A dialízist igénylő akut vesesérülések (AKI-D) előfordulásának állami szintű eltéréseinek okainak feltárása az Egyesült Államokban
Feb 23, 2022
Zijin Chen1,2*, Charles E. McCulloch3, Neil R. Powe4,5
Absztrakt
Háttér:Jelentős állapotszintű eltérések mutatkoznak a dialízist igénylő esetek gyakoriságábanakutvesesérülés(EGY GYEREK). Ennek a földrajzi eltérésnek az okairól azonban keveset tudunk.
Mód:Országos keresztmetszeti állapotú ökológiai vizsgálat az állami fekvőbeteg-adatbázisokon (SID) és a Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) alapján 2011-ben. 18 állapotot és hat krónikus egészségi állapotot elemeztünk (diabetes mellitus [cukorbetegség], magas vérnyomás,krónikusvesebetegség[CKD], arterioszklerózisos szívbetegség [ASHD], rák (a bőrrák kivételével) és krónikus obstruktív tüdőbetegség [COPD]). Az egyes krónikus egészségi állapotok ésEGY GYEREKAz előfordulási gyakoriságot Pearson-korreláció és többszörös regresszió segítségével értékelték, az átlagéletkorhoz, a férfiak arányához és a nem spanyol fehérek arányához igazítva az egyes államokban.
Eredmények:Állami szintűEGY GYEREKelőfordulási gyakorisága 190 és 1139 között mozgott egymillió lakosra vetítve. A krónikus betegségek miatti kórházi kezelések arányában mutatkozó állami szintű különbségek (többnyire < 3-szeres="" különbség="" a="" tartományban)="" nagyobbak="" voltak,="" mint="" az="" egyes="" krónikus="" betegségek="" prevalenciájában="" tapasztalható="" állami="" szintű="" különbségek="" (többnyire="">< 2.5-="" szoros="" különbség="" a="" tartományban).="" szignifikáns="" korrelációt="" mutattak="" ki="" az="" aki-d="" előfordulása="" és="" a="" cukorbetegség,="" az="" ashd="" és="" a="" copd="" prevalenciája,="" valamint="" az="" aki-d="" előfordulása="" és="" a="" magas="" vérnyomással="" járó="" kórházi="" kezelések="" aránya="" között.="" a="" regressziós="" modellekben="" az="" életkorhoz,="" nemhez="" és="" rasszhoz="" való="" igazítást="" követően="" az="" aki-d="" előfordulását="" öt="" krónikus="" egészségi="" állapottal{10}}diabétesz,="" magas="">CKD, ASHD és COPD,{0}}és a rákos megbetegedések miatti kórházi kezelések aránya.
Következtetések:Ennek az ökológiai elemzésnek az eredményei arra utalnak, hogy az AKI-D előfordulási gyakoriságának állami szintű változásait befolyásolhatják a számos krónikus betegséggel járó kórházi kezelés prevalenciájának és arányának állami szintű változásai. A legtöbb feltárt krónikus állapot eseténEGY GYEREKerősebben korrelált a kórházi kezelések arányával az egészségügyi állapotokkal, nem pedig a prevalenciájukkal, ami azt sugallja, hogy a kórházi kezelések megelőzésére szolgáló jobb betegségkezelési stratégiák a betegek alacsonyabb előfordulási gyakoriságát eredményezhetik.EGY GYEREK.
Kulcsszavak:Földrajzi változatosság,KrónikusEgészségállapot, EGY GYEREK, Ökológiai tanulmány
Kapcsolatba lépni:joanna.jia@wecistanche.com/ WhatsApp: 008618081934791
Háttér
Dialízist igénylőakutvesesérülés(AKI-D) a kórházi betegek morbiditásának és halálozásának fontos oka, és nagy közegészségügyi terhekkel jár. A közelmúltban jelentős földrajzi eltérésekről számoltunk be az AKI-D előfordulásában az Egyesült Államokban [1–3], és egyes államokban több mint tízszer magasabb az előfordulásuk, mint másokban. Ennek a földrajzi eltérésnek az okairól azonban keveset tudunk.
Feltételeztük, hogy bizonyos krónikus egészségi állapotok előfordulásának földrajzi eltérései, amelyek közvetlenül vagy közvetve hajlamosak arra, hogyakutvesesérülésfontos szerepet játszhat az AKI-D előfordulási gyakoriságában megfigyelt földrajzi eltérésekben. A jelölt krónikus állapotok közé tartozik a diabetes mellitus (cukorbetegség), a magas vérnyomás,krónikusvesebetegség(CKD), arterioscleroticus szívbetegség (ASHD), rák és krónikus obstruktív tüdőbetegség (COPD).
Továbbá mivelEGY GYEREKcsak a hospitalizált betegek körében fordul elő (mivel az akut dialízist járóbeteg-körülmények között nem lehet megkezdeni), feltételeztük, hogy a krónikus egészségi állapotú betegek hospitalizációs arányának földrajzi eltérése is potenciálisan fontos.
Ezen összefüggések feltárása érdekében 18 állam adatait elemeztük, amelyek a közösséget két reprezentatív amerikai adatbázisból – a State Inpatient Databases (SID) [4] és a Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) [5] -ből származnak.
Mód
Dizájnt tanulni
Országos, keresztmetszeti, ökológiai vizsgálatot végeztünk az Egyesült Államokban 45 éves vagy annál idősebb lakosság körében. Vizsgálatunkat 45 éves vagy idősebb felnőttekre korlátoztuk, mivel a fiatalabb populációkban alacsony az AKI-D előfordulása és a krónikus egészségügyi állapotok előfordulása és a kórházi kezelések száma.
A krónikus egészségi állapotok prevalenciájának állapotszintű eltéréseinek meghatározása BRFSS segítségével
A meglévő irodalom alapján a priori krónikus egészségi állapotokat választottuk tanulmányozásra, hogy összefüggésbe hozzuk az AKI-D előfordulásával. Felsoroltuk az ESRD fő okait (amelyekről feltételezzük, hogy a krónikus vesebetegség fő okai is), valamint az ESRD-t kísérő leggyakoribb kóros állapotokat (mivel ezek akutkrónikusvesebetegség), valamint az AKI-D lehetséges kockázati tényezői egy korábbi tanulmányból [2, 6, 7]. Pontosabban, először meghatároztuk a végstádiumú vesebetegség (ESRD) négy legfontosabb okát az Egyesült Államok Veseadatrendszeréből (USRDS): cukorbetegség, magas vérnyomás, glomerulonephritis és cisztás.vesebetegség[6]. Ezután meghatároztuk az USRDS-ből származó ESRD-s betegek körében jelentett tíz leggyakoribb társbetegséget: magas vérnyomás, cukorbetegség, krónikus szívelégtelenség, arterioszklerózisos szívbetegség, egy másik szívbetegség, perifériás érbetegség, COPD, cerebrovascularis baleset/tranziens ischaemiás roham (CVA/TIA), diabéteszes retinopátia és rosszindulatú daganatok [7]. Végül feljegyeztük az AKI-D időbeli trendjeivel kapcsolatos tíz leggyakoribb diagnosztikai kódot egy korábbi tanulmányból: sokk, szívmegállás, kamrafibrilláció, szeptikémia, myeloma multiplex, légzési elégtelenség, véralvadás, vérzéses rendellenességek, magas vérnyomás, kóma stupor, agykárosodás, májbetegségek és mikózisok [2].
A krónikus egészségi állapotok állami szintű prevalenciájára vonatkozó becslések a BRFSS 2011-es önbevallási adatai alapján készültek. A BRFSS az ország első számú egészségügyi vonatkozású telefonos felmérési rendszere, amely állami és helyi szinten gyűjt adatokat az Egyesült Államok lakosaitól egészséggel kapcsolatos kockázati magatartások, krónikus egészségi állapotok és a megelőző szolgáltatások igénybevétele [5, 8]. Ezek az adatok mind az 50 résztvevőtől származnak. 2011-től egy mobiltelefonos felmérés és a súlyozott értékek kiszámításának új módszere szerepelt a BRFSS összetevőjeként [9, 10]. Mivel a 2011-es BRFSS-felmérés nem rögzítette az összes fent felsorolt egészségügyi állapotot, az ESRD elsődleges okait, a tíz leggyakoribb társbetegséget az ESRD-betegek körében, valamint az AKI-D időbeli trendjeivel kapcsolatos tíz leggyakoribb diagnosztikai kódot hat krónikus egészségi állapotba vontuk be. : cukorbetegség, magas vérnyomás, CKD, ASHD, rák (kivéve a bőrrákot) (a továbbiakban egyszerűen "ráknak" nevezzük) és COPD. E hat egészségügyi állapot kiválasztása az asszociációs elemzések elvégzése előtt történt.
A BRFSS kérdéseit és válaszait erre a hat krónikus egészségi állapotra vonatkozóan az 1. kiegészítő táblázat tartalmazza [11]. Amikor minden kérdésre „igen” volt a válasz, úgy ítéltük meg, hogy a résztvevőnek ez a krónikus egészségi állapota van. Amikor a válasz „nem” volt, úgy gondoltuk, hogy a résztvevőnek nincs ilyen krónikus egészségi állapota. Az ASHD esetében két releváns kérdés (a „miokardiális infarktus” és az „angina vagy szívkoszorúér-betegség” kapcsán) szerepelt, és az ASHD besorolása az egyikre igenlő válaszon alapult. A „hiányzó”, „elutasított” vagy „nem tudom/nem biztos” válaszok együttesen az összes feltételre adott válaszok <3 százalékát="" tették="" ki,="" és="" „nem”-nek="">
Állami szintű eltérések meghatározása a kórházi AKI-D előfordulási gyakoriságában SID és amerikai népszámlálás segítségével
Az AKI-D kórházi kezelések számának meghatározásához az állami fekvőbeteg-adatbázisokat (SID) használtuk [3, 4]. Ezután az US Census Bureau adatait használtuk az AKI-D előfordulásának államonkénti kiszámításához.
Az AKI-D-t akkor határozták meg, ha egyszerre volt akut veseelégtelenség diagnosztikai kódja (Betegségek Nemzetközi Osztályozása, Kilencedik Revízió, Klinikai módosítás [ICD- 9] kódok: 584.5, 584.6, 584.7, 584.8 vagy 584.9) és dialíziseljárás. kód (39.95, V45.11, V45.12, V56.0 vagy V56.2) egyidejű arteriovenosus fistula létrehozása vagy felülvizsgálati eljárás kódja nélkül (39.27, 39.42, 39.43 vagy 39.93) [1, 3, 12 , 13]. Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy ez az algoritmus 90 százaléknál nagyobb vagy azzal egyenlő érzékenységi, specifikus, pozitív és negatív prediktív értékeket produkált [1, 3, 12, 13].
Költségok miatt a 2011-ben elérhető 30 SID-ből csak 25-öt vásároltunk: Arizona (AZ), Arkansas (AR), Kalifornia (CA), Colorado (CO), Florida (FL), Iowa (IA), Kentucky ( KY), Massachusetts (MA), Maryland (MD), Maine (ME), Michigan (MI), Mississippi (MS), Észak-Karolina (NC), Nebraska (NE), New Jersey (NJ), Új-Mexikó (NM) , New York (NY), Nevada (NE), Oregon (OR), Rhode Island (RI), Dél-Karolina (SC), Utah (UT), Vermont (VT), Washington (WA) és Nyugat-Virginia (WV) (1. kiegészítő ábra) [3].
Tizenkilenc SID-adatbázis > 15 diagnosztikai kódot közölt. A 19 állam egyikében sem volt a kórházi kezelések több mint egynegyede 15-nél nagyobb diagnosztikai kóddal. 19 (nem átfedő) SID adatbázis > 6 eljáráskódot jelentett. A 19 állam egyikében sem volt a kórházi kezelések több mint tizede 6-nál több eljárási kóddal [3]
Elsődleges elemzésünkben a megállapítási torzítás csökkentése érdekében nem vettünk fel 15-nél kevesebb diagnosztikai kódot (ME, NE) tartalmazó SID-adatbázisokat, és csak az egyes kórházi kezelésekhez felsorolt első 15 diagnosztikai kódot elemeztük (1. kiegészítő ábra). Elsődleges elemzésünkben is csak az első 6 eljáráskódot elemeztük (minden állapotnak volt legalább ennyi eljáráskódja) [3].
Az ESRD (585,6) diagnózisú AKI-D kórházi kezeléseket a kibocsátáskor számoltuk, de a felvételkor nem. Elsődleges elemzésünk nem tartalmazott olyan állapotokat (CO, MS, NC, UT, WV), amelyekben nem tudtuk megállapítani, hogy az ESRD felvételi diagnózis vagy elbocsátási diagnózis [vagy mindkettő]) (1. kiegészítő ábra) [3].
Elsődleges elemzésünk ezért 18 állapoton alapult (AZ, AR, CA, FL, IA, KY, MA, MD, MN, NJ, NM, NY, NV, OR, RI, SC, VT, WA) (kiegészítő 1. ábra) ) [3]. Az érzékenységi elemzések során mind a 25 állapot adatait felhasználtuk.
Itt csak legfeljebb 9 diagnosztikai kódot és legfeljebb 6 eljáráskódot elemeztünk minden állapothoz, hogy csökkentsük a megállapítási torzítást (minden állapot legalább 9 diagnosztikai kódot és 6 eljárási kódot jelentett), és kizártunk minden olyan kórházi kezelést, amely ESRD diagnosztikai kódot tartalmazott ( 585,6), mivel öt állam (CO, MS, NC, UT és WV) esetében nem tudtuk megmondani, hogy ez a diagnózis már a felvételkor jelen volt-e [3].
Állami szintű eltérések meghatározása a kórházi kezelések arányában az egyes krónikus egészségügyi állapotok esetén a SID, BRFSS és az Egyesült Államok népszámlálása alapján
Meghatároztuk és összeállítottuk az egyes krónikus egészségi állapotokhoz kapcsolódó kórházi elbocsátásokat, és kiszámítottuk az arányokat a becsült állami szintű betegpopulációk felhasználásával. Feltételeztük, hogy az egyes krónikus egészségi állapotok esetén a kórházi kezelés arányát befolyásolhatják az adott krónikus betegségben szenvedő betegek, akiknek súlyosabb volt a betegsége, vagy olyan szövődményeik voltak, amelyeket kórházban kellett kezelni.
Konkrétan a Clinical Classifications Software (CCS) szoftvert használtuk a SID-ben, amely a Betegségek Nemzetközi Osztályozásának Kilencedik Revízió-Klinikai Módosítása (ICD-9- CM) > 14,{1}} szabványos diagnosztikai kódjait kisebbre zsugorítja. klinikailag jelentős kategóriák száma [3]. Az érdeklődésre számot tartó hat krónikus egészségi állapot mindegyikét a következő CCS diagnosztikai kódokhoz rendelték hozzá: cukorbetegség (CCS diagnosztikai kód 49, 50), magas vérnyomás (CCS diagnosztikai kód 98, 99), CKD (CCS diagnosztikai kód 156, 158), ASHD (CCS diagnosztikai kód 100, 101,102), rák (CCS diagnosztikai kód 11–21 és 24–43) és COPD (CCS diagnosztikai kód 127).
statisztikai módszerek
Az állami szintű AKI-D incidenciákat millió lakosra vetítve (pmp) fejeztük ki a korábban leírtak szerint [3, 12, 14]. Ennek szorzókülönbségét úgy számítottuk ki, hogy a legmagasabb megfigyelt állapotszintű AKI-D incidenciát elosztottuk a legalacsonyabb megfigyelt állapotszintű AKI-D incidenciával. Az államokat az AKI-D előfordulásának alacsony/közepes/magas szintjeibe soroljuk, hogy az Egyesült Államok térképén megmutassuk a regionális eltéréseket.
A krónikus betegségek prevalenciájára vonatkozó becsléseket a BRFSS-ből és a 2011-es US Census Bureau-ból származó lakossági populációból számítottuk ki [15]. Kiszámítottuk az 1000 lakosra jutó kórházi kezelések arányát az egyes krónikus egészségi állapotok esetén a kórházi ápolások száma / (krónikus állapot prevalencia * rezidens lakosság) * 1000. Ezeknél a szorzási különbségeket is kiszámítottuk a legmagasabb és legalacsonyabb megfigyelt értékek alapján. (Minden incidens mértéke éves szinten értendő.)
A prevalenciabecslések és a kapcsolódó konfidencia-intervallumok (CI-k) megszerzéséhez egy összetett mintavételezési tervet alkalmaztunk, amely rétegeket, klasztereket és mintasúlyokat határoz meg a kombinált vezetékes telefon- és mobiltelefon-adatokhoz (az „STSTR”-t a rétegekhez használtuk, „{{0} }PSU" a klaszterekhez, és "_LLCPWT" a mintavételi súlyokhoz) [16].
Pearson korrelációs együtthatók segítségével határoztuk meg i) az egyes krónikus egészségi állapotok prevalenciája és az AKI-D előfordulása közötti állapotszintű korrelációt, valamint ii) az egyes krónikus egészségi állapotokhoz kapcsolódó kórházi kezelések aránya és az AKI-D közötti állapotszintű korrelációt. előfordulása.
Lineáris regressziós analízist végeztek, hogy meghatározzák az állami szintű összefüggést az egyes krónikus egészségi állapotokkal kapcsolatos kórházi kezelések gyakorisága vagy aránya és az AKI-D előfordulása között, az átlagéletkorhoz, a férfiak arányához és a nem spanyol ajkú fehérek arányához igazítva. minden állam. A lineáris regressziós modellekből származó paraméterbecslések méretét és p-értékeit használtuk annak felmérésére, hogy melyik krónikus egészségi állapot volt a legnagyobb hatással az AKI-D előfordulására. Összehasonlítottuk a korrigált R-négyzet értékeket a különböző modellekben az egyes krónikus egészségi állapotokra vonatkozóan, hogy felmérjük, vajon a prevalenciában vagy a kórházi kezelés gyakoriságában mutatkozó különbségek bizonyos krónikus egészségügyi állapotokhoz vezethetnek-e az AKI-D előfordulásának megfigyelt állapotszintű eltéréseihez.
Minden regressziós modellben ellenőriztük a linearitási feltételezést. Ha az érdeklődésre számot tartó expozíció és az eredmény közötti kapcsolat nem-lineárisnak tűnt, akkor egy négyzetes tagot adtunk a modellhez, és az eredményeket grafikusan jelenítettük meg.
Negatív kontrollként a bőrrákot mint krónikus egészségi állapotot vizsgáltuk, amelyről feltételeztük, hogy nincs összefüggés vagy összefüggés az AKI-D előfordulásával. A bőrrákra vonatkozó információk szintén a BRFSS-ben végzett önbevalláson alapultak (1. kiegészítő táblázat), és a SID-ben a 22-es, 23-as CCS-diagnosztikai kódot használtuk.
Az adatokat a STATA 14.1-es verziójával elemeztük (Stata Corp., College Station, TX), és független elemzővel ellenőriztük a SAS 9.4-es verziójával (SAS Institute Inc., Cary, NC).
Eredmények
A BRFSS válaszadók és az AKI-D kórházi kezelésben részesült betegek demográfiai jellemzőit az 1. táblázat mutatja (állami szintű bontás a 2. kiegészítő táblázatban és a 3. kiegészítő táblázatban). Az AKI-D kórházi kezelésben részesült egyének nagyobb valószínűséggel voltak idősebbek, férfiak és nem spanyol ajkú fekete bőrűek, mint a BRFSS válaszadói.
A kórházi AKI-D előfordulása
34 122 AKI-D miatti kórházi kezelést azonosítottunk 18 állam SID-ében. Az állapotszintű AKI-D előfordulási gyakorisága jelentősen változott (1. ábra), 190 és 1139 pm között (6{10}}-szeres különbség) (2. kiegészítő táblázat).
Krónikus egészségi állapotok előfordulása
A vizsgálatban 188 997 résztvevő vett részt a BRFSS-ből, 45 éves vagy annál idősebb egyének közül 18 államban (súlyozott populáció mérete=57,396,000). A hat érdekelt krónikus egészségi állapot becsült prevalenciája államonként változott (4–9. kiegészítő táblázatok). Cukorbetegség esetén az állapotszintű prevalencia tartománya 11,9-18,4 százalék (15-szeres különbség), magas vérnyomás esetén 42,1-54,1 százalék (1{21}}szeres különbség), a krónikus vesebetegségben 2,4-5,9 százalék százalék (25--szeres különbség), ASHD esetén 9,3-15,8 százalék (17-szeres különbség), rák esetében 9,1-11,9 százalék (13-szeres különbség), és COPD esetén 6,3-13,5 százalék (2{45}}szeres különbség).
A kórházi kezelések aránya az egyes krónikus betegségek esetén
Összehasonlítva a betegség prevalenciájában tapasztalható állami szintű eltérésekkel, nagyobb volt az államonkénti eltérés a kórházi kezelés arányában a krónikus egészségi állapotokkal (pl. a legmagasabb és legalacsonyabb állapot közötti különbségek összehasonlítása). Pontosabban, a cukorbetegséggel járó kórházi kezelések aránya 252 és 438/1000 beteg között (1.{8}}szeres különbség), míg a magas vérnyomással 153 és 278/1000 beteg között (1.{13}}szeres különbség) 360-1144 CKD/1000 beteg (3.{18}}szeres különbség), hogy ASHD esetén 289-547/1000 beteg (1{23}}szeres különbség), rák esetén 197-384 1000 betegre vetítve (1.{28}}szeres különbség), a COPD-s betegeknél pedig 213-473/1000 beteg (22-szeres különbség).
Vegye figyelembe, hogy az AKI-D előfordulásának 6-szoros tartománybeli különbsége az államok között (1139/190 pmp) nagyobb, mint a krónikus egészségi állapot prevalenciájának állapotszintű eltérése (többnyire < 2.{6}}szeres különbség a tartományban) ) vagy állami szintű eltérések a krónikus egészségi állapotú kórházi kezelések arányában (többnyire <3-szeres eltérés a tartományban).
Állami szintű korreláció az egyes krónikus egészségi állapotok prevalenciája és az AKI-D előfordulása között
Állami szinten szignifikáns korrelációt mutattak ki az AKI-D előfordulása és a cukorbetegség prevalenciája (r=0,56; p=0,01, 2a. ábra), az ASHD (r {{7) prevalenciája között. }}.56; p=0.01, ábra.
2b) és COPD (r=0.55; p=0.02, 2c. ábra). Állapotszinten nem észleltek szignifikáns korrelációt az AKI-D előfordulása és a hypertonia prevalenciája (r=0,35; p=0,15), CKD (r=0,36); p=0.14, 2d. ábra) és a rák (r=0.06; p=0.82).
Állami szintű korreláció az egyes krónikus egészségi állapotok miatti kórházi kezelések aránya és az AKI-D előfordulása között Szignifikáns korrelációt mutattak ki az AKI-D incidencia és a magas vérnyomással járó kórházi kezelések aránya között is (r=0,51; p {{5). }}.03, 2e. ábra). Nem mutattak ki szignifikáns összefüggést a cukorbetegséggel (r=0,27; p=0,27), krónikus vesebetegséggel (r=0,03; p=0,91) szenvedő kórházi kezelések aránya között , 2f. ábra), ASHD (r=0.17; p=0.49), rák (r=0.23; p=0.37) és COPD (r=0.13; p=0.60).
Összefüggés a kórházi kezelések gyakorisága és/vagy aránya az egyes krónikus egészségi állapotokkal és az AKI-D előfordulása között lineáris regresszióval.
A korban, nemben és a nem spanyol ajkú fehérek arányában mutatkozó államszintű különbségek ellenőrzése után azokban az államokban, ahol magasabb a cukorbetegség, a magas vérnyomás, az ASHD és a COPD előfordulása, magasabb volt az AKI-D előfordulása (2. táblázat). Például a cukorbetegség minden egyes 1 százalékkal magasabb prevalenciája esetén az államban 70,5-tel (95 százalékos CI: 14,6–126,3) pmp-vel magasabb volt az AKI-D előfordulása az államban.
Azt is megállapítottuk, hogy azokban az államokban, ahol magasabb a kórházi kezelés aránya a kiválasztott hat krónikus egészségi állapot bármelyikével, nagyobb volt az AKI-D előfordulása (a CKD határesetben / a leggyengébb kapcsolattal). Általában ezeket az összefüggéseket megfelelően rögzítették egy lineáris modellben. Például becsléseink szerint minden 1/1{4}00 magasabb diabéteszes kórházi kezelés esetén 3,0 (95 százalékos CI: 1,8–4,1) pmp-vel magasabb volt az AKI-D előfordulása az államban. A rák esetében azokban az államokban, ahol magasabb a kórházi kezelési arány, magasabb volt az AKI-D incidenciája is, de az összefüggés nem volt lineáris, és a 3a. ábra pontosabban mutatja grafikusan.
Megfigyeltük, hogy a legtöbb krónikus állapot esetében a fő expozícióként kórházi kezelési arányt alkalmazó modellek korrigált R2 értéke magasabb volt, mint a betegség prevalenciájú modellek fő expozíciója (2. táblázat). Például a korrigált R2 0,350 volt a cukorbetegség prevalenciájára, míg a korrigált R2 0,780 a cukorbetegség kórházi kezelésének arányára.
Ha a lineáris regressziós modellbe mind a krónikus betegségek prevalenciáját, mind a kórházi kezelések arányát beírtuk, a korrigált R2 értékek még tovább nőttek (2. táblázat). A hat krónikus egészségi állapot közül öt prevalenciája (a rák prevalenciája nem maradt statisztikailag szignifikáns) és a kórházi kezelések aránya mind a hat betegséggel pozitív irányban szignifikánsan összefüggött az AKI-D incidenciával (azaz magasabb AKI-D incidenciával az államokban). magasabb krónikus egészségi állapot prevalencia vagy kórházi kezelés aránya). A rákos kórházi kezelések aránya tekintetében az összefüggés ismét nem volt lineáris, és pontosabban ábrázoltuk grafikusan a 3b. ábrán.
Negatív kontrollunkkal kapcsolatban azt találtuk, hogy a bőrrák prevalenciája és a kórházi kezelések aránya (10. kiegészítő táblázat) nem korrelált az AKI-D incidenciával (2. táblázat).
Érzékenységvizsgálat
Az érzékenységi elemzésekben 25 állam adatait (38 922 AKI-D kórházi kezelés a SID-ből (2. kiegészítő ábra)) és 200 936 megfigyelést [súlyozott populáció mérete=67,096,000] innen a BRFSS), hasonló eredményeket tapasztaltunk a korrelációs elemzésekben. A regressziós modellekben hasonló eredményeket kapunk a rák prevalenciájára vonatkozóan. A rák prevalenciája továbbra is szignifikáns tényező volt az AKI-D előfordulásában több korrekció után is (együttható=154,6, 95 százalékos CI 55,6–253,7; p < 0,01)="" (11.="" kiegészítő="" táblázat,="" 3.="" kiegészítő="">
Vita
A vesebetegség epidemiológiai vizsgálatai főként az ESRD-re [17] és a CKD-re [18] összpontosítottak. Kevesebb tanulmány összpontosított az AKI-ra, és még kevesebb az AKI előfordulásának földrajzi eltéréseire. Nemrég beszámoltunk arról, hogy az AKI-D előfordulásában nagy különbségek vannak az egyes állapotok között [3, 14]. A jelenlegi tanulmány tudomásunk szerint az első kísérlet arra, hogy megvizsgálja az eltéréshez kapcsolódó tényezőket.
Ebben az országos, keresztmetszeti, ökológiai vizsgálatban azt találtuk, hogy az AKI-D előfordulási gyakoriságának állami szintű változásai korrelálnak számos krónikus egészségügyi állapot esetén a prevalencia és a kórházi kezelési arány állami szintű változásaival. Ezek az eredmények arra utalnak, hogy a cukorbetegség, a magas vérnyomás, a CKD, az ASHD és a COPD (és esetleg a rák) földrajzi eloszlása befolyásolhatja az AKI-D földrajzi eloszlását.
Elismerjük, hogy ökológiai vizsgálatokkal nem lehet határozott következtetéseket levonni, és a korreláció nem ok-okozati összefüggés. Úgy véljük azonban, hogy nagyon valószínű, hogy ezeknek a krónikus egészségi állapotoknak az állapotszintű eltérései patofiziológiailag relevánsak, mivel ezek az AKI kockázati tényezői. Például a cukorbetegséget a kontrasztanyaggal összefüggő nephromátia és az AKI-D egyéb formáinak kockázati tényezőjeként ismerték fel [19, 20]. A felnőttek körében gyakori hipertónia összefüggésbe hozható az AKI-vel [21, 22]. A CKD szorosan összefügg az AKI-val, és a CKD súlyossága az AKI fokozatosan magasabb kockázatával jár [23, 24]. Az AKI gyakori azoknál az ADHD-s betegeknél, akik koszorúér bypass műtéten [25] vagy perkután koszorúér beavatkozáson [26] estek át. A COPD-ben szenvedő betegeknél gyakoribb a bakterémia, ami valószínűleg a súlyos fertőzések megszerzésével szembeni nagyobb sebezhetőséget tükrözi [27, 28], és a légúti fertőzéssel összefüggő szeptikémia nagyobb gyakorisága növelheti az AKI-D epizódok számát. Az AKI-D rákhoz köthető belső vesefaktorok, posztrenális faktorok és kemoterápiás szerek miatt, amelyek a fekvőbeteg-körülmények között felerősödhetnek. Úgy gondoljuk, hogy következtetéseinket megerősítik a bőrrákra vonatkozó megállapítások, negatív kontrollunk (amelyet szintén eleve kiválasztottunk). Feltételeztük, hogy a bőrrák prevalenciájának állami szintű változása és
A kórházi kezelés aránya nem lehet összefüggésben az állami szintű AKI-D-vel, mivel a bőrrák nem ismert AKI kockázati tényező. Ezt valóban megfigyeltük. Így ez némi megnyugvást ad a 6 kiválasztott krónikus egészségi állapot és az AKI-D között megfigyelt állapotszintű összefüggések specifitását illetően.
Úgy gondoljuk, hogy egy potenciálisan fontos megfigyelés az, hogy a krónikus egészségi állapotú kórházi kezelések arányában mutatkozó állami szintű különbségek (pl. legfeljebb 3{2}}szeres eltérés a tartományban) nagyobbak voltak, mint a prevalencia állami szintű különbségei. minden krónikus egészségi állapot (pl. legfeljebb 2.{5}}szeres eltérés a tartományban). Továbbá, amint megjegyeztük, a legtöbb krónikus állapot esetében a korrigált R2 magasabb volt azokban a modellekben, amelyeknél a kórházi kezelési arány volt a fő expozíció, szemben a betegség prevalenciájú modellekkel, ami összhangban van azzal a hipotézissel, hogy a kórházi kezelések aránya A krónikus egészségi állapotok nagyobb befolyással bírnak, mint a közösségben előforduló prevalencia aránya az AKI-D előfordulási gyakoriságának állapotszintű eltéréseinek magyarázatában. Mivel valószínű, hogy a rosszul kontrollált krónikus egészségi állapotú betegeket nagyobb valószínűséggel veszik fel, ezek az eredmények rávilágítanak arra a lehetőségre, hogy a krónikus egészségi állapotok jobb kezelése csökkentheti az AKI-D epizódok számát. Tanulmányunk potenciálisan azonosítja, hogy mely államok érnék el a legtöbb hasznot ezekből a megelőzési stratégiákból. Összességében elmondható, hogy az intenzív betegképzési programok a krónikus állapotok önkezelésének javítására, valamint a nem nefrológusok (például endokrinológusok, kardiológusok, pulmonológusok és alaporvosok) szaktudásának és utánpótlásának javítására fontos módosítható tényezők lehetnek az AKI-D betegségteher csökkentésében.
Tanulmányunkat az egész nemzet több államára kiterjedő erősíti. Tudomásunk szerint a BRFSS az egyetlen átfogó állami szintű adatkészlet, amely az érdeklődésre számot tartó krónikus egészségi állapotokra vonatkozóan áll rendelkezésre. Korábbi tanulmányok arról számoltak be, hogy a BRFSS-adatok nagymértékben megegyeznek más nemzeti felmérések adataival [29–31]. A 2011-es BRFSS jelentős fejlesztéseként a vezetékes telefonokon gyűjtött adatok mellett a mobiltelefont használó résztvevők felmérési adatainak bevonása növelte a reprezentativitást és a pontosságot [32]. Az AKI-D előfordulási gyakoriságának meghatározását illetően az AKI-D eseteket a legjobban validált ICD-9-CM diagnosztikai és eljárási kódok segítségével rögzítettük [3, 12–14].
Felismerünk azonban számos korlátot. A SID adatok korlátai miatt nem rendelkeztünk adatokkal mind az 50 állapotról. Így eredményeink nem feltétlenül általánosíthatók az egész országra. Hiányoztak a klinikai adatok (például kreatinin- vagy vércukorszint, orvosi dokumentáció az anamnézisről, vagy fizikális vizsgálat, például testtömeg-index, felírt gyógyszerek) az AKI-D és a krónikus egészségi állapotok rögzítéséhez, és ez torzításokat eredményezhet a az egyesületek erősségeit.
Az egyes egészségügyi állapotokat diagnosztikai kódok segítségével azonosítottuk, így nem tudtuk rögzíteni a betegség súlyosságát. Nem tudtuk számszerűsíteni a glomeruláris filtrációs ráta már meglévő csökkenését azoknál a betegeknél, akiknél AKI-D fejlődött ki. Más tényezők is hozzájárulhatnak az AKI-D előfordulásához (például a gazdasági helyzet állami szintű változásai, az egészségügyi és szociális szolgáltatások, az akadémiai és a nem akadémiai kórházak keveréke, az intenzív osztályok ágyainak száma), amelyeket nem vettünk figyelembe. rendelkezésre álló információkkal rendelkezik, amelyekhez igazítani kell. Nem tudtuk figyelembe venni a dialízis megkezdésének vagy az otthoni halálesetnek a küszöbértékében fennálló lehetséges különbségeket, mint olyan versengő eseményt, amely regionálisan változhat. Valószínűleg a betegek önbevallásán alapuló támaszkodás miatt a CKD populációs prevalenciája a BRFSS szerint jóval alacsonyabb, mint az Országos Egészségügyi és Táplálkozási Vizsgálati Felmérés (NHAN ES) biokémiai markereivel meghatározott CKD populációs prevalenciája [33, 34]. Ez a téves besorolás magyarázatot adhat arra is, hogy miért nem láttunk erősebb összefüggést az AKI-D előfordulása és a CKD prevalenciája vagy az AKI-D incidenciája és a krónikus vesebetegségben szenvedő kórházi kezelések aránya között a kiigazítatlan elemzésekben, annak ellenére, hogy a CKD nagyon erős AKI kockázati tényező. Ezenkívül a BRFSS nem tartalmazza azokat, akik idősotthonokban vagy más létesítményekben élnek, és arra támaszkodik, hogy a válaszadók fizikailag és szellemileg képesek válaszolni a felmérésre. Így a súlyos társbetegségben szenvedők alulreprezentáltak. A keresztmetszeti és ökológiai vizsgálati terv azt jelentette, hogy nem rendelkezünk egyéni szintű adatokkal ahhoz, hogy erősebb következtetéseket lehessen levonni.
A Cistanche deserticola megakadályozzaakutvesesérülés, kattintson ide a minta megtekintéséhez
Következtetés
Jelentős állapotszintű eltérések mutatkoznak a dialízist igénylő esetek gyakoriságábanakutvesesérülés(EGY GYEREK). Az AKI-D előfordulása összefüggésbe hozható az öt krónikus betegségben szenvedő --cukorbetegség, magas vérnyomás, CKD, ASHD és COPD{3}} miatti kórházi kezelések gyakoriságával és arányával, valamint a rákos megbetegedések miatti kórházi kezelések arányával. Úgy gondoljuk, hogy eredményeink provokatívak, és rávilágítanak az AKI-D előfordulásának földrajzi eltéréseinek lehetséges okaira. Eredményeink – ha mások is megismétlik – azt sugallják, hogy az olyan intézkedések, amelyek csökkentik a krónikus egészségi állapotú betegek kórházi kezelését, az AKI-D alacsonyabb előfordulását eredményezhetik.
Hivatkozások
1. Hsu RK, McCulloch CE, Ku E, Dudley RA, Hsu CY. Regionális eltérések a dialízist igénylő AKI előfordulásában az Egyesült Államokban. Clin J Am Soc Nephrol. 2013;8(9):1476–81.
2. Hsu RK, McCulloch CE, Heung M és mtsai. A dialízist igénylő AKI időbeli trendjének lehetséges okainak feltárása az Egyesült Államokban. Clin J Am Soc Nephrol. 2016;11(1):14–20.
3. Chen Z, Lee BJ, McCulloch CE és munkatársai. A dialízist igénylő akut vesekárosodás és a végstádiumú vesebetegségből való felépülés közötti kapcsolat: nemzeti tanulmány. BMC Nephrol. 2019;20(1):342.
4. HCUP állami fekvőbeteg-adatbázisok (SID). Egészségügyi költség- és hasznosítási projekt (HCUP). Rockville: Egészségügyi Kutatási és Minőségi Ügynökség; 2005-2009. www.hcup-us.ahrq.gov/sidoverview.jsp. Hozzáférés dátuma: 2018. szeptember 14.
5. CDC BRFSS. https://www.cdc.gov/brfss/index.html. Hozzáférés: 2018. október 1.
6.2017. évi éves adatjelentés referenciatáblázatai. 2. kötet ESRD B táblázat Prevalencia. https://www.usrds.org/2017/ref/ESRD_Ref_B_Prevalence_2017. xlsx. Hozzáférés: 2018. október 3.
7.2017 éves adatjelentés referenciatáblázatai. 2. kötet ESRD C. táblázat: Betegjellemzők. https://www.usrds.org/2017/ref/ESRD_Ref_C_PatientChars_2 017. xlsx. Hozzáférés: 2018. október 3.
8. A BRFSS 2011 áttekintése. https://www.cdc.gov/brfss/annual_data/2011/pdf/ overview_11.pdf. Hozzáférés: 2018. október 1.
9. Centers for Disease C, Prevention. A viselkedési kockázati tényezők felügyeleti rendszerének módszertani változásai 2011-ben és a prevalenciabecslésekre gyakorolt lehetséges hatások. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2012;61(22):410–3.
10. Áttekintés: A 2011. évi viselkedési kockázati tényezők felügyeleti rendszerének (BRFSS) lebonyolítása. https://www-cdc-gov.ucsf.idm.oclc.org/brfss/pdf/238974_ BRFSS-AAG.pdf. Hozzáférés: 2018. október 1.
2011. 11. BRFSS-kérdőívek. https://www.cdc.gov/brfss/questionnaires/pdf-ques/2011brfss.pdf. Hozzáférés: 2018. október 1.
12. Hsu RK, McCulloch CE, Dudley RA, Lo LJ, Hsu CY. A dialízist igénylő AKI előfordulási gyakoriságának időbeli változásai. J Am Soc Nephrol. 2013;24(1):37–42.
13. Waikar SS, Wald R, Chertow GM, et al. A betegségek nemzetközi osztályozásának érvényessége, kilencedik revízió, az akut veseelégtelenség klinikai módosítási kódjai. J Am Soc Nephrol. 2006;17(6):1688–94.
14. Chen Z, Lee BJ, McCulloch CE és munkatársai. A dialízist igénylő akut vesekárosodás és a végstádiumú vesebetegségből való felépülés kapcsolata: országos tanulmány; 2019.
15. Éves becslések a lakónépességről nem, rassz és spanyol származás szerint az Egyesült Államokban, az Államokban és megyékben: 2010. április 1. és 2017. július 1. Forrás: US Census Bureau, Population Division Kiadás dátuma: 2018. június.
16. BRFSS használati útmutató. https://www.cdc.gov/brfss/data_documentation/pdf/ UserguideJune2013.pdf. Hozzáférés: 2019. július 11.
17. USRDS 2018 éves adatjelentés. https://www.usrds.org/adr.aspx. Hozzáférés dátuma: 2019. július 11.
18. Murphy D, McCulloch CE, Lin F és mtsai. A krónikus vesebetegség prevalenciájának tendenciái az Egyesült Államokban. Ann Intern Med. 2016;165(7):473–81.
19. Parfrey PS, Griffiths SM, Barrett BJ és társai. Kontrasztanyag által kiváltott veseelégtelenség diabetes mellitusban, veseelégtelenségben vagy mindkettőben szenvedő betegeknél. Prospektív kontrollált vizsgálat. N Engl J Med. 1989;320(3):143–9.
20. Hsu CY, Ordonez JD, Chertow GM, Fan D, McCulloch CE, Go AS. Az akut veseelégtelenség kockázata krónikus vesebetegségben szenvedő betegeknél. Kidney Int. 2008; 74. (1):101–7.
