A cukorbetegség és a krónikus vesebetegségek halálozási arányának tendenciái és mintázatai az Egyesült Államok megyéiben, 1980–2014

AbsztraktBevezetés:Cukorbetegség és krónikus vesebetegségeknagy egészségügyi teherrel járnak az Egyesült Államokban és világszerte.

Célkitűzés:Megbecsülni az életkor standardizált mortalitási arányait megyénként a diabetes mellitus éskrónikus vesebetegség.

Tervezés és beállítás: Validált kis területre vonatkozó becslési modelleket alkalmaztunk az Országos Egészségügyi Statisztikai Központ (NCHS) azonosítatlan halálozási adataira, valamint a népszámlálási hivatal, az NCHS és az emberi halálozási adatbázisból származó népességszámokra, hogy megbecsüljék a megyei halálozási arányokat 1980-tól 2014-ig a diabetes mellitustól éskrónikus vesebetegség(CKD).

Kitettségek: Lakóhely szerinti megye. Főbb eredmények és intézkedések: Életkor standardizált halálozási arányok megye, év, nem és ok szerint. Eredmények: 1980 és 2014 között 2 067 805 cukorbetegség miatti halálesetet regisztráltak az Egyesült Államokban. A cukorbetegség miatti halálozási ráta 1980 és 2000 között 33,6%-kal nőtt (95% UI: 26,5%–41,3%), majd 2000 és 2014 között 26,4%-kal csökkent (95% UI: 22,8%–30,0%). magas halálozási arányt találtak a Mississippi folyó déli felében, valamint Dél- és Észak-Dakota egyes részein, míg nagyon alacsony arányt figyeltek meg Colorado középső részén, valamint a középnyugati, kaliforniai és dél-Florida egyes megyéiben. 1980 és 2014 között összesen 1 659 045 CKD miatti halálesetet regisztráltak (477 332-t diabetes mellitus, 1 056 150 magas vérnyomás, 122 795 glomerulonephritis és 2 768 egyéb ok). A krónikus vesebetegség okozta halálozás eltérő volt a nagyon alacsony halálozási arányú megyékben Colorado középső részén, valamint Florida, Kalifornia és Great Plains államok egyes megyéi között. A CKD miatti magas halálozási arányt a Mély Dél nagy részének megyéiben figyelték meg, és a Mississippi folyó környékén különösen magas arányú megyék csoportját figyelték meg.

Következtetések és relevancia:Ez a tanulmány nagy egyenlőtlenségeket mutatott ki a cukorbetegség ésCKD mortalitás az Egyesült Államok megyéiben. Az eredmények betekintést nyújtanak ennek az eltérésnek a kiváltó okaiba, és a kockázati tényezők, az orvosi ellátáshoz való hozzáférés és az orvosi ellátás minőségének javítására szólítanak fel.

Kulcsszavak: cukorbetegség,Krónikus vesebetegség, Egyenlőtlenségek, Halandóság

A Wecistanche támogató szolgáltatása – Kína legnagyobb ciszterna exportőre:

E-mail:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel.:+86 15292862950

Vásároljon további specifikációkért:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

Bevezetés

2019-ben a diabetes mellitus 77,7 ezer halálozást (az összes halálozás 2,6%-a) és 4,46 millió rokkantságtól korrigált életévet (DALY) okozott az Egyesült Államokban [1, 2]. A cukorbetegség prevalenciája gyorsan nőtt az Egyesült Államokban az elmúlt évtizedekben, 2019-ben elérte a 11,8%-ot [2, 3]. A cukorbetegség számos betegséggel jár, beleértve a krónikus vesebetegséget (CKD). A CKD volt a hatodik vezető halálok 2019-ben, az összes halálozás 3,6%-át tette ki [2]. 1990-ben a CKD, amely megfelelő orvosi ellátással megelőzhető, a 14. vezető halálok volt, az összes halálozás 1,5%-át tette ki [2].

A cukorbetegség prevalenciája a korábbi cselekvési felszólítások ellenére nőtt. A Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS), egy nagy állami alapú felügyeleti rendszer legújabb adatai azt mutatják, hogy 2020-ban a diagnosztizált cukorbetegség önbevallási gyakorisága 10,6% volt a 18 éves vagy annál idősebb felnőttek körében. Nyugat-Virginiában volt a legmagasabb (15,7%) és Alabamában 14,8%, míg a District of Columbia (7,5%) és Colorado (7,6%) volt a legalacsonyabb [4].

1990 és 2020 között minden államban nőtt az elhízás [4]. Az elhízás a 2-es típusú cukorbetegség egyik fő kockázati tényezője, és szignifikáns összefüggés van a súlygyarapodás és a cukorbetegség előfordulása között [5–7]. Az elhízás előfordulása valószínűleg tovább fog növekedni az elkövetkező években, hacsak nem hajtanak végre hatékony beavatkozásokat. Ezenkívül a cukorbetegség magas orvosi költségekkel jár [8]. A 2-es típusú cukorbetegség kockázati tényezői a viselkedési és metabolikus kockázati tényezők, mint például a helytelen táplálkozás és a fizikai aktivitás hiánya [9, 10]. Ezért a cukorbetegség várhatóan gyorsan fog növekedni a következő évtizedekben az Egyesült Államok népességének öregedése és növekedése, a rossz táplálkozás, az elhízás és az alacsony fizikai aktivitás miatt [11, 12].

Mód

Az ehhez az elemzéshez használt módszerekről korábban máshol részletesen beszámoltunk, és itt röviden ismertetjük [15]. Ez a kutatás megkapta az intézményi felülvizsgálati bizottság jóváhagyását a Washingtoni Egyetemtől. Nem volt szükség tájékozott hozzájárulásra, mivel a vizsgálat azonosítatlan adatokat használt, és visszamenőleges volt.

Adat

Ez az elemzés az Országos Egészségügyi Statisztikai Központ (NCHS) azonosítatlan halálozási adatait [16], valamint a Népszámlálási Iroda [17], az NCHS [18–20] és a Human Mortality Database népességszámait használta. 21]. A halálozásokat és a népességet megye, korcsoport (0, 1–4, 5–9, …, 75–79 és 80 évnél nagyobb vagy annál nagyobb), nem, év és ok szerint táblázatba foglalták. A Census Bureau és az NCHS által szolgáltatott adatokból származó megyei szintű információkat az iskolai végzettségről, a jövedelemről, a rasszról/etnikai hovatartozásról, az indián rezervátumokról és a népsűrűségről kovariánsként használták fel (az adatforrásokról bővebben az 1. további fájlban olvashat): eTable S1 a mellékletben). Ezeket a változókat az adatok rendelkezésre állása alapján választottuk ki, mert arra számítunk, hogy ezek a változók valószínűleg előrejelzik a mortalitást számos ok miatt. Néhány esetben a megyéket egyesítették a történelmileg stabil elemzési egységek biztosítása érdekében (1. további fájl: S2 táblázat).

Oklista és szemét újraelosztás

A tanulmány a Global Burden of Diseases, Injuries és Risk Factors Study (GBD) [22] számára kidolgozott oklistát használta. Az okok listája hierarchikusan négy szintre van elrendezve, és az egyes szinteken belül a lista kimerítő és kölcsönösen kizárja egymást. 1. további fájl: A kiegészítésben található eTable S3 felsorolja az összes okot a GBD oklistában, valamint az egyes okoknak megfelelő ICD9 és ICD10 kódokat. A tanulmány középpontjában a diabetes mellitus és a krónikus vesebetegség állt. A krónikus vesebetegséget is felosztották krónikus vesebetegségre, miveldiabetes mellitus, magas vérnyomás okozta krónikus vesebetegség, glomerulonephritis okozta krónikus vesebetegség és egyéb okok miatt kialakult krónikus vesebetegség. Bár ennek a tanulmánynak a középpontjában a diabetes mellitus és a krónikus vesebetegség állt, a GBD okok listáján szereplő összes halálokot egyidejűleg elemezték.

Korábbi tanulmányok dokumentálták a halálozási adatokban használt, nem kellően specifikus vagy valószínűtlen halálokok létezését, amelyek félrevezető földrajzi és időbeli mintázatokhoz vezethetnek [23]. A GBD-hez kifejlesztett algoritmusokat használták a halálesetek átcsoportosítására, és ezeknek a „szemétkódoknak” az egyik elfogadható alternatívához való hozzárendelésére [22]. Először minden szemétkódhoz vagy szemétkódcsoporthoz rendelhető cél okokat rendeltek. Másodszor, a haláleseteket átsorolták a meghatározott célkódokhoz a következő négy módszer egyikével származtatott arányok szerint: (1) publikált irodalom vagy szakértői vélemény; (2) regressziós modellek; (3) a célok között kezdetben megfigyelt arányoknak megfelelően; és (4) kifejezetten a HIV/AIDS esetében, összehasonlítva a HIV/AIDS széles körű elterjedése előtti évekkel.

Kis területű modellek

Az adott megyében, évben, életkorban és nemben megfigyelt halálozások száma jellemzően csekély, a közvetlenül megfigyelt halálozási arányok ezen a szinten gyakran nagyon instabilok. Egy kis területre vonatkozó becslési modellt használunk, hogy stabilizáljuk ezeket a becsléseket a megyék, időszakok, korcsoportok és külső információk (kovariánsok) „kölcsönzési erejével”. Ezt a modellt korábban validálták, és kimutatták, hogy még a viszonylag kis lélekszámú megyékben is jól teljesít. [15]

Bayes-féle, térben explicit vegyes hatású regressziós modelleket becsültünk a GBD hierarchiájában minden okra, külön a férfiakra és a nőkre. Az egyes okok modelljét a következőképpen határozták meg:

ahol Dj,t,a, Pj,t,a és mj,t,a a halálozások száma, a népesség és a mögöttes halálozási arány j megyére, t évre és a korcsoportra vonatkozóan. Az mj,t,a modell hat komponenst tartalmazott: metszéspont (0), rögzített kovariáns hatások (1), véletlenszerű kor-idő effektusok (1,a,t), véletlenszerű térhatások (2,j). , véletlenszerű tér-idő effektusok ( 3,j és 4,j,t) és véletlenszerű térkor effektusok (5,j és 6,j,a). A modell hét kovariánst tartalmazott: a középiskolát végzett felnőtt lakosság aránya, a spanyol ajkúak aránya, a fekete népesség aránya, a feketén vagy fehéren kívüli népesség aránya, egy megye aránya egy állami vagy szövetségi indián rezervátumon belül, a háztartások medián jövedelme és a népsűrűség. Az 1, 2, 3 és 5 feltételes autoregresszív eloszlásokat követnek, amelyek lehetővé teszik a szomszédos korcsoportok és évek (1) vagy megyék (2, 3 és 5) simítását. [24, 25]. Feltételeztük, hogy a 4. és 6. ábra független átlag-nulla normális eloszlást követ.

A modellek a Template Model Builder Package [26] segítségével készültek az R 3.2.4-es statisztikai szoftverben (R Foundation for Statistical Computing). Ezer mj,t,a húzást vettünk a közelítő utólagos eloszlásból. A rajzokat összegyűjtötték [27] (azaz több dimenzió mentén skálázták), hogy biztosítsák az ok-hierarchia szintjei közötti konzisztenciát, és biztosítsák a konzisztenciát a GBD nemzeti becsléseivel [22]. A gereblyézést követően az életkorra standardizált halálozási arányokat az Egyesült Államok 2010-es népszámlálási népességének standardja alapján számították ki, és az elveszett életéveket (YLLs) minden korcsoportra úgy számították ki, hogy a halálozási arányt megszorozták a népesség számával a várható élettartammal a halálozási átlagos életkorban. a GBD-ben [22] használt referencia-élettartam-táblázatban, majd minden korosztályra összesítve. A pontbecsléseket az összes húzás átlagából, a 95%-os bizonytalansági intervallumokat pedig a 2,5 és 97,5 percentilisből számítottuk. Az időbeli változásokat statisztikailag szignifikánsnak tekintettük, ha a növekedés (vagy csökkenés) utólagos valószínűsége 95%-nál nagyobb vagy egyenlő volt. A kis felületű modellek illesztési kódja kérésre beszerezhető a szerzőktől.

Eredmények

A halálozások, az elveszett életévek és az életkor szerint standardizált halálozási ráták országos szinten, valamint az életkor szerint standardizált halálozási arányok megyei szinten okok szerinti megoszlása ​​2014-ben az 1. táblázatban látható. 2014 (22,4 [95% UI: 21,4–23,3] halálozás 100,000 lakosonként), ezt követi a cukorbetegség (19,7 [95% UI: 18,9–20,6] halálozás 100,000 lakosonként).

Cukorbetegség

198{{2{{30}}}} és 2014 között 2 067 805 cukorbetegség miatti halálesetet regisztráltak az Egyesült Államokban. A cukorbetegség miatti halálozási arány 33,6%-kal nőtt (95% UI: 26,5–41,3%) 1980 és 2{53}} között, majd 26,4%-kal csökkent (95% UI: 22,8–30,0%) 2{{68} között }} és 2014. Az életkor szerint standardizált cukorbetegség halálozási aránya 20,1 (95% UI: 19,2–21,0), 22,4 (95% UI: 21,8–23,1), 26,8 (95% UI: 26,1–27,6) és 19. UI 95%-a: 18,9–20,6) halálozás 100 lakosra jutó 000 lakosságra 1980-ban, 1990-ben, 2000-ben és 2014-ben. Nagyon magas halálozási arányú megyéket találtak a Mississippi folyó déli fele mentén, valamint Dél- és Észak-Dakota egyes részein (1. ábra). Másrészt nagyon alacsony arányú megyéket figyeltek meg Colorado középső részén, valamint egyes megyéket Középnyugaton, Kaliforniában és Dél-Floridában. A megyék közül a legalacsonyabb becsült halálozási arány 2014-ben a coloradói Summit megyében volt (2,4 [95% UI: 1,9–2,8] halálozás 100 000 lakosra vetítve), míg a legmagasabb a dél-dakotai Oglala Lakota megyében (118,7 [95]). % UI: 106,2–132,1] halálozás 100 000 lakosra). A legtöbb országban 1980 és 2014 között nőtt a cukorbetegség miatti halálozási arány (65,9%; statisztikailag szignifikánsan 51,6%), de a legtöbb államban találtak olyan megyéket, ahol a halálozási arány csökkent. Hasonló földrajzi mintákat figyeltek meg a hímek és a nők esetében 2014-ben (További fle 1: e. S1 és S2 ábra); A cukorbetegség okozta halálozási arány azonban 1980 és 2014 között 12,5%-kal nőtt (95% UI: 5,4–20,2%) a férfiak körében, és 14,5%-kal csökkent (95% UI: 7,0–22,7%).

Krónikus vesebetegség

1980 és 2014 között összesen 1659 045 krónikus vesebetegség miatti halálesetet regisztráltak (477 332-t diabetes mellitus, 1 056 150 magas vérnyomás, 122 795 glomerulonephritis és 2768 egyéb okok miatt). A krónikus vesebetegség okozta halálozás megyénként eltérő volt (2. ábra). Nagyon alacsony halálozási arányt figyeltek meg Colorado középső részén, valamint Florida, Kalifornia és Great Plains államok egyes megyéiben. Másrészt magas halálozási arányt figyeltek meg a Mély Dél nagy részén lévő megyékben, és a Mississippi folyó körül különösen magas arányú megyék csoportja volt megfigyelhető. A legalacsonyabb becsült halálozási arányt 2014-ben a coloradói Summit megyében figyelték meg (4,9 [95% UI: 4,4–5,6] halálozás 100,{23}} lakosra vetítve), míg a legmagasabb a louisianai East Carroll Parish-ban (70,2). [95% UI: 64,4–76,2] halálozás 100,000 lakosra). Országosan a CKD miatti halálozási arány viszonylag stabil volt 1980 és 1990 között (százalékos változás: -2,4% [95% UI: -6,4-1,7%]), de között 50,1%-kal nőtt (95% UI: 43,3-57,1%). 1990 és 2014. 1980 és 2014 között a legtöbb megyében nőtt a krónikus betegségek halálozási aránya (97,3%, statisztikailag 94,3%-ban). A legnagyobb növekedést produkáló megyék elsősorban Nyugat-Oregonban, Iowában és Minnesotában, Illinois déli részén, valamint Texas, Tennessee, Kentucky és Nyugat-Virginia egyes részein találhatók. Hasonló földrajzi mintákat figyeltek meg a férfiak és a nők esetében 2014-ben (További fle 1: e. S3. és S4. ábra), bár a nők 1980 és 2014 között nagyobb relatív emelkedést tapasztaltak a krónikus betegségek halálozási arányában, mint a férfiaknál (56,8% [95% UI: 44,8). –69,0%] vs. 31,5% [95% UI: 21,1–41,8%]).

Krónikus vesebetegség a kiváltó ok alapján

Amikor a CKD-halálozásokat a mögöttes okok (pl. cukorbetegség, magas vérnyomás, glomerulonephritis vagy egyéb tényezők) alapján külön-külön vizsgálták, számos földrajzi minta rajzolódott ki. A Mississippi-folyó mentén, Nyugat-Virginia és Kentucky határa közelében, Dél-Texasban, Új-Mexikóban, valamint Észak- és Dél-Dakotában olyan megyéket találtak, ahol nagyon magas a cukorbetegség miatti CKD miatti halálozási arány (3. ábra). Országosan a diabetes mellitus miatti krónikus vesebetegségből eredő halálozási arány 50%-kal csökkent (95% UI: 1.0–9,1%) 1980 és 20 között 00, de 73,8%-kal nőtt (95% UI: 64,2–88,6%) 2000 és 2014 között. Szinte minden megyében nőtt a diabetes mellitus miatti CKD miatti halálozási arány 1980 és 2014 között (97,8%; 96,0%-ban statisztikailag szignifikáns. Azok a megyék, ahol a legnagyobb mértékben nőtt a halálozási arány, túlnyomórészt a nyugati parti államokban, Texasban és az északi középnyugati államokban helyezkedtek el. Ezzel szemben azok a megyék, ahol a halálozás csökkent, elsősorban a keleti államokban és Alaszkában helyezkedtek el. Hasonló földrajzi mintákat figyeltek meg a férfiak és a nők halálozási arányaiban 2014-ben (további fle 1: e. S5 és S6 ábra), de a halálozási arány összességében magasabb volt a férfiaknál, mint a nőknél (10,7 [95% UI: 9,8–12,0] vs. 7,5 [95% UI: 6,8–8,5] halálozás 100 000 lakosra 2014-ben).

A magas vérnyomás miatti magas CKD-halálozási arányú megyék főként délkeletre koncentrálódtak, Florida kivételével (4. ábra). Különösen magas halálozási arányú megyék csoportjai voltak jelen a Mississippi folyó körül Mississippiben, Louisianában és Arkan sasban, valamint Georgiában és Dél-Karolina egyes részein. Az országos halálozási arányok viszonylag stabilak voltak 1980 és 1990 között (százalékos változás: –2,2% [95% UI: -6,2–2,1%]), de 44,0%-kal nőtt (95% UI: 34,4–52,5%) 1990 és 2014 között. Azok a megyék, ahol 1980 és 2014 között viszonylag magas arányban nőtt a halálozási arány, elsősorban a központibb államokban találhatók, a déli Texastól az északi Minnesotáig és a keleti Nyugat-Virginiáig. Hasonló földrajzi és időbeli trendeket figyeltek meg a férfiak és a nők körében (további fle 1: e. S7 és S8 ábra), bár a férfiaknál magasabb volt a halálozási arány 2014-ben, mint a nőknél (13,1 [95% UI: 11,8–14,1] vs. 10,2 [95] % UI: 9,3–11,1] halálozás/100,000).

A glomerulonephritis miatti krónikus vesebetegségből eredő halálozási arányok megyékenként igen eltérőek voltak (5. ábra). Különösen magas halálozási arányú megyék csoportjait figyelték meg délen a Mississippi folyó mentén, Dél- és Észak-Karolina egyes részein, valamint Észak- és Dél-Dakota egyes megyéiben. Országosan a halálozási arányok viszonylag stabilak voltak 198{4}} és 2000 között (százalékos változás: -1,0% [95% UI: -5,9-4,4%]), de 16,9%-kal nőtt (95% UI: 7,8-24,8%) 2000 és 2014 között, és különösen nagy növekedést mutató megyéket találtak a nyugati parton, a középnyugaton és Maine-ben. Hasonló mintákat figyeltek meg 2014-ben a férfiak és a nők esetében (1. további fájl: e. S9 és S10 ábra).

Az egyéb okokra visszavezethető CKD-halálozás földrajzi mintázata nagyon eltérő volt a teljes CKD-halálozáshoz képest (6. ábra). Nagyon magas arányt figyeltek meg Alaszka megyéiben, valamint Montana, Észak- és Dél-Dakota, valamint Maine egyes részein. Országosan a halálozási arányok 32,7%-kal (95%-os felhasználói felület: 22,9–42,9%) nőttek 1980 és 2014 között, magas növekedési csoportokkal Maine-ben, az észak-alföldi államokban és Alaszkában. Egyes megyékben, elsősorban a déli és keleti államokban, valamint Kaliforniában azonban csökkent a halálozás ebben az időszakban. Hasonló mintázatokat figyeltek meg férfiak és nők esetében 2{{20}}14-ben (1. további fájl: e. S11. és S12. ábra), bár a halálozási arány összességében magasabb volt a férfiaknál, mint a nőknél 2{{25} }14 (0,21 [95% felhasználói felület: 0,16–0,28] vs. 0,14 [95% felhasználói felület: 0,11–0,19] halálozás 100,000 lakosra).

A Wecistanche támogató szolgáltatása – Kína legnagyobb ciszterna exportőre:

E-mail:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel.:+86 15292862950

Vásároljon további specifikációkért:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop