A transzteoretikus modell szakaszai a becsült glomeruláris szűrési ráta csökkenésének előrejelzőjeként: Retrospektív kohorsz-tanulmány

ABSZTRAKT

Háttér:Atranszteoretikus modell(TTM) a páciens tudatának megfelelően több szakaszból áll, és úgy gondolják, hogy rávezeti az embereket az egészségesebb viselkedés fontosságára. Megvizsgáltuk a TTM stádiumok összefüggését a becsült glomeruláris filtrációs ráta (eGFR) csökkenésével.

Módszerek: 2012 áprilisa és 2016 márciusa között a Kiotói Prefektúra Japán Egészségbiztosítási Szövetségének éves egészségügyi szűrési adatait és egészségbiztosítási kárbejelentési adatait használtuk fel. A változás TTM szakaszait az első állapotfelmérés alkalmával kérdőívekből kaptuk, és hat csoportba soroltuk. Az elsődleges eredmény az eGFR több mint 30%-os csökkenése volt az első egészségügyi ellenőrzés óta. Egy többváltozós Cox-arányos kockázati modellt illesztettünk az eseményig tartó idő elemzéséhez, kor, nem,eGFR, testtömegindex, vérnyomás, vércukor,diszlipidémia, húgysav, vizeletfehérje ésvesebetegségek fennállásaaz első egészségügyi vizsgálaton. Eredmények: 239 755 alkalmazottat elemeztünk, és az átlagos követési idő 2,9 (szórás, 1,2) év volt. Az 1. stádiumú csoporthoz képest az eGFR-csökkenés kockázata szignifikánsan alacsony volt a 3. stádiumú csoportban (kockázati arány [HR] 0,77; 95%-os konfidencia intervallum [CI], 0,65 –0.91); 4. szakasz csoport (HR 0,8{{20}}; 95% CI, 0,65–0,98); és az 5. szakasz csoportja (HR 0,79; 95% CI, 0,66–0,95).

Következtetés:A kontempláció előtti szakaszhoz (1. szakasz) képest az előkészítési, cselekvési és karbantartási szakaszok (3., 4. és 5. szakasz) alacsonyabb szinttel jártak.az eGFR csökkenésének kockázata.

Kulcsszavak:transzteoretikus modell; krónikus vesebetegség; vesekárosodás; a változás szakasza; több mint 30%-os csökkenés a becsült glomeruláris filtrációs rátában

KATTINTSON IDE, HOGY TERMÉSZETES SZERVES CISTANCHE KIVONATOT SZEREZZE MEG 25% ECHINACOSIDET ÉS 9% AKTEOZIDOT A VESEMŰKÖDÉSÉRT

A Wecistanche támogató szolgáltatása – a legnagyobb kínai exportőr:

E-mail:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel.:+86 15292862950

Vásároljon további specifikációkért:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

BEVEZETÉS

Krónikus vesebetegség(CKD) sok éve globális egészségügyi probléma, és előfordulása világszerte elérte a 10-15%-ot 500 millió ember körében.1 A CKD progresszióját számos patofiziológiai kockázat okozza, mint például a cukorbetegség, a magas vérnyomás és a szisztémás immunrendszeri rendellenességek.1 A közelmúltban azt találták, hogy az étrend és az életmód módosításai befolyásolják a veseműködést, ezért a Vesebetegség: A globális eredmények javítása (KDIGO) irányelv most azt ajánlja, hogyCKD betegekfigyelemmel kell kísérniük és meg kell változtatniuk viselkedésüket, beleértve a cigarettázást, az egészséges testsúlyukat és a napi fizikai aktivitást.2 Valójában az a bizonyíték, hogy a korábbi dohányos a jelenlegi dohányzóhoz képest csökkenti a krónikus vesebetegség progressziójának kockázatát3, azt jelzi, hogy a viselkedés megváltozhat lassítja a betegség előrehaladását. A probléma azonban az lenne, hogy az ilyen egészséges viselkedésmód megváltoztatása nem tűnik egyszerűnek a klinikai körülmények között. A közelmúltban a pszichoterápiák egyes integratív elméletei fejlődtek ki e probléma kezelésére. A viselkedésváltozás transzteoretikus modellje (TTM) azon integratív elméletek egyike, amelyek az egyszerű embereket öt kategóriába osztják az időbeli dimenziók alapján.4 Általában az emberek öt szakaszon haladnak át az előzetes kontemplációtól a kontemplációig, majd a felkészülésig, amit cselekvés követ. és karbantartási szakaszok, amikor megváltoztatják viselkedésüket. A közelmúltban végzett vizsgálatok dokumentálták, hogy a TTM-alapú beavatkozás javította a lipidszint-csökkentő vagy vérnyomáscsökkentő gyógyszerekkel való adherenciát5,6 és elősegítette az egészséges táplálkozást, a testmozgást és más egészséges magatartásformákat egy randomizált, kontrollos vizsgálatban.7 Mindazonáltal fontos megérteni a pontos mechanizmusokat. amellyel a viselkedések befolyásolják a veseműködést. Az első lépés annak meghatározása lenne, hogy az egyes szakaszokhoz társul-eCKD progresszió. Itt megvizsgáltuk, hogy a CKD progressziója összefügg-e a TTM-stádiumokkal az állapotfelmérés japán adatbázisa segítségével.

MÓD

Adatbázis és célpopulációk Retrospektív elemzést végeztünk a Japán Egészségbiztosítási Szövetség által biztosított társaságok munkáltatóinak éves egészségellenőrzési adatai és egészségbiztosítási kárigény adatai felhasználásával Kiotó prefektúrában, Japánban. A 35 évnél idősebb munkavállalók éves egészségügyi ellenőrzése kötelező, amíg elveszítik jogosultságukat (pl. munkahelyet nem váltanak, másik területre költöznek vagy el nem halnak).

A résztvevők be- és kizárási kritériumai 2012 áprilisa és 2016 márciusa között 35 és 75 év közötti, két vagy több egészségügyi vizsgálaton átesett munkavállalókat vettünk fel. Az első egészségügyi vizsgálaton kizártuk azokat, akiknek vesebetegségük volt, vagy hiányoztak az adatok. Minden egészségügyi ellenőrzés során kérdőíveket szereztek be, amelyek információkat tartalmaztak a felírt gyógyszerekről, az egészséges viselkedésről és az alkoholfogyasztásról. A vesebetegséget a The International Classification of Diseases, 10th Revision kódok, például N00-08, I70 és Q61 határozták meg az állítások adataiban.

Baseline variables TTM stages of a change obtained from questionnaires at the first health checkup were categorized into six groups by the question: "Do you intend to improve your lifestyle habits of diet and exercise?: do not intend to take action in the foreseeable future, regarded as stage 1; intend to change in the next 6 months, regarded as stage 2; intend to take action in the immediate future until the next month, regarded as stage 3; made specific overt modifications in their lifestyles within the past 6 months, regarded as stage 4; a prevent relapse, but they did not apply change processes as frequently as people in action, regarded as stage 5; no answer to the question (missing data), regarded as "no concern". The lifestyle behavior changes, including smoking cessation, undertaking physical activity, and achieving a healthy weight 1 year after the first health check-up, were obtained from questionnaires on the next health check-up: Those who are "quitting smoking" mean those who answered "Yes" in the previous year and answered "No" in the present year to the question, "Are you a heavy smoker? (A heavy smoker refers to those who have smoked a total of over 100 cigarettes or have smoked for 6 months and have been smoking during the past month.)". Those who are "Undertaking physical activity" mean those who answered "No" in the previous year and answered "Yes" in the present year to the question, "Are you in a habit of doing exercise to sweat lightly for over 30 minutes a time, two times weekly, for over a year?". "Decrease in the amount of drinking" is determined according to the question, "How much do you drink per day?". "Decrease in the frequency of drinking" means an answer to the question "How often do you drink? (sake, shochu, beer, wine, whisky, or brandy, etc)". The contents of the questionnaires were created by reference to "Standard medical checkup and health guidance programs" by the Japanese government: Ministry of Health, Labor, and Welfare.8 The covariates were classified into groups as follows: four groups based on age (35–45, 46–55, 56–65, and 66 or more years); four groups based on body mass index (BMI; thin: ≤18.5 kg=m2 , normal: 18.5–25 kg=m2 , pre-obesity: 25–30 kg=m2 , and obesity: >30 kg=m2 ) according to the World Health Organization; five groups based on eGFR (≤15, 30–15, 45–30, 60–45, and >60 ml=perc=1,73 m2 ); három csoport alapú vizeletfehérje (nívópálcák segítségével: pozitív (nagyobb vagy egyenlő, mint 1+), nyom (±) és negatív), haskörfogat (ha férfi 85 cm-nél nagyobb vagy egyenlő, nő nagyobb vagy egyenlő 90 cm-ig); Öt csoport a vérnyomás alapján (szisztolés vérnyomás [SBP] 180 Hgmm vagy diasztolés vérnyomás [DBP] 110 Hgmm vagy nagyobb gyógyszer nélkül, SBP 160 Hgmm vagy DBP Nagyobb vagy egyenlő, mint 100 Hgmm gyógyszer nélkül, SBP Nagyobb vagy egyenlő, mint 140 Hgmm vagy DBP Nagyobb vagy egyenlő, mint 90 Hgmm gyógyszer nélkül, normál gyógyszer nélkül és gyógyszerekkel); és négy csoport a diszlipidémia alapján (triglicerid vagy egyenlő, mint 150 mg{15}}dl vagy nagy sűrűségű lipofehérje koleszterin<40 mg=dL was defined to be abnormal with hypolipidemic drugs, abnormality without hypolipidemic drugs, normal with hypolipidemic drugs, normal without hypolipidemic drugs), diabetes (fasting blood sugar ≥110 mg=dL or hemoglobin A1c ≥5.6% was defined to be as abnormality with antidiabetic drugs, abnormality without antidiabetic drugs, normal with antidiabetic drugs, normal without antidiabetic drugs), and hyperuricemia (defined uric acid ≥8 mg=dL without drugs or with use of anti-hyperuricemias). The information for each medication use was extracted from questionnaires.

Statisztikai analízis

The primary outcome for survival analysis was defined as a decrease of 30% or more in eGFR.9 The eGFR was calculated by the equation used by the Japanese Society of Nephrology.10 Patients were followed until the outcome or censored. The Cox proportional-hazards model was used for time-to-event analyses to estimate the hazard ratios (HRs); a 95% confidence interval (CI) was used for the primary outcome. Follow-up period data for patients were censored on the date of the last health checkup. The analysis used two types of models: model 1 (without medication factors), adjusted for age, sex, BMI, abdominal circumference, eGFR, and urinary protein; and model 2 (with medication factors), adjusted for age, sex, BMI, abdominal circumference, eGFR, urinary protein, blood pressure, blood sugar, dyslipidemia, and uric acid. All the covariates were detected at the first health checkup. Schoenfeld residuals were used to check the proportional hazards assumption. A two-sided significance level of 0.05 was used, and all analyses were conducted using R version 3.4.1 (R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria). Subgroup analyses were performed for the model 2 condition, where the analysis population was stratified by employees 1) whose eGFR categorized as >60, 60–45 vagy legfeljebb 45 ml=perc=1,73 m2 és 2), akik cukorbetegség miatt nem mentek kórházba (nincs vércukorszint-csökkentő gyógyszer vagy inzulin injekció) és 3) akik megfeleltek a japán metabolikus szindróma 1 vagy több kritériumának.11 Szenzitivitás-elemzéseket végeztünk a 2. modell állapotra is, ahol kizártuk az elemzési sokaságból 1) 60 éves vagy annál idősebb munkavállalókat, vagy 2) olyan alkalmazottakat, akik magas vérnyomás, cukorbetegség vagy diszlipidémia kezelésére szolgáló gyógyszerek. A korábbi alkalmazottakat kizártuk, mert Japánban nagyobb valószínűséggel 60–65 év után nyugdíjba mennek, ami az egészséges munkavállalók elfogultságához vezethet, és minimálisra csökkentettük a nyomon követés miatt elveszített alkalmazottak hatását.

EREDMÉNYEK

Összesen 253 673 alkalmazottat vettek fel, és teljesítették a felvételi kritériumokat; 12 593-an (4,9%) hiányzó adatok, 1 392-en pedig vesebetegség előfordulása miatt kerültek kizárásra. A fennmaradó 239 755 alkalmazottat elemeztük (1. ábra). A nyomon követés végére 1836 személy (0,8%) eGFR-je 30%-kal vagy többel csökkent, az átlagos követési érték 2,9 (szórás: 1,2) évek. Az egyes stádiumok jellemzőit az 1. táblázat mutatja be. Az 5. stádiumú csoport általában magasabb szérum kreatininszintet mutatott, és magasabb volt a vényköteles gyógyszerek aránya, beleértve a cukorbetegség és a dyslipidaemia kezelésére is. A fizikai aktivitás változásának aránya az első egészségügyi vizsgálat után 1 évvel a 3–5. szakaszban általában magasabb volt, mint az 1–2. A 3. szakaszban különösen 8.{34}}% volt a fizikai aktivitás vállalása; 12,0% a 4. szakaszban; és 8,6% az 5. szakaszban, szemben az 1. szakasz 5,3%-ával; 5,2% a 2. szakaszban.

1. ábra: Folyamatábra a Kiotói Prefektúra Japán Egészségbiztosítási Szövetségének vizsgálati résztvevőinek kiválasztásához

Compared with the stage 1 group, the risk of decreasing renal function was significantly lower in the stage 3 group (HR 0.77; 95% CI, 0.65–0.91); in the stage 4 group (HR 0.80; 95% CI, 0.65–0.98); and the stage 5 group (HR 0.79; 95% CI, 0.66– 0.95), after adjusting for age, sex, eGFR, body mass index, blood pressure, blood sugar, dyslipidemia, uric acid, urinary protein (Table 2). The forest plots of the HRs of other covariates are shown in Figure 2, which shows that urinary protein, diabetes, blood pressure, age, and lower eGFR were associated with decreasing renal function. The major results of the subgroup analysis are shown in Figure 3. When we included 226,667 employees whose eGFR was >60 mL=min=1,73 m2, a veseműködés csökkenésének kockázati arányai 0,95 (95% CI, 0.83-) 1.09) a 2. szakasz csoportjában, 0,76 (95% CI, 0,63–0,92) a 3. szakasz csoportjában, { {29}},83 (95% CI, 0,67–1.04) a 4. szakasz csoportjában, és 0,84 (95% CI, {{54) }},69–1.03) az 5. szakasz csoportjában, összehasonlítva az 1. szakasz csoportjával. Ha 12,049 alkalmazottat vettünk figyelembe, akiknek eGFR értéke 45–60 ml=min= 1,73 m2, a vesefunkció csökkenése kockázati aránya {{67 }},78 (95% CI, {{70}},49–1,26) a 2. szakasz csoportjában, 0,81 (95% CI, 0,45– 1,48) a 3. szakasz csoportjában, 0,19 (95% CI, 0.{{1{{110}}5}}6–0,61) a 4. szakaszban csoportban, és 0,65 (95% CI, 0,34–1,22) az 5. stádiumú csoportban, összehasonlítva az 1. szakasz csoportjával. Ha 1039 alkalmazottat vettünk figyelembe, akiknek eGFR-értéke kisebb vagy egyenlő, mint 45 ml=min=1,73 m2, akkor a vesefunkció csökkenése kockázati aránya 0,98 (95% CI, 0,60–1,58) volt. 2. stádiumú csoport, 0,87 (95% CI, 0,50–1,52) a 3. szakasz csoportjában, 1,19 (95% CI, 0,63–2,23) a 4. stádiumú csoportban és 0,70 (95% CI, 0,40–1,23) a szakaszban 5 csoport, összehasonlítva az 1. szakasz csoportjával. A pontbecslések trendje a többi alcsoportban alapvetően nem változott.

Az érzékenységi elemzés is hasonló kockázati arányokat mutatott ki. Ha kizártuk a 60 éves vagy annál idősebb munkavállalókat, az eredmény 0,95 (95% CI, 0,82–1.09) volt a szakaszban. 2 csoport, 0,77 (95% CI, 0,63–{{20}},94) a 3. szakasz csoportjában, 0,83 ( 95% CI, {{30}},65–1.05) a 4. szakasz csoportjában, 0,75 (95% CI, 0). 60–0,95) az 5. szakasz csoportjában, és {{60}},99 (95% CI, 0,84–1,18) az ismeretlen színpadi csoport, összehasonlítva az 1. szakasz csoportjával. Ha kizártuk azokat az alkalmazottakat, akik magas vérnyomás, cukorbetegség vagy diszlipidémia miatt gyógyszert szedtek, az eredmény 1.07 (95% CI, {{70}},91–1,25) a stádiumú csoport, 0,79 (95% CI, 0,63–1.{55}}) a 3. szakasz csoportjában, 0,68 (95% CI, 0,50–0,93) a 4. szakasz csoportjában, 0,75 (95% CI, 0,56– 0,99) az 5. stádiumú csoportban, és 1,14 (95% CI, 0,94–1,37) az ismeretlen stádiumú csoportban, összehasonlítva az 1. stádiumú csoporttal.