenetelével kapcsolatban: metaanalízis. Clin Med Insights Circ Respir Pulm Med 14:1179548420959165

145. Liu D, Cui P, Zeng S, Wang S, Feng X, Xu S, Li R, Gao Y, Yu R, Wang Y, Yuan Y (2020) A kritikus COVID-19 betegekké válás kockázati tényezői Wuhanban, Kínában: többközpontú, retrospektív, kohorsz-tanulmány. Klinikai gyógyászat 25:100471

146. Kim SR, Nam SH, Kim YR (2020) A dél-koreai Covid{2}} betegek klinikai kimenetelének előrehaladásának kockázati tényezői: nemzeti adatok felhasználásával. Int J Environ Res Public Health. https://doi. org/10.3390/ijerph17238847

147. Omrani AS, Almaslamani MA, Daghfal J, Alattar RA, Elgara M, Shaar SH, Ibrahim TB, Zaqout A, Bakdach D, Akkari AM, Baiou A (2020) Az első egymást követő 5000 Coronavirus Disease 2019-es beteg Qatarból; országos kohorsz-tanulmány. BMC Infect Dis 20(1):777

148. Fried MW, Crawford JM, Mospan AR, Watkins SE, Munoz B, Zink RC, Elliott S, Burleson K, Landis C, Reddy KR, Brown RS Jr (2020) 11 721 Covid19-beteg kórházi kezelésének jellemzői és eredményei Egyesült Államok. Clin Infect Dis 2(10):e558–e565

149. Bellou V, Tzoulaki I, Evangelou E, Belbasis L (2020) A COVID-betegek káros klinikai kimenetelének kockázati tényezői-19: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. medRxiv. https://doi.org/ 10.1101/2020.05.13.20100495

150. Imam Z, Odish F, Gill I és munkatársai (2020) Az egyesült államokbeli Michigan államban az 1305 COVID-19 betegből álló nagy csoportban az idősebb kor és a komorbiditás független mortalitási előrejelzők. J Intern Med 288(4):469–476

151. Saran R, Robinson B, Abbott KC és mtsai (2020) US renális adatrendszer 2019 éves adatjelentés: vesebetegség epidemiológiája az Egyesült Államokban. Am J Kidney Dis 75 (1 1. melléklet):A6-a7

152. Sarnak MJ, Jaber BL (2000) Végstádiumú vesebetegségben szenvedő betegek szepszis okozta mortalitása az általános populációhoz viszonyítva. Kidney Int 58(4):1758–1764

153. Naqvi SB, Collins AJ (2006) Krónikus vesebetegség fertőző szövődményei. Adv Chronic Kidney Dis 13(3):199–204

154. Sarnak MJ, Jaber BL (2001) Pulmonális fertőzéses mortalitás végstádiumú vesebetegségben szenvedő betegek körében. Láda 120(6):1883–1887

155. Kato S, Chmielewski M, Honda H, et al (2008) Aspects of immune dysfunction in end-stage renal disease. Clin J Am Soc Nephrol 3(5):1526–1533

156. de Almeida-Pititto B, Dualib PM, Zajdenverg L és munkatársai (2020) A COVID súlyossága és mortalitása-19 cukorbetegeknél, magas vérnyomásban és szív- és érrendszeri betegségekben: metaanalízis. Diabetol Metab Syndr 12:75

157. Salman B, Hussain M, Shafque K, Imtiaz S, Dhrolia MF (2018) A kórházi kezelés kockázati tényezői a krónikus vesebetegségben szenvedő betegek körében felsőfokú ellátást biztosító kórházakban – egy központos tapasztalat. Saudi J Kidney Dis Transpl 29(5):1150–1158

158. Agur T, Ben-Dor N, Goldman S és mtsai (2021): Antitestválasz mRNS SARS-CoV-2 vakcinára dializált betegek körében – prospektív kohorsz-vizsgálat. Nephrol Dial Transplant. https://doi.org/10. 1093/ndt/gfab155

159. Grupper A, Sharon N, Finn T és munkatársai (2021): Humorális válasz a Pfizer BNT162b2 vakcinára fenntartó hemodialízis alatt álló betegeknél. Clin J Am Soc Nephrol. https://doi.org/10. 2215/CJN.03500321

Sara S. Jdiaa1 · Razan Mansour2 · Abdallah El Alayli2 · ​​Archana Gautam2 · Preston Thomas3 · Reem A. Mustafa2,4

1 Nefrológiai osztály, Torontói Egyetem, Toronto, ON, Kanada

2 Nephrology and Hypertonia, Belgyógyászati ​​Osztály, Medical Center, University of Kansas, Kansas City, KS, USA

3 Orvostudományi Iskola, Kansasi Egyetem, Kansas City, KS, USA

4 Egészségügyi kutatási módszerek, bizonyítékok és hatások osztálya, McMaster University, Hamilton, ON, Kanada