Súlyos akut vesebetegség rosszabb veseeredményekkel jár az akut vesekárosodásban szenvedő betegek körében Ⅱ

Jun 05, 2024

Akut vesebetegség(AKD) tartalmazzaakut vesekárosodás(AKI). Azonban, hogy aAKD színpadi rendszer has prognostic values among AKI patients with different baseline estimated glomerular filtration (eGFR) remains a controversial issue. The algorithm-based approach was applied to identify AKI occurrence and to define different AKD stages. The risk ratio for major adverse kidney events (MAKE), including (1) eGFR decline>Többváltozós logisztikus regresszióval azonosítottuk a kiindulási érték 35%-át, (2) a dialízis megkezdését és (3) a különböző AKD alcsoportok kórházi mortalitását. A 2018. január 2015 és december között azonosított 4741 AKI-s beteg között az AKD 1–3. stádiuma gyakori volt az AKI után (53% az alacsonyabb kiindulási eGFR-csoportban és 51% a magasabb kiindulási eGFR-csoportban). A demográfiai és társbetegségekkel korrigált logisztikus regressziós modellben az 1-éves követés során az AKD 1/2/3 szakaszai (az AKD 0. szakasza mint referenciacsoport) a MAKE magasabb kockázatával (AKD szakasz: esélyhányados) társultak. , 95%-os konfidenciaintervallum [95% CI], AKD 1: 1,85, 1,56–2,19; AKD 2: 3,43, 2,85–4,12; A kiindulási eGFR-től függetlenül az AKD stádiumbesorolási kritériumai azonosították az AKI-s betegeket, akiknél nagyobb volt a vesefunkció romlása, a dialízis és a mortalitás kockázata. A súlyos stádiumú AKI utáni AKD betegek fokozott ellátást és időben történő beavatkozást igényelnek.

8

ÚJ GYÓGYNÖVÉNY A VESEBETEGSÉGEK GYÓGYÍTÁSÁRA

Akut vesekárosodás(AKI) a kórházi betegek körülbelül 10-15%-ában fordul elő; előfordulása azonban az intenzív osztályon a betegek több mint 50%-ánál1 lehet. Korábbi metaanalízisek és szisztematikus áttekintések kimutatták, hogy az AKI jelentősen növelheti a krónikus vesebetegség (CKD) kockázatát és progresszióját, valamint a végstádiumú vesebetegség (ESKD) és akár a mortalitás kockázatát is2–6. Egy közelmúltbeli prospektív tanulmány azonban megállapította, hogy az AKI stádiumai nem függtek egymástól függetlenül a kedvezőtlen klinikai kimenetelekkel, miután több CKD kockázati tényezőre kiigazították7. Az akut vesebetegség (AKD), mint az AKI (a vesefunkció 7 napon belüli hirtelen romlása) és a CKD (tartós vesefunkció károsodás vagy 90 napon túli strukturális rendellenességek) közötti köztes stádium, a vesefunkció megváltozását jelzi, amely erősen felléphet. összefüggésbe hozható a hosszú távú vese kimenetelekkel, és értékes indikátorként szolgálhat a terápiás beavatkozások megfelelő időablakára vonatkozóan2,8,9. Egy nagy populáción alapuló megfigyeléses vizsgálat statisztikailag szignifikáns összefüggést fedezett fel az AKD és a CKD progressziójával, ESKD-vel és mortalitással összefüggő jelentős nemkívánatos vese események (MAKE) között10. Az AKI-vel vagy anélkül, az AKD-ről azt is megállapították, hogy a kórházi betegek körében kedvezőtlen klinikai kimenetelekkel járt11.

13


1 Nephrology, Department of Internal Medicine, Shuang Ho Hospital, Taipei Medical University, No. 291, Zhongzheng Road, Zhonghe District, New Taipei City 235, Tajvan. 2 Diplomás Klinikai Orvostudományi Intézet, Orvostudományi Főiskola, Taipei Orvosi Egyetem, Taipei, Tajvan. 3TMU Urológiai és Vese Kutatóközpont, Taipei Orvosi Egyetem, Tajpej, Tajvan. 4 Epidemiológiai és Megelőző Orvostudományi Intézet, Közegészségügyi Főiskola, Tajvani Nemzeti Egyetem, Tajpej, Tajvan. 5 Nefrológiai osztály, Belgyógyászati ​​Osztály, Orvostudományi Iskola, Orvosi Főiskola, Taipei Orvostudományi Egyetem, Taipei, Tajvan. 6Information Technology Ofce, Shuang Ho Hospital, Taipei Medical University, Taipei, Tajvan. 7 Neuropszichiátriai Kutatási Központ, Nemzeti Egészségügyi Kutatóintézetek, Miaoli megye, Tajvan. 8 Aneszteziológiai Osztály, Shuang Ho Hospital, Taipei Medical University, New Taipei City, Tajvan. 9 Aneszteziológiai Osztály, Orvosi Iskola, Orvosi Főiskola, Taipei Orvostudományi Egyetem, Taipei, Tajvan. 10 Ezek a szerzők egyformán hozzájárultak: Yih-Giun Cherng és Mai-Szu Wu. *E-mail: stainless1019@gmail.com; maiszuwu@gmail.com

14

Mindazonáltal az AKD eltérő definíciói a vesebetegség élességében és súlyosságában mutatkozó eltéréseket jelezhetik az AKD-betegek különböző alcsoportjai között12. Az AKI után több mint 7 napig fennálló veseműködési zavar (AKI utáni AKD) káros vese- és kardiovaszkuláris kimenetelekkel jár11,13-17. A 16. Acute Disease Quality Initiative (ADQI) definíciókat és stádiumbesorolási kritériumokat javasol az AKI utáni AKD-hez és a vese felépüléséhez, de a veseműködés klinikai pályái AKI után és az AKD stádiumbeosztás prognosztikai értéke nagyrészt ismeretlen2,18. Ezért a veseműködés AKI-t követő evolúciós mintázatának feltárásához egyetlen felsőfokú kórházból beszereztük az összes rendelkezésre álló szérum kreatinin (SCr) adatot, hogy meghatározzuk az AKI utáni AKD különböző stádiumainak előfordulását és klinikai kimenetelét.


Mód

Adatforrás.

Egyetlen felsőfokú kórház egészségügyi információs rendszerének adatbázisából gyűjtöttünk ki laboratóriumi és adminisztratív adatokat, hogy retrospektív kohorsz vizsgálatot végezhessünk. A Tajpeji Orvostudományi Egyetem Közös Intézményi Felülvizsgáló Testülete (TMU-JIRB-N201906062) jóváhagyta a jelen tanulmányt, és lemondott a tájékozott beleegyezés szükségességéről, mivel minden adatot azonosítottak. A jelen tanulmányt az Epidemiológiai megfigyelési tanulmányok jelentésének megerősítése (STROBE) irányelvek19 alapján végezték.

14

Kohorsz információk.

A 20 évnél idősebb betegek 2014. január 1. és 2019. december 31. között elérhető összes SCr adatát statisztikailag elemezték. A betegek SCr adatait 2015. január 1. és 2018. december 31. között először egy főre eső adatokba csoportosították megfigyelési kohorszként. A 2014. január 1. és 2014. december 31. közötti SCr-adatokat használtuk az alapszintű SCr-adatbázis forrásaként (lásd: „Az AKI, AKD és az alapszintű eGFR-besorolás meghatározása és szakaszosítása”). A 2019. január 1. és 2019. december 31. közötti SCr adatok és egyéb laboratóriumi adatok annak biztosítására szolgáltak, hogy az algoritmus által azonosított AKI-s betegek megfigyelési ideje legalább 1 év legyen. Ezenkívül az AKI utáni prognosztikai érték és klinikai hatás feltárása érdekében az AKI előfordulásának dátumát határoztuk meg index dátumként. Azokat a betegeket, akiknél nem alakult ki AKI, vagy akik az index dátuma előtt először dialízisben részesültek, kizárásra kerültek. Ezenkívül kizárták a 20 évnél fiatalabb betegeket, valamint azokat, akik hiányoztak a születési dátumra vagy nemre vonatkozóan. A vesefunkció evolúciós változásainak körvonalazásához azokat a betegeket is kizártuk, akiknek nem voltak adatok az AKI után, az AKI után 7-90 napon belül nem voltak adatok, és azokat a betegeket, akik nem voltak adatokkal az AKI után 90 napon túl. A mögöttes kísérő betegségeket, mint például a magas vérnyomású szívbetegséget, a cukorbetegséget, a vérszegénységet, az agyi érbetegséget, a rosszindulatú daganatot, a krónikus obstruktív tüdőbetegséget és az emésztőrendszeri betegségeket az ICD-9-CM kódok segítségével azonosították, ha azokat egy vagy több alkalommal használták fekvőbeteg-diagnózisok, vagy járóbeteg-diagnózisok esetén egy vagy több alkalommal az AKI előfordulása előtti 1 éven belül (kreatininindex alapján [C1]). Továbbá az elektrolitok lehetséges prognosztikai hatásainak értékeléséhez az összes rendelkezésre álló szérum nátrium és kálium adatot átlagoltuk az AKI előfordulása előtti 3 hónapon belül, és az átlagértékeket biokémiai tényezőként használtuk modellünkben.


Az AKI, AKD és az alapszintű eGFR osztályozás meghatározása és szakaszolása.

Az AKI-t a 2014 NHS England "az akut vesekárosodás (AKI) kimutatására szolgáló algoritmus a szérum kreatininszint időbeli változása alapján" (S1 ábra) alapján határoztuk meg, hogy lehetővé tegyük az AKI elektronikus riasztórendszerekkel kapcsolatos más tanulmányokkal való nemzetközi összehasonlítást. . Az algoritmus megfelelt a Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) irányelveinek az AKI SCr értékek alapján történő meghatározását illetően. Ebben az algoritmusban a C1 értékek szolgáltak első bemenő adatként. A legalacsonyabb SCr értékeket a 0 és a C1 előtti 7 napon belül a kreatinin alapadataként (RV1) határozták meg. Ha az RV1 nem állt rendelkezésre, akkor az összes rendelkezésre álló SCr-adat mediánértékét a C1-értékek megszerzése előtti 8–365 napon belül használtuk alapvonali SCr-ként (RV2). Az SCr-index-SCr alapérték arányát (C1/RV1 vagy C1/RV2) számítottuk ki az AKI meghatározásához. Az AKI meghatározása után az AKI utáni 7. és 90. nap közötti maximális értékekkel rendelkező kreatininadatokat lekértük, hogy egy másik algoritmus segítségével kiszámítsuk az AKD szakaszokat (1. ábra). Az AKD staging algoritmus a 16. ADQI konszenzuson2 alapult, amely kongruens az AKI szakaszosítással. A betegeket ezután a legrosszabb AKD stádiumok szerint AKD 0. stádiumba (referenciacsoport) és AKD 1–3. stádiumba (összehasonlító csoportok) soroltuk. Az eGFR alapbesorolását a referencia-SCr-ből (RV1 vagy RV2) származó becsült glomeruláris filtrációs ráta (eGFR) alapján határozták meg, amelyet a krónikus vesebetegség epidemiológiai együttműködési egyenlete alapján számítottak ki20. Annak érdekében, hogy meghatározzuk az AKI és az AKD klinikai jelentőségét a különböző kiindulási eGFR-értékkel rendelkező betegek körében, kohorszunkat két csoportba soroltuk: "magasabb kiindulási eGFR csoport" és "alacsonyabb kiindulási eGFR csoport", akiknél az eGFR kiindulási értéke nagyobb vagy egyenlő volt, mint 60 ml/ min/1,73 m2 és kiindulási eGFR<60 mL/min/1.73 m2, respectively.


15

Nyomon követés és tanulmányi eredmények. Ebben a retrospektív kohorsz vizsgálatban minden kreatinin-értékkel rendelkező beteget 365 napig követtek nyomon az AKI után. A MAKE-kat összetett végpontként vizsgáltuk, amely tartalmazta
a vesefunkció romlása, a dialízis és a kórházi mortalitás. Az eredményeket a következőképpen határozták meg: (1) A „vesefunkció romlása” az eGFR több mint 35%-os csökkenése volt, összehasonlítva az eGFR-t különböző
ent időpontokat az alapértékkel. (2) A „kórházi halálozás” meghatározása az egészségügyi információs rendszer megfelelő kódjaival történt. (3) A "dialízis" a vesepótló kezelés (KRT) első alkalommal történő alkalmazása a vonatkozó eljárási szabályzat szerint. Ezen túlmenően annak értékelésére, hogy az AKD növeli-e az egészségügyi ellátórendszerek terheit, úgy határoztuk meg, hogy a betegek „hosszú dialízisben részesülnek”, ha 3 hónapon belül több mint 24-szer estek át dialízisen.

Statisztikai elemzés. Összehasonlítottuk a kiindulási jellemzőket az alapvonal eGFR besorolása szerint folytonos változók esetén t-próbával, kategorikus változók esetén Ca hi-négyzet teszttel. Logisztikus regressziós modellt alkalmaztunk a klinikai indikátorok prognosztikai hatásainak vizsgálatára, beleértve az életkort, nemet, társbetegségeket, kiindulási eGFR-t.


image


1. ábra Az akut vesebetegség stádiumbesorolásának algoritmusa. Az akut vesebetegség (AKD) stádiumbesorolásának algoritmusa a 16. Acute Disease Quality Initiative (ADQI) konszenzuson alapul, amely egybevág az AKI stádium meghatározásával. SCr szérum kreatinin, RV referenciaérték. Az ezen algoritmus szerint 0 AKD stádiumú betegeket tekintettük referenciacsoportnak a következő statisztikai elemzésben. A szérum kreatinin átváltási tényezői mg/dl-ben μmol/L-re, × 88,4.


osztályozás, AKI szakaszok és AKD szakaszok. Az alapvető demográfiai jellemzőket és a társbetegségeket korrigáltuk. Minden elemzést SAS statisztikai szoftverrel (SAS System for Windows, 9.4-es verzió, SAS Institute Inc., Cary, NC, USA) végeztünk.

Etikai jóváhagyás.

A tanulmányt a Tajpeji Orvosi Egyetem Közös Intézményi Felülvizsgáló Testülete (TMU-JIRB-N201906062) hagyta jóvá, és eltekintettek a tájékozott beleegyezés szükségességétől, mivel minden adatot azonosítottak.







Akár ez is tetszhet