A Morchella kapor elterjedési területének maximális entrópia modellezése. Ex pers. Fajok Kínában a változó éghajlat alatt 2. rész

3.3.3. A potenciális Distribuciós területeiMorchellaa jövőben

A 2050-es években Morchella teljes alkalmas területe növekvő tendenciát mutatott. A három különböző forgatókönyv szerint ez 3,88 százalékkal, 4,93 százalékkal, illetve 4,69 százalékkal nőtt (5. táblázat), és a területerősítési amplitúdó először nőtt, majd csökkent az üvegházhatású gázok kibocsátásának növekedésével. Bár a 2070-es években a teljes alkalmas terület is nőtt, az üvegházhatású gázok kibocsátásának növekedésével a terület amplitúdója nőtt. A lehetséges elterjedési területek 2,10 százalékkal (RCP2,6), 6,04 százalékkal (RCP4,5) és 6,71 százalékkal (RCP8,5) nőttek.

A cisztanche glikozidja növelheti az SOD aktivitását a szív- és májszövetekben, és jelentősen csökkentheti az egyes szövetek lipofuscin- és MDA-tartalmát, hatékonyan megkötve a különböző reaktív oxigéngyököket (OH-, H2O₂ stb.) és megvédheti a DNS-károsodást. OH-gyökök által. A Cistanche feniletanoid glikozidok erős szabad gyökfogó képességgel rendelkeznek, nagyobb redukáló képességgel rendelkeznek, mint a C-vitamin, javítják a SOD aktivitását a spermiumszuszpenzióban, csökkentik az MDA-tartalmat, és bizonyos védő hatást fejtenek ki a spermium membrán működésére. A cistanche poliszacharidok fokozhatják a SOD és a GSH-Px aktivitását a D-galaktóz által okozott kísérletileg öregedő egerek eritrocitáiban és tüdőszöveteiben, valamint csökkenthetik a tüdő és a plazma MDA- és kollagéntartalmát, valamint növelhetik az elasztintartalmat. jó eltávolító hatás a DPPH-ra, meghosszabbítja a hipoxia idejét öregedő egerekben, javítja a SOD aktivitását a szérumban, és késlelteti a tüdő fiziológiás degenerációját kísérletileg öregedő egerekben A sejtmorfológiai degenerációval a kísérletek kimutatták, hogy a Cistanche jó antioxidáns képességgel rendelkezik és potenciálisan gyógyszer lehet a bőröregedési betegségek megelőzésére és kezelésére. Ugyanakkor a Cistanche-ban található echinakozid jelentős mértékben képes megkötni a DPPH szabad gyököket, és képes megkötni a reaktív oxigénfajtákat, megakadályozza a szabad gyökök által kiváltott kollagén lebomlását, valamint jó javító hatással van a timin szabad gyökök anionjainak károsodására.

Kattintson a Cistanche Side Effects Reddit elemre

【További információ:george.deng@wecistanche.com / WhatApp:86 13632399501】

A Morchella lehetséges földrajzi elterjedése a 2050-es és 2070-es években a három forgatókönyv szerint eltért a mai időktől. Az alacsony alkalmas terület és a magas alkalmas terület növekedett, bővülési tendenciát mutatva. Ezek közül az alacsony alkalmasságú régiók növekedése elsősorban Heilongjiang, Jilin és Belső-Mongólia autonóm régiókban, a magas alkalmasságú régiók növekedése pedig elsősorban XUAR és Shanxi tartományban mutatkozott meg. A közepesen alkalmas élőhely területe alig változott, a 2050-es években az üvegházhatású gázok kibocsátásának növekedésével csökkenő tendenciát mutatott, míg a 2070-es években először bővült, majd degradálódott (3. ábra, 4. és 5. táblázat).

3.4. Az éghajlatváltozás lehetséges hatása a Morchella földrajzi elterjedésére

A 4. és S4. ábra a Morchella földrajzi eloszlásának időbeli és térbeli alakulását mutatja különböző időszakokban és kibocsátási szintek szerint (4. ábra). A következő időszakokban a Morchella elterjedési területe általánosan növekvő tendenciát mutatott, de a növekedési tartomány kissé eltérő volt.

Az RCP2.6 forgatókönyv szerint a teljes alkalmas terület a 2050-es és 2070-es években nőtt a korabelihez képest, de a 2050-es években a bővülési terület nagyobb volt, mint a 2070-es években. A megfelelő élőhely Északkelet-Kínára, Belső-Mongóliára, Csinghajra és XUAR-ra terjedne ki. Hunan, Jiangxi és Fujian megfelelő területeinek nagy része csökkenne, és Szecsuánban, Guizhouban, Hubeiben, Jiangsuban, Zhejiangban és Anhuiban is bizonyos mértékig degradálódna. A 2050-es évektől a 2070-es évekig Morchella megfelelő területe csökkent, és a degradációs területek főleg Heilongjiang, Jilin és Sichuan tartományokban voltak.

Az RCP4.5 forgatókönyvben a Morchella alkalmas terület terjeszkedési és degradációs trendjei a 2050-es és 2070-es években nagyjából megegyeztek az RCP2.6 forgatókönyvben leírtakkal. A 2050-es és 2070-es évek között azonban különbség volt az újonnan hozzáadott és leromlott területek között az RCP2.6 forgatókönyvhöz képest. A Heilongjiangban, Hszincsiangban, Csinghajban és Belső-Mongóliában található megfelelő élőhelyek területe mellett, amely jelentősen növekedne, Gansu, Szecsuán és Tibet is bővülési tendenciát mutatott. A degradációs terület elsősorban Hunanban és Hubeiben összpontosult; Anhui, Yunnan, Guizhou és XUAR kis részei leépülnének.

Az RCP8.5 forgatókönyvben a 2050-es és 2070-es években újonnan hozzáadott területek főleg Jilinben, Heilongjiangban és Belső-Mongóliában helyezkedtek el, és jelentősen nagyobbak voltak, mint az első két forgatókönyvben; A degradáció nagyjából megegyezett az első két forgatókönyvben tapasztaltakkal, de a degradáció mértéke megduplázódott. A 2050-es évektől a 2070-es évekig az újonnan hozzáadott megfelelő élőhely Xinjiangban és Gansu északnyugati részén, Belső-Mongólia középső részén és Heilongjiang délnyugati részén összpontosult; az élőhelyek degradációja főként Hunanban, Anhui középső részén, Szecsuán délkeleti részén és néhány délkeleti part menti területen volt.

Összefoglalva, Morchella megfelelő területei általában Északkelet-Kína nagy részére és Északnyugat-Kína egy kis részére terjedő tendenciát mutattak különböző forgatókönyvek szerint; emellett nagymértékű degradáció történne Közép-Dél- és Délkelet-Kínában, ami azt jelzi, hogy a magas szélességi körök alkalmasabbak lehetnek Morchella túlélésére a melegedő éghajlaton.

3.5. Változás a megfelelő területek Morchella elosztóközpontjában

Ebben a tanulmányban a Morchella-eloszlások földrajzi koordinátáit a különböző időszakokban SDM-eszközök segítségével számítottuk ki. Az eredmények azt mutatják, hogy Morchella jelenlegi eloszlási központja Shaanxi tartomány délnyugati részén található (C pont, 106◦670 K, 34◦480 É). Az LGM-től az MH-ig földrajzi eloszlási központja Chongqing északi részétől (A pont, 108◦560 K, 31◦250 É) Shaanxi tartománytól délnyugatra (B pont, 107◦300 K, 33◦850 É). ), a vándorlási távolság pedig 305,70 km volt. A jövőben, függetlenül attól, hogy melyik forgatókönyvről van szó, a Morchella eloszlási centruma Gansu tartománytól északkeletre vagy akár Ningxia tartományba vándorol (5. ábra).

4. Megbeszélés

A fajok földrajzi elterjedését és gazdagságát az éghajlat, a talaj és egyéb környezeti tényezők befolyásolhatják. A Morchella alacsony hőmérsékletű aerob gombák csoportja, amelyek növekedését és térbeli eloszlását korlátozhatja a hőmérséklet, a fény és a páratartalom változása [39]. Ezenkívül a környezeti jellemzők, mint például a talaj típusa, a pH, valamint a tápanyagok és a víz elérhetősége az aljzatban, szintén a Morchella terméstestek kialakulását befolyásoló fő tényezők [29]. Mivel a MaxEnt bizonyos előnyökkel rendelkezik a gombamodellezésben [40,41], ez a tanulmány a Morchella-t befolyásoló domináns környezeti tényezőket és a modell segítségével lehetséges megfelelő élőhelyeit tárgyalta.

4.1. Változás a földrajzi eloszlásban

Az 1950s évek óta a globális felmelegedés felgyorsult, az üvegházhatású gázok kibocsátása nőtt, és a tengerszint emelkedett [42]. Az éghajlatváltozás Morchella földrajzi eloszlására gyakorolt ​​hatásának tanulmányozása a CCSM 4.{13}} modell három különböző üvegházhatású gázkibocsátási forgatókönyve (RCP2.6, RCP4.5 és RCP8.5) az IPPC Fifth Reportban. klímaváltozókként választották ki. Mivel kis különbség volt az RCP4.5 és az RCP6.0 között, az RCP4.5-öt választottuk [43]. Az eredmények azt mutatják, hogy a különböző kibocsátási forgatókönyvek bizonyos hatást gyakoroltak a Morchella földrajzi elterjedésére. Cao és mtsai. [38] szimulálta a Zelkova serrata megfelelő elterjedési területeinek vándorlását Kínában különböző éghajlati forgatókönyvek mellett; Az eredmények azt mutatták, hogy ennek a fajnak a megfelelő területei jelentősen csökkentek Guangdongban, Yunnanban, Guangxiban és Hainanban, és elterjedése északkeletre költözik, ahogy az éghajlat melegszik. Az Artemisia ordosica 89 hatékony elterjedési helye és 19 bioklimatikus tényező alapján Lu et al. [44] azt jósolta, hogy az Artemisia ordosica lehetséges elterjedési területeinek központja a Mu Us-sivatagban található a jövőbeni éghajlati viszonyok között, és a tendencia Északkelet-Kína felé terjeszkedik (Jilin, Heilongjiang, Liaoning és Hebei egyes részei). Pan és mtsai. [45] megjósolta két Litsea coreana faj, nevezetesen a Litsea coreana Levl megfelelő elterjedési területét. Var. sinensis és Litsea coreana Levl. Var. lanuginosa, Kínában, és jelezték, hogy a megfelelő élőhely területe a jövőben kissé megnő, és a jelenlegi éghajlati viszonyokhoz képest nagy szélességi és magassági területekre vándorol. Más fajokhoz hasonlóan a Morchella potenciális földrajzi elterjedése a jövőben szintén Északkelet-Kínába költözne. Ezek az eredmények összhangban vannak azzal az elképzeléssel, hogy egyes fajok magasabb tengerszint feletti magasságba és szélességi körökbe vándorolnak majd, hogy alkalmazkodjanak a környezethez a jövőbeli éghajlati felmelegedéssel [46].

Ami a gombákat illeti, az egyes fajok alkalmas területeinek elterjedési és változási trendjei eltérőek. Yuan et al. [20] megmutatta a Phellinus legmegfelelőbb túlélési területeit. bauxit, Phellinus. Ignác és Phellinus. a hiúság Kína északkeleti (Liaoning, Jilin és Heilongjiang), keleti, délnyugati (Szecsuán, délkelet-Tibet és északnyugati Yunnan) és északnyugati (délnyugati Shaanxi és Dél-Gansu) területén helyezkedett el, nagymértékben átfedve a Morchella elterjedését. Wei et al. [40] az Ophiocordyceps sinensis jelenlegi és jövőbeli földrajzi elterjedési mintázatait elemezték a MaxEnt alapján éghajlati, talaj-, magassági és egyéb adatok felhasználásával, és azt sugallták, hogy élőhelye főként a Qilian-hegységben, Gansu déli részén, Gansuban, az Aba prefektúrában található. Szecsuán, Yunnan északnyugati része, Csinghaj (Yushu, Guoluo prefektúra) és kelet-közép-Tibet; ettől eltekintve, az Ophiocordyceps sinensis földrajzi elterjedése a jövőben különböző üvegházhatású gázok kibocsátási forgatókönyvei szerint romlási tendenciát mutatott, ami jelentősen eltér a jelen tanulmány eredményeitől.

4.2. Klímahatások

A környezeti változók hozzájárulása és jelentősége a Morchella fajok elterjedésében némileg eltért az egyes történelmi időszakokban. A hozzájárulás figyelembe veszi a környezeti változók közötti összefüggéseket, de a fontosság nem [47]. A tanulmány eredményei azt mutatják, hogy a csapadék, a tengerszint feletti magasság és a hőmérséklet a fő környezeti tényezők, amelyek befolyásolják a Morchella földrajzi elterjedését, és ezek az eredmények összhangban vannak a kutatási eredményekkel, amelyek azt mutatják, hogy a páratartalom és a hőmérséklet fontos környezeti tényezők, amelyek befolyásolják a földrajzi eloszlást és a létezési valószínűséget. Batrachochytrium dendrobatidis [48]. A Jackknife módszerrel a környezeti tényezők Morchellára gyakorolt ​​hatását elemezték. A csapadékhoz kapcsolódó változók összesített hozzájárulása 36,5 százalékot, a hőmérséklettel kapcsolatos változók összesített hozzájárulása 31 százalékot, a tengerszint feletti magasság 22,5 százalékot tett ki. Ezek közül a Morchella túlélése szempontjából a Bio17 legalkalmasabb értéke nem kevesebb, mint 22,15 mm, a tengerszint feletti magasság körülbelül 3082,19 m, a Bio11 körülbelül 3,84 ◦C, a Bio1 pedig körülbelül 8.{17}} ◦C (ábra) 2). Ha ezeknek a tényezőknek az értéke túl magas vagy túl alacsony, befolyásolják a Morchella túlélési valószínűségét. Az eredmények továbbá azt mutatják, hogy a Morchella egyfajta higrofil, alacsony hőmérsékletű gomba, amely a magasabb tengerszint feletti magasságot kedveli, ami összhangban van a vonatkozó tanulmányokkal [49]. Ugyanakkor, amikor a hőmérséklet alacsony, kevesebb a különféle baktériumok és kórokozók, ami elősegíti a Morchella növekedését és fejlődését. Ez a tanulmány azonban a magasságot független változónak tekintette, és nem vette figyelembe a tengerszint feletti magasság és az éghajlati változók, például a hőmérséklet és a csapadék közötti összefüggést. A kutatások kimutatták [50], hogy a hőmérséklet, a csapadék és más éghajlati változók globális és mezoskálán is megfelelőek. A domborzati változók, például a tengerszint feletti magasság valószínűleg befolyásolják a fajok eloszlását a mezoskálán. Így a magasság és néhány éghajlati tényező közötti összefüggéseket, amelyek térben és időben változnak, tovább kell vizsgálni.

A vadon élő gombafajok védelme mindig is komoly probléma volt. A Morchella fajok bőséges előnyökkel rendelkeznek, és a kereskedelmi piacok és a szabadidős gyűjtők ritka gazdasági erőforrásnak tekintik gyümölcstestüket. A gombaszakértők jelenleg a Morchella fajok növekedéséhez megfelelő feltételeket kutatnak. Mihail et al. [51] arról számolt be, hogy a Morchella termőtesteinek szezonális hossza pozitívan korrelált a talaj felmelegedésével, ami azt mutatja, hogy az optimális talajhőmérséklet szűk tartományban kedvez a termőtestek robbanásszerű termelésének. További kutatások kimutatták, hogy a vegetáció típusa, valamint a Morchella és az edényes növények közötti kölcsönhatás szorosan összefügg a Morchella fajok elterjedésével [29,51,52]. A Morchella fajok kiterjedésének lehető legnagyobb mértékű növelése és a vadon élő Morchella erőforrások fenntartható fejlesztése érdekében soha nem szabad figyelmen kívül hagyni a Morchella nagyon alkalmas területeinek védelmét. Mivel az emberi tevékenységek fajokra gyakorolt ​​hatását nehéz mérni, és a fajok közötti kapcsolatot nehéz számszerűsíteni, ez a tanulmány nem vette figyelembe az emberi tevékenységek és a fajok közötti kölcsönhatások hatásait a Morchella földrajzi elterjedésére.

4.3. Korlátozás

A Morchella fajok elterjedése kifejezetten magas kontinentális endemizmust és provincializmust mutat az északi féltekén. Egyes kutatások kimutatták, hogy elterjedésüket korlátozhatja a szóródás [53]. Egyrészt nem tudnak terjeszkedni a long-distance dispersation (LDD) útján, mert ha az aszkospórák által kicsírázott haploid telepeknek esélyük sincs találkozni az ellenkező párosodási típusú telepekkel, nem tudnának termőtesteket kialakítani. Ezenkívül a Morchella fajok vékony falú mitotikus spórákat termelnek, amelyek rosszul alkalmazkodnak az LDD-hez. Másrészt a Morchella fajok elterjedése nagymértékben összefügghet az ember által közvetített terjedéssel. Ez a tanulmány nem vette figyelembe ezeket a tényezőket, például a terjedési korlátozást és az emberi tevékenységeket, és a tanulmányban szimulált környezeti feltételek tartománya eltérhet a tényleges feltételektől.

5. Következtetések

Ez a tanulmány a MaxEnt program alapján előrejelezte a Morchella potenciálisan alkalmas élőhelyeinek elterjedését és eltolódását különböző időszakokban. Az eredmények azt mutatják, hogy a modell jól szimulálja a Morchella elterjedési tartományát Kínában. A környezeti tényezők, mint például a Bio17, a magasság, a Bio11 és a Bio1, viszonylag nagy hatással voltak a Morchella nemzetség túlélésére és elterjedésére. Jelenleg Kínában a Morchella fajok teljes alkalmas területe 405,8195 × 104 km2. A 2050-es és 2070-es években a megfelelő területek kiszélesednek, és Északkelet- és Északnyugat-Kínába vándorolnak. Ezen túlmenően a MaxEnt képes szimulálni a fajok megfelelő élőhelyét klímaváltozó körülmények között, de nem veszi figyelembe, hogy a fajok képesek-e felzárkózni a klímaváltozás sebességéhez [54,55]. Ezért a fajok vándorlási folyamatának a modellhez való kiegészítése a jövőbeni kutatások során áthidalná a fenti problémákat, és pontosabban szimulálná a fajok környezeti vagy éghajlati változásainak dinamikus folyamatát [56].

A szerző hozzájárulásai:Koncepció, Z.-HL és Y.-TC; módszertan, Z.-HL; szoftver, Y.-TC; validálás, Y.-TC; formális elemzés, Z.-HL, Z.-PL és Y.-TC; vizsgálat, JL, WY és Y.-TC; források, X.-YG, WY, Q.-HS és M.-LL; adatkezelés, M.-LL; írás – eredeti tervezet előkészítése, Y.-TC; írás – áttekintés és szerkesztés, X.-YG, Z.-PL és Y.-TC; vizualizáció, Y.-TC; felügyelet, Z.-HL; projekt adminisztráció, Z.-HL; finanszírozás megszerzése, WS, LW, Q.-HS és Z.-HL Minden szerző elolvasta és elfogadta a kézirat közzétett változatát.

Finanszírozás:Ezt a munkát a Csinghaj tartomány Tudományos és Technológiai Osztályának Kulcsfontosságú K+F és Átalakítási Projektjei (2022-NK-107), Shaanxi tartomány kulcsfontosságú kutatási és fejlesztési programja (2022ZDLSF) támogatták. 06-02), a Csinghaj tartomány központi vezető önkormányzatának tudományos és technológiai fejlesztési alapjai (2021ZY026), a Shaanxi Tudományos és Technológiai Innovációs Csapat (2019TD-012), a hagyományos kínai orvoslás negyedik nemzeti felmérése Források (2019-68), a Northwest University oktatási reformjának kutatási projektje (363062102018) és a National College Students Innovation and Entrepreneurship Training Program (202110697166).

Hivatkozások

1. Cristian, RP Az éghajlatváltozásra adott közelmúltbeli válaszok feltárják a fajok kihalásának és túlélésének mozgatórugóit. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2020, 117, 4211–4217.

2. Taheri, S.; Naimi, B.; Rahbek, C.; Araújo, M. Javítani kell a fajok éghajlatváltozás miatti újraelosztásáról szóló jelentéseket. Sci. Adv. 2021, 7, eabe1110. [CrossRef] [PubMed]

3. Chen, IC; Hill, JK; Ohlemuller, R.; Roy, DB; Thomas, CD A fajok gyors elterjedési eltolódása a magas szintű éghajlati felmelegedéssel összefüggésben. Tudomány 2011, 333, 1024–1026. [CrossRef] [PubMed]

4. Dawson, TP Az előrejelzéseken túl: Biodiverzitás megőrzése változó éghajlaton. Tudomány 2011, 332, 664.

5. Thapa, A.; Wu, R.; Hu, Y.; Nie, Y.; Singh, PB; Khatiwada, JR; Yan, L.; Gu, X.; Wei, F. A veszélyeztetett vörös panda potenciális elterjedésének előrejelzése a teljes elterjedési területén MaxEnt modellezéssel. Ecol. Evol. 2018, 8, 10542–10554. [CrossRef]

6. Huang, X.; Ma, L.; Chen, C.; Zhou, H.; Ma, Z. A Sinadoxa Corydalifolia megfelelő földrajzi elterjedésének előrejelzése különböző éghajlatváltozási forgatókönyvek szerint a három folyó régiójában a MaxEnt modell segítségével. Plants 2020, 9, 1015. [CrossRef]

7. Qin, Z.; Zhang, J.; DiTommaso, A.; Wang, R.; Wu, R. Wedelia trilobata (L.) Hitchc invázióinak előrejelzése. Maxent és GARP modellekkel. J. Plant Res. 2015, 128, 763–775.

8. Soberón, JM. Az eloszlási modellezés szűkössége és területe: populációökológiai perspektíva. Ökográfia 2010, 33, 159–167. [CrossRef]

9. Anderson, RP. Keretrendszer résmodellek használatához az éghajlatváltozás fajeloszlásra gyakorolt ​​hatásainak becslésére. Ann. NY Acad. Sci. 2013, 1297, 8–28. [CrossRef]

10. Ranc, N.; Santini, L.; Rondinini, C.; Boitani, L.; Poitevin, F.; Angerbjörn, A.; Maiorano, L. Performance tradeoffs in target-group bias korrekció fajeloszlási modelleknél. Ökográfia 2017, 40, 1076–1087. [CrossRef]

11. Elith, J.; Leathwick, JR Fajok eloszlási modelljei: Ökológiai magyarázat és előrejelzés térben és időben. Annu. Rev. Ecol. Evol. Syst. 2009, 40, 677–697. [CrossRef]

12. Guisan, A.; Zimmermann, NE Prediktív élőhelyeloszlási modellek az ökológiában. Ecol. Modell. 2000, 135, 147–186. [CrossRef]

13. Thibaud, E.; Petitpierre, B.; Broennimann, O.; Davison, AC; Guisan, A. A fajeloszlási modell előrejelzéseit befolyásoló tényezők relatív hatásának mérése. Módszerek Ecol. Evol. 2015, 5, 947–955. [CrossRef]

14. Qiao, H.; Soberón, J.; Peterson, AT Nincsenek ezüstgolyók a korrelatív ökológiai résmodellezésben: Tesztelésből származó betekintések számos lehetséges résbecslési algoritmus közül. Módszerek Ecol. Evol. 2015, 6, 1126–1136. [CrossRef]

15. Phillips, SJ; Anderson, RP; Schapire, RE Fajok földrajzi eloszlásának maximális entrópia modellezése. Ecol. Modell. 2006, 190, 231–259. [CrossRef]

16. Phillips, SJ; Dudík, M.; Schapire, RE A fajeloszlás modellezésének maximális entrópia megközelítése. Proc. Twenty-First Int. Konf. Mach. Tanul. 2004, 472–486. [CrossRef]

17. Hernandez, PA; Graham, CH; Mester, LL; Albert, DL A mintanagyság és a fajjellemzők hatása a különböző fajeloszlás modellezési módszerek teljesítményére. Ökográfia 2006, 29, 773–785. [CrossRef]

18. V, X.; Hosszú, Z.; Jia, J. Többléptékű Maxent megközelítés az óriáspandák élőhely-alkalmasságának modellezésére a kínai Qionglai-hegységben. Glob. Ecol. Conserv. 2021, 30, e01766. [CrossRef]

19. Liu, L.; Guan, L.; Zhao, H.; Huang, Y.; Mou, Q.; Liu, K.; Chen, T.; Wang, X.; Zhang, Y.; Wei, B. A Houttuynia cordata Thunb (Ceercao) élőhely-alkalmasságának modellezése MaxEnt segítségével a klímaváltozás alatt Kínában. Ecol. Inform. 2021, 63, 101324. [CrossRef]

20. Yuan, H.; Wei, Y.; Wang, X. Maxent modellezés a kínai gyógygombák fontos csoportja, a Sanghuang lehetséges elterjedésének előrejelzésére. Gombás Ecol. 2015, 17, 140–145. [CrossRef]

21. Phanpadith, P.; Yu, Z.; Li, T. A Morchella nagy diverzitása és az Esculenta klád új származása az északi Qinling-hegységből, amelyet a GCPSR-alapú tanulmány tárt fel. Sci. Rep. 2019, 9, 19856. [CrossRef] [PubMed]

22. Wu, H.; Chen, J.; Li, J.; Liu, Y.; Park, HJ; Yang, L. A Morchella esculenta bioaktív összetevőivel kapcsolatos legújabb eredmények. Appl. Biochem. Biotechnol. 2021, 193, 4197–4213. [CrossRef] [PubMed]

23. Wen, Y.; Bi, S.; Hu, X.; Yang, J.; Li, C.; Li, H.; Yu, D.; Zhu, J.; Song, L.; Yu, R. Morchella importuna termőtestekből származó két új glükán szerkezeti jellemzése és immunmoduláló mechanizmusai. Int. J. Biol. Macromol. 2021, 183, 145–157. [CrossRef] [PubMed]

24. Wang, Z.; Wang, H.; Kang, Z.; Wu, Y.; Xing, Y.; Yang, Y. A Morchella micéliumból izolált triterpenoid vegyületek antioxidáns és daganatellenes hatása. Boltív. Microbiol. 2020, 202, 1677–1685. [CrossRef] [PubMed]

25. Tang, Y.; Chen, J.; Li, F.; Yang, Y.; Wu, S.; Ming, J. Az eredetileg Morchella Angusticepes Peckből izolált módosított poliszacharidok antioxidáns és antiproliferatív hatásai. J. Food Sci. 2019, 84, 448–456. [CrossRef] [PubMed]

26. Du, X.; Zhao, Q.; Yang, Z. Áttekintés a morzsák kutatási eredményeiről, kérdéseiről és perspektíváiról. Mycology 2015, 6, 78–85. [CrossRef]

27. Du, X.; Zhao, Q.; O'Donnell, K.; Rooney, AP; Yang, Z. A többgénes molekuláris filogenetika azt mutatja, hogy a valódi morchella különösen fajgazdag Kínában. Gombás Genet. Biol. 2012, 49, 455–469. [CrossRef]

28. Du, X.; Zhao, Q.; Xu, J.; Yang, Z. Magas beltenyésztés, korlátozott rekombináció és eltérő evolúciós minták két szimpatikus morel faj között Kínában. Sci. Rep. 2016, 6, 22434. [CrossRef]

29. Hussain, S.; Sher, H. Morel (Morchella spp.) élőhelyeinek ökológiai jellemzése: Többváltozós összehasonlítás a pakisztáni Swat körzet három erdőtípusából. Acta Ecol. Bűn. 2021, 41, 1–9.

30. Davidson, EA A dinitrogén-oxid reprezentatív koncentrációs útvonalai és enyhítési forgatókönyvei. Environ. Res. Lett. 2012, 7, 024005.

31. Fotheringham, AS; Oshan, TM Földrajzilag súlyozott regresszió és multikollinearitás: a mítosz eloszlatása. J. Földrajzi címszó ; Syst. 2016, 18, 303–329. [CrossRef]

32. Garza, G.; Rivera, A.; Venegas Barrera, CS; Martinez-Ávalos, JG; Dale, J.; Feria Arroyo, TP Az éghajlatváltozás lehetséges hatásai a Manihot Walkera veszélyeztetett növényfajok földrajzi elterjedésére. Forests 2020, 11, 689.

33. Dormann, CF; Elith, J.; Bacher, S.; Buchmann, C.; Carl, G.; Carré, G.; Marquéz, JRG; Gruber, B.; Lafourcade, B.; Leitão, PJ; et al. Kollinearitás: A kezelési módszerek áttekintése és a teljesítményüket értékelő szimulációs tanulmány. Ökográfia 2013, 36, 27–46. [CrossRef]

34. Dai, X.; Wu, W.; Ji, L.; Tian, ​​S.; Yang, B.; Guan, B.; Wu, D. MaxEnt modell alapú előrejelzés a Parnassiawightiana (Celastraceae) lehetséges eloszlására Kínában. Biodvers. Adat. J. 2022, 10, e81073. [CrossRef] [PubMed]

35. Fielding, AH; Bell, JF. A természetvédelmi jelenlét/hiánymodellek előrejelzési hibáinak értékelésére szolgáló módszerek áttekintése. Environ. Conserv. 1997, 24, 38–49. [CrossRef]

36. Swets, JA Diagnosztikai rendszerek pontosságának mérése. Tudomány 1988, 240, 1285–1293. [CrossRef]

37. Aven, T.; Renn, O. A kockázatok és bizonytalanságok kezelésének értékelése az IPCC klímaváltozásról szóló jelentéseiben. Risk Anal. 2015, 35, 701–712. [CrossRef]

38. Cao, C.; Tao, J. A Zelkova serrata megfelelő elterjedési területeinek előrejelzése Kínában klímaváltozás alatt. Fenntarthatóság 2021, 13, 1493. [CrossRef]

39. Gao, L.; Wang, X.; Liu, B. A kutatás előrehaladása a Morchella genetikai sokféleségével és termesztésével kapcsolatban. Hans J. Agric. Sci. 2020, 10, 138–143.

40. Wei, Y.; Zhang, L.; Wang, J.; Wang, W.; Niyati, N.; Guo, Y.; Wang, X. Kínai hernyógomba (Ophiocordyceps sinensis) Kínában: Jelenlegi eloszlás, kereskedés és határidős ügyletek az éghajlatváltozás és a túlzott kiaknázás alatt. Sci. Total Environ. 2021, 755, 142548. [CrossRef]

41. Elith, J.; Phillips, SJ; Hastie, T.; Dudík, M.; Chee, YE; Yates, CJ A MaxEnt statisztikai magyarázata ökológusok számára. Különféle. Distrib. 2011, 17, 43–57. [CrossRef]

42. Pachauri, RK; Allen, MR; Barros, VR; Broome, J.; Cramer, W.; Christ, R.; templom, JA; Clarke, L.; Dahe, Q.; Dasgupta, P.; et al. Klímaváltozás 2014: Összefoglaló jelentés. Az I., II. és III. munkacsoport hozzájárulása az éghajlatváltozással foglalkozó kormányközi testület ötödik értékelő jelentéséhez; IPCC: Genf, Svájc, 2014.

43. Moss, RH; Edmonds, JA; Hibbard, KA; Manning, MR; Rose, SK; van Vuuren, DP; Carter, TR; Emori, S.; Kainuma, M.; Kram, T.; et al. A klímaváltozás kutatásának és értékelésének forgatókönyveinek következő generációja. Természet 2010, 463, 747–756. [CrossRef] [PubMed]

44. Lu, K.; Hé.; Mao, W.; Du, Z.; Wang, L.; Liu, G.; Feng, W.; Duan, Y. Az Artemisia lordosis lehetséges földrajzi elterjedése és változásai Kínában a jövőbeni klímaváltozás hatására. Áll. J. Appl. Ecol. 2020, 31, 3758–3766.

45. Pan, J.; Fan, X.; Luo, S.; Zhang, Y.; Yao, S.; Guo, Q.; Qian, Z. A Litsea coreana (Leopard-Skin Camphor) két fajtájának lehetséges elterjedésének előrejelzése Kínában klímaváltozás hatására. Forests 2020, 11, 1159. [CrossRef]

46. ​​Angert, AL; Crozier, LG; Rissler, LJ; Gilman, SE; Tewksbury, JJ; Chunco, AJ Előrejelzik a fajok jellemzői a közelmúltbeli eltolódásokat a bővülő tartomány szélein? Ecol. Lett. 2011, 14, 677–689. [CrossRef] [PubMed]

47. Liu, H.; Gong, H.; Qi, X.; Li, Y.; Lin, Z. A környezeti változók relatív jelentősége a Spartina alterniflora invazív mocsárfaj különböző térbeli léptékű eloszlására. Mar. Freshw. Res. 2018, 69, 790–801. [CrossRef]

48. Bie, J.; Zheng, K.; Gao, X.; Liu, B.; Ma, J.; Hayat, MA; Xiao, J.; Wang, H. A Batrachochytrium dendrobatidis, a globális feltörekvő gombakórokozó területi kockázatelemzése. EcoHealth 2021, 18, 3–12. [CrossRef]

49. Jin, L.; Chao, Y.; Ke, Z.; Dong, Y. Klímaalkalmassági elemzés és a Morchella termesztés alkalmazása Wangcangban. Plateau Hegyi Meteor. Res. 2020, 40, 79–81.

50. Mackey, BG; Lindenmayer, DB Az állatok térbeli eloszlásának modellezésének hierarchikus kerete felé. J. Biogeogr. 2001, 28, 1147–1166.

51. Mihail, JD; Bruhn, JN; Bonello, P. A morzsa termésének térbeli és időbeli mintázata. Mycol. Res. 2007, 111, 339–346. [CrossRef]

52. Landi, M.; Salerni, E.; Ambrosio, E.; D'Aguanno, M.; Nucci, A.; Saveri, C.; Perini, C.; Angiolini, C. Konkordancia az edényes növény és a makrogomba közösség összetétele között Közép-Olaszország széleslevelű lombhullató erdőiben. Iforest 2015, 8, 279–286. [CrossRef]

53. O'Donnell, K.; Rooney, AP; Mills, GL; Kuo, M.; Weber, NS; Rehner, SA Az igazi morels (Morchella) törzsfejlődése és történeti biogeográfiája feltárja a korai kréta eredetű eredetet, valamint a Holarktiszban tapasztalható nagy kontinentális endemizmust és provincializmust. Gombás Genet. Biol. 2011, 48, 252–265. [CrossRef]

54. Engler, R.; Randin, CF; Vittoz, P.; Czã¡Ka, T.; Beniston, M.; Zimmermann, NE; Guisan, A. A hegyvidéki növények jövőbeli eloszlásának előrejelzése éghajlatváltozás hatására: számít-e az elterjedési kapacitás? Ökográfia 2010, 32, 34–45. [CrossRef]

55. Malcolm, JR; Markham, A.; Neilson, RP; Garaci, M. Becsült migrációs ráták a globális klímaváltozás forgatókönyvei szerint. J. Biogeogr. 2002, 29, 835–849. [CrossRef]

56. Engler, R.; Hordijk, W.; Guisan, A. A MIGCLIM R csomag – A terjedési kényszerek zökkenőmentes integrálása előrejelzésekbe vagy fajeloszlási modellekbe. Ökográfia 2012, 35, 872–878. [CrossRef]

【További információ:george.deng@wecistanche.com / WhatApp:86 13632399501】