A krónikus vesebetegség prognózisa előrehaladott korban: másodlagos elemzés az InGAH-tanulmányból egy éves követéssel

Absztrakt:Akrónikus vesebetegség negatív hatásai(CKD) az idősebb betegek egészségi állapotára és életminőségére vonatkozóan jól dokumentált. Azonban a törékenységi pályákra vonatkozó adatok ésaz idősebb CKD hosszú távú kimeneteleA strukturált átfogó Geriatric Assessment (CGA) többdimenziós gyengeségértékelésen áteső betegek ritkák. Itt 375, az egyetemi kórházunkba felvett CKD-beteg adatait elemeztük (átlagéletkor 77,5 (SD 6,1) év, 36% nő), akiknél a törékenységi pontszám CGA-alapú számítását végezték el a többdimenziós prognosztikai index (MPI) segítségével. utólagos értékelésként 3, 6 és 12 hónappal az elbocsátás után. A felvételkor mért MPI-pontszám alapján a betegek 21%-a volt gyenge, 56%-a prefrail. Az MPI értékek szignifikánsak voltaka KDIGO CKD szakaszaihoz kapcsolódnak (p = 0.003) és 6 hónap elteltével újra kórházba kell helyezni (p = 0.027) és a mortalitás 3, 6 és 12 hónapos korban (p = 0.001), függetlenül a kronológiai kortól. A vesetranszplantált betegek (KTR) szignifikánsan alacsonyabb törékenységet mutattak, mint a vesepótló kezelésben (RRT,p {{0}}.028). A törékenység és a 12 hónap utáni halálozás közötti összefüggés különösen erősnek tűnt a KTR esetében (átlagos MPI 0,43 KTR vs. 0,52 RRT,p < 0.001) and for patients with hypoalbuminemia (p < 0.001). Interestingly, RRT was per se not significantly associated with mortality during follow-up. However, compared to patients on RRT those with KTR had a significantly lower grade of care (p = 0.031) és alacsonyabb rehospitalizációs arány 12 hónap után (p = 0.010). A jelen elemzés azt mutatja, hogy a legtöbbidősebb CKD fekvőbetegekprefrail vagy gyenge, és hogy aa CKD-vel kapcsolatos nemkívánatos kimenetelek kockázatahosszú távon CGA alapú eszközökkel pontosan rétegezhető. További vizsgálatokra van szükség a CKD laboratóriumi biomarkereinek prognosztikai és törékenységgel kapcsolatos aláírásának feltárásához.

Kulcsszavak: krónikus vesebetegség; törékenység;veseátültetés; laboratóriumi aláírás; prognózis;vesepótló kezelés(RRT)

A Wecistanche támogató szolgáltatása – Kína legnagyobb ciszterna exportőre:

E-mail:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel.:+86 15292862950

Vásároljon további specifikációkért:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

KATTINTSON IDE, HOGY TERMÉSZETES SZERVES CISTANCHE KIVONATOT SZEREZZ 25% ECHINACOSIDOT ÉS 9% ACETONIDOT A VESE FERTŐZÉSÉRE

1. Bemutatkozás

Ahogy a várható élettartam folyamatosan javul, a vese öregedése fontos kihívássá vált a klinikai gyakorlatban [1]. Intra- és interindividuális heterogén módon a veseműködés az életkor előrehaladtával csökken, elsősorban az érmerevedés és a fibrózis miatt. A vesék azon szervek közé tartoznak, amelyekben a legszembetűnőbb változások fordulnak elő az öregedés során [2,3], ez utóbbiak egy része kóros megnyilvánulásokhoz kapcsolódik, mások pedig a fiziológiás öregedési folyamat részei [4]. A teljes nefron méretének és számának csökkenése, tubulointersticiális változások, glomeruláris alapmembrán megvastagodása és fokozott glomerulosclerosis (nephrosclerosis) figyelhető meg [4]. Ezenkívül a nyugalmi állapot megváltozott hemodinamikai, fiziológiás és transzkriptomikus viselkedése hatással van a vesekárosodásra adott válaszre [2]. Ennek következtében a vese sérülésekkel szembeni ellenálló képessége és a sérülésekből való felépülési képessége az életkorral csökken, és nő a progresszív krónikus vesebetegség (CKD) kialakulásának kockázata [4]. A CKD egy összetett állapot, amely általában a glomerulusokon belüli rendezetlen vesefiltrációs gátból ered, és a glomeruláris szűrő károsodásaként (azaz albuminuria) vagy csökkent vesefunkcióként (azaz a glomeruláris filtrációs ráta [GFR]) határozzák meg.<60 mL/min per 1.73 m2 ) lasting 3 months or longer, irrespective of clinical diagnosis [5,6] (Figure 1). CKD and its management are classified according to the 2012 KDIGO (Kidney Disease: Improving Global Outcomes) CKD guidelines; disease severity stages based upon GFR and albuminuria [7]. Due to the recent demographic change and predicted steep increase of the oldest-old population [8], CKD is a global public health priority. CKD affects more than 10% of the world's population [5] and patients with CKD account for 20% of all medicare expenditures in people over 65 years of age [9,10]. In addition to the age-related changes mentioned above, the causes of CKD are as heterogeneous as aging itself and affect the kidney structure and function, such as hypertension, diabetes, and hyperlipidemia. In turn, CKD is associated with an increased risk of cardiovascular diseases, overall mortality, end-stage renal disease (ESRD) [11–14], frailty as well as high hospitalization rates and disability [15–17]. 

1. ábra Szerkezeti ésfunkcionális változások az öregedő vesében.A mikroszkopikus és makroszkopikus változásokhoz vezető sejtek öregedése a veseműködés megváltozását vonja maga után. Ezeket klinikai változások kísérik. ([1,4,18–20] alapján módosítva), EZM: extracelluláris mátrix; GFR: glomeruláris filtrációs ráta; CKD: krónikus vesebetegség; AKI: akut vesekárosodás; RAS: renin-angiotenzin rendszer; NEM: nitrogén).

Az elmúlt években olyan hatékony kezelési lehetőségeket fejlesztettek ki, amelyek megakadályozhatják a veseelégtelenség kialakulását amellett, hogy csökkentik a szövődmények arányát és a szív- és érrendszeri betegségek kockázatát, és ezáltal javítják a túlélést és az életminőséget [21–25]. Előrehaladott korban azonban a beavatkozások sikerét gyakran korlátozza az általános gyengeség, fogyatékosság és időskori szindrómák [26].

Ezért a páciens funkcionális állapotához és kockázatához igazodó, személyre szabott stratégiák nagyon indokoltak [5,17,27,28]. A testre szabott beavatkozásokat szilárd bizonyítékok alapján kell kialakítani, de lényegesen hiányoznak az adatok a klinikailag jól jellemezhető idősebb CKD-betegek hosszú távú kimeneteléről. Ezen ismeretek hiányának megszüntetése érdekében jelen elemzés célja az időskori CKD általános törékenységi állapotának és prognózisának vizsgálata volt olyan betegeknél, akiket magasan specializált nefrológiai osztályon kezeltek, és akik strukturált átfogó geriátriai értékelésen (CGA) estek át, a prognózis és a többdimenziós törékenység kiszámításával. egy erősen validált eszközhöz, a Multidimensional Prognostic Indexhez (MPI) [29–32].

2. Anyag és módszer

2.1. Betegek és módszerek

Az itt bemutatott adatok az MPI-InGAH tanulmány másodlagos elemzéséből származnak, amelyet június 2016. és július 2. 020 között végeztek, a korábban leírtak szerint [28,33 ,34]. Ebben a prospektív, megfigyeléses vizsgálatban összesen 565 beteget vontak be (2. ábra). Ezt a vizsgálatot a World Medical Association 2008 Helsinki Declaration, a Good Clinical Practice Guidelines and Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) irányelvei szerint végezték. A Kölni Egyetemi Kórház Etikai Bizottsága jóváhagyta a tanulmányt (EK 16-213). Minden beteg (vagy meghatalmazott válaszadó, ha az orvosi feljegyzések azt mutatták, hogy nem tud tájékozott beleegyezést adni) aláírta a részvételhez való tájékozott beleegyezését. A toborzás a Kölni Egyetemi Kórház Nefrológiai, Reumatológiai, Diabetológiai és Általános Belgyógyászati ​​Osztályán történt. A felvételi kritériumok a 65 év feletti életkor, a multimorbiditás (több (két vagy több) állapot együttes fennállásaként határozzák meg, amelyek hosszú távú kezelést igényelnek [35]) és a négy napnál hosszabb kórházi kezelési időszak. A kizárási kritériumok a vizsgálatban való részvétel megtagadása, a nyelvi akadály és a négy napnál rövidebb kórházi kezelés volt. A betegek CGA-n estek át a prognózis kiszámításával az MPI segítségével, a korábban leírtak szerint [32]. Röviden: Activities of Daily Living (ADL) [36], Instrumental Activities of Daily Living (IADL) [37], Mini-Nutritional értékelő űrlap (MNA-SF) [38], Short Portable Mental Status Questionnaire (SPMSQ) [39] , Kumulatív Betegségértékelési Skála (CIRS) [40] és Exton Smith Skála (ESS) [41] – valamint a beteg által szedett gyógyszerek száma és az életkörülmények – összegyűjtötték az MPI kiszámításához, amely generál folytonos értékek 0 és 1 között. Ezekkel a betegek MPI-be-1 csoportosíthatók (robust, 0.{{40}}–0 .33), MPI-2 (prefrail, 0,34–0,66) és MPI-3 (frail, 0,67–1,00) osztályok az alacsony (MPI-1), közepes (MPI{) {42}}), illetve magas (MPI-3) kockázata a halálozás, az újrakórházba helyezés, a tartós ápolási intézményekbe való felvétel és az ápolási igények növekedése tekintetében az első értékelést követő 1, 6 és 12 hónapon belül [42]. További információkat gyűjtöttünk 16 geriátriai szindróma (GS) és 11 forrás (GR) [28] jelenlétéről, valamint ezek kölcsönös kapcsolatáról. Az ellátás fokozatára vonatkozó információk (GC, a gondozás szintje és az ápolási igények a német ápolási biztosítás szerint (0-tól 5-ig, a 0-val a függőséget nem jelzi [43])) szintén minden beteg számára elérhetők voltak. A hazabocsátás után 3, 6 és 12 hónappal minden beteget utóellenőrzésben hívtak, és a következő információkat kérték tőlük: mortalitás, kórházi tartózkodás időtartama (LHS), GC, intézeti elhelyezés, gyógyszerek száma, rehospitalizálás és otthoni ápolás.

Ezen túlmenően a gyógyító ellátással összefüggésben szerzett adatokat, mint például a laboratóriumi adatokat (vér- és vizeletminták), visszamenőlegesen értékelték a vérre a felvételkor (±3 nap) és a hazabocsátáskor (±3 nap); vizelet esetében csak egy mintát vettünk – ha több mintát őriztünk meg, akkor csak az első mintát elemeztük.

2.2. Adatok jelen másodlagos elemzéshez

A jelen másodlagos elemzésbe azokat a betegeket vontuk be, akik (1) CKD-t diagnosztizáltak, vesekárosodásként vagy eGFR < 90 ml/perc/1,73 m2 3 hónapig vagy tovább, októl függetlenül [5], vagy vese volt. transzplantált recipiensek (KTR), és (2) CGA-n estek át a kórházi kezelés során. Az 565 szűrt beteg közül 375 felelt meg a kritériumoknak, és további elemzésre vonták be őket (2. ábra). A vesebetegség státuszával kapcsolatos klinikai információk kórházi feljegyzéseken alapultak, a fő követelmény a CKD stádiumának elérhetősége a KDIGO osztályozás szerint (KDIGO G2: GFR 60-89 mL/perc/1,73 m2, G3a: GFR 45-59 mL/ min/1,73 m2, G3b: GFR 30-44 mL/perc/1,73 m2, G4: GFR 15-29 mL/perc/1,73 m2, G5: GFR < 15 ml/perc/ 1,73 m2, A1: albuminuria < 30 mg/ g kreatinin, A2: albuminuria 30-300 mg/g kreatinin, A3: albuminuria > 300 mg/g kreatinin [44]). Ez utóbbi alapján a vesepótló kezelésre (RRT) szoruló betegeket a G5 stádiumba tartozóként tartottuk nyilván. Összegyűjtöttük a krónikus vesebetegség okát, a be- és elbocsátott laboratóriumi értékeket, valamint a társbetegségeket és az egyidejűleg alkalmazott gyógyszereket. Ha a betegeknek RRT-re volt szükségük, a pre- vagy kórházi kiindulási állapotot rögzítették, beleértve a hozzáférési információkat – vénás vagy peritoneális katéter vs vascularis hozzáférés (shunt) –, valamint az RRT típusát (hemodialízis (HD) vs. peritoneális dialízis (PD)). )). Ha a betegek KTR-ek voltak, akkor rögzítettük az adományozás típusát (elhalt donor, élő donor) és a veseátültetés időpontját.

2.3. Statisztikai analízis

A leíró statisztikát abszolút számokkal és relatív gyakorisággal fejezzük ki a kategorikus változók esetében, illetve átlagokat (szórás, SD) vagy mediánokat (kvartilis (Q) Q1–Q3) a folytonos változók esetében.

A normál eloszlást Kolmogorov–Smirnov tesztekkel teszteltük. Az eloszlástól függően a folytonos változókat t-próbával vagy nem-paraméteres Mann–Whitney U-próbával hasonlítottuk össze két csoport között, Kruskal–Wallis tesztekkel több mint két csoport között. Az arányokat a Khi-négyzet teszttel vagy Fisher-féle egzakt teszttel hasonlították össze. A "több GR, mint GS" változót a 16 GS relatív számának a 11 GR relatív számával összehasonlítva számítottuk ki. Ha több GR volt, mint GS, akkor ez a változó "igen" minősítést kapott.

Az 1. táblázatban az összes CKD-s beteget (n=375) a felvételkor fennálló MPI kockázati csoportja szerint (MPI-1 - MPI-3) felosztottuk, a p-értékeket kiszámítottuk az összefüggés tesztelésére. Az MPI-pontszám és a tesztelt változó között, és az életkorhoz, nemhez és a KDIGO G-stádiumhoz igazítva lineáris/logisztikus regressziós elemzéssel.

Megjegyzések: LHS=A kórházi tartózkodás időtartama; MPI=Többdimenziós prognosztikus index; CIRS=Összesített betegségértékelési skála; ADL=A mindennapi élet tevékenységei; IADL=A mindennapi élet instrumentális tevékenységei; MNA-SF=Mini Táplálkozási Értékelés – Rövid űrlap; SPMSQ=Rövid, hordozható mentális állapot kérdőív; ESS=Exton Smith skála ◦ lineáris/logisztikus regressziós elemzést követően az eredményeket kor, nem és KDIGO G-stadion szerint korrigáltuk. A 2. táblázatban az összes CKD-beteget (n=375) a KDIGO G-stádiuma (G2-G5) alapján hasonlítottuk össze. Hasonlóképpen, a p-értékeket kor, nem és MPI szerint korrigáltuk lineáris/logisztikus regressziós elemzéssel.

Megjegyzések: A CKD KDIGO ismert prehospitális diagnózisát követően a betegeket KDIGO-G csoportba osztották, minden RRT alatt álló beteget a G5 stádiumba soroltunk. Ha a KDIGO csoport szerinti információ hiányzott, a legjobban elért GFR felvételt vagy elbocsátást használtuk az osztályozáshoz. Ha egy információ hiányzott a GFR felvételéről vagy elbocsátásáról, a betegeket kizárták az elemzésből. LHS=A kórházi tartózkodás időtartama; MPI=Többdimenziós prognosztikus index; CIRS=Összesített betegségértékelési skála; ADL= A mindennapi élet tevékenységei; IADL=A mindennapi élet instrumentális tevékenységei; MNA-SF=Mini Táplálkozási Értékelés – Rövid űrlap; SPMSQ=Rövid, hordozható mentális állapot kérdőív; ESS=Exton Smith skála; ◦ lineáris/logisztikus regressziós elemzést követően az eredményeket kor, nem és MPI alapján korrigáltuk.

A 3. táblázat az RRT-n (n=138) átesett betegek HD-vel vagy PD-vel való kapcsolatát tesztelte, amelyet lineáris/logisztikus regressziós elemzéssel MPI-re korrigáltunk.