Rendkívül érzékeny és ökológiailag fenntartható fordított fázisú HPTLC módszer a hidrokinon meghatározására kereskedelmi fehérítő krémekben

Kapcsolatfelvétel:ali.ma@wecistanche.com

Mohammed H. Alqarni 1, Prawez Alam 1, Faiyaz Shakeel 2, Ahmed I. Foudah 1 és Sultan Alshehri 2,*

Absztrakt: Hidrokinon(HDQ) egy természetes depigmentáló szer, amelyet gyakran használnak bőrtónusos készítményekben. A HDQ kvantifikáció analitikai módszereinek biztonságosságát és környezetbarátságát a korábbi irodalom nem vette figyelembe. Ezért egy rendkívül érzékeny és ökológiailag zöldebb fordított fázisú, nagy teljesítményű vékonyréteg-kromatográfia (RP-HPTLC) alapú vizsgálatot hoztak létre a HDQ becsléshez négy különböző kereskedelmi forgalomban.fehérítéskrémek (CWC-k). Zöld oldószerrendszerként a bináris etanol-víz (60:40, v·v−1) keveréket használtam. A HDQ becslését 291 nm-en végeztük. A jelenlegi RP-HPTLC-alapú vizsgálat lineáris volt a 20–2400 ng sáv-1 tartományban. Jelen analitikai módszer a kimutatási és mennyiségi adatok alapján rendkívül érzékeny volt. Az egyéb validációs paraméterek, mint a pontosság, precizitás és robusztusság szintén alkalmasak voltak a HDQ meghatározására. A maximális HDQ mennyiségeket a CWC A-ban (1,23 tömegszázalék), majd a CWC C-ben (0,81 tömegszázalékban), a CWC D-ben (0,43 tömegszázalékban) és a CWC B-ben (0,37 tömegszázalék) érték el. w−1). A jelen analitikai módszer analitikai GREENness (AGREE) pontszámát 0,91-re becsülték, jelezve a jelenlegi RP-HPTLC vizsgálat kiváló zöldebb jellemzőit. Ezek az eredmények azt sugallják, hogy a jelen analitikai módszer nagyon érzékeny és ökológiailag fenntartható a HDQ mennyiségi meghatározására kereskedelmi készítményeiben.

Kulcsszavak:egyetért;hidrokinon; ökológiailag fenntartható RP-HPTLC; érvényesítés

Cistanche kivonatképes megkötni a szabad gyököket és megakadályozni a tirozináz felhalmozódását.

Kattintson ideCistanche hatások fehérítéshez

1. Bemutatkozás

HidrokinonA (HDQ) egy természetes vegyület, amely számos, a melasma (az emberi bőrben a melanin túlzott felhalmozódása által okozott betegség) kezelésére szolgáló, kereskedelmi forgalomban kapható bőrtónusos készítményben megtalálható [1,2]. Erőteljes depigmentáló szer, és a tirozináz alternatívájaként használják [3]. Ez az egyik leggyakrabban használt szer az emberi bőr hiperpigmentációjának kezelésében [4,5]. A HDQ hatékony koncentrációja a kereskedelmi forgalomban lévő bőrtónusos készítményekben 1,5 és 2.{11}} tömegszázalék [6] között változik. A HDQ magas koncentrációja (5% w·w−1 felett) helyi irritációt és leukodermát okoz az emberi bőrön [5,6]. Ellentmondásos mellékhatásai miatt sok országban betiltották a HDQ-t, mint afehérítésszer a helyi készítményekben [7]. Ennek ellenére számos klinikai vizsgálat különböző védőhatásokra utaltHDQkülönböző bőrhiperpigmentáris rendellenességek, például melasma, szeplők, lentigines stb. kezelésében [8,9]. Figyelembe véve a HDQ előnyeit és kockázatait, szükséges a mennyiségi elemzés a különböző kereskedelmi forgalomban lévő bőrtónusos készítményekben.

Különféle gyógyszerészeti vizsgálatokat alkalmaznak a HDQ mennyiségi meghatározására akár önmagában, akár másokkal kombinálvafehérítésszerek a forgalomba hozott fehérítő krémekben (CWC). Számos ultraibolya (UV) spektrometrián alapuló vizsgálatot dokumentáltak a HDQ kvantitatív elemzésére kereskedelmi fehérítő termékekben (CWP) és gyógyszerkészítményekben [10–13]. Nagy teljesítményű folyadékkromatográfiás (HPLC) alapú vizsgálati eljárások széles skáláját dokumentálták a HDQ meghatározására az éterekkel együtt számos CWC-ben és CWP-ben [14–23]. Különféle voltammetriás módszereket is kidolgoztak a HDQ és éterszármazékainak egyidejű meghatározására CWP-ben [24–29]. Néhány más analitikai vizsgálatot is létrehoztak, mint például az áramlásos injektálásos elektrokémiai [30], a micelláris elektrokinetikus kromatográfiát [31], a kapilláris elektrokromatográfiát [32] és a nanokompozit [33] alapú vizsgálatokat.HDQelemzés, éterszármazékaival és egyébfehérítésügynökök a CWP-kben. Néhány elektrokémiai alapú nanoszenzort HDQ elemzéshez is jelentettek [34,35]. Kutatócsoportunk a HDQ kvalitatív és kvantitatív analízisére is alkalmazott egy normál fázisú, nagy teljesítményű vékonyréteg-kromatográfiás (HPTLC) alapú módszert [1].

A HDQ-elemzésről közölt esszék kimerítő elemzése után megfigyelhető, hogy a szakirodalomban szereplő gyógyszerészeti módszerek biztonságosságát és ökológiai fenntarthatóságát nem értékelték, illetve nem vették figyelembe értékelésre. Ezenkívül a zöld/ökológiailag fenntartható fordított fázisú HPTLC (RP-HPTLC) alapú vizsgálatokat még nem alkalmazták aHDQa CWC-eiben. Az ökológiailag fenntartható/zöld HPTLC-alapú vizsgálatok számos előnnyel járnak, mint például az egyszerűség, a gazdaságosság, az alacsony működési költség, a rövid elemzési idő, a több minta párhuzamos elemzése, a kimutatás tisztasága és a környezeti toxicitás csökkentése a HPLC-vel és más analitikai módszerekkel [36–39]. Ennek megfelelően a HDQ meghatározására szolgáló RP-HPTLC módszert választottuk ehhez a vizsgálathoz. A gyógyszerészeti vizsgálatok zöldségi profiljának értékelésére különböző megközelítéseket alkalmaznak [38–43]. Mindazonáltal csak az analitikus GREENness (AGREE) metrikus megközelítés alkalmazza a zöldanalitikai kémia (GAC) mind a 12 elvét a zöldség értékelésére [42].

Az AGREE metrikus megközelítést alkalmaztuk a jelenlegi RP-HPTLC módszer zöldségértékelésére [42]. Ezért a jelen munkát egy rendkívül érzékeny és zöld/ökológiailag fenntartható RP-HPTLC módszer kifejlesztésére végeztük el aHDQnégy különböző CWC-ben. A jelenlegi RP-HPTLC módszer zöldségi profilját az AGREE: The Analytical Greenness Calculator segítségével határoztuk meg. A jelen HDQ-analízis analitikai vizsgálatát a Nemzetközi Harmonizációs Tanács (ICH) Q2 (R1) irányelvei szerint validálták [44].

2. Anyagok és módszerek

2.1. Anyagok

A HDQ referencia standardját (tisztaság: 99 százalék) a Fluka Chemicától (Darmstadt, Németország) szereztük be. A HPLC-minőségű metanolt (MeOH) és az etanolt (EtOH) az Alfa Aesartól (Tewksbury, MA, USA) szereztük be. A HPLC-minőségű vizet (H2O) egy Milli-Q víztisztító rendszerből (E-Merck, Darmstadt, Németország) gyűjtöttük össze. Az egyéb alkalmazott oldószerek és reagensek analitikai minőségűek voltak. 2021 júniusában négy különböző HDQ CWC-t szereztek be a szaúd-arábiai Al-Kharj gyógyszeripari piacáról.HDQhűvös és sötét helyen, 22 ◦C-on tároltuk a kísérletek megkezdése előtt. A CWC-ket körülbelül egy hónapig tároltuk a kísérletek megkezdése előtt.

2.2. Kromatográfia

A HDQ RP-HPTLC denzitometriás kvantifikálását a referenciastandardban és négy különböző CWC-ben HPTLC műszerrel (CAMAG, Muttenz, Svájc) végeztük. A HDQ kvantitatív analízisét RP szilikagél 60 F254S lemezekkel (E-Merck, Darmstadt, Németország) előzetesen bevont, 10 × 20 cm2-es üveghátú lemezeken végeztük. A TLC lemezeken lévő minták 6 mm-es sávként lettek foltosak. Automatikus mintavevő 4 (ATS4) applikátor segítségével (CAMAG, Genf, Svájc). A mintafelhordó készüléket CAMAG mikroliteres fecskendővel láttuk el (Hamilton, Bonaduz, Svájc). Az alkalmazási arány mennyiségi elemzéséhezHDQA lemezeket egy 2-es automatikus előhívó kamrában (CAMAG, Muttenz, Svájc) 80 mm távolságban fejlesztettük ki. A HDQ analízis zöld oldószerrendszere EtOHH2O (60:40, v·v−1) volt. Az előhívó kamrát előzőleg telítettük a mozgófázis gőzeivel 30 percig 22 ◦C-on. A HDQ-t 291 nm-en detektáltuk. A rés mérete 4 × 0,45 mm2, a pásztázási sebesség 20 mm s-1 volt. Minden kísérletet három párhuzamosban végeztünk. Az adatfeldolgozáshoz WinCAT szoftvert használtak (v. 1.4.3.6336, CAMAG, Muttenz, Svájc).

2.3. HDQ kalibrációs görbe és minőség-ellenőrzési minták előkészítése

A meghatározott mennyiségű HDQ-t (10 mg) 100 ml EtOH-H2O (60:40, v·v-1) zöld oldószerrendszerben adagoltuk, hogy 100 µg ml-1 koncentrációjú törzsoldatot kapjunk. A különböző térfogatú törzsoldatokat EtOH-H2O (60:40, v·v-1) rendszerekkel tovább hígítottuk, hogy a 20-2400 ng sáv-1 tartományba eső HDQ koncentrációt érjük el. A kapott oldatokHDQKülönböző koncentrációkat tartalmazó HPTLC lemezeket foltosítottunk fel. A HDQ HPTLC csúcsterületét minden HDQ-oldathoz megkaptuk, a jelen gyógyszerészeti vizsgálatot alkalmazva. A HDQ kalibrációs görbéjét úgy állítottuk elő, hogy a HDQ-koncentrációkat a HPTLC-terület függvényében ábrázoltuk. Ezen kívül három különböző minőség-ellenőrzési (QC) minta, például alacsony QC (LQC; 20 ng sáv-1), közepes QC (MQC; 600 ng band-1) és magas QC (HQC; 2400 ng band-1) minták , külön-külön szereztük be, hogy meghatározzuk a jelen gyógyszerészeti vizsgálat különböző validációs paramétereit.

2.4. Mintafeldolgozás a HDQ meghatározásához CWC-ben

A HDQ-t négy különböző CWC-ből vonták ki az irodalomban leírt eljárás alkalmazásával [1]. Négy különböző CWC, köztük az A, B, C és D pontosan kimért (5.{2}} g) mennyiségét külön-külön vittük át az elválasztó tölcsérbe. Mindegyik CWC-t az elválasztótölcsérben MeOH-val (3 × 70 ml) 30 percig 22 °C-on ráztuk. Az egyes CWC-k MeOH-kivonatait egyesítettük, és külön-külön, csökkentett nyomáson, rotációs vákuumbepárló segítségével szárazra pároltuk. A kapott maradékokat 10 ml MeOH-val feloldottuk, és további értékelésig hűtőszekrényben tároltuk. A kapott mintákat HDQ analízisnek vetettük alá a jelen analitikai módszerrel 291 nm-en.

2.5. Érvényesítési paraméterek

A HDQ analízishez használt jelenlegi RP-HPTLC vizsgálatot különböző validációs paraméterekre validálták az ICH-Q2 (R1) irányelvek követésével [44]. AzHDQA linearitást úgy értékelték ki, hogy a HDQ-koncentrációkat ábrázolták a mért csúcsterület függvényében. A HDQ linearitását 11 különböző, 20, 40, 60, 100, 200, 300, 400, 500, 600, 1200 és 2400 ng sávú minőségellenőrzési mintán értékelték ki a jelen gyógyszerészeti vizsgálathoz. A jelen analitikai módszerhez tartozó rendszerhatékonysági paramétereket a késleltetési tényező (Rf), az aszimmetria-tényező (As) és a méterenkénti elméleti lemezek száma (N m−1) alapján értékeltem. Az Rf, As és N m-1 értékeket MCQ-n (600 ng sáv-1) kaptuk, amint azt korábban az irodalomban közölték [45].

A jelen RP-HPTLC módszer pontosságát százalékos visszanyerésként határoztuk meg. A százalékos visszanyerést LQC-nél (20 ng-1. sáv), MQC-nél (600 ng-1. sáv) és HQC-nél (2400 ng-1. sáv) kaptuk. a jelenlegi elemzési módszer.

A jelen analitikai módszer pontosságát intra/napközbeni pontosságként értékeltük. A napon belüli precizitást a HDQ elemzésével határoztuk meg LQC, MQC és HQC ugyanazon a napon a jelen analitikai vizsgálathoz. A napközi pontosságot a HDQ analízisével határoztuk meg LQC, MQC és HQC három különböző napon a jelen analitikai vizsgálathoz [44]. Mindegyik pontosságot hatszor mértük meg (n=6).

A robusztusságot úgy értékelték, hogy a jelenlegi RP-HPTLC módszernél néhány kisebb változtatást vezettek be a zöld oldószerrendszerekben. A robusztusság értékeléséhez az eredeti EtOH H2O (60:40, v·v-1) oldószerrendszert EtOH-H2O-ra (62:38, v·v-1) és EtOHH2O-ra (58:42, v·v-1) cseréltük. ).

A jelen analitikai módszer érzékenységét detektálási (LOD) és kvantifikációs (LOQ) határértékként értékeltük standard deviációs módszerrel. A jelen analitikai módszerhez a HDQ LOD és LOQ értékeit az irodalomban leírtak szerint számítottuk ki [44,45].

A csúcs tisztaságát/specifitását úgy értékelték ki, hogy a HDQ Rf-értékeit és UV-spektrumait hasonlították össze az A, B, C és D CWC-kben a standard HDQ értékeivel a jelenlegi gyógyszerészeti vizsgálathoz.

2.6. A HDQ kvantitatív elemzése CWC-ben

A kapott CWC A, B, C és D mintákat HPTLC lemezeken foltosítottuk, és feljegyeztük a TLC válaszaikat. A csúcsterület aHDQCWC-ben rögzítették. A CWC-k HDQ-tartalmát a HDQ kalibrációs görbéjének felhasználásával számítottuk ki a jelen analitikai módszerhez.

2.7. Zöldség értékelése

A jelen analitikai módszer zöldségi jellemzőit az AGREE metrikus megközelítéssel határoztuk meg [42]. A jelen elemzési módszer AGREE pontszámait (0.0–1.0) az AGREE: The Analytical Greenness Calculator (0.5 verzió, Gdanski Egyetem) segítségével rögzítettük. Technológia, Gdansk, Lengyelország, 2020).

3. Eredmények és megbeszélés

3.1. Módszerfejlesztés

Szakirodalmi elemzési módszerek alapján azt találták, hogy hiányzik az ökológiailag fenntartható képes/zöld RP-HPTLC módszer a HDQ analízisére a kereskedelmi kozmetikumokban. Ezért jelen tanulmányt a gyors, rendkívül érzékeny és ökológiailag fenntartható fejlesztés érdekében végeztük. RP-HPTLC módszer HDQ elemzéshez CWC-ben.

A HDQ RP-HPTLC elemzéséhez az EtOH és a H2O különböző arányait, beleértve az EtOH-H2O (50:50, v·v-1), EtOH-H2O (60:40, v·v-1), EtOH-H2O (70:30, v·v-1), EtOH H2O (80:20, v·v-1) és EtOH-H2O (90:10, v·v-1) a zöld oldószer kombinációkat értékelték a megbízható sáv fejlesztése a HDQ elemzéshez. Az oldószerelegyeket kamratelítési körülmények között fejlesztettük ki. A rögzített adatokból kiderült, hogy EtOH-H2O (50:50, v·v-1), EtOH-H2O (70:30, v·v-1), EtOH-H2O (80:20, v·v-1) 1) és EtOH-H2O (90:10, v·v-1) zöld oldószerelegyek gyenge kromatogramot mutattak.HDQelfogadhatatlan As értékkel (As {0}}.29). Az EtOH-H2O (60:40, v·v-1)zöld oldószer kombináció azonban jól felbontható HDQ atRf=0,83 ± 0,02 kromatogramot kínál elfogadható As értékkel (As {{). 12}}.03) (1. ábra). Ezért az EtOH H2O-t (60:40, v·v−1) optimalizáltuk zöld oldószerelegyként a HDQ analízishez a CWC-kben. A jelen RP-HPTLC módszer UV-spektrum sávjait denzitometriásan vettük fel, és a maximális HPTLC választ 291 nm-en találtuk a jelenlegi RP-HPTLC módszernél. Ezért a HDQ teljes elemzését 291 nm-en végeztük.

3.2. Érvényesítési paraméterek

A HDQ kvantitatív meghatározására szolgáló jelenlegi gyógyszerészeti vizsgálatot a linearitási tartomány, a rendszer hatékonysági paraméterei, a pontosság, a precizitás, a robusztusság, az érzékenység és a csúcs tisztaság/specifitás szempontjából validálták az ICH ajánlásait követve [44]. A HDQ kalibrációs görbéjének legkisebb négyzetes regressziós analízisének eredményeit jelen RP-HPTLC módszerhez az 1. táblázat mutatja be.HDQA kalibrációs görbe a 20–2400 ng tartományban lineáris volt, a jelen analitikai módszer esetében a meghatározási együttható 0,9997. ezek az adatok jó linearitást sugalltak a HDQ koncentrációja és válasza között.

A jelen gyógyszerészeti módszer rendszerhatékonysági paramétereit MQC-n tanulmányozták (600 ng sáv−1), és az eredményeket a 2. táblázat tartalmazza. Az Rf, As és N m−1 értékek a jelen analitikai módszert a következőképpen jósolták: 0,83 ± 0,02, 1,03 ± 0,03, illetve 4987 ± 2,87. Ezek az eredmények azt mutatták, hogy a jelen analitikai módszer megbízható volt a HDQ elemzéshez a CWC-kben.

A jelen analitikai módszer pontossági elemzésének eredményeit a 3. táblázat sorolja fel. A HDQ százalékos visszanyerését a jelen RP-HPTLC módszernél 101,80 százalékban, 98,16 százalékban és 99,38 százalékban határoztuk meg LQC, MQC és HQC esetén. . A százalékos visszanyerések magas értékei jelzik a jelenlegi RP-HPTLC módszer pontosságát a HDQ elemzéshez a CWC-kben.

A pontosságot a variációs együttható százalékában határoztuk meg (százalékos CV), és az eredményeket a 4. táblázat mutatja. A HDQ százalékos CV-értékeit a jelen analitikai módszerre a következőképpen becsültük meg: 0.91, 0. 59, illetve 0,26 százalék LQC, MQC és HQC esetén a napon belüli pontosság tekintetében. A HDQ százalékos CV-értékét a jelenlegi RP-HPTLC módszernél 0,98,{{10}},69, illetve 0,32 százalékra jósolták LQC, MQC és HQC esetén a napi pontosság. A százalékos CV alacsony értékei jelzik a jelen RP-HPTLC módszer pontosságát a HDQ elemzéshez CWC-kben.

A jelen analitikai módszer robusztussági elemzésének eredményeit az 5. táblázat mutatja be. A robusztussági elemzés százalékos CV-it 0,59–0,66 százalékban jósoltuk meg a jelen analitikai módszernél. A HDQ Rf értékeit a 0.82–0.84 tartományban találtuk a prezentanalitikai módszernél. A HDQ Rf-értékeinek szűk változása és az alacsonyabb százalékos CV-k mutatták a jelenlegi analitikai módszer robusztusságát a HDQ mennyiségi meghatározására CWC-kben.

A jelen analitikai módszer érzékenységét "LOD és LOQ"-ként rögzítettük, és fizikai értékeik az 1. táblázatban láthatók. A jelen analitikai módszer "LOD és LOQ" értéke 6,91 ± 0,23 és 2 0.73 ± 0,68 ng sáv−1, illHDQszámszerűsítése. A „LOD és LOQ” fizikai értékei a jelen analitikai módszernél a HDQ-elemzés érzékenységét jelezték CWC-kben.

A jelen analitikai módszernél a tisztaság/specifitás csúcsát úgy értékeltük ki, hogy összehasonlítottuk a HDQ átfedett UV-spektrumait négy különböző CWC-ben a standard HDQ spektrumaival. A standard HDQ és HDQ átfedett UV-spektrumai négy különböző CWC-ben a 2. ábrán láthatók. A legmagasabb kromatográfiás választ a HDQ-ra a standard HDQ-ban és a vizsgált CWC-ben 291 nm-en figyeltük meg a jelen analitikai módszernél. Az azonos UV-spektrumok, Rf-értékek és a HDQ hullámhossza standard HDQ-ban és CWC-ben a jelen analitikai módszer tisztaságának/specifitásának csúcsát mutatta.

3.3. A CWC-k HDQ-tartalmának elemzése

A jelen analitikai assay alkalmazhatóságát a HDQ kvantitatív becslése során igazoltuk CWC-kben. A kromatogramjaHDQA CWC-kből származó TLC-foltját összehasonlítva Rf {{0}},83 ± 0.02 értékkel a jelen analitikai módszer standard HDQ-jával. A HDQ kromatogramjait a CWC A és B-ben a jelen analitikai vizsgálathoz a 3. ábra foglalja össze. A HDQ HPTLC kromatogramjai CWC-ben megegyeztek a tiszta HDQ kromatogramjaival. Néhány extra csúcs is megjelent a CWC-k kromatogramjain, amelyek a CWC-kben jelenlévő különböző segédanyagokhoz kapcsolódhatnak. Az ökológiailag fenntartható HPTLC módszer szelektív volt a HDQ analízishez Rf=0,83 mellett a CWC-k többi összetevője által okozott interferencia nélkül. A HDQ Rf-értéke (0.83) a CWC-kben megegyezett a szabványos HDQ értékével ({{20}}.83), ami azt jelzi, hogy nincs kölcsönhatás a HDQ és a HDQ között. CWC összetevők. Ezért a készítmény összetevői nem befolyásolták a HDQ kromatogram minőségét, a LOD-t és a HDQ elemzés jelenlegi HPTLC módszerének hatékonyságát. Az extra csúcsok jelenléte a CWC-k kromatogramjain azt jelzi, hogy a jelen RP-HPTLC módszer megbízható volt a HDQ becsléshez készítmény összetevőinek jelenlétében. A CWCs HDQ-tartalmát a HDQ kalibrációs görbéjéből határoztuk meg, és az eredményeket a 6. táblázat tartalmazza. A 6. táblázat összefoglalja a HDQ jelzett mennyiségét és a készítmény összetevőit is. A HDQ-tartalom a CWC A-ban volt a legmagasabb (1,23% w·w-1), majd a CWC C-ben (0,81% w·w-1), a CWC D-ben (0,43% w·w) -1), és CWC B (0,37 tömegszázalék 1). A HDQ felvett tartalma jóval alacsonyabb volt, mint a HDQ jelzett mennyisége (2{27}} százalék w·w−1) a vizsgált CWC-kben. A HDQ-tartalmat két különböző CWC-ben (A és B) 0,69% w·w−1, illetve 0,34% w·w−1-ben rögzítették, a normál fázisú HPTLC módszerrel az irodalomban [1]. A HDQ jelentett tartalma is jóval alacsonyabb volt, mint az irodalomban jelzett HDQ mennyiség (200 százalék w·w−1) [1]. Számos CWC-t vagy CWP-t forgalmaznak azzal az állítással, hogy teljesen természetesek. Azonban gyakran előfordul, hogy bizonyos szintetikus vegyi anyagokat hamisítószerként találnak, amelyek ugyanazokkal a hatásokkal rendelkeznek, mint az ilyen CWC-kben vagy CWP-kben, mint a csalás. Az ebben a munkában és az irodalomban rögzített HDQ mennyisége azt jelzi, hogy a vizsgált CWC-k HDQ-tartalma alacsony, és nem felelnek meg a címkék állításainak [1]. Ezért várható, hogy a vizsgált CWC-k hamisítószerként tartalmaznak néhány szintetikus vegyszert. Összességében a jelen analitikai vizsgálat felhasználható HDQ elemzésre kozmetikai és gyógyszerészeti készítményekben.

3.4. Zöldségértékelés

Különböző módszereket alkalmaznak a gyógyszeres vizsgálatok zöldségének értékelésére [38–43]. Azonban csak az AGREE megközelítés használja a GAC ​​mind a 12 elvét a zöldség értékelésére [42]. Ezért a jelen analitikai módszer zöldségi profilját az AGREE kalkulátor segítségével kaptuk meg. A jelen analitikai vizsgálathoz 12 különböző GAC-elvet használó előrejelzett AGREE pontszámot a 4. ábra mutatja be. A GAC különböző elveire vonatkozó AGREE pontszámot a következőképpen rögzítettük: Mintakezelés: 0.61 Az analitikai eszköz elhelyezése: 1.{{ 9}}A minta-előkészítés lépései: 1.00Automatizálási fok: 0.80Származtatás: 1.00A hulladék mennyisége: 1.{17} }Elemzési teljesítmény: 1.00Energiafogyasztás: 1.00Mintakezelés: 0,51 Reagens forrása: 1.00Oldószerek toxicitása: 1.00 A kezelő biztonsága: 1.{29}}

A jelenlegi elemzési módszer általános AGREE pontszáma 0,91 volt, ami a kiváló zöld analitikai módszert jelziHDQszámszerűsítése.

4. Következtetés

Az RP-HPTLC-denzitometriás módszert a HDQ négy különböző CWC-ben történő HDQ elemzésére fejlesztették ki. A jelen RP-HPTLC vizsgálatot különböző validációs paraméterekre validáltuk. A jelen analitikai módszer rendkívül érzékeny, gyors és ökológiailag fenntartható voltHDQelemzés. A jelen analitikai módszer AGREE pontszáma kiváló analitikai vizsgálatot javasolt a HDQ mennyiségi meghatározásához. A jelenlegi RA P-HPTLC módszer alkalmas volt a HDQ elemzésre négy különböző CWC-ben. Ezek az eredmények azt mutatták, hogy a jelen analitikai vizsgálat alkalmazható HDQ elemzésre különböző kozmetikai és gyógyszerészeti készítményekben.