A COVID{0}}-járvány morális hatása az ápolónők kiégésére, munkával való elégedettségére és alkalmazkodó munkateljesítményére: A potenciálisan erkölcsileg káros események önéletrajzi emlékeinek és alapvető pszichológiai szükségleteinek szerepe 2. rész

3. 3. út: Az erkölcsi tanulás mint fő mechanizmus

Bár nem találtunk alátámasztást annak a ténynek, hogy a PMIE-k emlékei megjósolhatják az SMT-k morális tanulásának növekedését [7], tudjuk, hogy a meghiúsított autonómia ronthatja a kudarcokból való tanulást, mivel kontrolláltabb munkamotivációhoz vezet [10,14] (útb *c az 1. ábrán.

A frusztráció elkerülhetetlen velejárója az életnek, és mindenki tapasztal majd kudarcokat és csalódásokat, ahogy felnő. Az azonban, hogy hogyan kezeljük a kudarcokat, óriási hatással van autonómiánkra és emlékezetünkre.

Először is, a frusztráció növelheti autonómiánkat. Amikor kihívásokkal és nehézségekkel nézünk szembe, fel kell szednünk magunkat, és a magunk módján kell megoldanunk a problémákat. Ez a tapasztalat magabiztosabbá tehet bennünket, és bízhat abban, hogy képesek vagyunk irányítani életünket.

Ezenkívül a frusztráció a memória fejlődését is elősegítheti. Amikor leküzdjük a kudarcokat, meg kell találnunk a problémák megoldásának módját, és tanulnunk kell a hibáinkból. Ez a folyamat javítja a memóriánkat, lehetővé téve számunkra, hogy hatékonyabban kezeljük a jövő kihívásait.

Azonban szükségünk van pozitív hozzáállásra, amikor kudarcokkal nézünk szembe. Ahelyett, hogy beleragadnánk a frusztrációinkba és csalódásainkba, inkább tanuljunk belőlük, és szabaduljunk meg a negatív érzelmektől. Bíznunk kell abban, hogy le tudjuk győzni a nehézségeket.

Összefoglalva, a kudarcok növelhetik autonómiánkat és emlékezetünket, de a siker kulcsa abban rejlik, hogyan kezeljük őket. Pozitívnak kell maradnunk, megoldásokat kell keresnünk a problémákra, és tanulnunk kell belőlük. Az ilyen erőfeszítések révén erősebbek és magabiztosabbak lehetünk, hogy szembenézzünk az élet bármely kihívásával. Látható, hogy javítanunk kell a memóriánkat. A Cistanche deserticola jelentősen javíthatja a memóriát, mert a Cistanche deserticola szabályozhatja a neurotranszmitterek egyensúlyát is, például növeli az acetilkolin és a növekedési faktorok szintjét. Ezek az anyagok nagyon fontosak a memória és a tanulás szempontjából. Emellett a hús javíthatja a vérkeringést és elősegítheti az oxigénszállítást is, ami biztosítja, hogy az agy elegendő tápanyagot és energiát kapjon, ezáltal javítva az agy vitalitását és állóképességét.

Kattintson az ismerje meg az agyműködés javításának módjait

Így azt feltételeztük, hogy a PMIE-k és az SMT-k emlékei közötti különbségek az autonómia meghiúsításában és a munkamotivációban különbségekhez vezetnek a morális tanulásban (H4; a*b*c út az 1. ábrán).

Tekintettel a fentiekre, valamint arra a tényre, hogy a morális vegyérték nélküli felfelé mutató kontrafaktuálisok nagyobb száma növelte az adaptív teljesítményt [29] (g út az 1. ábrán), hetedik hipotézisünk az volt, hogy az emlékezés típusának, az autonómia megzavarásának és a munkamotivációnak eltérően kell hatnia. adaptív teljesítmény a morális tanuláson keresztül (H7; a*b*c*g út az 1. ábrán).

Összességében a PMIE-k emlékei jobban rontják az adaptív teljesítményt, mint az SMT-k visszahívása.

2. Anyagok és módszerek

2.1. Minta

2.1.1. Résztvevők toborzása

Kísérleti vizsgálatot végeztünk 2022 februárjában Románia-szerte kórházakban dolgozó ápolónők kényelmi mintáján. Az adatokat azt követően gyűjtöttük, hogy a COVID{1}} világjárvány negyedik hulláma katasztrofális hatással volt a román egészségügyi rendszerre, ami meredek növekedéshez vezetett. a fertőzések és a mortalitás terén, napi több mint 500 halálesettel és közel 20,000 napi új esettel, 19 millió lakosú lakosságra vonatkoztatva [30]. Tekintettel az egészségügyi rendszer felkészületlenségére a válság kezelésére, és a korábbi romániai hullámok eredményei [5] alapján arra számítottunk, hogy az ápolók minden egészségügyi szakterületen ki voltak téve erkölcsileg kihívást jelentő munkaeseményeknek, amelyek gyakran PMIE-t jelentenek.

Ehhez a kutatáshoz 608 nővért kerestünk meg e-mailben és/vagy telefonon, és meghívtuk, hogy vegyenek részt vizsgálatunkban. Arra is kérték őket, hogy továbbítsák a meghívást olyan ápolótársaknak, akik megfelelnek a vizsgálatunkba való felvétel feltételeinek: több mint 6 hónapig dolgoztak anurseként a COVID{2}} világjárvány idején egy kórházban. Telefonszámokat és címeket gyűjtöttek össze a szerzők által végzett korábbi kutatásokhoz, amikor a résztvevők beleegyeztek, hogy felvegyék velük a kapcsolatot jövőbeli kutatás céljából.

A megkeresett 608 nővér közül 590 jelezte elérhetőségét, a résztvevők által felkért 106 nővér pedig e-mailben vagy üzenetben jelezte részvételi szándékát is. A két kísérleti körülményben (a PMIE-k és az SMT-k emlékei) végzett véletlenszerűsítés során mind a 696 résztvevőnek elküldtük a Google Forms-ban készített online kérdőíveket. 654 teljes választ kaptunk, és kizártunk 16 résztvevőt, akik nem feleltek meg a figyelemellenőrzésen mindkét kísérleti körülményből (10 SMT állapotból és 6 PMIE állapotból). Ezenkívül 24 résztvevőt kizártunk a PMIE állapotból, akik nem emlékeztek PMIE-re, az erkölcsi sérülések eseményei skálán adott válaszaik szerint.

2.1.2. Végső mintaleírás

Végső mintánk 614 nővérből állt (85,3% nőnek és 14,7% férfinak, életkoruk 21 és 57 év között volt (M=38.1, SD=8.6) és teljes munkával M=12.7 év ​​tapasztalat (SD=8.29). Az oktatást illetően résztvevőink 91,2%-a végzett posztszekunder tanulmányokat, 5%-uk alapképzésben, 3,7%-uk pedig mesterképzésben. fokozat.

Míg valamennyi résztvevőnk kórházi környezetben dolgozott, szakterületeik változatosak voltak: 13% a palliatív ellátásban, 12,7% az onkológiában, 10,5% a belső gyógyászatban, 10,4% a sebészetben, 8,5% a sebészetben Sürgősségi osztályok, 8,5% - neurológia, 7% - pszichiátria, 6,7% intenzív osztályok, 6,4% fertőző betegségek, 6% pneumológia, 3,9% szülészet-nőgyógyászat, 2,8% hematológia, 2. — a gasztroenterológiában, 1% — a radiológiában és 0,2% — a fogászatban.

A PMIE állapot résztvevőinek végső száma 297 volt.

Az SMT feltételben résztvevők végső száma 317 volt. A 37 paramétert becsülő koncepcionális modellünk teszteléséhez (1. ábra) a megfelelő mintanagyság 370 résztvevőből állna a [31] kritériumai szerint, akik szerint az ideális cél. A strukturális egyenletmodellezés esetében a résztvevők számának 20:1 aránya volt a modellparaméterek számához viszonyítva, de a 10:1 arány elfogadható volt, ha a minta mérete meghaladja a 200-at.

614 résztvevővel a mintánk közelebb áll az ideális arányhoz (740), mint az elfogadható arányhoz (370).

2.1.3. Etika

Kutatásunk megfelelt a Helsinki Nyilatkozatban megfogalmazott etikai irányelveknek, és karunk etikai bizottsága jóváhagyta. Valamennyi résztvevő 18 év feletti volt, és tájékoztatást kaptak önkéntes részvételükről és az adatok bizalmas kezelésével kapcsolatos aggályairól. Különösen a kért adatok érzékeny jellegére tekintettel (a munkahelyükön történt súlyos múltbeli erkölcsi megsértések epizódjai) biztosítottuk a résztvevőket arról, hogy anonimitásukat megőrzik, és egyetlen adatukat sem. nyilvánosságra kerül, vagy bárki mással megosztanák a két fő nyomozón (azaz az első két szerzőn) kívül.

Ezt a szabályzatot azért fogadtuk el, mert résztvevőink olyan problémákat vetettek fel, amelyeknek drasztikus következményei lehetnek, ha személyazonosságuk felismerhető volt. Az összegyűjtött adatokat az első két szerző biztonságosan tárolta statisztikai elemzés céljából. Részvételük jutalmaként öt darab 100 RON értékű pénzdíjat ajánlottak fel sorsolással.

2.2. Eljárás és eszközök

Az adatokat online felméréssel gyűjtöttük össze, amely sorrendben a következőkből állt: tájékozott beleegyezés, szocio-demográfiai információk, kísérleti feladat (részletesen bemutatva az A mellékletben), az erkölcsi sérülések eseményskálája, három elem a manipuláció ellenőrzéséhez, két elem a az emlékeik autonómiáját meghiúsító komponens, két elem az emlékek személyes fontosságát és központi szerepét az én számára, egy elem az erkölcsi tanulás értékelésére, a munka külső és belső motiváció skála, az élettel való adaptált elégedettség skála, a Maslach érzelmi kimerültség alskálája. Burnout Inventory, az Adaptive Performance Scale és a figyelem ellenőrzése.

A tanulmányozás saját tempójú volt. A résztvevők a beleegyezés elolvasása és elfogadása után szocio-demográfiai információkat töltöttek ki az általuk azonosított szociokulturális nemről, életkorukról és szakmai tapasztalatukról, mivel a korábbi kutatások azt mutatták, hogy fiatalabbak, több tapasztalattal rendelkeznek és nőként azonosítják magukat. elősegíti az adaptív teljesítményt [29,32].

Ezután a [6,8] nyomán minden résztvevőnek definíciókat és példákat mutattunk be az "erkölcsi áldozatok", "morális vétkesek" és a PMIE-k szerepére vonatkozóan. Az SMT állapotú résztvevők felidéztek és leírtak egy olyan munkahelyi eseményt, amely során erkölcsösnek érezték magukat. törvényszegők, amelyek a COVID{2}} világjárvány idején történtek, míg a PMIE állapotú résztvevők egy olyan eseményről számoltak be, amelynek során erkölcsi áldozatnak és vétkesnek érezték magukat ugyanabból az időszakból. A kísérleti eljárás további részleteiért lásd az A. függeléket.

Ezután alkalmaztuk az 9-elem Moral Injury Events Scale (MIES) skálát, amelyet úgy módosítottunk, hogy felmérjük a PMIE-t az egészségügyi dolgozók körében a COVID{1}} világjárvány idején [33] (pl. „Olyan módon cselekedtem, amely megsértette az erkölcsi kódexemet vagy értékek ebben az esetben").

A skálát elpazarolták és román egészségügyi dolgozókon alkalmazták [5]. A válaszok 1-től – „Egyértelműen egyetértek” – 6-ig – „Egyáltalán nem értek egyet”. Annak felmérésére, hogy az emlékeket PMIE-ként észlelték-e, az összpontszámokat dichotomizáltuk úgy, hogy a 9 elem bármelyikére a „Mérsékelten egyetért” és a „Erősen egyetért” válaszokat PMIE-nek való kitettségként kódoltuk [33], kivéve azokat a résztvevőket, akik nem emlékeztek PMIE-re.

Minden résztvevőt megkértek, hogy mondjon erkölcsi ítéletet a felidézett eseményekről ("Mennyire volt erkölcsileg helytelen viselkedése ebben az esetben?"), 1-től - "Erkölcsileg kissé helytelen" - 7 - "Erkölcsileg nagyon helytelen" [7]. Manipulációs ellenőrzésként megkérdeztük a résztvevőket, hogy mennyire tartják magukat erkölcsi áldozatnak és vétkesnek ezekben a helyzetekben. Válaszok a két kérdésre, amelyek 1-től „egyáltalán nem”-től 7-ig – „nagyon sok”-ig terjednek.

Emlékeik autonómiáját meghiúsító komponensét két tétellel értékelték (pl.: „Szabadon éreztem magam, hogy úgy csináljak dolgokat, és úgy gondoljak, ahogy akarok”), a válaszok a −3-tól – „Erősen nem értek egyet”-től a 3-ig – „Erősen egyetértek”-ig terjedtek, és 0-"Nem értek egyet, sem nem értek egyet/nem alkalmazható". A szükségletek meghiúsításához a tételeket megfordították, és a pontszámokat átlagolták [11,12]. A skála belső konzisztenciája jó volt (Cronbach-alfa=0.817). A Philippe és munkatársai által megállapított Alpha Cronbach érték. [11] 0,84 volt.

Egy-egy tétellel mértük az események személyes fontosságát és központi jelentőségét az én számára [8,13]: "Személyesen mennyire fontos az esemény az Ön számára (életed egy fontos epizódját érinti)?" 1—"Egyáltalán nem fontos" - 7—"Nagyon fontos"; – Élettörténetének központi része az emlékezetében történt esemény? 1 – „Egyáltalán nem központi” – 7 – „Nagyon központi”.

Az erkölcsi tanulást az erkölcsileg felfelé irányuló tényellenes gondolkodás gyakoriságaként mérték [7], a következő kérdéssel: "Mióta ez megtörtént, milyen gyakran gondolt vagy beszélt morálisan jobb módszerekről, amelyekkel cselekedhetett volna?" (1-"Soha" - 7-"Nagyon gyakran").

Az önmeghatározó munkamotivációt a Work Extrinsic and IntrinsicMotivation Scale (WEIMS) skálával [34] mérték. A skála hatféle motivációt értékel három tétellel, amelyek mindegyike az önmeghatározás folytonosságát tükrözi: belső motiváció (pl. „Mert sok örömet szerez az új dolgok tanulásából.”), integrált szabályozás (pl. „Mert alapvető részévé vált a motivációnak”). ki vagyok én."), azonosított szabályozás (pl. "Mivel ez a munkatípus, azért választottam, hogy egy bizonyos életstílust elérjek."), bevezetett szabályozás (pl. "Mert sikeres akarok lenni ebben a munkában, ha nem Nagyon szégyellném magam."), külső szabályozás (pl. "Mert ez a fajta munka biztonságot ad.") és motiváció (pl. "Nem tudom miért, irreális munkakörülményeket biztosítunk." ).

A válaszelemek a {{0}}"Egyáltalán nem felel meg"-től a 7-"Pontosan megfelel"-ig terjednek. Az alskálák megbízhatósága elfogadható volt, a Cronbach-alfa együtthatók nagyobbak, mint0,7 (0,935 az intrinzik motiváció, 0,819 az integrált motiváció, 0 0,771 az azonosított motiváció, 0,848 az introjektált motiváció, 0,808 a külső motiváció, és {{20}},96{{24} } motiváció). A [34] által talált Alpha Cronbach értékei: 0,80 a belső motivációra, 0,83 az integrált motivációra, 0,67 az azonosított motivációra, 0,70 az introjektált motivációra, 0,77 a külső motivációra és 0,64 a motivációra .

Az SDT [10] és az SDT kutatás [11] segítségével a végső pontszámokat a következő súlyozási eljárással számoltuk ki: (intrinsic × 3) + (integrált × 2) + (azonosított × 1) − (introjektált × 1) ) − (külső × 2) −(motiváció × 3). A magasabb pontszámok az önmeghatározóbb munkamotivációt, az alacsonyabb pontszámok pedig a kontrolláltabb munkamotivációt tükrözték. A műszer megbízhatósága is elfogadható volt, 0.841-es Cronbach-alfával, ami nagyon hasonló a Tremblay és munkatársai által találthoz. [34], 0,84.

A munkával való elégedettséget a {{0}}Adapted Satisfaction with LifeScale [35,36] elemmel mértük (pl. "Elégedett vagyok azzal, hogy milyen munkát végzek."), az egyéni válaszok {{ 3}}"Egyáltalán nem értek egyet" 7-"Egyáltalán nem értek egyet". A megbízhatóság jó volt (Cronbach-alpha=0.879). A Cronbach-alfa együttható értéke Bérubé et al. [35]0,87 volt. A magasabb összpontszám nagyobb munkával való elégedettséget jelez.

A kiégést a MaslachBurnout Inventory [37] {{0}}elem Érzelmi kimerültség alskálájával értékelték (pl. "Érzelmileg kimerültem a munkámból.") 0- válaszaival" Soha" a 6-"Every Day" értékre, a román egészségügyi szolgáltatók számára adaptálva, 0,88-as aCronbach-alfával [38]. A magas pontszámok magasabb kiégést jeleznek. A megbízhatóság jó volt (Cronbach-alpha=0.927).

Az adaptív teljesítményt a CharbonnierVoirin és Roussel által kifejlesztett 19-elem skálával [39] mértük (pl. "Új eszközöket és módszereket fejlesztek új problémák megoldására"), a 1-"Erősen egyetértek" válaszaival. hogy 7-"Egyáltalán nem értek egyet".

A magasabb összpontszám magasabb adaptív teljesítményt jelez. A skála megbízható volt az általunk számított {{0}}.946-os Cronbach-salpha szerint, nagyobb, mint a Charbonnier-Voirin és Roussel [39] által a két különböző mintán kapott skála: 0. 84, illetve 0,88.

A Stanley és munkatársai által alkalmazott figyelemellenőrzést alkalmaztuk. [7]: "Úgy érzi, hogy odafigyelt, elkerülte a zavaró tényezőket, és komolyan vette a felmérést? A résztvevőket biztosították arról, hogy válaszaik nem befolyásolják részvételüket és nyereményjátékukat, illetve a jövőbeni tanulmányokban való részvételi lehetőségüket, és megkérték őket, hogy válasszanak egy közülük a következők közül: 1-"Nem, el voltam terelve"; 2-"Nem, nem tudtam odafigyelni"; 3-"Nem, nem vettem komolyan ezt a tanulmányt"; {{ 4}}"Nem, valami más negatívan befolyásolta a részvételemet";5-"Igen". Csak azok a résztvevők szerepeltek elemzésünkben, akik az "5" értéket választották.

2.3. Adatelemzési stratégia

Az adatok elemzését Jamovi 2-ben (The Jamovi group, Sydney, Ausztrália) és R(R Core Team, Bécs, Ausztria) végezték. Modellünk teszteléséhez (1. ábra) útelemzést alkalmaztunk, amely a Strukturális Egyenletmodellezés egy részhalmaza, amely a változók közötti közvetlen, közvetett és közvetítő kapcsolatok becslésére és értékelésére szolgál [31].

A Path egyidejűleg elemzi a regressziós egyenleteket, hogy meghatározza a paraméterbecsléseket és a modell illeszkedését. A leggyakrabban alkalmazott becslési módszer a Maximum Likelihood (ML), de ennek becsült standard hibái kevésbé megbízhatóak, ha a modell nem normál eloszlású, ordinális (morális tanulás, modellünkben) vagy kategorikus változókat (modellünkben kísérleti feltétel) tartalmaz. ].

Endogén változóink eloszlása ​​jelentősen eltért a normálistól (adaptív teljesítmény: W {{0}}.99, p=0.{{10}}04; kiégés: W=0,98, p < 0,001; munkával való elégedettség: W=0,99, p < 0,001; munkamotiváció: W=0,99, p < 0,001; autonómia: W=0,95, p < 0,001). Az átlósan súlyozott legkisebb négyzetek becslési módszere (DWLS, orrobust WLS) pontosabb eredményeket generál ordinális, kategorikus és/vagy nem normál eloszlású változókra (pl. [40]), ezért a lavaan [41] segítségével alkalmaztuk.

A DWLS-módszer nem igényel nagy mintákat, a pontos értékeléshez 200-300 résztvevő is elegendő (pl. [40]). 614 résztvevővel és 37 becsült paraméterrel a DWLS módszer alkalmazása tovább javította adataink paraméterbecslésének pontosságát. Más hipotéziseket Pearson-korrelációkkal, független minták t-próbákkal és általános lineáris modellekkel vizsgáltunk.

3. Eredmények

Ellenőriztük kísérleti manipulációnkat, és teszteltük, hogy a PMIE emlékei és az SMT-k emlékei különböznek-e az erkölcsi súlyosság, az észlelt erkölcsi vétkes státusz és az észlelt erkölcsi áldozat státusz tekintetében, a résztvevők megítélése szerint. Eredményeink azt mutatták, hogy nem volt szignifikáns különbség a visszahívott PMIE-k (M {{{10}}}.58, SD=1.11) és a visszahívott SMT-k (M {) morális súlyossága között. {4}}.51, SD=1.14),t(612)=−0.67, p=0.499, Cohen d {{14} },054, 95% CI [-0,10; 0,21].

Szintén nem volt szignifikáns különbség az észlelt morális megsértő státuszban a PMIE-kre (M {{{{10}}}}.55, SD=1.11) emlékezők és az SMT-kre emlékezők között. (M=5.51,SD=1.14), t(612)=−0.343, p=0.732, Cohen d { {14}} −{{20}},028, 95% CI [-0,19; 0,13]. Azok a résztvevők, akik emlékeztek a PMIE-re, magasabb erkölcsi áldozati státuszúnak tartották magukat (M=4,99, SD=1,47), mint azok, akik SMT-re emlékeztek (M=2,02, SD {{28}). },83): Welch t(459)=−30,6, p < 0,001, Cohen d=−2,49. Ezek az eredmények alátámasztották a két kísérleti csoport közötti egyenértékűséget az észlelt morális súlyosság tekintetében.

3.1. Társadalmi-demográfiai különbségek

Annak felmérésére, hogy az ápolók kiégése, munkával való elégedettsége, meghiúsított autonómiája, erkölcsi tanulása, munkamotivációja és adaptív teljesítménye az életkor, a tapasztalat, a nem és az iskolai végzettség függvényében változott-e, Pearson-féle korrelációkat, független minták t-teszteket és egyirányú ANOVA-kat futtattunk.

Életkor és munkatapasztalat. A résztvevők életkora pozitívan korrelált az autonómia meghiúsításával, a kiégéssel és a munkatapasztalattal: minél idősebbek voltak résztvevőink, annál inkább érezték, hogy az autonómiájukat meghiúsítják a felidézett élmények és annál több munkatapasztalat volt (1. táblázat).

Negatív korrelációt találtak a résztvevők életkorával a munkamotiváció, a munkával való elégedettség és az adaptív teljesítmény tekintetében: minél fiatalabbak az ápolók, annál nagyobb a motivációjuk, annál magasabb a munkával való elégedettségük és az alkalmazkodóképességük.

For more information:1950477648nn@gmail.com